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Los puntos de vista expuestos en las cuatro secciones anteriores estudian separada- mente los distintos aspectos de las investigaciones cuyos resultados se plasman en tablas 2 x 2. En esta sección se describen algunos casos que integran estos aspec- tos y que servirán para ejemplificar las combinaciones presentadas en el cuadro II. 1 Ejemplo II. 1: un caso de muestreo multinomial

Un médico veterinario desea comparar dos métodos para detectar cisticercos en canales de cerdo. Con tal propósito, acude a un rastro para examinar con ambos métodos las canales de los puercos ahí sa- crificados y registrar en cada caso el resultado de la inspección con cada método (contaminado o libre de cisticercos). Al mismo tiempo anota las características generales del rastro y de los animales sacrifi- cados.

Este caso presenta el estudio de atributos por medio de un muestreo multino-

mial. Se trata de una sola muestra, así que no existe el problema de clasificarla como

apareada o independiente, ya que este criterio señala el nexo entre dos muestras. La relación entre la muestra y la población es inversa, es decir, la población a la

que sean aplicables los resultados dependerá de la clase de cerdos que circunstan- cialmente constituyan la muestra; por tanto conviene contar con un registro detalla- do de las particularidades de la muestra de modo que puedan describirse minuciosamente en el informe final.

Si el investigador hubiera definido una población porcina de interés, extraído una muestra de ella y luego hubiera inspeccionado las canales con los dos métodos a comparar, consignando en cada caso el resultado, entonces se tendría una relación directa de la muestra con la población, lo que evitaría dudas al utilizar las conclusio- nes del trabajo, ya que la población de referencia estaría bien definida, a la vez que se tendría más confianza en la representatividad de la muestra.

Ejemplo II.2: el muestreo comparativo

Al investigar acerca del trasplante de embriones en vacas lecheras, se desea saber si el éxito del trasplante está influido por el historial reproductivo de la hembra nodriza. Con tal fin, dentro del hato de interés toma una muestra de c0 vacas con antecedentes de falla reproductiva y otra muestra de c, hembras que nunca han presen- tado tales problemas. Posteriormente, todas ellas se utilizan como nodrizas de embriones transferidos y se determina si quedan o no gestantes.

Este ejemplo muestra una investigación sobre atributos, basada en un mues-

treo comparativo con muestras independientes. Es importante notar que la diferen-

cia con el ejemplo anterior radica en que el número de vacas en cada tipo de historial reproductivo es decisión de quien diseña el estudio, con lo cual manipula este criterio de clasificación y sólo el éxito o fracaso del trasplante se da en forma aleatoria. La relación entre la muestra y la población es directa: las dos muestras provienen de sendas poblaciones previamente definidas, en este caso la población de vacas con fallas reproductivas previas y la población de aquellas con un historial reproductivo limpio. Estas dos poblaciones constituyen el hato de referencia. Ejemplo II.3: ejemplo de muestras apareadas

Para comparar la fertilidad de dos razas de cabras, en cierta zona, un investigador toma un grupo de animales de cada raza en la región de interés y forma parejas de hembras con el mismo número de par- tos y no más de 5 kg de diferencia en peso. En seguida les da servicio con el macho, registrando en ambos casos si hubo preñez.

El caso descrito presenta un ejemplo del estudio de atributos mediante un

muestreo comparativo con muestras apareadas. Es importante notar que aunque ca-

da par de mediciones se obtiene de dos hembras distintas, ambas representan un tipo de cabra de cierta edad y peso. Dado que el investigador definió la población de interés y luego extrajo las muestras de cada raza, la relación entre la muestra y la población es directa.

Ejemplo II.4: un estudio experimental

Como parte de una investigación se desea conocer la eficacia de cier- ta vacuna para gallinas de postura. Con tal propósito, se reúne una muestra de esas aves y se divide aleatoriamente en dos grupos. Un grupo es tratado con la vacuna y el resto de las aves no reciben trata- miento. Se anota el número de gallinas enfermas de cada grupo du- rante los seis meses siguientes.

El párrafo anterior presenta el caso de un estudio experimental basado en

muestras independientes, el cual se aplica para analizar tratamientos. El proceso par-

te de una sola muestra que luego se subdivide en dos y cada una de éstas recibe uno de los tratamientos. A cada uno de los sujetos experimentales puede tocarle en suer- te cualquiera de los tratamientos. Frecuentemente este tipo de estudios se utiliza pa- ra comparar el resultado de la aplicación de un tratamiento con la ausencia de éste o la eficiencia de un nuevo proceso con el que se encuentra en uso.

Ejemplo II .5: un experimento con muestras apareadas

Para estudiar las ventajas de un sustituto de leche para lechones, sa- biendo que hay muchas características peculiares a cada carnada que pueden influir en el resultado, un grupo de investigadores toma un par de lechones de varias carnadas y asigna aleatoriamente uno de cada par a cada tratamiento: leche de cerda o sustituto de leche. Para cada par registran si se presenta diarrea durante la lactancia en uno (marcando cuál de los dos fue), ninguno o ambos de los lechones. Ahora se tiene un ejemplo de estudio experimental basado en muestras

apareadas. Se ha utilizado nuevamente un caso en que cada pareja de datos se obtie-

ne de dos individuos distintos, con objeto de recalcar este tipo de muestras aparea- das; sin embargo, el esquema descrito es más usual en los estudios de antes y

después, donde un individuo aporta datos antes del tratamiento y después de recibir-

lo, obteniéndose cada par de mediciones a partir de un solo individuo.

7. PREGUNTAS Y EJERCICIOS

a) En esencia, ¿qué indica si un factor ha sido estudiado como atributo o como trata

miento?

b) Mencione los tres procesos de muestreo definidos y diga los pasos que se siguen

en cada uno de ellos.

c) ¿En qué difiere la relación entre dos muestras independientes de la existente en

d) ¿Que importancia tiene la relación de la muestra con la población y cómo influ-

ye en los resultados?

e) Clasifique el siguiente estudio: con el fin de comparar dos métodos para el

diagnóstico de parásitos, se muestrean heces de 50 animales infectados para la investigación. Una fracción de heces de cada animal es examinada con cada uno de los dos métodos de interés, determinando en cada caso si se detectaron pará- sitos.

f) Diga qué tipo de estudio se aplicó en la siguiente investigación: al analizar el

efecto de cierta droga sobre la fertilidad se tomó una muestra de 80 hembras, se administró la droga a 40 de ellas, elegidas al azar y se dejó al resto como testi- go; luego del periodo de servicio se diagnosticó la gestación en cada una.

g) Con base en la siguiente información diga qué tipo de estudio se usó: durante

una investigación epidemiológica sobre parvovirus se desea saber si la enferme- dad se presenta lo mismo en perros callejeros que en animales criados en casa. Con tal propósito se extraen muestras de sangre de un grupo de perros recogidos por un centro antirrábico, lo mismo que de cierta cantidad de pacientes atendidos en una clínica veterinaria particular; a través de un examen de laboratorio se determina si cada perro ha padecido la enfermedad.

8. GLOSARIO

ATRIBUTO: factor cuyo efecto sobre la variable de respuesta se investiga a través

de un estudio observacional.

ESTUDIO: proceso de colección y registro de información en que se basa una

investigación.

EXPERIMENTO: estudio en el cual se provoca un fenómeno de interés, a fin de que

suceda en condiciones controladas.

FACTOR: nombre genérico que se aplica a una variable que puede influir sobre la

variable de respuesta. Los nombres específicos son atributo y tratamiento.

MUESTRA: subconjunto de la población constituido por los individuos, casos o re-

gistros que se utilizarán en un estudio.

MUESTREO: proceso de elección de los casos que habrán de integrar el grupo en

que se desarrolle un estudio.

POBLACIÓN: conjunto de individuos, casos, mediciones u objetos a los cuales se de-

sean aplicar las conclusiones de una investigación. La totalidad del conjunto que sirve como referencia a una investigación.

TRATAMIENTO: variable controlada por el investigador. Se aplica a un estudio ex- perimental para analizar su efecto sobre la variable de respuesta.

Medidas descriptivas para una