conocimiento de los componentes de la bordadora computarizada en las estudiantes de Tecnología Textil de la UNE en el ciclo académico 2013.
Rechazar Hipótesis nula Rechazar Hipótesis nula -2.021 T crítico +2.021 T crítico -13.43 T Calculado (95%) No rechazar Hipótesis nula
Se probaron utilizando la comparación de medias y el estadístico paramétrico t Student por tener muestras menores que 30 alumnos:
Tabla 17
Medias del grupo experimental pre test y pos test de la dimensión: Componentes de la Bordadora Grupo Experimental N Media Pretest Postest 14 11 14 14
Comparación de medias de la dimensión Componentes de la Bordadora considerando solo los ítems sectorizadas del instrumento aplicado, utilizando el baremo respectivo al grupo experimental:
X1: Grupo Experimental Pretest
X2: Grupo Experimental Postest
− La diferencia de medias X2 - X1 = 14 – 11= 3
− La diferencia de medias es significativa en 3 puntos, que hacen que la aplicación experimental del Módulo educativo de Bordado Computarizado tiene efectos positivos.
Prueba t del grupo experimental
Tabla 18
Grupo experimental pretest y postest, para prueba de muestras independientes
Grupos Control y experimental
Prueba T para la igualdad de medias
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior
Se han asumido varianzas no iguales
-8,11 26 ,000 -3 ,840 -9,467 -10,078
Se han asumido varianzas iguales -8,13 26 ,000 -3 ,840 -9,484 -10,062
Nota. La diferencia de medias en los grupos experimentales tanto del pretest y postest es significativa -3.De acuerdo al resultado del procesamiento obtenido con el SPSS
v.21 se realiza el cálculo de los estadígrafos
t
obtenidoy t
crítico,
a partir de los datosobtenidos, por los grupos independientes (control y experimental) en el postest. Tabla 19
Decisión estadística
De donde, se obtiene:
− El valor de tobtenido = - 8,11 (valor que se obtiene de los datos de las muestras). − El valor de T crítico= ± 2.021 (valor que se obtiene de la tabla t-student con 0.25% de
nivel de significancia para 2 colas).
Figura 8. Nivel de significancia para la hipótesis especifica 1.
Leyenda. En el grafico 11, se puede observar que el valor de t = - 8.11 pertenece a la zona de rechazo de la hipótesis nula por lo que estamos en la condición de aceptar la hipótesis específica HE1a propuesta para cualquier nivel de significación.
Decisión estadística. La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento de los componentes de la bordadora computarizada en las estudiantes de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013.
Prueba de hipótesis especifica estadística 2
Ha: La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento de la programación del diseño en el panel de control de la bordadora en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013.
t
obtenido - 8.11t
critico ±2.021 Rechazar Hipótesis nula Rechazar Hipótesis nula -2.021 T crítico +2.021 T crítico -8.11 T Calculado (95%) No rechazar Hipótesis nulaH0: La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados no mejora el
conocimiento de la programación del diseño en el panel de control de la bordadora en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013.
Se probaron del mismo modo utilizando la comparación de medias y el estadístico paramétrico t de student.
Tabla 20
Medias del grupo experimental pretest y postest de la dimensión: Conocimiento de la programación del diseño en el panel de control de la bordadora
Grupo Experimental N Media Pretest Postest 14 12 14 15
Comparación de medias de la dimensión conocimiento de la programación del diseño en el panel de control de la bordadora considerando solo los ítems sectorizadas del
instrumento aplicado, utilizando el baremo respectivo al grupo experimental: X1: Grupo Experimental Pretest
X2: Grupo Experimental Postest
− La diferencia de medias X2 - X1 = 15 – 12 = 3
− La diferencia de medias es significativa en 3 puntos, que hacen que la
aplicación experimental del Módulo Educativo de Bordados Computarizados tiene efectos positivos.
Prueba t del grupo experimental
Tabla 21
Grupo experimental pretest y postest, para prueba de muestras independientes
Grupos Control y experimental
Prueba T para la igualdad de medias
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior
Se han asumido varianzas no iguales
-8,5 26 ,000 -3 ,840 -10,467 -11,078
Se han asumido varianzas iguales
-8,45 26 ,000 -3 ,840 -10,484 -11,062
Nota. La diferencia de medias y de varianza en los grupos experimentales tanto del pretest y postest es significativa.De acuerdo al resultado del procesamiento obtenido con el SPSS v21, se realiza el cálculo de los estadígrafos
t
obtenidoy t
crítico,
a partir de los datosobtenidos, por los grupos independientes (control y experimental) en el postest. Tabla 22
Decisión estadística
De donde, se obtiene.
− El valor de t obtenido = - 8,5 (valor que se obtiene de los datos de la muestra).
− El valor de t crítico = ± 2,021 (valor que se obtiene de la tabla t-student con 0.25% de nivel de significancia para 2 colas).
t
obtenido - 8,5t
critico ±2,021 Rechazar Hipótesis nula Rechazar Hipótesis nula -2.021 T crítico +2.021 T crítico -8.5 T Calculado (95%) No rechazar Hipótesis nulaFigura 9. Nivel de significancia para la hipótesis especifica 2.
Leyenda. En la figura 9, se puede observar que el valor de t = - 8,5 pertenece a la zona de rechazo de la hipótesis nula por lo que estamos en la condición de aceptar las hipótesis especifica 2 (HE2a), propuesta para cualquier nivel de significación.
Decisión estadística. La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento de la de la operatividad de la máquina bordadora computarizada de la máquina bordadora en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013 y 2014.
Prueba de hipótesis especifica estadística 3
Ha: La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento de la operatividad de la máquina bordadora computarizada de las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013 y 2014.
H0: La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados no mejora el
conocimiento de la operatividad de la máquina bordadora computarizada de las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013 y 2014.
Se probaron del mismo modo utilizando la comparación de medias y el estadístico paramétrico t de student.
Tabla 23
Medias del grupo experimental pretest y postest de la dimensión: Conocimiento de la operatividad de la máquina bordadora computarizada
Grupo Experimental N Media Pretest Postest 14 11 14 14
Comparación de medias de la dimensión conocimiento de la operatividad de la máquina bordadora computarizada considerando solo los ítems sectorizadas del instrumento aplicado, utilizando el baremo respectivo al grupo experimental:
X1: Grupo Experimental Pretest
X2: Grupo Experimental Postest
− La diferencia de medias X2 - X1 = 14 – 11 = 3
− La diferencia de medias es significativa en 3 puntos, que hacen que la
aplicación experimental del Módulo Educativo de Bordados Computarizados tiene efectos positivos.
Prueba t del grupo experimental
Tabla 24
Grupo experimental pretest y postest, para prueba de muestras independientes
Grupos Control y experimental
Prueba T para la igualdad de medias
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior
Se han asumido varianzas no iguales
-9,3 26 ,000 -3 ,840 -10,467 -11,078
Se han asumido varianzas iguales
-9,43 26 ,000 -3 ,840 -10,484 -11,062
Nota. La diferencia de medias y de varianza en los grupos experimentales tanto del pretest y postest es significativa. De acuerdo al resultado del procesamiento obtenido con el SPSS v21, se realiza el cálculo de los estadígrafos
t
obtenidoy t
crítico,
a partir de los datosobtenidos, por los grupos independientes (control y experimental) en el postest. Tabla 25
Decisión estadística
De donde, se obtiene.
− El valor de t obtenido = - 8,5 (valor que se obtiene de los datos de la muestra).
t
obtenido - 9,3− El valor de t crítico = ± 2,021 (valor que se obtiene de la tabla t-student con 0.25% de nivel de significancia para 2 colas).
Figura 10. Nivel de significancia para la hipótesis especifica 2.
Leyenda. En la figura 10, se puede observar que el valor de t = - 9,3 pertenece a la zona de rechazo de la hipótesis nula por lo que estamos en la condición de aceptar las hipótesis especifica 3 (HE3a), propuesta para cualquier nivel de significación.
Decisión estadística. La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento de la programación del diseño en el panel de control de la
bordadora en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013.
Prueba de hipótesis especifica estadística 4
Ha: La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento en el mantenimiento preventivo de la bordadora computarizada en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013.
H0: La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados no mejora el
conocimiento en el mantenimiento preventivo de la bordadora computarizadaen las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo académico 2013. Rechazar Hipótesis nula Rechazar Hipótesis nula -2.021 T crítico +2.021 T crítico -8.5 T Calculado (95%) No rechazar Hipótesis nula
Se utilizó la comparación de medias y el estadístico paramétrico t de student. Tabla 26
Medias del grupo experimental pretest y postest de la dimensión: Mantenimiento preventivo de la bordadora computarizada
Grupo Experimental N Media Pretest Postest 14 13 14 16
Comparación de medias de la dimensión mantenimiento preventivo de la bordadora computarizada considerando solo los ítems sectorizadas del instrumento aplicado, utilizando el baremo respectivo al grupo experimental:
X1: Grupo Experimental Pretest
X2: Grupo Experimental Postest
− La diferencia de medias X2 - X1 = 16 – 13 = 3
− La diferencia de medias es significativa en 3 puntos, que hacen que la
aplicación experimental del Módulo Educativo de Bordados Computarizados tiene efectos positivos.
Prueba t del grupo experimental
Tabla 27
Grupo experimental pretest y postest, para prueba de muestras independientes
Grupos Control y experimental
Prueba T para la igualdad de medias
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior
Se han asumido varianzas no iguales
-9,7 26 ,000 -3 ,840 -10,467 -11,078
Se han asumido varianzas iguales
-9,75 26 ,000 -3 ,840 -10,484 -11,062
Nota. La diferencia de medias y de varianza en los grupos experimentales tanto del pretest y postest es significativa.De acuerdo al resultado del procesamiento obtenido con el SPSS
v.21, se realiza el cálculo de los estadígrafos
t
obtenidoy t
crítico,
a partir de los datosobtenidos, por los grupos independientes (control y experimental) en el postest. Tabla 28
Decisión estadística
De donde, se obtiene.
− El valor de t obtenido = - 8,5 (valor que se obtiene de los datos de la muestra).
− El valor de t crítico = ± 2,021 (valor que se obtiene de la tabla t-student con 0.25% de nivel de significancia para 2 colas).
Figura 11. Nivel de significancia para la hipótesis especifica 4.
Leyenda. En la figura 11, se puede observar que el valor de t = - 9,7 pertenece a la zona de rechazo de la hipótesis nula por lo que estamos en la condición de aceptar las hipótesis especifica 4 (HE4a), propuesta para cualquier nivel de significación.
Decisión estadística. La aplicación del Módulo Educativo de Bordados Computarizados mejora el conocimiento en el mantenimiento preventivo de la bordadora computarizada en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil de la UNE durante el ciclo
académico 2013.
t
obtenido - 9,7t
critico ±2,021 Rechazar Hipótesis nula Rechazar Hipótesis nula -2.021 T crítico +2.021 T crítico -9.7 T Calculado (95%) No rechazar Hipótesis nula5.3. Discusión
Luego de obtener los resultados de la investigación, producto de la tabulación de datos obtenidos en el grupo experimental y grupo de control, se podido comprobar cuantitativamente los efectos que ha producido la aplicación del módulo educativo de bordados computarizados en las estudiantes de la especialidad de Tecnología Textil, procederemos a la discusión de los hallazgos obtenidos en la investigación.
En primer lugar, podemos afirmar que apoyarnos del Módulo Educativo de
Bordados Computarizados, mejora sustantivamente el conocimiento obtenido a través de la alternativa innovadora en el proceso de enseñanza – aprendizaje, se fundamenta la
afirmación de Sarco (2008) afirmando que la guía facilita el patronaje y la elaboración de prendas de vestir en la categoría casual, haciendo de esta guía de patronaje y confección computarizada un proceso práctico, sencillo y fácil de aplicar … ya que no solo contribuye con conocimientos a los trabajadores y personas interesadas en el tema. Alude a la
educación humanista, sosteniendo que los seres humanos tienen una capacidad natural de aprender y poderosas fuerzas constructivas en su personalidad, al buscar la
autorrealización, además, si aquello que se enseña se relaciona con el interés del alumno y con lo que este quiere aprender, entonces se producirá un aprendizaje significativo, que parte del propio ritmo e interés del estudiante. Rogers, C. (1980) planteaba la educación humanística como desarrollo de las potencialidades facilitándole al individuo el desarrollo de sus propias potencialidades, (…) crear un ambiente propicio para que el educando pueda ser lo que es”. El educador humanista ayuda a su alumno a reivindicar el papel de ser autor y creador de su propia vida, facilitando a sus educandos un ambiente libre y creativo donde pueda florecer y surgir el yo real de cada individuo. En la otra vertiente de la educación humanista se encuentra el rol del profesor como facilitador del aprendizaje que, haciendo uso de la comprensión, empatía, aprecio, confianza, y respeto al alumno
puede hacer que éste logre los objetivos de aprendizaje. La enseñanza guiada, se
complementa con el empleo de materiales educativos, en este caso materiales del Módulo Educativo de Bordados Computarizados (unidades de enseñanza), permite cimentar el conocimiento de las alumnas de la especialidad de Tecnología Textil.
De acuerdo a la contrastación de la hipótesis general, la aplicación del módulo educativo de bordados computarizados mejora el nivel de aprendizaje en las estudiantes de Tecnología Textil de la UNE, podemos afirmar que luego de haber desarrollado la
investigación durante siete semanas, y aplicada la pos prueba, se ha encontrado que el promedio de rendimiento académico de los alumnos del grupo experimental supera en más de un punto al grupo de control; hecho que se ha demostrado a través de las
resultados obtenidos y medidos estadísticamente. Los otros indicadores estadísticos como la mediana, moda, desviación estándar y cuartiles, también confirman la diferencia a favor del grupo experimental. Por lo tanto, la enseñanza-aprendizaje personalizada con empleo de módulos autoinstructivos, demuestra haber sido efectivo.
En el caso de las hipótesis específicas, la aplicación del módulo educativo de bordados computarizados mejora el conocimiento de los componentes de la bordadora computarizada en las estudiantes de Tecnología Textil de la UNE, en el proceso de enseñanza – aprendizaje, se emplea un tipo de taxonomía para decidir que enseñar, cómo enseñar y cómo evaluar la eficacia de la enseñanza. Toda taxonomía tiene como base el principio de la jerarquía y la complejidad, ya que a medida que el alumno va avanzando de nivel, los aprendizajes se van tornando más complejos, de tal forma que los niveles
anteriores constituyen la base para los niveles superiores. De acuerdo con Gonzáles (2006) afirma que las directrices para el bordado sobre prenda, intervienen en el proceso y los factores que inciden en el rendimiento humano, logrando ser más productivo y se
Sánchez Moreno (1999) explicando que, en el nivel de conocimientos el sujeto aprende los objetos, conceptos, procedimientos, etc., a través de la atención, la memoria y el
pensamiento, posteriormente estará en condiciones de procesar la información y luego transformarla en conocimiento. La discusión de este resultado, nos lleva a exponer que existe una ligera diferencia (3.22%) entre el logro alcanzado por el grupo experimental (73.7%) y el grupo de control (56.6%), hecho que permitir sostener que los estudiantes en ambos grupos han alcanzado significativa diferencia este primer nivel de aprendizaje; si partimos de afirmar que el método de enseñanza tradicional incide en el aspecto
memorístico y repetitivo del alumno, este resultado puede corroborar la afirmación que, la aplicación de módulos de aprendizaje en la enseñanza de cursos de especialidad, logra que los alumnos ambos grupos, a través de la pos prueba tienen diferencias sustanciales. En cuanto a la aplicación del módulo mejorando el conocimiento de la
programación del diseño en el panel de control de la bordadora en las estudiantes, Reascos (2005), en su modelo inteligente para la optimización gráfica de tejidos en la producción de vestuario textil, afirma que aprender la programación y uso de escáner para la
adquisición de medidas del cliente mejora el tiempo del sistema, brindando la función de transferir automáticamente la información. Fundamenta esta concepción Delor’s (1996) afirmando que la nueva concepción amplia de la educación debería llevar a cada persona a descubrir, despertar e incrementar sus posibilidades creativas. Explica que aprender a conocer y aprender a hacer son, en gran medida, indisociables. La aplicación está más estrechamente vinculado a la cuestión de la forma profesional, es decir, enseñar al alumno a poner en práctica sus conocimientos y, al mismo tiempo, adaptar la enseñanza al futuro mercado del trabajo, cuya evolución no es totalmente previsible. Los aprendizajes deben evolucionar impulsados por la tecnología y ya no pueden considerarse mera transmisión de
prácticas más o menos rutinarias, aunque estos conserven un valor formativo que no debemos desestimar.
En relación a la aplicación del módulo que mejora el conocimiento de la
operatividad de la máquina bordadora computarizada de las estudiantes, Cerón (2007), en su trabajo librería digital de patrones básicos en el diseño de textiles, estableció que la tecnología en el patronaje de moda está avanzando, permitiendo analizar sus ventajas, técnicas y demostración, con la finalidad de conocer y desarrollar un proceso de
digitalización patrón en el sistema. De allí es que se desglosa la importancia que el alumno conozca la operatividad de los procesos computarizados aplicados a la industria de la confección, utilizando módulos de instrucción para generar las competencias
procedimentales y actitudinales en el alumno de la especialidad de tecnología textil. Por lo tanto, los contenidos son importantes en la elaboración de los módulos de aprendizaje. Maldonado (2005) afirma que los contenidos son todos los eventos con los cuales se aspira a lograr los propósitos de la enseñanza, buscando desarrollar las funciones superiores del estudiante, es decir al pensamiento, el raciocinio, el juicio. Efectivamente, los módulos buscan desarrollar alumnos que puedan insertarse efectivamente al medio laboral
competitivo, logrados a través del uso y aplicación de módulos instructivos, elaborados en base a la tecnología moderna usada en empresas competitivas del sector de la industria textil contemporánea. También, Zabalza, (2004) explica que los contenidos no sólo definen el qué enseñar, sino como herramientas concretas para explicitar y concretarlas intenciones educativas atendiendo a la función social de la educación y la formación integral del estudiante. El diferente papel que se hace jugar a la experiencia y a las teorías (exposición de teorías científicas y realización de experiencias, como comprobación de las teorías; o bien, conceptualización e interpretación de la experiencia y elaboración progresiva de modelos y teorías) implica formas de secuenciación diferentes.
De acuerdo con la aplicación del módulo que mejora el conocimiento en el mantenimiento preventivo de la bordadora computarizada de las estudiantes, Báez, P. y Caraballo (2004) en su trabajo desarrollo de un plan de mantenimiento para una industria textil basado en un sistema computarizado, es posible controlar la confiabilidad de los equipos, disminuyendo la aplicación de tareas correctivas, pero sobre todo, contribuirá a la disminución de la ocurrencia de incidentes y accidentes por condiciones y actos inseguros, fomentando el trabajo en equipo y la cooperación entre el personal de mantenimiento y de operaciones. Zabalza (2004) reconoce cuatro enfoques diferentes en el tratamiento de los contenidos y en su enseñanza, sea por la naturaleza propia de los conocimientos (las materias, las disciplinas, los aprendizajes en sí mismos) o en otro sentido, por la función que han de desempeñar en el proceso de formación del estudiante. Uno de los cuatro enfoques centra en el aspecto tecnológico y funcional, explicando que este modelo busca
una educación eficaz, capaz de lograr aquello que se le exige, asegurando con ellos el