ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
ฟงกชัน คือสูตรที่มีการกําหนดไวแลวเพื่อทําการคํานวณ
ฟงกชันจะมีรูปแบบ คือ ชื่อฟงกชัน (ขอมูล1, ขอมูล2, ...) ซึ่งแลวแตวาฟงกชันใดตองการขอมูลใดบาง และเปนขอมูลชนิดใด แตละฟงกชันมีสวนประกอบหลัก ๆ 2 สวน คือ
สวนที่ 1 ชื่อฟงกชัน เปนชื่อของฟงกชันตามที่ Excel กําหนดมา เชน SUM, ABS, SQRT เปนตน สวนที่ 2 ขอมูล (Argument) เปนคาที่ใสใหกับฟงกชัน ซึ่งจะอยูภายในวงเล็บ การอาง Argument
นั้นอาจใชการอางอิงชื่อเซลลแทนก็ได
การเรียกใชงานฟงกชันบนโปรแกรม Excel
มีขั้นตอนดังนี้
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 2. จะไดหนาตาง Insert function ดังรูป 3. สวนประกอบของหนาตาง Insert Function มีดังนี้ Or select a category: เปนสวนที่ใหเลือกฟงกชันประเภทตาง ๆ ทั้งหมด 13 ประเภท ไดแก
1. Most Recently Used 8. Database
2. All 9. Text
3. Financial 10. Logical
4. Date & Time 11. Information 5. Math & Trig 12. User Defined 6. Statistical 13. Engineering 7. Lookup & Reference
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | เมื่อเลือกฟงกชัน Statistical จะปรากฏฟงกชันยอยทางสถิติใหเลือกถึง 82 ฟงกชัน แตละ ฟงกชันยอยมีคําอธิบายอยูที่สวนลางของหนาตาง ดังรูป ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 1 AVEDEV AVEDEV(number1,number2,...) สวนเบี่ยงเบนเฉลี่ย คํานวณจากสูตร
∑
x− x n 1 ตัวอยาง ฟงกชันยอย 82 ฟงกชัน คําอธิบายฟงกชันยอย เลือก Statisticalภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 2 AVERAGE AVERAGE(number1,number2,...) คาเฉลี่ยเลขคณิต ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 3 AVERAGEA AVERAGEA(value1,value2,...) คาเฉลี่ยเลขคณิต โดยพิจารณา ขอมูลในรูปขอความดวย ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
4 AVERAGEIF AVERAGEIF(range,criteria,average_range) คาเฉลี่ยเลขคณิต ตามเงื่อนไข (criteria) ที่กําหนด
ตัวอยาง
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
5 BETADIST BETADIST(x, alpha, beta, A, B) ความนาจะเปนสะสมของตัว แปรสุมที่มีการแจกแจงแบบ เบตา
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 6 BETAINV BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) คาผกผันของความนาจะเปนสะสม ของการแจกแจงแจกแบบเบตา ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 7 BINOMDIST BINOMDIST(number_s,trials,probability_s, cumulative) - ถา cumulative เปน FALSE ใหคาความนาจะ เปน - ถา cumulative = TRUE ใหคาความนาจะเปน สะสม ความนาจะเปนของตัวแปร สุมที่มีการแจกแจงแบบทวิ นาม x n-x n P(X = x) = p (1- p) x ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 8 CHIDIST CHIDIST(x,degrees_freedom) ความนาจะเปนของตัวแปรสุมที่มีการแจกแจง แบบไคสแควร ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 9 CHIINV CHIINV(probability,degrees_freedom) คาผกผันความนาจะเปนของการ แจกแจงแบบไคสแควร ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
10 CHITEST CHITEST(actual_range,expected_range) P-value ของสถิติทดสอบไคส แควร ในการทดสอบความเปน อิสระกันของตัวแปรเชิงกลุม 2 ตัว ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 11 CONFIDENCE CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) - alpha คือ ระดับนัยสําคัญ - standard_dev คือคาเบี่ยงเบน มาตรฐานของประชากร - size คือ ขนาดตัวอยาง คาประมาณแบบชวงของ คาเฉลี่ยประชากร ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 12 CORREL CORREL(array1,array2) คาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธของของ ขอมูล 2 ชุด ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 13 COUNT COUNT(value1,value2,...) นับจํานวนเซลลที่มีคาเปนตัวเลข ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 14 COUNTA COUNTA(value1,value2,...) นับจํานวนเซลลที่ไมใชเซลลวาง และ มีคาอยูภายในคาที่กําหนด ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 15 COUNTBLANK COUNTBLANK(range) นับจํานวนเซลลที่วางในชวงของเซลลที่ระบุ ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 16 COUNTIF COUNTIF(range,criteria) นับจํานวนของเซลลภายในชวงที่ตรง ตามเงื่อนไขที่ระบุ ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 17 COUNTIFS COUNTIFS(range1,criteria1,range2,criteria2,…) นับจํานวนของเซลลภาย ในชวงที่ตรงตามเงื่อนไขที่ ระบุ ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 18 COVAR COVAR(array1,array2) คาความแปรปรวนรวมของขอมูล 2 ชุด ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 19 CRITBINOM CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) - trials คือ จํานวนครั้งของการ ทดลอง แบบเบอรนูลลี - probability_s คือความนาจะเปนที่ ไดสิ่งที่สนใจจากการทดลองแตละ ครั้ง - alpha คือ คาวิกฤต คาที่นอยที่สุดที่ทําใหการแจก แจงแบบทวินามสะสม มีคา มากกวาหรือเทากับคาวิกฤต ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 20 DEVSQ DEVSQ(number1,number2,...) ผลบวกของความแตกตางระหวาง ขอมูลแตละคากับคาเฉลี่ยของขอมูล ชุดนั้นยกกําลังสอง หรือ
∑
2 i (x - x) ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 21 EXPONDIST EXPONDIST(x,lambda,cumulative) - ถา cumulative เปน FALSE ใหคาความนาจะเปน - ถา cumulative เปน TRUE ใหคาความนาจะเปน สะสม ความนาจะเปนของ ตัวแปรสุมที่มีการ แจกแจงแบบเอกซ โพเนนเชียล ตัวอยางภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 22 FDIST FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) ความนาจะเปนของตัวแปร สุมที่มีการแจกแจงแบบ F ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 23 FINV FINV(probability,degrees_freedom1,deg rees_freedom2) คาผกผันความนาจะเปนของการแจกแจงแบบ F ถา p = FDIST(x,...) แลวคา FINV(p,...) = x ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
24 FISHER FISHER(x) Fisher Transformation
สมการของการแปลงแบบ Fisher คือ ' 1 1+ x z = ln 2 1- x ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
25 FISHERINV FISHERINV(y) คาผกผันของ Fisher Transformation ถา y = FISHER(x) แลว FISHERINV(y) = x ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 26 FORECAST FORECAST(x,known_y's,known_x's) พยากรณคา Y จากคา X ที่กําหนด โดยอาศัยพื้นฐานจากสมการเชิงเสน ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 27 FREQUENCY FREQUENCY(data_array,bins_array) คาความถี่ที่เกิดขึ้นในชวงที่กําหนด ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 28 FTEST FTEST(array1,array2) คาสถิติ F และความนาจะเปนดานเดียว ในการ ทดสอบความเทากันของคาความแปรปรวนของ ขอมูล 2 ชุด ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 29 GAMMADIST GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) - ถา cumulative เปน FALSE ใหคา ความ นาจะเปน - ถา cumulative เปน TRUE ใหคาความ นาจะเปนสะสม ความนาจะเปนของตัวแปรสุมที่ มีการแจกแจงแบบแกมมา ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 30 GAMMAINV GAMMAINV(probability,alpha,beta) คาผกผันของความนาจะเปนสะสม แบบแกมมา ถาคา p = GAMMADIST(x,...) แลวคา GAMMAINV(p,...) = x ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 31 GAMMALN GAMMALN(x) คาลอการิทึมธรรมชาติของฟงกชันแกมมาของคา x โดยที่ Γ
∫
¥ -u x-1 0 (x) = e u du ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 32 GEOMEAN GEOMEAN(number1,number2,...) คาเฉลี่ยเรขาคณิตของขอมูล ตัวอยาง ( )Γ GAMMALN=ln (x)ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 33 GROWTH GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) - ถา const เปน TRUE หรือไมกําหนด จะ คํานวณคาพยากรณจากสมการy=bmx - ถา const เปน FALSE จะคํานวณคา พยากรณจากสมการy=mx คาพยากรณของขอมูลที่มี แนวโนมแบบเอ็กซโพเนน เชียล y=bmx ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 34 HARMEAN HARMEAN(number1,number2,...) คาเฉลี่ยฮารโมนิคของขอมูลที่เปน บวกชุดหนึ่ง ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 35 HYPGEOMDIST HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample,population_s, number_population) - x = sample_s คือ จํานวนสิ่งที่ สนใจในตัวอยาง - n = number_sample คือ ขนาดตัวอยาง - M = population_s คือ จํานวน สิ่งสนใจในประชากร - N = number_population คือ ขนาดประชากร ความนาจะเปนของตัวแปรสุม ที่มีการแจกแจงแบบการแจก แจงไฮเพอรจีออเมตริก M N - M x n - x P(X = x) = N n ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 36 INTERCEPT INTERCEPT(known_y's,known_x's) คํานวณหาจุดตัดบนแกน y ของเสน ตรงที่มีสมการเปน Y = a + bX ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
37 KURT KURT(number1,number2,...) คาความโดง (kurtosis) ของขอมูลเชิงปริมาณ
*** Positive kurtosis indicates a relatively peaked distribution. *** Negative kurtosis indicates a relatively flat distribution.
ตัวอยาง
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
38 LARGE LARGE(array,k) คาที่มากที่สุดลําดับที่ k ของขอมูลชุดหนึ่ง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
39 LINEST LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) - known_y's คือคาของตัวแปร y
- known_x's คือคาของตัวแปร x
- const คือ คาตรรกะ ถา const เปน TRUE หรือไมระบุ ฟงกชันจะคํานวณคา b เปนปกติ ถา const เปน FALSE ฟงกชันจะคิดคา b เปนศูนย
- stats คือ คาตรรกะ ถา stats เปน TRUE ฟงกชันจะคํานวณ คาสถิติเพิ่มเติมในรูป ถา stats เปน FALSE หรือไมระบุ ฟงกชันจะคํานวณเฉพาะ m และ b คํานวณ คาประมาณ พารามิเตอรของ สมการ Linear Regression y = mx + b หรือ y = m1x1 + m2x2 +… + b ตัวอยาง 1 ตัวอยาง 2
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
40 LOGEST LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) - known_y's คือคาของตัวแปร y
- known_x's คือคาของตัวแปร x
- const คือ คาตรรกะ ถา const เปน TRUE หรือไมระบุ ฟงกชันจะคํานวณคา b ตามปกติ ถา const เปน FALSE ฟงกชันจะคิดคา b เปน 1 - stats คือ คาตรรกะ ถา stats เปน TRUE
ฟงกชันจะคํานวณคาสถิติเพิ่มเติมในรูป ถา stats เปน FALSE หรือไมระบุ ฟงกชันจะ คํานวณเฉพาะ m และ b คํานวณคาประมาณ พารามิเตอรของสมการ Exponential ในรูป x y = bm ตัวอยาง 1 ตัวอยาง 2
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 41 LOGINV LOGINV(probability,mean,standard_dev) คาผกผันของความนาจะเปน สะสมการแจกแจงแบบ lognormal ของ x โดยที่ ln(x) มีการแจกแจงแบบ ปกติ ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 42 LOGNORMDIST LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) ความนาจะเปนสะสมการแจก แจงแบบ lognormal ของ x โดยที่ ln(x) มีการแจกแจง แบบปกติ ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 43 MAX MAX(number1,number2,...) คามากที่สุดของขอมูลเชิงปริมาณชุดหนึ่ง โดย ไมพิจารณาขอมูลที่เปนขอความหรือตรรกะ ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 44 MAXA MAXA(value1,value2,...) คามากที่สุดของขอมูลชุดหนึ่ง โดยพิจารณา ขอมูลที่เปนขอความหรืออยูในรูปตรรกะดวย ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 45 MEDIAN MEDIAN(number1,number2,...) คามัธยฐานของขอมูลเชิงปริมาณ ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 46 MIN MIN(number1,number2,...) คานอยที่สุดของขอมูล โดยไมพิจารณาขอมูลที่ เปนขอความหรือตรรกะ ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 47 MINA MINA(value1,value2,...) คานอยที่สุดของขอมูลชุดหนึ่ง โดยพิจารณา ขอมูลที่เปนขอความหรืออยูในรูปตรรกะดวย ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 48 MODE MODE(number1,number2,...) คาฐานนิยม (คาเกิดขึ้น หรือทําซ้ําบอยที่สุด) ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 49 NEGBINOMDIST NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) - number_f คือ จํานวนครั้งของการทดลอง - number_s คือ เกณฑในการไดสิ่งที่สนใจ - probability_s คือ ความนาจะเปนที่จะไดสิ่งที่ สนใจ คานาจะ เปนของ ตัวแปรสุม ที่มีการ แจกแจง แบบทวิ นามลบ ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 50 NORMDIST NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) - x คือ คาของตัวแปรสุม - mean คือ คาเฉลี่ย - standard_dev คือ คาเบี่ยงเบนมาตรฐาน - cumulative คือ คาตรรกะ ถา cumulative เปน FALSE ใหคาความนาจะเปน ถา cumulative เปน TRUE ใหคาความนาจะเปนสะสม คาความนาจะเปน ของตัวแปรสุมที่มี การแจกแจงแบบ ปกติ ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 51 NORMINV NORMINV(probability,mean,standard_dev) คาผกผันของความนาจะเปน สะสมของการแจกแจงแบบ ปกติ ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 52 NORMSDIST NORMSDIST(z) ความนาจะเปนสะสมของการแจกแจงแบบปกติ มาตรฐาน (คาเฉลี่ย=0 และ คาเบี่ยงเบนมาตรฐาน=1 ) ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 53 NORMSINV NORMSINV(probability) คาผกผันของความนาจะเปนสะสมของการแจก แจงแบบปกติมาตรฐาน ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 54 PEARSON PEARSON(array1,array2) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธเพียรสัน ซึ่งเปนคาที่ แสดงความสัมพันธระหวางขอมูลเชิงปริมาณ 2 ชุด โดยมีคาอยูระหวาง -1 ถึง +1 ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 55 PERCENTILE PERCENTILE(array,k) คาเปอรเซ็นตไทลที่ k ของขอมูล ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 56 PERCENTRANK PERCENTRANK(array,x,significance) - array คือชวงของชุดขอมูล - x คือ คาของขอมูลที่ตองการหา rank - significance คือ จํานวนตัวเลขที่มี นัยสําคัญของคา rank ถาไมกําหนด คา rank ที่ไดจะอยูในรูป 0.xxx คา rank ของขอมูล ในรูปเปอรเซ็นต ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
57 PERMUT PERMUT(number, number_chosen) จํานวนวิธีการเลือกสิ่งของ k สิ่ง จากทั้งหมด n สิ่ง โดยคํานึงถึง ลําดับ k,n n! P = (n - k)! ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 58 POISSON POISSON(x,mean,cumulative) ความนาจะเปนของตัวแปรสุมที่มี การแจกแจงแบบปวซอง ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 59 PROB PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit) ความนาจะเปนที่ตัว แปรมีคาในชวงที่ กําหนด ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
60 QUARTILE QUARTILE(array,quart)
- quart =0: Minimum value
- quart =1: First quartile (25th percentile) - quart =2: Median value (50th percentile) - quart =3: Third quartile (75th percentile) - quart =4: Maximum value
คาควอรไทลของขอมูล ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 61 RANK RANK(number,ref,order) - number คือ จํานวนที่ตองการหา rank - ref คือชวงของขอมูล - order คือลักษณะการจัดลําดับขอมูล ถา order เปนศูนยหรือไมระบุ ขอมูลจะถูก เรียงจากมากไปนอย ถา order เปน จํานวนใด ๆ ที่ไมใชศูนย ขอมูลจะถูกเรียง จากนอยไปมาก ลําดับที่ (rank) ของจํานวน ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
62 RSQ RSQ(known_y's,known_x's) คากําลังสองของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ
ตัวอยาง
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
63 SKEW SKEW(number1,number2,...) คาความเบ (Skewness) ของขอมูล
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 64 SLOPE SLOPE(known_y's,known_x's) คาความชันของสมการถดถอยเชิงเสน ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 65 SMALL SMALL(array,k) คาที่นอยที่สุดลําดับที่ k ของขอมูลชุดหนึ่ง ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 66 STANDARDIZE STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) คามาตรฐานของขอมูล (คาz) ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 67 STDEV STDEV(number1,number2,...) คาเบี่ยงเบนมาตรฐานของขอมูล ตัวอยาง โดยไมพิจารณาขอมูลในรูป ขอความตรรกะ ใชสูตร ตัวอยาง
∑
2 i (x - x) n -1ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 68 STDEVA STDEVA(value1,value2,...) คาเบี่ยงเบนมาตรฐานของขอมูลตัวอยาง โดยพิจารณาขอมูลในรูปขอความตรรกะ ดวย ใชสูตร ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 69 STDEVP STDEVP(number1,number2,...) คาเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร โดยไมพิจารณาขอมูลในรูปขอความ ตรรกะ ใชสูตร ตัวอยาง
∑
2 i (x - x) n -1∑
2 i (x - x) nภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 70 STDEVPA STDEVPA(value1,value2,...) คาเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร โดยพิจารณาขอมูลในรูปขอความ ตรรกะดวย ใชสูตร ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 71 STEYX STEYX(known_y's,known_x's) คาคลาดเคลื่อนมาตรฐานของคาพยากรณ ของ Y ที่ไดจากสมการถดถอย เมื่อ กําหนดคา X ตัวอยาง
∑
2 i (x - x) nภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 72 TDIST TDIST(x,degrees_freedom,tails) ความนาจะเปนของตัวแปรสุมที่มี การแจกแจงแบบ t ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 73 TINV TINV(probability,degrees_freedom) คาผกผันของการแจกแจงแบบ t ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 74 TREND TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) คาตัวเลขในแนวโนมเชิง เสน ซึ่งใชเทคนิคกําลังสอง นอยที่สุด ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 75 TRIMMEAN TRIMMEAN(array,percent) คาเฉลี่ยของขอมูลชุดหนึ่งที่เรียงลําดับจาก นอยไปมาก และตัดขอมูลที่มีคานอยและคา มากบางสวนออก ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 76 TTEST TTEST(array1,array2,tails,type) - ถา tails เปน 1 คือ one-tailed distribution ถา tails เปน 2 คือ two-tailed distribution - ถา type เปน 1 คือ การทดสอบแบบจับคู (paired t test) ถา type เปน 2 คือ การทดสอบ Two-sample equal variance
ถา type เปน 3 คือ การทดสอบ Two-sample unequal variance
P-value ของสถิติทดสอบ t ใน การทดสอบความแตกตางของ คาเฉลี่ย ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 77 VAR VAR(number1,number2,...) คาความแปรปรวนตัวอยางของขอมูลเชิง ปริมาณ ใชสูตร ตัวอยาง
∑
2 i (x - x) n -1ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 78 VARA VARA(value1,value2,...) คาความแปรปรวนตัวอยางของขอมูลชุดหนึ่ง โดยพิจารณาขอมูลในรูปขอความตรรกะดวย ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 79 VARP VARP(number1,number2,...) คาความแปรปรวนประชากรของขอมูลเชิง ปริมาณ ใชสูตร ตัวอยาง
∑
2 i (x - x) nภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร | 80 VARPA VARPA(value1,value2,...) คาความแปรปรวนประชากรของขอมูลชุดหนึ่ง โดยพิจารณาขอมูลในรูปขอความตรรกะดวย ตัวอยาง ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย 81 WEIBULL WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative) ความนาจะเปนของตัวแปรสุมที่มีแจก แจงแบบ Weibull ตัวอยาง
ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร |
ลําดับ ฟงกชัน รูปแบบ คําอธิบาย
82 ZTEST ZTEST(array, ,sigma)
- Array คือ ชวงของขอมูล - คือ คาเฉลี่ยประชากรที่ตองการ ทดสอบ - Sigma คือ คาเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ประชากร หรือตัวอยาง P – valueของการสถิติ ทดสอบ Z ในการทดสอบ คาเฉลี่ยประชากรเดียว ตัวอยาง μ0 μ0