• No results found

list of figures & tables

2. materials aNd metHods

dondeβ son los bits que pueden transmitirse de acuerdo a la tabla 3.7.

3.3

Modelo de costes

El análisis tecnoeconómico propuesto en esta Tesis Doctoral tiene como objetivo la valoración de dos métricas fundamentales en relación con los aspectos económicos: la cuantía de las inversiones que se han de acometer y la viabilidad de los despliegues bajo diferentes supuestos demográficos y diversas condiciones de mercado. Además, estas métricas pueden servir tanto para valoraciones de espectro —como en el capítulo 4—, como parar comparar escenarios de despliegue de un operador —como en el capítulo 5 donde se analiza el interés del despliegue de femtoceldas)— o para el estudio de la viabilidad de los despliegues en zonas rurales —como en el capítulo 6—.

La inversión necesaria se determina fundamentalmente con los gastos de capital (Capital Expenditu- res (CAPEX)), mientras que el análisis de viabilidad toma en consideración tanto los gastos de capital como los operativos (Operational Expenditures (OPEX)).

3.3. Modelo de costes 107

La metodología aquí empleada calcula los costes de despliegue de la red y los presenta en términos de costes mensuales por hogar para posteriormente determinar la viabilidad del servicio al compararlos con los ingresos esperables, lo que se denomina ARPU (Average Revenue Per User).

Los costes de capital se obtienen agregando la inversión necesaria en cada activo a adquirir, donde ccape xj ucope xj es el precio de la inversión unitaria y del coste operativo, respectivamente, del elemento

jen el primer año y Pjcape x yPjope x son las respectivas tendencias anuales de precios.

CAP EX(i)=X j Mji ccape xj (1+Pcape xj )i−1 (3.32) OP EX(i)=X j Nji cope xj (1+Pjope x)i−1 (3.33)

dondeies el año y j son los diferentes elementos necesarios para el despliegue de la red: espectro, estaciones base (nodos B), emplazamientos, etc.Njes el número de activos del tipo jque se reque-

rirán en el añoiy, análogamente,Mjes el número de elementos del tipo jadquiridos durante el año ipara gastos de operación. Los costes concretos de cada activo de la red se detallan para cada caso de estudio en los correspondientes capítulos, ya que la arquitectura de red y supuestos es diferente en cada caso.

Los costes de capital pueden anualizarse y actualizarse teniendo en cuenta el tiempo de vida de los activos (LF) y los costes del capital, como se muestra en las ecuaciones 3.34 y 3.35.

CAP EX Anual izad o=X

j

NjCcape xj W AC C

1(1+W AC C)−L F (3.34)

Val or Ac tual CAP EX Anual izad o(i)=

n

X

i

CAP EX Anual izad o(i)

(1+W AC C)(i) (3.35)

dondeWeighted Average Cost of Capital (WACC)es el coste del capital. Esta tasa puede considerarse alrededor de un 8 % para los operadores móviles de comunicaciones maduros.

La inversión necesaria por usuario pueden obtenerse dividiendo directamente elCAP EXt ot al entre

el número de usuarios en el área de servicio, si bien en redes móviles es común normalizar las inversiones respecto al área en lugar de respecto al número de usuarios.

Finalmente, para evaluar la viabilidad del despliegue, la metodología consiste en comparar los costes por hogar y mes con los ingresos del cliente que se considera que puede destinarse al despliegue de la red. La ecuación 3.36 muestra el cálculo de estos costes mensuales por hogar, que engloban tanto

108 Capítulo 3. Modelos para el análisis tecnoeconómico de redes LTE

la inversión como el mantenimiento, y dondeNushace referencia al número de usuarios suscritos al servicio.

Cus/mes=

CAP EXanual+OP EX

12 Nus (3.36)

De esta forma, el despliegue se considerará viable si el ARPU mensual es igual o superior a los costes por usuario y mes, y no viable en caso contrario.

Si ARPU≥Cus/mes→Viable (3.37)

Si ARPU<Cus/mes→No viable (3.38)

Los activos concretos utilizados en cada uno de los casos de estudio se detallan en el capítulo corres- pondiente, ya que la arquitectura difiere en cada caso.

4

El valor económico del espectro. El caso

de la banda de 700 MHz.

4.1

Introducción

Durante la última década se ha producido un crecimiento exponencial del tráfico en las redes móviles debido tanto a la adopción de los nuevos servicios de banda ancha en movilidad, como al aumento del volumen de datos que consume cada usuario. Como se describió en la sección 1.2.2, las técnicas que históricamente se han utilizado para incrementar la capacidad de las redes móviles incluyen mejoras en la eficiencia espectral —a través de nuevas tecnologías—, cambios en la arquitectura de despliegue —incluyendo técnicas que permitan un mayor reuso del espectro o despliegue de más estaciones base—, y también atribuyendo más ancho de banda a los servicios de comunicaciones móviles o inalámbricas.

Sin embargo, las distintas bandas de frecuencias despiertan mayor o menor interés para diversas aplicaciones, dadas sus diferentes características de propagación. Para el caso de los sistemas de co- municaciones móviles, el espectro inmediatamente inferior a 1 GHz resulta óptimo para la prestación de servicios en términos de ancho de banda, propagación y coste y tamaño de los equipos.

En el capítulo 2 de la esta Tesis Doctoral se realiza un análisis de la evolución del marco de gestión

110 Capítulo 4. El valor económico del espectro. El caso de la banda de 700 MHz.

del espectro radioeléctrico en Europa durante los últimos años. Los recursos de espectro para el despliegue de sistemas de comunicaciones móviles han aumentado sin duda notablemente, aunque la mayoría del nuevo ancho de banda disponible se encuentra en bandas de frecuencia superiores a los 2GHz. En las bandas que se han denominadosub 1GHz, el espectro disponible es sin embargo mucho más limitado.

La transición a la televisión digital terrestre ha permitido poner a disposición de los operadores 2 x 30 MHz de ancho de banda, que es todo el espectro sub 1GHz disponible por el momento para el despliegue de tecnologías más avanzadas, como LTE, ya que la banda de 900 MHz se sigue uti- lizando para la prestación de servicios GSM y UMTS. Como se describió en la sección 2.4 uno de los principales debates actualmente en relación con la gestión del espectro radioeléctrico se centra en el futuro de la banda UHF en Europa y un posible cambio de uso del espectro de 700 MHz, so- bre el que se prestan actualmente servicios de radiodifusión terrestre, que permitiría utilizarlo para servicios avanzados de comunicaciones móviles IMT. De hecho, la Conferencia Mundial de Radioco- municaciones de 2012 atribuyó el espectro entre 694 MHz - 790 MHz a sistemas IMT en la Región 1 a título coprimario junto con los servicios de radiodifusión. A pesar de que su implementación se pospuso para la Conferencia de 2015, muchos Estados miembros están ya planificando las próximas licitaciones ante el reclamo de los operadores de más recursos de espectro y la innegable fuente de ingresos que las licitaciones de espectro para sistemas IMT viene suponiendo para los gobiernos. Mientras que la sección 2.4 aborda la problemática de un posible cambio de uso en la banda de 700 MHz desde un enfoque más cualitativo, en este capítulo se utiliza la metodología del análisis tecnoeconómico para realizar una valoración de este espectro de acuerdo a su coste de oportunidad de cara al despliegue de la infraestructura.

No obstante, en la revisión del estado del arte presentada en la sección 1.3.2 se señala que el precio de las licencias para uso privativo del espectro no depende sólo de su valor como activo en los costes de despliegue de una red, a pesar de que cuanto mayor sea la cantidad de espectro disponible, menor es el número de estaciones base necesarias, y por tanto menor el coste de despliegue de la infraestructura. En los precios del espectro influyen también otros factores, como por ejemplo la situación competitiva del mercado y las obligaciones de cobertura que se ligan a la concesión de licencias83. De hecho, la figura 4.1 presenta las diferencias en los precios de algunas de las licitaciones de la banda de 800 MHz. Sin embargo, el impacto del la disponibilidad de espectro en los costes de despliegue se refleja en todo caso en los precios de las licencias, por ejemplo, al comparar anchos de banda o bandas de frecuencia.

Por este motivo, este capítulo pretende, más que realizar una estimación en términos absolutos del valor del espectro de 700 MHz, compararlo con el espectro de 800 MHz en función de su impacto en los costes de la red bajo diferentes escenarios. Para ello se evalúa en primer lugar el impacto de 83La sección 2.2 constituye una muestra de cómo han diferido estas obligaciones entre principales mercados europeos

4.1. Introducción 111

Spectrum award benchmarks

18

International benchmarking of 900MHz and 1800MHz spectrum value - September 2013

Figure 4: 800MHz auctions

26

76.

Average 800MHz auction prices vary quite widely from £0.01 to £0.74, but this

range is narrowed to £0.14 to £0.74 when looking only at digital dividend

auctions in Europe. The extremely low price achieved in the Australian auction

in 1999 reflect that this comprised a single lot of 800MHz spectrum covering

the remote central area in Australia that was reserved for new entrants and

was won by Hutchison at reserve. There is no indication to suggest that

reserve prices for 800MHz in the 1999 Australian auction were set to reflect

market value, and therefore we do not consider this figure to be a useful

benchmark of market value.

77.

Auctions in Nigeria and Australia in 1998 (Second PCS auction) were not

competitive and spectrum was awarded at reserve prices. These reserve prices

were set at a similar level to the final prices achieved in the first PCS auction in

Australia in 1998 and in the Brazilian auction where there was some

competition and final prices did exceed reserve. Prices from these benchmarks

are lower than that achieved in the European digital dividend auctions.

78.

In the Australian auctions 2x20MHz of spectrum was available across 25

regions. 2x10MHz of this available spectrum in urban areas and 2x5MHz in

rural areas was reserved for new entrants. There were 6 unsold 800MHz lots in

the first PCS auction in 1998, 3 of which were in urban areas and the remainder

26

We note that in our “Spectrum Value Report 2012” the average licence price paid in Germany was higher than in Italy, this is due to the use of a predicted PPP rate for Italy in the “Spectrum Value Report 2012” (as an official rate for 2011 was unavailable at the time of publication) which differs from the actual PPP rate used in this report (now available) to convert the Italian licence prices.

£0.013 £0.117 £0.122 £0.123 £0.131 £0.138 £0.226 £0.424 £0.484 £0.531 £0.637 £0.737 £0.743 £0.135 £0.321 £0.352 £0.000 £0.100 £0.200 £0.300 £0.400 £0.500 £0.600 £0.700 £0.800 Switzerland (2012) Romania (2012) Ireland (2012) Australia (1999) Nigeria (2007) Australia (1998) Brazil (2007) Australia (1998) Denmark (2012) Sweden (2011) Netherlands (2012) Spain (2011) Portugal (2011) Korea Rep. (2011) Germany (2010) Italy (2011) £/MHzPop (2013) Minimum price Licence price

Figura 4.1:Comparativa de precios en algunas de las licitaciones de espectro de 800 MHz en Europa. Fuente: (DotEcon, 2013).

las frecuencias de 700 MHz y 800 MHz en los costes de despliegue de la red de un operador con diferentessetsde espectro para la provisión de servicios móviles LTE. Para la valoración de espectro del (primer) dividendo digital, el impacto de este espectro en los costes de despliegue se determina en como el ahorro que se consigue asumiendo un operador que previamente cuenta con espectro en las bandas de 1.800 MHz y 2.600 MHz; para el espectro del segundo dividendo, se consideran tanto el caso de que el operador tenga espectro en la banda de 800 MHz como que no. Partiendo de ese ahorro en costes, se calcula en segundo lugar, un valor potencial para el espectro de la banda de 700 MHz, de acuerdo a su costes de oportunidad en el despliegue de la red.

El resto del capítulo se organiza de la siguiente manera. Aunque el funcionamiento general de los modelos tecnoeconómicos desarrollados se detalla en el capítulo 3, la sección 4.2 describe la aplica- ción de la metodología para este caso de estudio en particular. La sección 4.3 muestra las principales suposiciones de las variables del modelo, procedimientos y fuentes de información utilizadas, mien- tras que la sección 4.4 describe los escenarios que se comparan para el análisis. Finalmente, la sección 4.5 presenta los resultados obtenidos, tanto en ahorro de costes de desligue, como en relación con la aplicación de estos resultados para la valoración económica del espectro y la sección 4.6 termina el capítulo con algunas conclusiones.

112 Capítulo 4. El valor económico del espectro. El caso de la banda de 700 MHz.