• No results found

Academically Driven Timetables

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Academically Driven Timetables"

Copied!
10
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

 

Academically Driven Timetables 

 

Timetabling production at Leeds runs in a disconnected way with scheduling decisions being made in  Schools to produce a timetable for module enrolment. Student enrolment data is then added to the  timetable post enrolment and attempts are then made to resolve the problems caused. Despite this  approach it continues to produce individual timetables for thousands of staff and students every year  and manages the challenge of equitably distributing the limited teaching space resource against a  myriad of competing demands.  With a restructuring of the order in which timetabling is carried out It could be improved and in doing  so move from the disjointed approach where different data elements are imported into the timetable  and the problems this creates are resolved retrospectively, to a more efficient model of timetabling  based on all the information being available to guide the scheduling process.  This provides the University with the opportunity to address all the challenges the timetable faces  whilst retaining a high level of local control over timetable production.  Proposal    The current timetable process has been in operation for over 10 years. Significant analysis has been  done into the challenges it faces and how the difficulties of constructing a timetable could be  averted using a different model or approach, and this will not be revisited in this document. The  primary outcome from this research has always recommended a more centralised auto‐scheduling  approach to the timetable production.    This model has never been adopted despite evidence from peer institutions suggesting there are  many benefits. There are many reasons behind this but the most significant is the major challenge of  culture change around the loss of control over timetable scheduling.     This paper describes a new approach to producing the timetable which ensures this high degree of  control and autonomy is retained by schools, but moves the timetable to a position where intelligent  scheduling decisions are made based on the best quality data available at the time.    To achieve this goal does not require a significant amount of work in terms of systems development  or altering how enrolment operates, but it will require an acceptance of certain fundamental  principles of timetabling construction, a willingness to accept that some flexibility will be required in  the timing of academic activities, and a understanding that the timetable is constructed using finite  resources.    Altering the timetable production and timeline will allow the University to address two key 

(2)

delivering teaching and a changing expectation on the part of students that if they have paid for a  certain course to be delivered they expect to be able to attend the required teaching activities.    The second is the altering of the structure of Programmes as part of the Curriculum Review to  incorporate the developing streams. This change to the delivery of full year modules, coupled with a  significant amount of time spent away from the students original degree course studying within the  stream elements, means a restructuring of the timetable will be required to accommodate this.     Providing timetablers with the ability to reschedule based on accurate timetabling data will solve  these two problems by applying the simple premise that activities are now scheduled at a time when  staff, students and appropriate teaching space resources are available.        

(3)

Key changes to the process    The key elements of the new process and timeline are outlined below.    ‐ A definitive end date to Online Module Enrolment. In order to produce a stable timetable,  with minimum disruption once students have enrolled, a definitive end date to OLE will be  required. This will stabilise the data used for timetabling and allow a timetable to be  constructed which is not subject to fluctuations once the activities have been scheduled and  rooms allocated. The deadline for submission of module choices will need to be carefully  communicated to students, along with a detailed explanation for the reasons behind it. This  is a common feature of other comparable institutions module enrolment procedure so is not  an unreasonable alteration to the Leeds process.   ‐ Students no longer refer to a timetable whilst choosing module combinations. If a  programme offers a student a choice of a module as per the Programme catalogue and it is  academically viable for a student to take the module, then the student should be able to  study that module. Currently students are able to make these sorts of choices during OLE  and the number of clashes on the timetable suggests they do so with no reference to the  available timetables.  ‐ Activities will be scheduled in a specific sequence by school timetablers. To ensure efficient  equitable use of the finite teaching space resources school timetablers will be asked to  schedule bands of activities in a particular predetermined sequence. One option is to group  together activities by size and allocate teaching rooms based on this information. This will  allow the larger more constrained lecture theatres and spaces to be used first, thereby  avoiding large activities appearing at a late stage of timetabling construction when no  suitable rooms are left to allocate.  An alternative to scheduling by size would be to introduce a complexity ratio. The  complexity ratio is a means of assessing how hard an activity is to schedule taking into  account quantifiable details such as size, the type of activity, and the availability of suitable  teaching space as required, etc. This would produce an ordered list of activities to schedule  by, which would address some of the potential issues caused by smaller but more complex  activities being over looked in favour of larger activities in the initial rounds of scheduling.  To ensure the scheduling is carried out in the correct sequence regular comparison reports  will be produced to help the Timetabling team understand how schools are progressing, and  where to offer assistance if required.  It will be necessary to ensure whichever sequence of scheduling is chosen that it is abided by  to achieve as much equity in the timetable as possible. To ensure this is the case within a  School there must be a clearly defined authority for making scheduling decisions regarding  activity timings, and once this has been exhausted the Timetabling Office must have the  authority to schedule activities to ensure their inclusion on the timetable.   ‐ Room suitablities will require a review. It will be essential to overhaul the suitabilities  available on the timetable to ensure when timetablers are allocating suitable space the  requirements they have can be met. Using suitabilties in conjunction with tighter zoning will  help avoid situations where activities are scheduled in rooms away from the parent 

(4)

Zones will have to be redefined. As schools are allocating their activities rooms as part of  the scheduling process, rather than differentiate between schools own rooms and centrally  owned rooms, zones will need to be configured as concentric selections of rooms. As  activities become increasingly harder to schedule in the schools Zone 1 this is altered to  Zone 2 giving a wider selection of available rooms. Depending on the size of the School and  the expected enrolment numbers the zones will vary widely and require a mixture of  teaching space that fits the Schools needs.  ‐ Timetabling and Room bookings office role in the production of the timetable will change.  Instead of controlling the allocation of resources to the pre‐scheduled activities, the role will  change to one of assisting timetablers to find the rooms they need at a time that fits their  requirements. This will involve training users to understand the information they are  presented with as well as being able to manipulate this in the timetabling software.  ‐ The process of timetabling will alter. Rather than schools timetabling activities in an ad hoc  fashion, the timetablers will be presented with a report establishing which activities are to  be scheduled in a particular sweep of allocations. Depending on the size of the module and  the number of enrolments some schools may have more or less activities to schedule in each  size band. Timetablers will be able to schedule their activities where resources are available,  however some flexibility will remain and allocations can be swapped around to ensure  sensible room allocations are made.   ‐ Caps will be required for modules which improve data stability. The aim of providing a  distinct end of module enrolment, restricting the pathways and credits a student can enrol  for, and providing academic guidance on the module choices a student makes, is to build in  greater stability to the module enrolment data and reduce the requirement for large scale  module changes around the start of semester one. If changes are necessary to students  module enrolments then consideration will have to be given to how to handle significant  changes to a modules size that potentially could lead to a teaching activity exceeding the  capacity of the room it has been allocated to.   To prevent additional student s who have changed or chosen modules after the first round  of module enrolment causing an activity to exceed the  capacity of the room it has been  allocated, a cap needs to be placed on the module to restrict the number of additional  students, or the school enrolling the additional students in excess of the capacity of the  room  must accept that potentially the activity in question will have to move from its  scheduled timeslot to ensure a suitably sized room is available.      These changes to the process of timetabling are designed to maximise the students access to the  wide variety of modules offered as part of many degree programmes, improve the scheduling  decisions made at school level regarding when activities occur, give greater consideration of the  universities resource availability, whilst maintaining the autonomy of the School timetabling unit to  allocate academic staff to activities at a time of their choosing.       

(5)

Complexity Ratio for scheduling    Complexity Ratios are a means of applying a weighting to an activity that requires scheduling that  then determines the order in which that activity is scheduled. With the correct weighting activities  with large numbers or complicated room requirements are dealt with first and easier more flexible  scheduling is done later in the process.     This prevents the timetable from being put in a position where it is required to reschedule activities  in order to deal with an overlooked activity that needs unavailable resources.     Factors to take into consideration include the Size of the Activity, Duration, Activity type, Complex  room requirements (such as consecutive Activities in the same room), and scarcer Room  Suitabilities.  These are given scores depending on the nature of the factor and total score for an  activity determines its order in the scheduling process.    Suggested scores for consideration are as follows.      To be considered as part of the timetable workshops     

(6)

Room and Resource Allocation    Current timetabling practice separates the scheduling of the Activities from the allocation of the  resources available. This has historically been done in an attempt to provide an equitable allocation  of resources and prevent a ‘first come first served’ race to schedule Activities which could potentially  lead to inefficient room usage.     To develop the process of scheduling to incorporate the allocation of a suitable room at the time of  scheduling will mean changes to the zoning of rooms, the suitabilities used to describe them and the  order in which they are allocated via scheduling.     In some areas of campus priority booking has emerged as a means to ensure students and their  activities are located as closely as possible to the home school. This situation will change and rather  than maintaining priority allocations timetablers will have their current priority rooms in their Zone  one.  To ensure exclusivity no other school will have these rooms in Zone 1.     As allocations progress priority users will then schedule these rooms as their preferred choice of  teaching space, with the intention of maximising the amount of teaching occurring in this local  space. Once the space has been filled then the school will move onto next Zone and continue to  schedule in these rooms.    This method of including priority rooms in a schools primary zone helps to make the allocation and  ‘ownership’ of space more equitable. All schools will have a Zone 1 into which they will attempt to  schedule as many of their activities as possible. This will ease the potential ‘competition’ for space in  a system that requires them to schedule activities at the same time as allocate rooms.    Timetablers will aim to complete as many activity allocations in their Zone 1 as possible. As they  exhaust the possibilities in this zone they will alter the zone the activity is associated with, expanding  the selection of rooms they are allocating too. In their Zone 3 (or beyond – perhaps in a Zone CTS) is  a general pool of teaching space rooms and this is used as a last resort once all other zoning options  have been exhausted.    The closer matching of rooms to actual activity size, combined with a scheduling decision made on  genuine student availability and a structured allocation process where larger more complicated  activities are allocated suitable rooms first, should lead to less pressure on teaching space at critical  times.     The current timetable process allows two inefficiencies to be built into it. Firstly the current room  allocation process works on class sizes estimated by schools. These invariably are larger than the  actual size as schools hope for significant enrolment numbers which may then never materialise.  There is incentive to ask for an alternative room when the class size has exceeded capacity but the  same reallocation does not occur when activities are far smaller than the allocated space, unless it is  consider academically unsuitable for a small class to be in a large room. Anecdotally classes have  been allocated to space with a capacity that greatly exceeds the size of the class on the basis that  this is preferable to moving times of an activity.     To prevent the use of space which is far larger than the allocated activity a restriction could be  applied to activities where rooms are allocated on a maximum of real size plus 30%. This would give  activities some flexibility in where they were scheduled but would prevent the use of  disproportionately large rooms. This figure will allow for example activities reaching capacity in a 94 

(7)

seat Roger Stevens Building Lecture Theatre to be scheduled in the next band of room sizes in the  building but prevent them occupying one of the scarcer larger rooms.    This figure will prevent any activity but the very largest being scheduled into the Conference  Auditorium and this is potentially desirable as it keeps a very unique resource as free as possible for  any first year activities that are subject to enrolment fluctuation.      First year/JY/Erasmus student numbers are not known prior to the start of timetable scheduling  which presents unique problems in trying to determine a realistic and fair activity size that allows for  a sensible room allocation, but is not so generous that large sized rooms are allocated to activities  which then fail to enrol as many students as predicted.      Determining an appropriate activity size/module cap is further complicated where new modules are  introduced and there is no precedent to work to. This applies equally to modules introduced at all  levels of study.      To ensure estimates of class sizes are realistic a suitable cap can be calculated for modules based on  previous years enrolment plus 10%. This allows for some flexibility in enrolments but ensures  predicted numbers do not escalate. It would also be sensible to bear in mind the capacity of the  rooms that area available in certain size bands.     Module caps for new module where no previous data exists should be within a defined band so  timetablers are able to determine room allocations within sensible limits, and not jeopardise their  opportunities for securing suitable teaching space within their requested zone.    Appropriate bands/Module cap could be considered as follows    

Capacity  Number of rooms  Suggested module cap 

<350 & >550   1 rooms in CTS   550  300‐350  6 rooms in CTS   300  200‐259    13 rooms in CTS (more including School owned space)  200  160‐196  20 rooms in CTS (more including School owned space)  160  96‐136  17 rooms in CTS (more including School owned space)  96  80‐94  25 rooms in CTS (more including School owned space)  80  50‐78  24 rooms in CTS (more including School owned space)  50  40‐49  21 rooms in CTS (more including School owned space)  40  30‐32  19 rooms in CTS (more including School owned space)  30  26‐28  26 rooms in CTS (more including School owned space)  26  20‐25  32 rooms in CTS (more including School owned space)  20  10‐18  49 rooms in CTS (more including School owned space)  10         

(8)

Timetabling methods    In order to schedule effectively a variety of scheduling models can be adopted depending on the  requirements of the school or timetabler. The advantage of the proposed timetabling model are all  lead to the same result, and all can be used by the same school for different parts of their timetable  depending on time, circumstance or requirements.    All models operate under one fundamental principle and that is regardless of the method of  timetabling used, the timetabling of an activity in a band must occur during that bands scheduling  window to ensure suitable teaching space is provided.  Once the timetable has been finalised school  timetablers will be free to adjust the times and locations of their activities to suit, but to guarantee a  suitable room in the first round of scheduling an activity must be timetabled as part of the guided  sequence.    It is proposed that should a school miss the appropriate scheduling band either by agreement or due  to unforeseen circumstances the Timetabling Office is given the authority to schedule any  outstanding activities in a band. This would prevent an activity being left unscheduled on the  timetable which could then disrupt the allocation of resources to subsequently scheduled activities.  In all cases, where scheduling was being undertaken due to unforeseen circumstances, contact  would be made with the programme or module leader to inform them of the situation.    The methods for timetabling are detailed below along with a suggested application;    1) Schools manually schedule all activities. Schools retain full control of the timetable  construction and determine when their activities are going to be taught taking into account  resource availability and student enrolments. This method is the closest to the current  method and is suitable for any activity.  2) Schools manually schedule some activities and auto‐schedule the remainder.  Schools could  choose to manually schedule a selection of activities that they wish to retain control over  (e.g. lecture activities). The remainder of the timetable could be constructed using the auto‐ schedule tools in Syllabus Plus, particularly where there are multiple activities covering the  same subject matter (e.g. seminars)  3) Schools manually schedule some activities and Timetabling auto‐schedule the remainder.   Schools could choose to manually schedule a selection of activities that they wish to retain  control over (e.g. lecture activities). The remainder of the timetable could be constructed  using the auto‐schedule tools in Syllabus Plus, particularly where there are multiple activities  covering the same subject matter (e.g. seminars). This would require the School to provide  data they wished to be considered in the auto‐scheduling – primarily the availability of staff.  4) Timetabling manually schedule all activities. This would require Schools to provide data they  wished to be considered in the scheduling – primarily the availability of staff.  5) Timetabling manually schedule some activities and auto‐schedule the remainder. This would  require Schools to provide data they wished to be considered in the scheduling – primarily  the availability of staff.  6) Timetabling auto‐schedule all activities. This would require Schools to provide data they  wished to be considered in the scheduling – primarily the availability of staff.    Each of these methods produces the same end result so each stream could be adopted for different  schools, parts of the timetable or for different types of activities. This flexibility of methods is key to  retaining the scheduling flexibility schools currently have.     

(9)

Timetabling for non‐returning Students    Students who fall outside the category of returning UG students pose alternative challenges for  timetabling which must be considered in any planning to ensure an equitable distribution of  resources at suitable times. The students affected by this category are generally 1st year UG, JY,  Erasmus and PG Taught students who all currently have slightly different requirements for module  enrolment.      First year students pose a significant challenge for the University timetabling process. The variety of  courses and the choice within them means collecting meaningful information regarding their module  choices is practically impossible prior to the start of teaching. Even after teaching starts Elective  Module choices mean students are changing modules well into the first four weeks of semester. To  address this challenge either the status quo should be maintained with some control over the  pathways being planned for being built into the timetable, or as part of the Curriculum Review a  decision should be taken on whether it is appropriate for first year students to have any optional  (and elective) choice at all, given they are embarking on a degree programme with no prior  knowledge of how the different pathways will lead to a chosen degree.    ‐ How will first year students be timetabled?  In order to plan for the unknown module  choices, the timetable can be constructed with Schools choosing a selection of  predetermined pathways based on a selection of optional modules they would prefer the  students to study. These can then be timetabled to remain clash free and as the students  enrol they can be assigned to the modules included in the pathway. To ensure stability with  this model it will be necessary to establish caps on the number of enrolments which are then  enforced to prevent activities exceeding the capacity of the rooms they have been allocated  to. Would it be possible to restrict first year students or have no choice of modules or  Programme Streams? Because of the difficulty in establishing student module choices, and  making sure they make good academically suitable module choices prior to starting at  university first year students could have a selection of modules predetermined for them as  either part of their programme of study, or as part of the themes emerging from the  Curriculum review.   To replicate the same data as returning students, Pathways will be created which include the  core modules for a particular programme. Schools will then be able to create a selection of  pathways which include the optional module choices they consider to be a suitable selection  to offer on a clash free timetable.  Technically it is possible to include all module choices but  the reality of this would be a timetable that was practically impossible to schedule due to  the constraints on it.  ‐ Erasmus and JYA students use the timetable as per normal. Students enrolling as part of  the International Office programmes currently do so late in the year for the selection of  modules they undertake, and as such are expected to accommodate their studies around  the academic provision that has already been timetabled. Unless it is possible to capture the  data relating to their module choices in line with the returning students, they should be 

(10)

guided to consider the timetable as part of their enrolment process with an emphasis being  placed on ensuring they understand that self induced timetable clashes are not acceptable. PGT Students are timetabled using data captured during Online Module Enrolment.  Potential PGT students module enrolment details, in particular their compulsory modules,  can be used within the timetable to construct a structured individual timetable in the same  way as returning students. However consideration must be given to the potential variance in  actual numbers enrolled as students often do not commit to their courses until late in the  enrolment timeline. With this in mind the improved room availability due to better matching  of class size to location and spreading of the teaching week will help provide the flexibility  needed to accommodate classes of unknown size.     

References

Related documents

The corona radiata consists of one or more layers of follicular cells that surround the zona pellucida, the polar body, and the secondary oocyte.. The corona radiata is dispersed

organisasjonslæring, arbeidsplasslæring, uformell og formell læring, læring gjennom praksis, sosial praksis og så videre vil derfor være nyttige når man skal foreta en studie

[r]

The above equation shows that the impact of the variables of relationship communication such as offering timely and trust worthy information, flexible in serving

4.1 The Select Committee is asked to consider the proposed development of the Customer Service Function, the recommended service delivery option and the investment required8. It

• Follow up with your employer each reporting period to ensure your hours are reported on a regular basis?. • Discuss your progress with

National Conference on Technical Vocational Education, Training and Skills Development: A Roadmap for Empowerment (Dec. 2008): Ministry of Human Resource Development, Department

Maximum weight of the palletized load : 500kg. The heaviest palletized load always must be at the lower level of the pile. See Appendix 2 for palletizing of standard GALIA