CHAPTER VI DISCUSSION
HIV TESTING
ANEXO 1
TRANSACCIONES IEEE EN TECNOLOGÍA MÓVIL, VOL. VT-29, NO. 3, AGOSTO 1980
FÓRMULA EMPÍRICA PARA PÉRDIDAS POR PROPAGACIÓN EN SERVICIOS DE RADIO MÓVILES TERRESTRES
MASAHARU HATA, MIEMBRO, IEEE
Resumen-Una fórmula empírica de pérdidas por propagación se deriva del reporte de Okumura a fin de poner su método de predicción de propagación para uso computacional. Las pérdidas por propagación en una zona urbana se presentan en una forma simple: A + B log10 R, donde A y B son frecuencias y funciones de altura de antena y R es la distancia. La fórmula introducida es aplicable para diseños de sistema para UHF y VHF servicios de radio móviles terrestres, con un pequeño error de formulación, bajo las siguientes condiciones: rango de frecuencia 100-150 MHz, distancia 1-20km, altura de la antena de la estación base 30-200 m, altura de la antena móvil 1-10 m.
I. INTRODUCCIÓN
EN LA PLANIFICACIÓN DEL SISTEMA para el servicio de radio móvil terrestre o servicio de evaluación de calidad, es indispensable determinar las características de propagación. Mediante la utilización de muchos resultados experimentales y de procesamiento de datos estadísticos, muchos autores han desarrollado nomogramas y gráficos para permitir el cálculo de intensidad de campo de un determinado transmisor en lugares de recepción dados y dejó en claro que las pérdidas por propagación muestran comportamiento logarítmico a la distancia. De todos los estudios, el reporte de Okumura es muy práctico, porque organiza cuidadosamente la intensidad del campo y área de servicio. No sólo se utiliza el informe como datos de comparación con reportes de otros autores, sino también los métodos de predicción de propagación en el informe han pasado a ser estándar para la planificación de hoy de sistemas móviles terrestres en Japón.
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107 | En el método de predicción de Okumura , las curvas de predicción para una básica intensidad de campo medio se dio con estos parámetros: altura real de la antena de la estación base hb , frecuencia fc , y altura de antena de estación móvil hm. La Fig.1 muestra
una de estas curvas. Cuando se hace un plano de sistema utilizando esté método, por lo tanto, es necesario seleccionar las curvas de acuerdo fc, hb, y hm. Es más pesado usar estas
curvas, representado por 1 kW de potencia efectiva radiada (PRE) por dipolo, ya que es necesario para convertir el valor a la potencia del transmisor. Bajo estas circunstancias, aunque el método es práctico en la etapa actual del trabajo como estimación de zona radiada, es difícil usarlo directamente en la etapa de planeación del sistema requerida para ajustar mejor los parámetros.
En este reporte, para hacer un uso computacional de los métodos de predicción de Okumura en la planeación del sistema, se emplea una fórmula empírica para pérdidas por propagación, la cual corresponde a pérdidas de espacio libre utilizada a menudo en planeación de sistemas de radiocomunicación en UHF fijo, se deriva de la predicción de curvas. Con el fin de evitar complicaciones, los siguientes puntos fueron considerados en esta formulación.
1) Se tratan pérdidas de propagación entre antenas isotrópicas 2) Se trata terrenos semi-llanos, no irregulares
3) Las pérdidas por propagación en área urbana se presentan como en la fórmula estándar. Para otras áreas, se prepara una ecuación de corrección para el estándar.
II. PÉRDIDAS POR PROPAGACIÓN Y FÓRMULA EMPÍRICA A .Pérdidas por propagación entre antenas isotrópicas
Cuando la potencia radiada efectiva de una antena isotrópica es Pt (dBW: PIRE) y la intensidad de campo recibido de una antena isotrópica es E dBμV/m , las pérdidas por propagación Lp (dB) entre esas antenas isotrópicas se obtiene de la siguiente manera:
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108 | Si Aeff es la sección eficaz de absorción de una antena isotrópica y Pu es la densidad de potencia recibida, la potencia recibida Pu está dada por:
Pr(dBm) = Pu(dBm/m2) + 10 log10 (Aeff) (1)
Ddonde:
Aeff= 2 / π, : Longitud de onda m
Pu (dBm/m2) = E dB V/m - 10 log10 π – 90.
Como las pérdidas por propagación son la diferencia entre la potencia radiada y la potencia recibida, usando (1) obtenemos
L p (dB) = Pt– Pr
= Pt (dBW) - E dB V/m - 10 log10 2/ π + .8
(2)
B. Curvas de Predicción de Okumura y Pérdidas por Propagación
Como las curvas de predicción de Okumura dan la intensidad de campo recibida a 1kW PRE/dipolo, es necesario transformar las unidades de PRE/dipolo a PIRE. Esta transformación se completa añadiendo la diferencia de la ganancia en potencia entre la antena isotrópica y la antena dipolo. Como la ganancia de potencia de una antena dipolo es 2.2dB, entonces:
Pt (dBW EIRP) = Pt´ (dBW ERP/dipole) + 2.2 (dB). (3) Cuando Pt´ es 1 kW (PRE/dipolo), por consiguiente, Pt (dBW PIRE)es 32.2dB.
Usando (2) y (3), las pérdidas por propagación Lp (dB) entre antenas isotrópicas está dada por las curvas de predicción y la siguiente ecuación:
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109 |
Figura1. Curva básica de intensidad de campo medio en la banda de los 900 MHz
C. Fórmula empírica para las pérdidas por propagación
Como la fórmula estándar, las pérdidas por propagación en un área urbana sobre terreno semi-llano se presentó usando las curvas básicas de intensidad de campo medio. Por medio de la revisión de estas curvas, por ejemplo de la Fig. 1, la característica se encuentra en donde la intensidad de campo E dBμV/M puede ser determinada como una función de distancia R(km) como
E dB V/m = ϒ + log10 R (5)
Donde γ β son constantes determinadas por hb (m) y fc (MHz).Por consiguiente, el estándar de pérdidas de propagación puede ser también descrito sustituyendo (5) en (4),
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110 |
Lp (dB) A + B log10 R (6)
A = 178 - 10 log10 2/4π - ϒ + a(hm) (7)
B=-- (8)
Donde a(hm)es el factor de corrección para la altura de la antena de la estación móvil hm(m).En las curvas básicas, hm es 1.5 m, y las se proporcionan las curvas de corrección para otras alturas. Introducción a la formula empírica: Usando (5) y (6), A está dada por el valor de la intensidad de campo E dBμV/m en R=1 (km), y B está determinada por la pendiente de la curva de la intensidad de campo. Las Tablas I y II muestran valores para A y B tomados de las curvas básicas de intensidad de campo medio. La tabla I contiene Dos regulaciones: 1) a cada frecuencia fc (MHz), A disminuye de dos en dos contra
logarítmicamente incrementando hb(m), y 2) cuando fc se convierte n-veces tan largo para
hb fija, A se incrementa en proporción del log n. Considerando estos puntos, A puede se
mostrado como en la Fig. 2. De esta figura, A puede ser presentada como
A = - 13.82 log10 hb - a(hm) a = 69.55 + 26.16 log10 fc (9) TABLA I 150 450 900 1500 30 105.5 117.0 124.5 132.0 50 103.0 114.0 122.5 129.5 70 101.0 112.0 120.5 127.0 100 98.5 110.0 118.0 125.0 150 96.5 108.0 116.5 123.0
HATA A LA FRECUENCIA DE 915 MHz EN LA UNIDAD PROFESIONAL ADOLFO LÓPEZ MATEOS 111 | 200 94.5 106.0 114.5 121.0 TABLAII 150 450 900 1500 30 35.0 35.0 35.7 35.7 50 33.4 34.1 33.8 34.1 70 33.2 32.5 32.2 33.4 100 31.5 31.3 31.3 32.2 150 30.4 30.4 30.4 30.9 200 29.9 29.4 29.4 29.9
La tabla II también muestra dos regulaciones: 1) B es casi independiente de fc, y 2) disminuye constantemente contra logarítmicamente incrementando hb. B también se puede
mostrar en la Fig. 3. Conectando el valor principal a cada hb, se convierte casi en una línea
recta, como se muestra en la figura. Cuando esta línea está representada por
B=44.9 - 6.55 log10 hb (10)
El máximo ancho de fluctuación es alrededor de ±0.5, y se convierte en una aproximación lineal de B. Sustituyendo (9) y (10) en (6), la fórmula estándar de pérdidas de propagación
se obtiene por
Lp (dB)= 69.55 + 26.16 log10 fc– 13.82log10hb-a(hm)+ (44.9 – 6.55log10hb)log10R (11) Donde:
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112 | fc: 150- 1500 MHz
Figura.2 Introducción del factor A
Figura. 3. Introducción del factor B
hb: 30-200m,R: 1-20km,
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113 | 2) Determinación del Factor de Corrección a(hm): En el método de predicción, las curvas de
corrección para hm están dadas por la Fig. 4. A saber, la corrección se presenta como una
ganancia de altura relativa para el estándar de hm= 3m en un área urbana sobre un terreno semi-llano.
1) Factores de corrección en una ciudad mediana-pequeña: en las curvas de corrección para una ciudad mediana-pequeña, si el eje horizontal es trasladado a una escala lineal, se puede esperar que estas curvas se muestren como líneas rectas.
Desde este punto de vista, las curvas de corrección son reescritas como se muestra en los puntos trazados en la Fig. 5. Como la fórmula empírica debe ser tan simple y precisa como sea posible para su usabilidad, son usadas las líneas de aproximación en esta figura. Como las pérdidas por propagación Lp de (11) han tomado hm=1.5m dentro del estándar, el
factor de corrección a(hm) satisface la condición de a=0dB para hm=1.5 m. si se asume que
las curvas de corrección que satisfacen esta condición pueden ser representadas como
A1.5 = ξ fc hm–η fc), (12)
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114 |
Figura. 5. Factores de corrección en una ciudad mediana-pequeña (1).
Los coeficientes ξ fc) y η fc) están dados como se muestra a continuación usando la
Figura 6:
ξ fc)=1.1 log10 (fc) – 0.7
η fc)=1.56 log10(fc) – 0.8 (13) Sustituyendo (13) en (12), el factor de corrección a(hm) se obtiene para alturas de antena
móvil en una ciudad mediana-pequeña
A(hm)= (1.1 log10 fc– 0.7) hm– (1.56 log10 fc - 0.8) (14) Donde
Hm: 1-10m,
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115 | El error a la aproximación lineal en la Fig. 5 está en proporción de la frecuencia, y aproximadamente de 1.0 dB cuando fc=1500 MHz. Como las curvas de corrección en la Fig. 4 tienen características irregulares en hm = 4-5m, el error de aproximación de esta aparte
en la Fig. 5 se vuelve más larga que la otra parte. Por consiguiente, puede ser estimado que el máximo error crecerá en una fc= 1500 MHzy hm = 4-5 m.
2 )Factores de corrección en una ciudad grande: Las curvas de corrección están dadas en líneas discontinuas en la Fig. 4. Estas curvas pueden consideradas como parábolas. Las siguientes ecuaciones son expresiones aproximadas de estas curvas:
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116 |
Fig 7. Factores de corrección en una ciudad grande
a3´ = 8. 29 (log10 1.54 hm)2 - 3.69 (dB),
fc M(z
=3.2 (log10 11.75 hm)2 – 7.63 (dB),
fc M(z (15)
Aunque las curvas para fc= 200MHz y 100 MHz son presentados por una ecuación en
(16), el error de esta expresión es solo de aproximadamente de 0.5dB, como se muestra en la Fig. 7. También es necesario transformar (15) a una ecuación que satisfaga la condición de que a=0dB para Hm=1.5m, entonces el factor de corrección a(hm) para alturas de antenas
móviles se convierte en:
a(h,) = 8.29 (log10 1.54 hm)2 - 1.10 (dB),
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117 | = 3.2 (log10 11.75hm)2 -4.97 (dB),
fc ≥ 400 MHz. (16)
Como se muestra en la Fig.8 Los valores dados por (16) y los valores dados en la Fig. 4 concuerdan bien fc M(z. Su máxima diferencia
Fig. 8. Factores de corrección en una ciudad grande.
Fig9. Pérdidas por propagación en un área urbana (1) Fig10. Pérdidas por propagación en un área urbana (2)
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118 | ocurre en fc M(z y hm m, y es alrededor de dB. Aunque, se usa como un
factor de corrección a(hm) para alturas de antenas móviles en una ciudad grande, donde la
altura de los edificios promedio es mayor a 15m.
III. ESTIMACION DE LA APROXIMACIÓN DE ERROR
En esta sección investigamos la precisión con que las formulas empíricas expresan las curvas de predicción. Las Fig. 9 y 10 muestran las pérdidas por propagación en un área urbana con parámetros fcy hb, respectivamente. Las líneas continuas son los valores dados
por la fórmula y las líneas discontinuas son los valores dados por las curvas de predicción. La Fig. 9 muestra que el error al final de ambos rangos de frecuencia es muy pequeño, y el máximo error, el cual ocurre en el rango de frecuencia intermedio, es solo de alrededor de 1 dB. Además, muestra que el error es independiente de la distancia (1-20km) y la constante de cada frecuencia. Esta es la razón que solo el término A en (7) depende de la frecuencia. Además, el error en la Fig. 9 principalmente indica el error de aproximación en (19) el cual brinda el término A. La figura 10 muestra que el error fluctúa aproximadamente hb, y su valor máximo es de alrededor de 1 dB. Esto se debe a
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119 | La aproximación lineal en la Fig. 3. De la Fig. 10, se puede decir que (10), la cual brinda el término B, es una ecuación bastante precisa. La Fig. 11 muestra el factor de corrección a(hm) para alturas móviles en una ciudad mediana-pequeña. Las líneas continuas son los
valores calculados dados en la Fig. 4. Como se mencionó en la sección II-C, el error de aproximación lineal es proporcional a la frecuencia y a la altura de la antena.
El máximo valor aparece en fc= 1500Mhz y hm= 4-5m, y su valor es de
aproximadamente 1.5 dB. Debajo de fc=900MHz, el error es de tan solo 0.5 dB (excepto
cuando hm=4-5m), o 1dB (en hm=4-5m). Considerando la simplicidad de la ecuación, por
consiguiente, se puede decir que (14) es una ecuación simple y muy aproximada.
El factor de corrección a(hh) en una ciudad grande se menciona en la sección previa.
Cuando usamos (16), hay un pequeño error en fc M(z, y el máximo error es de
aproximadamente 1dB en fc M(z y hm m. En la práctica, existen pocos casos en los
cuales la altura de la antena móvil es mayor a 5m. Por consiguiente, se puede considerar que (16) es muy predecible.
IV. CORRECCIONES PARA ÁREAS SUBURBANAS Y ABIERTAS
De acuerdo al método de predicción de Okumura, el factor de corrección suburbano Kr,
(dB), el cual es la diferencia entre la intensidad de campo medio en un área urbana y en el área suburbana, está dada por la línea discontinua en la Fig. 12. En esta figura la línea continua es la curva aproximada dada por
Kr (dB) = 2 {log10 (fc/28)}2 + 5.4, (17)
Como la Fig. 12 muestra que (17) brinda una buen valor aproximado, las pérdidas por propagación en un área suburbana Lps (dB) será calculada por
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120 |
Fig. 12. Factor de corrección para un área suburbana
Lps (dB) = Lp{eq(11)} - Kr (18)
Por otro lado, el factor de corrección de un área abierta Qr (dB) está dado por la línea
discontinua en la Fig. 13. En esta figura la línea continua es la curva aproximada dada por
Qr(dB) = 4.78 (log10fc)2 - 18.33 log10fc + 40.94, (19)
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121 | FORMULA EXPERIMETNAL PARA PÉRDIDAS POR PROPAGACIÓN
Área urbana
Lp=69.55 + 26.16 log10 fc -13.86 log 10hb–a (hm)+ (44.9 –6.55 log10hb)log10 R
(dB)
--- Factor de corrección para altura de la antena de la estación móvil
ciudad pequeña-mediana a(hm)=(1.1 log10 fc– 0.7) hm- (1.56 log10 fc- 0.8) ciudad grande a(hm)= 8.29 (log10 1.54 hm)2- 1.1 : fc M(z = 3.2 (log10 11.75 hm )2 -4.97 : fc M(z Area suburbana
Lps= Lp {Área urbana}- 2 {log10 (fc/28)}2- 5.4 (dB) Área
abierta
Lpo= Lp{Área urbana}- 4.78 {log10 fc}2- 18.33 log10 fc- 40.94 (dB)
Donde:
fc: frecuencia M(z ……… -1500(MHz)
hb: altura de la estación base…… -200 (m)
hm: altura de la antena móvil…….. -10 (m)
R: distancia km ……… -20 (km)
Fig. 13 Muestra que (19) brinda un valor bien aproximado, y por consiguiente, las pérdidas por propagación en un área abierta Lpo (dB) será calculada por
Lpo (dB) = L p {eq (11)) – Qr. (20)
En (17) y (19), si los coeficientes son tomados con menos de tres valores decimales, el error se vuelve significativamente menor, pero la ecuación se vuelve más complicada. Si se
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122 | toman los coeficientes con menos de un valor decimal, el error se vuelve muy grande. Por consiguiente, los coeficientes se fijan en dos valores decimales.
V. RESUMEN
Con el fin de poner los métodos de predicción de Okomura para un uso computacional en la planeación del sistema, las curvas de predicción son formuladas como pérdidas por propagación. Estos resultados se encuentran en la Tabla III. Como las pérdidas por propagación pueden ser tratados como una fórmula, se vuelve posible poner la fórmula en varios cálculos sobre la planeación del sistema. Sin embargo, como las fórmulas solo pueden ser aplicadas en rangos restringidos, es necesario tomar nota de sus rangos aplicables y sus unidades
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123 |
ANEXO 2
PROGRAMA PARA EXTRACC)ÓN DE DATOS PARA PASAR DE MED)C)ONES PUNTUALES A CONT)NUAS
%PROGRAMA PARA ENCONTRAR LA FRECUENCIA CENTRAL Y SU NIVEL DE POTENCIA
Clc, clear all
% Solicitud datos
numero=input('Número de archivos ');
frec=input('Frecuencia central ');%almacena el dato de frecuencia
% Ciclo para la apertura de archivos
for i=1:1:numero nombre=sprintf('archivo%g.txt',i) fid=fopen(nombre,'r'); for n=1:310 Datos=fgetl(fid); if n==9 Longitud=Datos; elseif n==10 Latitud=Datos; end end Frecuencia=0; Nivel=0;
while Frecuencia < frec %encutra la frecuencia de operación
Datos=fgetl(fid); B = sscanf(Datos, '%*s %g %g %*s', [1, 2]); B1=B(1,1); B2=B(1,2); Frecuencia=B2; Nivel=B1; end % Salida de datos Latitud
HATA A LA FRECUENCIA DE 915 MHz EN LA UNIDAD PROFESIONAL ADOLFO LÓPEZ MATEOS 124 | Longitud Frecuencia Nivel fclose(fid)
fid = fopen('resultado.txt','a');% Los resultados obtenidos los almacena en un nuevo archivo
fprintf(fid,'\r\n%s %s %6.2f %6.2f',Latitud,Longitud,Frecuencia, Nivel); % Orden de los archivos almacenados
fclose(fid); % cierra el archivo de los resultados
end
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125 |
ANEXO 3
PROGRAMA PARA LA COMPARAC)ÓN ENTRE REGRES)ÓN L)NEAL Y ESPAC)O L)BRE, COMPARAC)ÓN ENTRE REGRES)ÓN L)NEAL Y EL MODELO (ATA
%PROGRAMA PARA GRAFICAR LOS NIVELES DE POTENCIA DE UNA SEÑAL A 3.5 GHz
clc; clear all; %--- %SOLICITUD DE DATOS hrx=1.5; htx=15; fc=915; p=5; La=1; Lc=.5; GTX=3; GRX=5; %--- x=zeros(1); y=zeros(1);
L1= xlsread('Datosregresion.xlsx','B1:B1275');%archivo con las mediciones RENGLONINICIO:RENGLONFINAL
L2= xlsread('Datosregresion.xlsx','A1:A1275');%archivo con las mediciones RENGLONINICIO:RENGLONFINAL
L3= xlsread('Datosregresion.xlsx','C1:C1275');%archivo con las mediciones RENGLONINICIO:RENGLONFINAL
for i=1:length(L1)
HATA A LA FRECUENCIA DE 915 MHz EN LA UNIDAD PROFESIONAL ADOLFO LÓPEZ MATEOS
126 | end
for i=1:length(L2)
dis(i,1)= (((sind(L2(i,1)))*(sind(19.4995))) + ((cosd(L2(i,1)))*(cosd(19.4995))*(cosd(dif(i,1))))); distancia= ((acos(dis)) * 6378000); x(1,i)=distancia(i,1); end for i=1:length(L3) Pot = L3+ 30; y(1,i)=Pot(i,1); end %--- %REGRESIÓN LINEAL %---
%Función de regresión lineal
[xx,yy,x,y] = regresion(x,y);
%Gráfica de la regresión lineal y mediciones puntuales
figure (1);
plot(xx,yy,'b',x,y,'.g','LineWidth',2);
title('POTENCIA DE RECEPCIÓN ZACATENCO: REGRESIÓN LINEAL'); XLABEL('Distancia [metros]');
YLABEL('Potencia en el receptor Prx [dBm]'); hold on
legend ('Regresión Lineal', 'Mediciones Puntuales'); grid on
%--- %ESPACIO LIBRE
dmax=max(xx);
%Cálculo de la potencia de recepción en el espacio libre
d=min(xx):0.1:dmax; pout=(10*log10(p));
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127 | fg=fc/1000;
Lp2= 92.44+ (20*(log10(d/1000)))+ (20*(log10(fg))); %Pérdidas por espacio libre
prxes=(pout-La-Lc+GTX-Lp2+GRX-La-Lc)+30; %Gráfica de la regresión lineal Vs Espacio Libre
figure (2);
plot (xx,yy,'b',d,prxes,'r','LineWidth',2);
title('POTENCIA EN EL RECEPTOR ZACATENCO Y ESPACIO LIBRE'); XLABEL('Distancia [metros]');
YLABEL('Potencia en el receptor Prx [dBmW]'); legend('Regresión Lineal','Espacio Libre') hold on GRID ON % MODELO HATA %Factor de corrección a=(((1.1*(log10(fc)))-0.7)*hrx)-((1.56*(log10(fc)))-0.8); %Potencia Transmisión ptx=pout-La-Lc+GTX; %--- %Zona Urbana Lp=69.55+(26.16*log10(fc))-(13.82*log10(htx))-a+((44.9-(6.55*log10(htx)))*log10(d/1000));
%Factor de pérdidas zona urbana
prxu=(ptx-Lp-La-Lc+GRX)+30; %PRX Zona Urbana
%---
%Zona suburbana
Lps=Lp- (2*((log10(fc/28))^2))-5.4;% Factor de pérdidas en zona suburbana
prxs=(ptx-Lps-La-Lc+GRX)+30; %PRX Zona Suburbana %---
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128 | Lpo=Lp-(4.78*((log10(fc))^2))+ (18.33*log10(fc))-40.94;%Factor de pérdidas zona abierta
prxa=(ptx-Lpo-La-Lc+GRX)+30; %PRX Zona Abierta
figure (3);
plot (d,prxes,'r',d,prxu,'m',d,prxs,'g',d,prxa,'c','LineWidth',2);
title('POTENCIA DE RECEPCIÓN EN EL ÁREA ZACATENCO:MODELO OKUMURA- HATA');
XLABEL('Distancia [metros]');
YLABEL('Potencia en el receptor Prx [dBmW]');
legend('Espacio Libre','Zona Urbana','Zona suburbana','Zona Abierta'); GRID ON
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129 |
ANEXO 4
PROGRAMA PARA LA SEPARAC)ÓN DE LAS MED)C)ONES DE ACUERDO CON LA CLASF)CAC)ÓN DE ZONAS DE (ATA
clc, clear all;
q=input('El numero de datos es '); fid=fopen('Latitud3.txt','r'); Latitud=zeros(q,1); for n=1:q Datos=fgetl(fid); B = sscanf(Datos, '%g', [1, 1]); Latitud(n)=B; end fclose(fid) fid=fopen('Longitud3.txt','r'); Longitud=zeros(q,1); for n=1:q Datos=fgetl(fid); B = sscanf(Datos, '%g', [1, 1]); Longitud(n)=B; end fclose(fid) fid=fopen('potencia3.txt','r'); Potencia=zeros(q,1); Potenciam=zeros(q,q); for n=1:q Datos=fgetl(fid); B = sscanf(Datos, '%g', [1, 1]); Potencia(n)=B; for m=1:q Potenciam(n,m)=B; end end fclose(fid) fid=fopen('distancia3.txt','r'); Distancia=zeros(q,1);
HATA A LA FRECUENCIA DE 915 MHz EN LA UNIDAD PROFESIONAL ADOLFO LÓPEZ MATEOS 130 | for n=1:q Datos=fgetl(fid); B = sscanf(Datos, '%g', [1, 1]); Distancia(n)=B; end fclose(fid) %--- lat=19.4995; %referencia long=-99.1333083; %referencia for n=1:q [dist(n) angulo(n)]=distance(lat,long,Latitud(n),Longitud(n)); end angulo1=angulo*(pi/180); Potencia1=abs(Potencia); Distancia1=Distancia/1000; [A1 P1]=pol2cart(angulo1,Potencia1'); [A2 D2]=pol2cart(angulo1,Distancia1'); figure(1); compass(A1,P1); figure(2); compass(A2,D2); %--- % Zona Urbana media
i=1;
for n=1:q
if (Distancia1(n) > .380) && (Distancia1(n) <= .530) if (angulo(n)>0 && angulo(n)<=41)
C1(i)=Distancia1(n); AC1(i)=angulo(n); PC1(i)=Potencia(n); i=i+1;
HATA A LA FRECUENCIA DE 915 MHz EN LA UNIDAD PROFESIONAL ADOLFO LÓPEZ MATEOS 131 | end end end a=length(C1); AC1a=AC1*(pi/180); [AC1b C1b]=pol2cart(AC1a,C1); figure(3) compass(AC1b, C1b,'m'); hold on %--- i=1; for n=1:q
if (Distancia1(n) > .252) && (Distancia1(n) <= .743) if (angulo(n)>56 && angulo(n)<=70)
C2(i)=Distancia1(n); AC2(i)=angulo(n); PC2(i)=Potencia(n); i=i+1; end end end b=length(C2); AC2a=AC2*(pi/180); [AC2b C2b]=pol2cart(AC2a,C2); compass(AC2b, C2b,'m'); %--- i=1; for n=1:q
if (Distancia1(n) > .252) && (Distancia1(n) <= 1.283) if (angulo(n)>70 && angulo(n)<=130)
C3(i)=Distancia1(n); AC3(i)=angulo(n); PC3(i)=Potencia(n); i=i+1; end end end
HATA A LA FRECUENCIA DE 915 MHz EN LA UNIDAD PROFESIONAL ADOLFO LÓPEZ MATEOS 132 | c=length(C3); AC3a=AC3*(pi/180); [AC3b C3b]=pol2cart(AC3a,C3); compass(AC3b, C3b,'m'); %--- i=1; for n=1:q
if (Distancia1(n) > .252) && (Distancia1(n) <= .743) if (angulo(n)>130 && angulo(n)<=141)
C4(i)=Distancia1(n); AC4(i)=angulo(n); PC4(i)=Potencia(n); i=i+1; end end end d=length(C4); AC4a=AC4*(pi/180); [AC4b C4b]=pol2cart(AC4a,C4); compass(AC4b, C4b,'m'); %--- i=1; for n=1:q
if (Distancia1(n) > .530) && (Distancia1(n) <= .743) if (angulo(n)>159 && angulo(n)<=167)
C6(i)=Distancia1(n); AC6(i)=angulo(n); PC6(i)=Potencia(n); i=i+1; end end end f=length(C6); AC6a=AC6*(pi/180); [AC6b C6b]=pol2cart(AC6a,C6); compass(AC6b, C6b,'m'); hold off
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title('ZONA URBANA MEDIA') hold off z=a+b+c+d+f ZonaA=ones(3,z); j=1; for r=1:a ZonaA(1,j)=C1(r); ZonaA(2,j)=AC1(r); ZonaA(3,j)=PC1(r); j=j+1; end for r=1:b ZonaA(1,j)=C2(r); ZonaA(2,j)=AC2(r);