• No results found

Data Collection (PTK W32 TK 9)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Data Collection (PTK W32 TK 9)"

Copied!
41
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 1

Informasi Harta Tanah &

Analisis

W32-TK3-9

Prof. Madya Dr. Abdul Hamid b. Hj. Mar Iman Pusat Kajian Harta Tanah

(2)

Teknik Pengumpulan Data

• TIGA teknik utama yang biasa digunakan:

* Pemerhatian

* Temu bual/Soal selidik

* Bukti sekundar

(3)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 3

1. PEMERHATIAN

 Melihat, mendengar, memerhati dan bertanya untuk mendapatkan maklumat tentang sesuatu perkara

 Cuba ceritakan, terangkan, jelaskan, nyatakan fenomenon yang wujud

(4)

a) Catatan Lapangan (Field Notes): Rekod atau catatan tentang apa yang

dilihat, iaitu mencatatkan apa yang anda perhatikan secara langsung seperti:

* pernyataan verbatim - pernyataan yang didengar dan dicatat secara

langsung. E.g. soalan yang ditanya, jawapan yang diberi, arahan yang diberi dan sebagainya;

* fenomena yang dilihat seperti keadaan fizikal (e.g. saiz bangunan, keadaan bangunan, usia bangunan, jarak dari satu tempat, dsb.).

* Guna instrumen merekod (e.g. borang maklumat/semakan).

b) Catatan Jurnal (Journal Notes): Rekod tentang idea, pendapat, pengalaman, berkaitan dengan sesuatu fenomenon yang diperhatikan. Contoh:

* pendapat tentang kekuatan struktur atau tahap keselamatan bangunan; * memikirkan siapa yang bakal membeli sesuatu harta tanah;

(5)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 5

 Kaedah mendekati subjek untuk mengungkai sesuatu yang “tersembunyi”.

 Menanyakan soalan-soalan berdasarkan konsep triangulasi untuk mengumpul maklumat tentang sesuatu fenomenon.

Contoh: Mengapa tidak ramai orang mengunjugi kedai-kedai di Danga Bay.

Mengapa temubual

 Data primer pertimbangan utama

 Tak dapat data dari sumber sekundar

 Maklumat ‘personalised’ (e.g. sikap, pilihan, citarasa, minat)

 Kajian kecil-kecilan

 Menyokong data sekundar

(6)

A. Persediaan

 Penentuan sampel dan responden

 Cara temubual (bersemuka? Telefon?)

 Penyediaan questionnaire

 Aturan kerja (jadual, tempat, masa, dll)

 Peta minda (teknik & komunikasi)

B. Teknik

 Memilih responden layak (qualified respondent)

(7)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 7

 Pengendalian questionnaire:

* Bersahaja dan mod ‘berbual’ * Permudahkan soalan

* Soalan open-end/close-end * Mencatat maklumat

* ‘Reconstruction’

 Komunikasi * Bersopan

* Jadi pendengar yang baik

* Beri masa kepada responden * Kemahiran berbahasa

(8)

Cara Melakukan Temu Bual

a) Kenal pasti dan tentukan fenomenon yang dilihat

b) Tanya subjek tentang isu sesuatu fenomenon. Contoh: Berapa kali anda berkunjung ke Danga Bay?.

Ke mana anda lebih suka untuk membeli belah? Mengapa?

Jika jarang atau tidak pernah membeli belah di Danga Bay, mengapa?

(9)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 9

 Perhalusi masalah & objektif kajian

 Nyatakan soalan-soalan khusus berkaitan masalah

Senaraikan keywords dari isu-isu atau soalan-soalan khusus

 Cari perkaitan di antara keywords berkenaan.

Tujuan:

* Mengenal pasti cause-and-effect sesuatu fenomena

* Mengelakkan penindanan fenomena dan perkaitan sebab musabab.

* Mengenal pasti questionnaire list yang menjadi asas soalan selidik.

 Kenal pasti cause-and-effect dari hubungan kait keywords.

(10)

Langkah-langkah membentuk soal selidik (samb.)

 Kenal pasti cara pengoperasian masalah.

Langkah-langkah:

* Takrifkan konsep-konsep tertentu berdasarkan keywords.

* Kenal pasti variable kajian. * Ukur variable berkenaan.

 Bina questionnaire table dengan mengambil kira

cause-and-effect dan senarai soalan.

 Bentuk soalan-soalan yang saling berkaitan,

yang menjurus kepada isu-isu atau

(11)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 11

Contoh pembentukan soal selidik

Contoh pembentukan soal selidik

• Tajuk kajian – Kesan Kewujudan Industri Baru Terhadap Tajuk kajian – Kesan Kewujudan Industri Baru Terhadap

Permintaan Kemudahan Awam Di Sri Alam.

Permintaan Kemudahan Awam Di Sri Alam.

• Penyataan masalah: Kewujudan industri baru mendorong Penyataan masalah: Kewujudan industri baru

penghijrahanenghijrahan sesuatu kelompok manusia dari tempat lain sesuatu kelompok manusia dari tempat lain Ke tempat berkenaan, menyebabkan

Ke tempat berkenaan, menyebabkan peningkatanpeningkatan dalam dalam permintaan

permintaan terhadap terhadap kemudahan awamkemudahan awam di tempat baru itu. di tempat baru itu. Sejauh manakah kewujudan industri baru menyebabkan

Sejauh manakah kewujudan industri baru menyebabkan

pertambahan dalam permintaan terhadap kemudahan awam

pertambahan dalam permintaan terhadap kemudahan awam

dari kalangan penghijrah.

(12)

Soalan-soalan khusus:

• Apa makna berhijrah/berpindah? • Siapa penghijrah?

(13)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 13

Keywords

Keywords

:

:

Penghijrahan/perpindahan

Penghijrahan/perpindahan

Kemudahan awam

Kemudahan awam

DD

DD

Sebab-sebab
(14)

Perkaitan sebab musabab:

Perkaitan sebab musabab:

perpindahan

perpindahan  kemudahan awam kemudahan awam  peningkatan permintaan peningkatan permintaan

Cara pengoperasian masalah:

Cara pengoperasian masalah:

 Takrifkan perpindahan/penghijrahan: siapa penghijrah?Takrifkan perpindahan/penghijrahan: siapa penghijrah?

 Takrifkan permintaan: apa yang dimaksudkan dalam Takrifkan permintaan: apa yang dimaksudkan dalam

kajian?kajian?

 Takrifkan "kemudahan awam" dan senaraikan.Takrifkan "kemudahan awam" dan senaraikan.

 Ukur "peningkatan" permintaan: Apa pembolehubah yang Ukur "peningkatan" permintaan: Apa pembolehubah yang

boleh digunakan? Bagaimana mengukur?boleh digunakan? Bagaimana mengukur?

(15)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 15

Takrifan-takrifan:

Takrifan-takrifan:

Perpindahan: mencari tempat baru untuk menetap secara

Perpindahan: mencari tempat baru untuk menetap secara

sementara atau kekal. Istilah"menetap" juga membawa makna

sementara atau kekal. Istilah"menetap" juga membawa makna

bekerja, belajar, atau lain-lain aktiviti kehidupan.

bekerja, belajar, atau lain-lain aktiviti kehidupan.

Penghijrah: mereka yang bekerja di Sri Alam (pada tarikh

Penghijrah: mereka yang bekerja di Sri Alam (pada tarikh

kajian) dan tinggal di luar Skudai sebelum tahun…..

kajian) dan tinggal di luar Skudai sebelum tahun…..

Permintaan: untuk tujuan kajian ini, "permintaan" ditakrifkan

Permintaan: untuk tujuan kajian ini, "permintaan" ditakrifkan

sebagai "penggunaan" sesuatu jenis kemudahan awam.

sebagai "penggunaan" sesuatu jenis kemudahan awam.

Kemudahan awam: kemudahan yang disediakan oleh kerajaan

Kemudahan awam: kemudahan yang disediakan oleh kerajaan

atau swasta untuk kegunaan/kemudahan orang ramai seperti

atau swasta untuk kegunaan/kemudahan orang ramai seperti

masjid, pejabat pos, bank, dan kedai.

masjid, pejabat pos, bank, dan kedai.

Sebelum perpindahan ditakrifkan sebagai masa sebelum…

Sebelum perpindahan ditakrifkan sebagai masa sebelum…

Selepas perpindahan ditakrifkan sebagai masa selepas…

(16)

Cara pengukuran variable:

"Penggunaan" diukur seperti berikut:

Bilangan jemaah yang bersembahyang di masjid sebelum dan

selepas kewujudan industri baru di Sri Alam.

Bilangan pengguna pejabat pos sebelum dan selepas kewujudan

industri baru di Sri Alam.

Bilangan pelanggan bank sebelum dan selepas kewujudan

industri baru di Sri Alam.

(17)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 17

Sebab Senarai soalan Kesan

Penghijrahan/ perpindahan

Siapa

penghijrah?

Bekerja/belajar di Sri Alam? Tinggal di Sri Alam sebelum tahun 1986?

Selalu bersembahyang di sini?

Selalu berurusan di sini? Pelanggan baru bank ini? Pelanggan baru di sini?

(18)

Contoh soal selidik:

Data:

1- Bekerja/belajar di Sri Alam

Tinggal di Sri Alam sebelum 1986 (4) 2 -Tidak bekerja di Sri Alam

Tinggal di Sri Alam sebelum 1986 (16) 3 - Bekerja di Sri Alam

(19)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 19

BUKTI SEKUNDAR

 Diperoleh daripada sumber kedua tertentu.

 Menambah, membandingkan dan memperkukuh lagi data-data yang diperoleh daripada teknik pemerhatian dan teknik temu bual

 Contoh bukti sekundar:

* Nota / catatan / bahan bertulis (e.g. PMR, buku, artikel jurnal)

* Model, arca, kraf tangan, artifek * Pita audio / video / filem

(20)

• Kebangkalian dipilih= ni/N

• Apabila populasi sangat seragam (e.g. pelajar sekolah, rumah kos rendah)

• Termudah, terpantas, termurah • Mungkin tidak tepat, mengapa?

Persampelan Rawak

Sampel

Populasi tak seragam,

salah prosedur, salah jenis

Pilih sebarang elemen Elemen sampel Elemen populasi

B T G K

A T Y W

B P G E S C K

L

(21)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 21

1 4 8 12

3 6 13 2 10 20 15 7 14 11 16

3 7

10 16

Populasi rumah Sampel rumah

Stratum 1 = odd no. Stratum 2 = even no.

Persampelan Rawak Berlapis

• Pecahkan populasi kepada strata yang “bermakna” dan ambil sampel rawakdari setiap stratum

• Boleh jadi berkadar atau tidak berkadar di dalam strata • Apabila:

* populasi sangat seragam (e.g. pembeli, rumah) * sub-kumpulan utama perlu diwakili → lebih jitu

(22)

• Dalam satu kajian, sampel 500 pengujung pusat

membeli belah dirancang seperti berikut:

* Blok hari: 7 hari (Isnin – Ahad)

* Blok masa: 12-3 p.m.; 3-6 p.m.; after 6-9 p.m.

* Blok etnik: Melayu (30%), Cina (30%),

* India (30%), and Lain-lain (10%).

* Blok status responden: “Berkeluarga” and “Bujang”.

• Skema reka bentuk sampel adalah seperti berikut:

(23)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 23

Blok Hari

Sabtu Ahad Isnin Selasa Rabu Khamis Jumaat

Blok Masa

2-3 p.m.

3-6 p.m.

6-9 p.m.

Blok Etnik

Melayu Cina India Lain-lain

Blok Status Individu

Berkeluarga

Bujang

(24)

Persamplen Sistematik

• Rawak mudah atau berstrata

• Sistematik dalam “memilih” elemen. E.g. setiap rumah yang ke-5, ke-10; setiap 15 minit

• Langkah-Langkah:

• * Nomborkan populasi (1,…,N) • * Tentukan saiz sampel, n

(25)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 25

(26)

Soalan: Rujuk kes kajian ke atas pengunjung pusat membeli belah tadi…

Responden ulangan tidak dibenarkan dalam persampelan. Sela “memilih” kes (case pick-up interval) perlukan.

Tentukan pelan sampel anda termasuk tempoh sela “memilih rawakan”

(27)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 27

ASAS STATISTIK

• Kuantiti yang “bermakna” tentang sesuatu sampel objek, benda, orang, peristiwa, fenomena, dsb.

• Sesuatu yang berkaitan dengan “data”.

• Digunakan dengan meluas dalam disiplin sains • Digunakan untuk menyelesaikan pelbagai isu

mudah/rumit.

(28)

Kecenderungan Memusat – “Mean”

• Untuk pemerhatian individu, . E.g. X = {3,5,7,7,8,8,8,9,9,10,10,12}

= 96 ; n = 12

• Maka, = 96/12 = 8

• Pemerhatian boleh disusun menjadi jadual kekerapan dan mean dikira berdasarkan kekerapan berkenaan.

= 96; = 12

Thus, = 96/12 = 8

x 3 5 7 8 9 10 12

f 1 1 2 3 2 2 1

(29)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 29

Kecenderungan Memusat – “Mean” dan “Titik Antara”

• Katakan kita mempunyai data berikut:

Lokasi

Min

Max

Taman A

228

450

Taman B

320

430

Harga (RM ‘000/unit) Rumah Kedai di Skudai

(30)

Kecenderungan Memusat – “Mean” dan “Titik Antara”

• Katakan kita kira seperti berikut:

* Pekan A: (228+450)/2 = 339

* Pekan B: (320+430)/2 = 375

(31)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 31

Kecenderungan Memusat – “Mean” dan “Titik Antara”

• Katakan, sekarang data sebenar seperti berikut:

* Taman A: 228, 295, 310, 420, 450 * Taman B: 320, 295, 310, 400, 430

• Kira mean?

* Taman A:_______ * Taman B:_______

• Adakah keputusannya sama seperti sebelumnya?

(32)

• Sewa atau harga harta tanah di dalam PMR sering

dijadualkan sebagai julat sesuatu nilai. E.g.

• Apakah paras mean sewa di kawasan berkenaan?

= 23; = 3317.5

Maka, = 3317.5/23 = 144.24

Sewa (RM/month) 135-140 140-145 145-150 150-155 155-160

Nilai titik-antara (x) 137.5 142.5 147.5 152.5 157.5

Bilangan Taman (f) 5 9 6 2 1

fx 687.5 1282.5 885.0 305.0 157.5

(33)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 33

Kecenderungan Memusat – “Median”

Data taburan biasa

• Nilai sesuatu elemen yang berada di

tengah-tengah data yang disusun secara

menaik atau menurun

• Contoh: Data: 1,5,3,9,8 (i.e. n = 5)

• Disusun: 1,3,5,8,9

• Median = (n+1)/2 = 6/2 = 3

(34)

Kecenderungan Memusat – “Median” Data taburan kekerapan

• Katakan sewa di sebuah bandar adalah seperti berikut:

• Pengiraan “median” sewa perlukan bantuan graphik →

Sewa (RM/bulan) 130-135 135-140 140-145 155-50 150-155

Bil. Taman (f) 3 5 9 6 2

Sewa (RM/bulan) > 135 > 140 > 145 > 150 > 155

Kekerapan melonggok 3 8 17 23 25

1. Median = (n+1)/2 = (25+1)/2 =13th.

(Taman ke-13)

2. (i.e. antara titik 10 – 15 paksi tegak ogif).

3. Berkaitan dengan sewa RM 140-145/bulan pada paksi melintang

4. Terdapat (17-8) = 9 taman dalam

5. Taman ke-13 adalah urutan ke-5

daripada 9 Taman

6. Sela sewa bulanan ialah 5

7. Maka, median sewa:

(35)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 35

(36)

“Variabiliti”

• Menunjukkan bencaran/serakan/variasi/sisihan • Untuk populasi tunggal atau data sampel:

apabila σ2 dan s2 = varian populasi dan sampel, x

i = pemerhatian

individu, μ = mean populasi, = mean sampel, dan n = jumlah bilangan pemerhatian.

• Punca kuasa dua ialah:

(37)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 37

“Variabiliti” (samb.)

• Mengapa ukuran “serakan” penting?

• Pertimbangkan pulangan dari dua jenis saham:

* Saham A (%) = {1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 3.6}

* Saham B (%) = {1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 3.9}

Mean A = mean B = 2.28%

Tetapi, variabiliti berbeza!

Var(A) = 0.557, Var(B) = 1.367

(38)

“Variabiliti” (samb.)

• Pekali variasi – COV – % sisihan piawai daripada

mean:

• Mungkin ukuran yang lebih baik daripada std.

dev.

(39)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 39

“Variabiliti” (samb.)

• Jadual berikut menunjukkan taburan umur pembeli rumah kedua:

(40)

Soalan-Soalan:

1. Bincangkan langkah-langkah yang akan anda ikuti dalam mengumpul data menggunakan pendekatan pemerhatian.

(41)

Kursus PTK3 2008 Bagi Pegawai

W32 JPPH 41

References

Related documents

8. Ensure there is long-term commitment Although the CMS data is relevant to a wide range of agencies its implementation is largely funded by the Ministry for the Environment

http //dx doi org/10 5455/2320 1770 ijrcog20130903 Volume 2 Issue 3 Page 268 International Journal of Reproduction, Contraception, Obstetrics and Gynecology Thakur R et al Int J

In a Wireless sensor environment these security objectives should be achieved in order to protect the keying information so that attackers cannot take control over sensor

In our study men who accompanied their wife in antenatal clinics had a relatively higher level of education and were more likely to have a planned pregnancy

The aim of precision medicine, which is applicable to any disease including AD, is specifically targeting the issue of underlying molecular and clinical heterogeneity by

Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics BioNLP 2007 Biological, translational, and clinical language processing, pages 137?144, Prague,

The optimized modified chitosan fyrther was used to prepare microspheres using emulsion cross-linking method.The in-vitro drug release was then compared with

Beyond the standard barometric pressure and temperature data typically culled from manned hurricane hunters, the Aerosonde system provides measurements from closer