Dependent variable: Women’s representation

Augas de Galicia, organismo autónomo dependiente de la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Galicia, ha implantado un sistema de pronósticos de avenidas en tiempo real en las cuencas de GaliciaCosta sujetas a riesgos de inundación:

- cuenca del Río Umia; - cuenca del Río Sar; - cuenca del Río Ulla; - cuenca del Río Tambre; - cuenca del Río Anllons; - cuenca del Río Lerez; - cuenca del Río Eume; - cuenca del Río Xubia; - cuenca del Río Verdugo; - cuenca del Río Landro; - cuenca del Río Cecebre; - cuenca del Río Mandeo; - cuenca del Río Ouro; - cuenca del Río Masma;

Ámbito territorial de Galicia Costa con los principales ríos.

Dicho sistema de predicciones en tiempo real, el ARTEMIS (ARchitecture for

TEleprediction & Management of Information System), permite de acoplar predicciones

meteorológicas a corto plazo, proporcionadas por 2 modelos numéricos de tiempo, a predicciones hidrológicas por medio de un modelo de trasformación lluvia-escorrentía distribuido fisicamente basado.

6.12.1.

Predicciones Meteorológicas

Las predicciones meteorológicas son proporcionadas por MeteoGalicia por medio de una trasmisión de datos mediante servidor que almacena los ficheros emitidos por el sistema y los solicita una vez que se haya una alarma meteorológica lanzada por MeteoGalicia. MeteoGalicia hace uso de dos modelos numéricos de predicción a medio plazo, es decir el pronóstico meteorológico proporciona valores de precipitación distribuidos con un adelanto de 96 horas. Los modelos usados son el ARPS y el MM5.

Modelo ARPS

El modelo de predicción meteorológica ARPS (Advanced Regional Prediction System) ha sido desarrollado en el CAPS (Center for Análisis and Prediction of Storms), centro que pertenece a la universidad de Oklahoma. Este modelo está en continua evolución, ya que desde el comienzo de los años 90 han ido surgiendo sucesivas versiones que han ido completando y mejorando a las anteriores. ARPS es un modelo de mesoscala no hidrostático que incluye un elevado número de opciones de cálculo a elegir por el usuario, como por ejemplo: múltiples posibilidades de tratamiento de las condiciones de contorno, datos iniciales, cálculo de los términos de advección, integración de las ecuaciones de pronóstico, esquemas de parametrización de nubes, aproximaciones de turbulencia o la posibilidad de parametrizar agua en estado sólido, líquido y gaseoso. Este gran número de posibilidades hace que el ARPS sea un modelo muy adecuado para la investigación, ya que únicamente modificando los datos de entrada se obtienen las diferentes respuestas del modelo. Además funciona como modelo operativo ya que actualmente se está calibrando para realizar una predicción operativa para Corea de fenómenos meteorológicos muy adversos, también se aplica en la aviación comercial de Estados Unidos y actualmente se encuentra operativo en Galicia mediante la ejecución del mismo por parte de MeteoGalicia en el CESGA (CEntro de

Supercomputación de Galicia). El modelo se actualiza 2 veces por día, obteniendo

cada día 2 predicciones a 96 horas: la 00z y la 12z.

Predicción 12Z del Arps (horario)

Modelo MM5

El modelo meteorológico de mesoescala de quinta generación MM5 (Mesoscale Model of the 5th Generation) es un modelo de pronóstico del tiempo de área limitada y no- hidrostático desarrollado por la Universidad Estatal de Pennsylvania (Penn State

University, PSU) y el Centro Nacional de Investigaciones Atmosféricas (Nacional Center for Atmospheric Research, NCAR), este último organismo se encarga del

soporte operativo al modelo. Fue seleccionado por MeteoGalicia como modelo operacional, por su alta definición en la detección de sistemas atmosféricos de mesoescala, y cuenta con todas las características necesarias para su adaptación a las condiciones específicas de Galicia. Las versiones más modernas del modelo MM5 presenta ventajas respecto a las anteriores, como la capacidad de multianidamiento, asimilación de datos en cuatro dimensiones, así como más opciones de parametrización físicas.

Predicción del MM5.

6.12.2.

Predicciones hidrológicas

La predicción hidrológica se realiza mediante el uso de un modelo distribuido físicamente basado: el TOPKAPI (TOPographic Kinematic APproximation and

Integration). La elección de este modelo deriva de un análisis atento sobre el estado

de información del territorio y de instrumentación de las cuencas implementadas en el sistema. En primer lugar se eligió un modelo físicamente basado en cuanto no se dispone de medidas de aforo fiables y continuas para poder calibrar un modelo. Se ha preferido entonces hacer uso de un modelo que se base sobre pocos parámetros y que estos parámetros puedan ser deducibles de las características físicas del suelo: el perfil edafológico y el uso que se hace actualmente del suelo.

La elección del modelo TOPKAPI para realizar las previsiones de caudal en las cuencas del ámbito de Galicia Costa mediante un acople a los pronósticos meteorológicos elaborados por MeteoGalicia se ha basado fundamentalmente, a parte de su calidad y rigurosidad en la representación de los fenómenos físicos involucrados en el proceso de transformación lluvia-escorrentía, en la facilidad de la obtención de los valores modales de los parámetros físicos, en la interpretación físicamente basada e inmediata de los parámetros y en la aplicabilidad del modelo a diferentes escalas, conservando, al aumentar ésta, el significado físico de los parámetros. En la siguiente tabla se presentan los parámetros necesarios para establecer topológicamente el modelo hidrológico en cada cuenca indicando en que componente se utiliza y el significado físico del mismo.

Parámetros del modelo TOPKAPI y su significado físico

Los parámetros pueden ser estimados a partir de coberturas GIS como:

• Modelo de Elevación Digital del Terreno, a partir del cual se deriva el flujo a través de la cuenca y la red de drenaje

• Textura y litología del suelo y/o Edafología • Usos del suelo

El hecho que sea distribuido puede garantizar el máximo aprovechamiento distribuido espacialmente de la información física y meteorológica en entrada: todas las cuencas se han caracterizado con una resolución espacial casi siempre de 90 x 90 metros, asegurándose así la representatividad del fenómeno físico.

Esquema general del funcionamiento del Topkapi

El Sistema ARTEMIS actualmente se activa cada vez que MeteoGalicia lanza una alerta meteorológica.

El sistema de acople está compuesto por varios protocolos para la consecución de los objetivos finales:

Captura de predicciones meteorológicas: conexión con servidor de MeteoGalicia.

Organización y almacenamiento de la información meteorológica.
Generación de los ficheros adecuados de predicción de lluvia.
Simulación hidrológica.

Transmisión de resultados al usuario.

Esquema de la arquitectura del sistema ARTEMIS

El funcionamiento del sistema se estructura en dos partes.

La primera fase de funcionamiento del sistema se ejecuta en modo continuo para la captura de la información generada por MeteoGalicia. Este organismo utiliza los modelos meteorológicos ARPS y MM5 para realizar predicciones de lluvia y genera así los ficheros, que almacena en su servidor web. Vienen creados de algoritmos para la captura de la información. De esta forma, se comprueba si existen nuevos ficheros en el servidor y en su caso, los almacena y estructura en una base de datos ORACLE para que estén disponibles en cualquier momento, ya desde el servidor web. Este proceso funcionando de forma continua, posibilita el almacenamiento de datos que pueden ser utilizados en cualquier momento.

En el momento las predicciones de MeteoGalicia generan unos resultados que suponen alertas por precipitaciones abundantes, se activa el proceso se conversión lluvia-escorrentía para cada uno de los puntos seleccionados para predecir los

hidrogramas correspondientes con las lluvias previstas en un determinado intervalo de tiempo.

Este procedimiento está lo más automatizado posible aunque se considera imprescindible el control del mismo en el momento de las simulaciones por personal con los conocimientos suficientes para la interpretación y análisis de los resultados, antes de que éstos sean transferidos al usuario mediante la página web dispuesta a tal efecto.

Desde el punto de vista informático, se parte de la base de datos ORACLE, almacenada en el servidor con todos los datos disponibles de predicciones hasta el momento. Se trata pues, de generar los ficheros correspondientes al período de tiempo a evaluar, introducirlos como input del modelo hidrológico, realizar las simulaciones correspondientes y, por último poner a disposición del usuario los resultados. A continuación se detallan estos procedimientos. A continuación una imagen de la página web de consultas:

Pagina web de consulta del acople de predicciones meteorológico hidrológico