Conclusions and future work 1 Introduction 

Transparency  in  agri‐food  supply  chains  depends  on  communication  and  information  ex‐ change  (Schiefer  and  Deiters,  2013).  In  this  context,  much  of  the  information  required  by  producers,  processors,  intermediaries,  consumers,  and  government  is  already  available  at  some  stages.  However,  up  to  and  including  the  present,  information  has  not  flowed  in  a  closed loop through all of the relevant chain actors (Branscheid, 2002). Data capture is often  carried  out  in  parallel  to  processes  in  the  individual  stages,  so  the  collected  data  is  only  available horizontally for this stage (Branscheid, 2002). To improve this situation the collabo‐ ration  and  coordination  of  activities  is  required  between  supply  chain  entities  to  increase  information  sharing  and  accessibility.  A  method  for  improving  supply  chain  efficiency  and  improved information flow is to perform inspections jointly with a greater number of supply  chain stages, to enhance the mutual benefit to each stage. 

With regard to the mutual inspections, an adaption of the control to match the actual quality  situation  is  valuable  if  a  product  is  bought  for  an  extended  time  period  in  larger  quantity  (Pfeifer,  1993).  In  this  case  the  intensity  of  inspection  is  greater  or  smaller  than  in  normal  inspections (Leonhard and Naumann, 2002). Adaption of the inspection can be oriented to‐ wards risks with greater or smaller likelihoods according to the risk of the product or batch.  Risk orientation of specific inspections is anchored in European food legislation, for example  regarding the official control of food producing companies according to Regulation (EC) No  882/2004.  A combination of both, collaboration between supply chain stages regarding inspections and  risk orientation of these inspections has been proposed with the AMOR model (Alliances for  the  Mutual  Organisation  of  Risk  oriented  inspection  strategies)  (Petersen  and  O’Hagan,  2014; O’Hagan et. al., 2013; Lang and Petersen, 2012a, 2012b). The model describes the col‐ laboration in a dyadic relation between supplier and customer potentially complemented by  a coordinating partner for the purpose of a mutual inspection strategy according to risk ori‐ ented viewpoints. The approach includes the formation of an alliance between the collabo‐ rating partners and the exchange of inspection results as well as product information within  this alliance.  7.2 Answers to research questions  The primary outcome of this thesis has been the development of the AMOR model (Alliances  for  the  Mutual  Organisation  of  Risk  oriented  inspection  strategies).  AMOR  has  been  com‐ prehensively defined and a complete characterisation of the principles of the concept is pro‐ vided.  Furthermore,  practical  applications  of  AMOR  principles  have  been  investigated  and  the extent of their implementation has been evaluated through case studies. 

The  thesis  has  made  an  additional  contribution  to  the  study  of  structures  in  an  agri‐food  supply  chain  to  determine  actors  coordinating  quality  management  strategies  as  well  as  their activities on supply chain level. Based on the insights obtained through this evaluation,  a model of chain coordination has been established. 

Another goal of the work has been to analyse risk management systems in agri‐food compa‐ nies  to  determine  their  connection  with  quality  management  systems  and  to  evaluate  the  organisational structure of risk management systems. This analysis has established whether  risk  management  systems  are  used  for  risk  oriented  inspections  in  industry  and  whether  collaboration with other supply chain stages regarding risk management is an existing prac‐ tice.  The  aspects  of  risk  orientation  and  collaboration  are  important  aspects  of  the  AMOR  concept.  The research presented in this thesis is based on empirical studies including qualitative and  quantitative online, personal and telephone interviews as well as focus group meetings with  industry professionals. The main findings of the research will be summarised in response to  the questions formulated in the Introduction chapter.  I. Do structures in the pork supply chain exist which facilitate the coordination and spread  of quality management strategies in the supply chain? How can they be characterised?  In empirical analysis of case studies, structures for the coordination of quality management  strategies in the pork producing chain could be found. A chain coordination model has been  proposed for the coordination of individual activities concerning quality management. Three  levels have been defined – normative, strategic and operational – to allocate actors accord‐ ing  to  their  roles  and  responsibilities.  The  actors  on  the  three  levels  are  the  chain  quality  board on the normative level, network coordinator on the strategic level and quality broker  on the operational level. 

The chain quality board can be occupied by actors who have an outstanding position in the  supply chain. These actors are in charge of setting requirements for the quality management  strategies and for strategic quality objectives of the supply chain. The network coordinators  strategically  set  up,  implement  and  support  mechanisms  for  coordination.  Quality  brokers  perform the controls of a quality management strategy and promote the strategy amongst  the members of the supply chain to assure functioning of the strategies. The brokers medi‐ ate between the supply chain members as they usually are companies that are naturally in  an intermediary position with access to supply chain members.  

Results  have  shown  that  the  existence  of  the  coordinating  actors  in  the  different  supply  chains varies. This variation can be related to for example the degree of integration in the  chain. In fully integrated chains like in China, one actor occupies the positions on normative,  strategic and operational level. 

The  research  has  shown  that  the  proposed  chain  coordination  model  will  strengthen  the  competitiveness  of  European  pork  chains  by  making  them  more  compatible  under  various 

market conditions and relationships in pork supply chains. Furthermore, it can help chains to  structure coordinating actors and implement coordination mechanisms for quality manage‐ ment strategies. 

II.  Are  risk  management  systems  in  the  supply  chain  connected  to  quality  management