4.6 Even-Share Accounting
5.2.1 Processor Utilization of Resources Register
Análisis descriptivo del primer objetivo específico: influenciadel uso del software Geogebra en la capacidad de comunicación matemática de las Secciones Cónicas
Tabla 8
Estadísticos descriptivos del pre test y post test: influenciadel uso del software Geogebra en la capacidad de comunicación matemática de las Secciones Cónicas
Media Intervalo de confianza para la media al 95% Varianz a Desv. típ. Mínimo Máximo Límite inferior Límite superior Pre test GC 10,03 9,65 10,41 1,205 1,098 8 12 Pre test GE 10,37 9,96 10,78 1,417 1,190 8 13 Post test GC 11,29 10,82 11,75 1,857 1,363 8 15 Post test GE 15,63 15,23 16,03 1,358 1,165 14 18
Figura 9. Comparación de medias de la capacidad de comunicación matemática de las Secciones Cónicas
La tabla 8 y figura 8 muestran la comparación de medias de la capacidad de
comunicación matemática de las secciones cónicas de los grupos control y experimental. En el pre test en ambos grupos el promedio es aproximadamente igual a 10. En el post test el grupo control tiene aproximadamente 11 de promedio, mientras que en el grupo
experimental el promedio es aproximadamente 16. Por lo tanto, la diferencia de medias en el post test es aproximadamente 5 puntos a favor del grupo experimental respecto al grupo control, lo cual es significativo a un 95% de confianza. Como vemos el uso del software Geogebra influyó significativamente en la capacidad de comunicación matemática de las Secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Análisis descriptivo del segundo objetivo específico: influenciadel uso del software Geogebra en la capacidad de razonamiento y demostración de las Secciones Cónicas
Tabla 9
Estadísticos descriptivos del pre test y post test: influenciadel uso del software Geogebra en la capacidad de razonamiento y demostraciónde las Secciones Cónicas
Media Intervalo de confianza para la media al 95%
Varian za
Desv. típ. Mínimo Máximo
Límite inferior Límite superior Pre test GC 10,26 9,84 10,68 1,491 1,221 8 12 Pre test GE 10,09 9,65 10,52 1,610 1,269 8 14 Post test GC 11,09 10,64 11,53 1,669 1,292 8 15 Post test GE 16,51 16,16 16,87 1,081 1,040 14 18
Figura 10. Comparación de medias de la capacidad de razonamiento y demostración de las Secciones Cónicas
La tabla 9 y figura 9 muestran la comparación de medias de la capacidad de razonamiento y demostración de las Secciones Cónicas de los grupos control y
experimental. En el pre test en ambos grupos el promedio es aproximadamente igual a 10. En el post test el grupo control tiene aproximadamente 11 de promedio, mientras que en el grupo experimental el promedio es aproximadamente 17. Por lo tanto, la diferencia de medias en el post test es aproximadamente 6 puntos a favor del grupo experimental
respecto al grupo control, lo cual es significativo a un 95% de confianza. Como vemos el uso del software Geogebra influyó significativamente en la capacidad de razonamiento y demostración de las Secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Análisis descriptivo del tercer objetivo específico: influenciadel uso del software Geogebra en la capacidad de resolución de problemas de las Secciones Cónicas
Tabla 10
Estadísticos descriptivos del pre test y post test: influenciadel uso del software Geogebra en la capacidad de resolución de problemasde las Secciones Cónicas
Media Intervalo de confianza para la media al 95% Varianz a Desv. típ. Mínimo Máximo Límite inferior Límite superior Pre test GC 10,11 9,71 10,52 1,398 1,183 8 12 Pre test GE 10,11 9,73 10,49 1,222 1,105 8 12 Post test GC 11,29 10,74 11,83 2,504 1,582 8 14 Post test GE 15,94 15,58 16,31 1,114 1,056 14 18
Figura 11. Comparación de medias de la capacidad de resolución de problemas de las Secciones Cónicas
La tabla 10 y figura 10 muestran la comparación de medias de la capacidad de resolución de problemas de las Secciones cónicas de los grupos control y experimental. En el pre test en ambos grupos el promedio es aproximadamente igual a 10. En el post test el grupo control tiene aproximadamente 11 de promedio, mientras que en el grupo
experimental el promedio es aproximadamente 16. Por lo tanto, la diferencia de medias en el post test es aproximadamente 5 puntos a favor del grupo experimental respecto al grupo control, lo cual es significativo a un 95% de confianza. Como vemos el uso del software Geogebra influyó significativamente en la capacidad de razonamiento y demostración de las Secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una
universidad privada de Lima Metropolitana.
Análisis descriptivo del objetivo general: influenciadel uso del software Geogebra en el aprendizaje de las Secciones Cónicas
Tabla 11
Estadísticos descriptivos del pre test y post test: influenciadel uso del software Geogebra en el aprendizajede las Secciones Cónicas
Media Intervalo de confianza para la media al 95%
Varianz a
Desv. típ. Mínimo Máximo
Límite inferior Límite superior Pre test GC 10,06 9,72 10,39 ,938 ,968 8 11 Pre test GE 10,20 9,93 10,47 ,635 ,797 9 12 Post test GC 11,17 10,82 11,52 1,029 1,014 9 13 Post test GE 16,06 15,78 16,33 ,644 ,802 15 18
Figura 12. Comparación de medias del aprendizaje de las Secciones Cónicas
La tabla 11 y figura 11 muestran la comparación de medias del aprendizaje de las Secciones Cónicas de los grupos control y experimental. En el pre test en ambos grupos el promedio es aproximadamente igual a 10. En el post test el grupo control tiene
aproximadamente 11 de promedio, mientras que en el grupo experimental el promedio es aproximadamente 16. Por lo tanto, la diferencia de medias en el post test es
aproximadamente 5 puntos a favor del grupo experimental respecto al grupo control, lo cual es significativo a un 95% de confianza. Como vemos el uso del software Geogebra influyó significativamente en el aprendizaje de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Análisis inferencial Prueba de normalidad
Para poder comparar medias, desviaciones estándar y poder aplicar pruebas
paramétricas o no paramétricas, es necesario comprobar que las variables en estudio tienen o no distribución normal,Para realizar la prueba de normalidad se ha tomado un nivel de confianza del 95%,
Pruebas de normalidad en el Pre –Test
Se planteó las siguientes hipótesis estadísticas:
H0: El conjunto de datos tienen una distribución normal.
H1: El conjunto de datos no tienen una distribución normal. Tabla 12
Prueba de normalidad Shapiro-Wilk: pre-test y post test
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Pre test GC ,276 35 ,000 ,798 35 ,000
Pre test GE ,285 35 ,000 ,855 35 ,000
Post test GC ,204 35 ,001 ,913 35 ,009
Post test GE ,300 35 ,000 ,834 35 ,000
a. Corrección de la significación de Lilliefors
Para la presente investigación se consideró la prueba de Shapiro-Wilk, porque la muestra es menor a 50, los resultados obtenidos en pre test y post test tanto en el grupo control como experimental el nivel de significancia es menor a 0,05; por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (H1). Por lo tanto, el conjunto de datos no tiene distribución normal. En consecuencia, para el contraste de hipótesis se utilizó la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney para muestras independientes.
Pruebas de hipótesis
Prueba de hipótesis específica 1
H1: El uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de comunicación matemática de las secciones cónicas en estudiantes de Matemática básica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión de Huacho.
H0: El uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de comunicación matemática de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Resultados de la prueba U de Mann – Whitney en el Post – Test Tabla 13
Estadísticos de contraste(a) post test: prueba de hipótesis específica 1
Post test
U de Mann-Whitney 14,000
W de Wilcoxon 644,000
Z -7,146
Sig. asintót. (bilateral) ,000 a. Variable de agrupación: Post test
La prueba de hipótesis efectuada grupo control y experimental en el post test, el estadístico de contraste U de Mann Whitney resultó 14,000 y como el nivel de
significancia es obtenido es menor a 0,05 (0,000 < 0,05) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna. Por lo tanto, existe evidencia estadística para afirmar que el uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de comunicación
matemática de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Prueba de hipótesis específica 2
H0: El uso del software Geogebra no influye significativamente en la capacidad de razonamiento y demostración de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
H1: El uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de
razonamiento y demostración de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Resultados de la prueba U de Mann – Whitney en el Post – Test Tabla 14
Estadísticos de contraste(a) post test: prueba de hipótesis específica 2
Post test
U de Mann-Whitney 3,500
W de Wilcoxon 633,500
Z -7,242
Sig. asintót. (bilateral) ,000 a. Variable de agrupación: Post test
La prueba de hipótesis efectuada grupo control y experimental en el post test, el estadístico de contraste U de Mann Whitney resultó 3,500 y como el nivel de significancia es obtenido es menor a 0,05 (0,000 < 0,05) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna. Por lo tanto, existe evidencia estadística para afirmar que el uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de razonamiento y
demostración de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Prueba de hipótesis específica 3
H0: El uso del software Geogebra no influye significativamente en la capacidad de resolución de problemas de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
H1: El uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de resolución de problemas de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de
Resultados de la prueba U de Mann – Whitney en el Post – Test Tabla 15
Estadísticos de contraste(a) post test: prueba de hipótesis específica 3
Post test
U de Mann-Whitney 3,000
W de Wilcoxon 633,000
Z -7,218
Sig. asintót. (bilateral) ,000 a. Variable de agrupación: Post test
La prueba de hipótesis efectuada grupo control y experimental en el post test, el estadístico de contraste U de Mann Whitney resultó 3,000 y como el nivel de significancia es obtenido es menor a 0,05 (0,000 < 0,05) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna. Por lo tanto, existe evidencia estadística para afirmar que el uso del software Geogebra influye significativamente en la capacidad de resolución de problemas de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Prueba de hipótesis general
H0: El uso del software Geogebra no influye significativamente en el aprendizaje de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
H1: El uso del software Geogebra influye significativamente en el aprendizaje de las secciones cónicas en Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.
Resultados de la prueba U de Mann – Whitney en el Post – Test Tabla 16
Estadísticos de contraste(a) post test: prueba de hipótesis general
Post test
U de Mann-Whitney ,000
W de Wilcoxon 630,000
Z -7,318
Sig. asintót. (bilateral) ,000 a. Variable de agrupación: Post test
La prueba de hipótesis efectuada grupo control y experimental en el post test, el estadístico de contraste U de Mann Whitney resultó 0,000 y como el nivel de significancia es obtenido es menor a 0,05 (0,000 < 0,05) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna. Por lo tanto, existe evidencia estadística para afirmar que el uso del software Geogebra influye significativamente en el aprendizaje de las secciones cónicas en estudiantes de Matemática básica en la Facultad de Ingeniería de una universidad privada de Lima Metropolitana.