• No results found

Experimental validation with video camera based motion capture system

4.1 Upper extremity trajectory reconstruction

4.1.3 Experimental validation with video camera based motion capture system

La diversidad de las comunas define marcos distintos para la educación muni- cipalizada con efectos sobre el número de estudiantes que deben ser atendidos, su perfil socioeconómico y el grado de competencia proveniente del sector par- ticular subvencionado.

La participación del sector se mide como la proporción de estudiantes en establecimientos municipales en relación al total de estudiantes en la comu- na; esta última variable está referida a la localización del establecimiento y no necesariamente a la vivienda del alumno. Los resultados muestran una clara correlación entre el tamaño de la comuna y la participación de la enseñanza municipal (cuadro III.2). En las comunas pequeñas, en promedio, alrededor del 82% de los estudiantes asisten a los establecimientos municipales. En las comu- nas medianas la proporción promedio es de 59%, mientras que en las comunas más grandes la participación promedio del sector municipal es alrededor de un 44%. Estos resultados también rigen a nivel de la enseñanza básica y media.

La cobertura de la enseñanza municipal también responde al nivel so- cioeconómico de la población. En las comunas de bajo nivel socioeconómico la participación del sector alcanza a un 82%, en el grupo de nivel medio es 66% mientras que en las comunas de mayor nivel socioeconómico la cobertura de la enseñanza municipal es alrededor del 49%.

Segunda Parte ANÁLISIS CUANTITATIvo

Los resultados anteriores están estrechamente relacionados con las deci- siones de localización de las escuelas particulares subvencionadas, analizadas en el capítulo segundo. Estas tienden a localizarse en comunas de alta densi- dad y/o elevado crecimiento poblacional, puesto que allí encuentran mejores perspectivas de recuperación de la inversión realizada. La elevada cobertura del sector municipal en las comunas pequeñas está probablemente relacionada con el desinterés de la enseñanza particular subvencionada para incursionar en estos territorios y de la obligación que tienen los gobiernos locales para ofrecer servicios educativos a sus poblaciones.

Cuadro III .2

PoRCENTAJE ESTUDIANTES EN ENSEñANzA MUNICIPAL, PoR TIPo CoMUNA

(promedios simples comunales)

Nivel socioeconómico de la comuna

Tamaño comuna

Total

Pequeño Mediano Grande

Bajos 83,9 71,3 – 82,1

Medios 76,2 57,8 48,1 65,5

Altos 79,5 37,0 42,7 48,8

Total 81,9 59,0 44,1 72,0

fuente: bases de datos de matrícula, Mineduc.

Una segunda dimensión de interés es el nivel socioeconómico de los estu- diantes en la educación municipal. El debate educacional en el país considera que la enseñanza municipal atiende al segmento de estudiantes de menor nivel socioeconómico, por lo cual el proceso de enseñanza-aprendizaje estaría su- jeto a mayores dificultades respecto de las otras dependencias educacionales. Queremos conocer si esta es una realidad que generaliza a los diversos tipos de comunas, así como profundizar en el grado de diversidad socioeconómica que pueda haber al interior del sector municipal.

El marco general del análisis es la información socioeconómica del con- junto de la población de estudiantes del país, diferenciada según dependencia de sus establecimientos educacionales (cuadro III.3). A nivel de promedios se constata la segmentación conocida del sistema educacional. Así, la educación municipal atiende al segmento de menor nivel socioeconómico, con un prome- dio de escolaridad de los padres de 9.5 años; mientras que el sector particular subvencionado concentra a los estratos medios, con una escolaridad promedio de 11.6 para los padres de sus alumnos. La brecha socioeconómica de los pro- medios citados es significativa, equivalente a alrededor de 25 percentiles en la distribución de la variable de educación de los padres a nivel nacional. Por su

parte, los estudiantes en la educación particular pagada provienen de los estra- tos socioeconómicos altos, con niveles de escolaridad promedio de los padres de casi 16 años.

Cuadro III .3

DISTRIBUCIóN NIvEL SoCIoECoNóMICo fAMILIAS: PERCENTILES PoR DEPENDENCIA

(escolaridad promedio de los padres, SIMCE 2005)

Dependencia P10 P25 P50 P75 P90 P90–P10 Media

Municipal 5,5 7,5 10 12 13 7,5 9,5

Part. subv. 8 10 12 13,5 15 7,0 11,6

Part. pagado 13,5 15 16 17 18 4,5 15,9

Total 6 8,5 11 12,5 15 9,0 10,7

fuente: bases de datos SIMCE, 2005.

También interesa conocer las diferencias de nivel socioeconómico hacia el interior del sector municipal. Para tal efecto se utiliza la brecha de percen- tiles 90 y 10 de la variable socioeconómica. Esto se calcula restando el nivel correspondiente al percentil 90 de la distribución, equivalente a 13 años de escolaridad de los padres, del nivel asociado al percentil 10 que son solo 5.5 años de escolaridad. El resultado es una brecha de 7.5 años de escolaridad, que da cuenta de una apreciable diversidad de alumnos en la enseñanza municipal según la variable socioeconómica.

Sin embargo, la diversidad que presenta el sector municipal no es muy distinta a la vigente en la enseñanza particular subvencionada, cuya brecha entre los percentiles 90 y 10 asciende a 7.0 años de escolaridad de los pa- dres. Eso sí, el nivel de la variable socioeconómica es más elevado en todo el rango de la distribución en el sector particular subvencionado, alcanzado en los percentiles citados a 15 y 8 años de escolaridad de los padres, respec- tivamente (comparados con 13 y 5.5 en la enseñanza municipal). Esto indica que aunque la mayoría de los estudiantes del sector particular subvenciona- do proviene de hogares de nivel socioeconómico medio y alto, éste no deja completamente abandonado al sector más pobre. En cambio, los estudiantes en los establecimientos particular pagado representan a un grupo socioeco- nómico homogéneo que tiene una brecha de solo 4.5 años de escolaridad en el indicador utilizado.

La pregunta siguiente es cuánta heterogeneidad existe al interior del sec- tor municipal respecto de la condición socioeconómica de sus estudiantes. Un caso límite corresponde al caso donde la población de estudiantes de cada co- muna es una réplica de la distribución agregada; en el otro extremo podría

Segunda Parte ANÁLISIS CUANTITATIvo

ocurrir que cada comuna tuviese una población homogénea en su interior, de modo que todas las diferencias en la variable estuvieran asociadas a distinciones entre las comunas.

La realidad está en un punto intermedio entre ambos casos, puesto que hay heterogeneidad socioeconómica al interior de las comunas a la vez que hay diferencias entre las comunas. Esta última dimensión puede examinarse a través de los promedios de nivel socioeconómico de los estudiantes mu- nicipales según tipos de comunas (cuadro III.4), los cuales varían significa- tivamente según el nivel socioeconómico general de la comuna1. También

pareciera haber diferencias según el tamaño de la comuna (última fila del cuadro), pero estas diferencias son explicadas en última instancia por la co- rrelación entre tamaño y nivel socioecoómico de la comuna. De hecho, tales diferencias desaparecen cuando se controlan por este nivel (tres primeras filas en el cuadro III.4).

Cuadro III .4

PRoMEDIoS SIMPLES DE ESCoLARIDAD DE LoS PADRES DE ESTUDIANTES DE ESTABLECIMIENToS MUNICIPALES, SEGúN TIPo CoMUNA

Nivel socioeconómico de la comuna

Tamaño comuna

Total

Pequeño Mediano Grande

Bajo 8,33 8,32 – 8,33

Medio 9,50 9,07 9,44 9,32

Alto 10,62 10,15 10,53 10,44

Total 8,71 9,06 10,11 8,98

fuente: bases de datos de SIMCE, MINEDUC. La información corresponde a estudiantes de 4to. básico del año 2005.

El peso de la matrícula en la educación municipal disminuye con el tama- ño de la comuna y con el nivel socioeconómico de ésta. Por consiguiente, los resultados de alumnos municipales que se presentan en el cuadro III.4 corres- ponden a una proporción menor del total de estudiantes, conforme se trata de comunas de mayor tamaño y mayor nivel socioeconómico.

El cuadro III.5 presenta el nivel socioeconómico promedio de los alumnos del sector particular subvencionado según tipo de comuna. Los datos muestran que hay mayor distancia socioeconómica respecto de los estudiantes del sector municipal en las comunas más pobladas y con mayores recursos.

1 A su vez, los resultados por tipos de comunas pueden ser desagregados a nivel de comunas

Cuadro III .5

PRoMEDIoS SIMPLES DE ESCoLARIDAD DE LoS PADRES DE ESTUDIANTES DE ESTABLECIMIENToS PARTICULARES SUBvENCIoNADoS,

SEGúN TIPo CoMUNA

SES comuna Tamaño comuna Total

Pequeño Mediano Grande

Bajo 8,92 9,98 – 9,13

Medio 11,14 11,58 11,09 11,32

Alto 12,68 12,33 12,44 12,44

Total 9,72 11,27 11,91 10,59

fuente: bases de datos de SIMCE, Mineduc. La información corresponde a estudiantes de 4to. básico del año 2005.

finalmente, el cuadro III.6 presenta las diferencias de nivel socioeconó- mico al interior de la educación municipal, según la medición de la brecha entre los percentiles 90 y 10. Los resultados muestran el nivel promedio de esta brecha a nivel de tipos de comuna. Los resultados se mueven en la dirección contraria a los previamente descritos, puesto que hay «menor» dispersión so- cioeconómica en los estudiantes municipales en las comunas más grandes y/o de mayor nivel socioeconómico general.

Cuadro III .6

DIfERENCIAS EN PRoMEDIo AñoS DE ESCoLARIDAD PATERNA ENTRE ESTUDIANTES MUNICIPALES (P90-P10),

SEGúN TIPo CoMUNA

SES comuna Tamaño comuna Total

Pequeño Mediano Grande

Bajo 7,31 7,28 – 7,30

Medio 7,05 6,82 6,31 6,85

Alto 5,89 6,50 6,73 6,52

Total 7,18 6,89 6,58 7,03

fuente: bases de datos de SIMCE, Mineduc. La información corresponde a estudiantes de 4to. básico del año 2005.

Sin embargo, este es un resultado esperado a partir de las diferencias re- portadas en la cobertura del sector municipal. Esto debido a que la población de estudiantes municipales se hace más homogénea a medida que disminuye la participación del sector en la comuna. En otras palabras, mientras mayor población logra captar el sector particular subvencionado, más homogénea se torna la matrícula remanente en el sector municipal, dado que la emigración de alumnos se concentra en los estratos medios de la población escolar.

Segunda Parte ANÁLISIS CUANTITATIvo

Related documents