Performance of scoring functions on the CAPRI scorer set

Según el Cuadro 5-3, este grupo contiene 4 habilidades de las cuales mayoría de ellos son importantes para la industria, a excepción de un desacuerdo con ser introvertido. Se hace la prueba de hipótesis para el grupo de habilidades de construcción y luego se evalúa cada habilidad de manera independiente.

Cuadro 5-3. Frecuencias de las habilidades de construcción de software De mente abierta

Frecuencias Observadas

V.N. Prof. Empresa TOTAL

Nada 1 0 1 1 Poco 2 0 0 0 Importante 3 1 13 14 Mucho 4 2 19 21 Alto 5 11 16 27 TOTAL 14 49 Introvertido Frecuencias Observadas

V.N. Prof. Empresa TOTAL

Nada 1 1 7 8 Poco 2 5 22 27 Importante 3 3 16 19 Mucho 4 3 2 5 Alto 5 2 2 4 TOTAL 14 49

Pensante, capaz de analizar y encontrar soluciones alternativas

Frecuencias Observadas

V.N. Prof. Emp. TOTAL

Nada 1 0 1 1 Poco 2 1 1 2 Importante 3 0 4 4 Mucho 4 3 16 19 Alto 5 10 27 37 TOTAL 14 49

Receptivo, capaz de escuchar ideas distintas Frecuencias Observadas

V.N. Prof. Empresa TOTAL

Nada 1 0 1 1 Poco 2 0 0 0 Importante 3 1 4 5 Mucho 4 2 20 22 Alto 5 11 24 35 TOTAL 14 49 a) Planteamiento de la hipótesis. *+: -#≤ -(, *': -# > -(

b) Determinación del nivel de significancia. 0 = 0.05

c) Selección del estadístico de prueba.- Por tratarse de datos que no corresponden a una distribución normal, se aplica la prueba no paramétrica U de Mann-Withney-Wilcoxon para dos muestras independientes para así comparar las medias. La fórmula a aplicar es wilcox.test(x,y,”greater”), donde “x” son los resultados obtenidos de los profesionales e “y” los resultados obtenidos de la industria.

d) Formulación de la regla de decisión.

e) Calculo del estadístico y toma de decisión.- El procesamiento de datos devuelve el valor p-value= 0.9995, por lo que se acepta la hipótesis alterna, confirmando que la media de valoración de esta habilidad de los profesionales es mayor al de la industria. La figura 5-10, permite visualizar que la valoración de los profesionales supera lo solicitado por la industria.

Figura 5-10. Gráfico de bloques para ser de mente abierta

5.3.1. De Mente Abierta

Esta habilidad para las empresas es muy importante con una media de 4, y los profesionales en su mayoría opinan que es una habilidad que han conseguido fuertemente con una media de 4 llegando a 5. Se procede a hacer la prueba de hipótesis:

f) Planteamiento de la hipótesis.

*+: -#≤ -(, *': -# > -(

g) Determinación del nivel de significancia. 0 = 0.05

h) Selección del estadístico de prueba.- Por tratarse de datos que no corresponden a una distribución normal, se aplica la prueba no paramétrica U de Mann-Withney-Wilcoxon para dos muestras independientes para así comparar las medias. La fórmula a aplicar es wilcox.test(x,y,”greater”), donde “x” son los resultados obtenidos de los profesionales e “y” los resultados obtenidos de la industria.

i) Formulación de la regla de decisión.

Si 5 − 789:; < 0.05, >; 8?;5@8 *₊, ABCD A; 8?;5@8 *_'

j) Calculo del estadístico y toma de decisión.- El procesamiento de datos devuelve el valor p-value= 0.9989, por lo que se acepta la hipótesis alterna, confirmando que la media de valoración de esta habilidad de los profesionales es mayor al de la industria. La figura 5-11, permite visualizar que la valoración de los profesionales supera lo solicitado por la industria.

Figura 5-11. Gráfico de bloques para ser de mente abierta

5.3.2. Introvertido

Esta habilidad no es de valor importante para las empresas así tampoco los profesionales no encuentran un acuerdo positivo al respecto de esta, por lo que se descarta su importancia. La figura 5-12, permite visualizar que la valoración de los profesionales supera lo solicitado por la industria, sin embargo es irrelevante.

5.3.3. Pensante y Capaz de Analizar y Encontrar Soluciones Alternativas

Las empresas de software consideran esta habilidad como muy importante con una media de 5, y a su vez los profesionales PSP consideran que cuentan con esta habilidad también con una media de 5. Se procede a hacer la prueba de hipótesis:

a) Planteamiento de la hipótesis.

*+: -# ≤ -( , *': -# > -(

b) Determinación del nivel de significancia. 0 = 0.05

c) Selección del estadístico de prueba.- Por tratarse de datos que no corresponden a una distribución normal, se aplica la prueba no paramétrica U de Mann-Withney-Wilcoxon para dos muestras independientes para así comparar las medias. La fórmula a aplicar es wilcox.test(x,y,”greater”), donde “x” son los resultados obtenidos de los profesionales e “y” los resultados obtenidos de la industria.

d) Formulación de la regla de decisión.

Si 5 − 789:; < 0.05, >; 8?;5@8 *₊, ABCD A; 8?;5@8 *'

e) Calculo del estadístico y toma de decisión.- El procesamiento de datos devuelve el valor p-value 0.8877, por lo que se acepta la hipótesis alterna, confirmando que la media de valoración de esta habilidad de los profesionales es mayor o igual al de la industria. La figura 5-13, permite visualizar que la valoración de los profesionales es igual a lo solicitado por la industria.

Figura 5-13. Gráfico de bloques para pensante

5.3.4. Receptivo, Capaz de Escuchar Ideas Distintas

Para esta habilidad se muestra que las empresas están muy interesadas en ella considerándola como muy importante con una media de 4, y a su vez los profesionales PSP consideran que han conseguido la habilidad con una media de 5. Siendo este un resultado favorable para los profesionales PSP. Se procede a hacer la prueba de hipótesis:

a) Planteamiento de la hipótesis.

*+: -# ≤ -( , *': -# > -(

b) Determinación del nivel de significancia. 0 = 0.05

c) Selección del estadístico de prueba.- Por tratarse de datos que no corresponden a una distribución normal, se aplica la prueba no paramétrica U de Mann-Withney-Wilcoxon para dos muestras independientes para así comparar las medias. La fórmula a aplicar es wilcox.test(x,y,”greater”), donde “x” son los resultados obtenidos de los profesionales e “y” los resultados obtenidos de la industria.

d) Formulación de la regla de decisión.

Si 5 − 789:; < 0.05, >; 8?;5@8 *₊, ABCD A; 8?;5@8 *'

e) Calculo del estadístico y toma de decisión.- El procesamiento de datos devuelve el valor p-value= 0.9757, por lo que se acepta la hipótesis alterna, confirmando que la media de valoración de esta habilidad de los profesionales es mayor al de la industria. La figura

5-14, permite visualizar que la valoración de los profesionales supera lo solicitado por la industria.

Figura 5-14. Gráfico de bloques para receptivo y capaz de escuchar ideas distintas.