Maneras de Ver. El Análisis de Datos en Investigacion Cualitativa. Knobel y Lankshear.

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(2) r. .'. .;,. t. '. ;,,;;.~:~ .. ~. Maneras de Ver. EI anallsls de dalDs en InvesUgaCion cualhallva © Michele Knobel & Colin Lankshear Instituto Michoacano de Clencias de la Educaci6n "Jose Maria Morelos" IMCED Prlmera Edicion, 2001 Primera Reimpresi6n, 2003. Asunto: AUT 0 R I Z A C ION. f Morelia, Mich .• a 20 de Abril de 2005. ISBN: 970 - 703 - 052 - 6. Primera Edici6n, 2005 Colecci6n: "Leerpara. M. en P. BENIGNO MAGDALENO CASTRO. entender nuestra r~afidorf" ;~~. 9. DIRECTOR GENERAl DEL CENTRO. PEDAGOGICO DE DURANGO A.C.. Centro Pedagog/co de Durango AC Calle Negrete No. 317 Durango, Ogo. Tel. (01) (618) 8-37-18-91. PRESENTE:. Composici6n de Interiores:. Por medlo del presente, el que suscrlbe CoOn Lankshear, ceautor de la obra. Maribel Galvan Sliva. ""a...,., de Ver: .. anAllsla de los datos tn Inveetlgaol6n oUIUtatJva". Asesora del IMCED-Morelia de Licenciatura en Psicologia y Asesora de Maestrla en Pedagogia en el Centro Pedag6gico de Durango AC. . Otorga Lt Autorlzaei6n Formal para que dlcha obra sea publicada con fines. Jose Luis AlTeola Sanchez. aead6rilico. pelf' el CentroPedag6gico de Durango A.C.; aclaranclo quepueden. Esludiante del CCH-UJED de la ciudad de Durango. Dgo.. hecer ad8/;U8Ciones de present8c14n en cuanto Ja. . a tormato y portada con .. Jose Javier Rodriguez Diu. condlCl6n de respetat Integt1llT18nte .au contenido.. Estudianle de Licencialura en Educaci6n Primaria en /a Universidad Pedag6gica de Durango (UPD). Sin otro paltlCuJar me 88 grato envlarle. Imagen de la Portada:. IJI). cordial 15aludo. aprovechandO la. oeasl6n pararnanlf88lBrfe 18 selluridad de mJa respetos y atenciones.. Pintura a linta china de la colecci6n "Perfiles'. Ruth Villanueva. Composici6n de Portada e 'ntariores:. ATENTAMENTE:. Rene Trejo Mancillas y Jose Santiago Sanchez Lozano Asesores de Maeslria en Pedagogla en el Centro Pedag6gico de Durango AC. Cuidaron la edici6n: M. en P. Benigno Magdaleno Castro Director General del Centro Pedag6gico de Durango AC.. M. en P. Jose Luis Anreola Valenzuela SubdireetorAcad6mico del Centro Pedag6gico de OurangoAC.. ISBN:. 970 - 9859 - 02 - 1. Derechos Reservados Conforme a la ley. Impreso en Mexico I Printed in Mexico. Se autoriza su reproducei6n parcial 0 total citando la fuente. (,t--~--~. I I. Colin Lankahear. c.e.p.- EI ArchIvo Pefsonsl.

(3) tNDICE. l. I. Presentacion. 7. I. 1. Introduccion. 11. r. 2. Problemas, interrogaciones y propositos. .35. i. I. 3. El analisis de los datos hablados. 73. i. 4. El analisis de los datos que se observan. 157. I. 5. El analisis de los datos escritos. 227. 6. Validacion y confiabilidad. 307. Bibliografia. 331. t. i. I. j.

(4) A manera de presentaci6n Por Jose Luis Arreola Valenzuela". £1 Centro Pedagogico de Durango A.C. se siente or gulloso de haber conseguido que d Sr. Colin Lankshcar y su esposa Michele Knobel hayan otorgado a la institucion la autorizacion para la publicacion de la presente obra. Con este trabajo, nuestro Centro entra a otra dimension en el plano de las publicaciones, ya no editamos solamcntc 10 que producimos, sino que empezamos a incursionar en el ambito nacional e intemacional con autores de reconocido prestigio. Con enorme satisfaccion recibimos del Sr. Colinel correo electronico el 26 de marzo del presente, donde nos comunicaba 10 siguiente: Estimado Jose Luis Arreola Valenzuela. Subdirector Academico del. Centro Pedag6gico de Durango A.C.. Muchisimas gracias por su mensaje. Michele Knobel (co autor de "Maneras de Ver") y yo estamos muy contentos recibir su solicitud. Recibimos su mensaje aqui en Finlandia, donde presentando unas conferencias durante esta semana. Si entendemos bien tu solicitud, Uds quieren obtener los pennisos de Michele y mi mismo para producir una edicion de "Maneras de Ver" por parte de su. • Maestro en Pedagogic, Subdirector Academico del Centro Pedagogicode DurangoA. C.y AsesordelosModulos deInvestigacion. Educativa.

(5) L'niversidad. En otras palabras, Uds. quieren pub Iicar el misrno libro,pero bajodel nombre dc su Universidad. Es eorreeto? Si esta es la naturaleza de su solieitud, si, por su puesto Michele y yo estamos ·muy contento darles nuestra pennision. Con mueho gusto, Cuando es cribirnos este !ibro, y la hermana de "Maneras de Ver" C'Maneras de Descubrir", sobre la reeopilia eioon 0 reeoleeeion de datos), nuestra esperanza era que gente en las universidades usarian los Iibros. Entonees, si es difieil para Uds obtener los libros di reetamente del IMCED es exeelente para nosotros si Uds puedan preparar su propia edieionlpublieaeion. Por, eso, con mucho gusto, les damos el permiso para publiear. Si Uds necesitan algo mas, y si quieren pu bliear "Maneras de deeubrir" tambien, estaremos muy contentos darles el permiso para este libro tambien. Todo esta bien con nosotros en este respeto. Gracias y saludos. Colin Lankshear y Michele Knobel. Consideramos sumamente valioso para Mexico y parti culannente para Durango el hecho de contar con trabajos de esta naturaleza. Maneras de Ver, es uno de los pocos trabajos que existen en nuestro pais donde se aborda la in vestigacion desde el enfoquecualitativo. En este libro, sus autoresnos explican de una forma muy clara que debemos hacer con los datos que recolectamos en los procesos investigativos, los que obtenemos a traves de entrevistas, encuestas y observaciones; y asi cuando tene rnos datos orales, datosobservadosy datos escritos, con las sugerencias de Colin y Michele, podemos organizarlos y analizarlos; acciones que nos permitiran establecerconclu siones en el plano de la cualidad y no solo de la cantidad. Estamos seguros que esta obra sera apreciada por todos aquellos que esten interesados en la investigaci6n, particu. larmente en el campo de las ciencias humanas 0 sociales, donde resulta mas dificilllegar a conclusionespor el hecho de que la conducta humana es impredecible: un rnismo ser humano actua de diversas fonnas ante situaciones, circuns tancias, condiciones y hechos similares. Creemospues, que los profesoresen formacion, es decir, los futures licenciados en educacion, asi como los que sc preparan constantemente y que en la actualidad estan es tudiando algun posgrado, tendnin con este libro un apoyo importante para su formacion academica en el campo de la investigaci6n. Especialmente para ellos estamos publicandoeste traba jo, para los estudiantes del Centro Pedagogicode Durango A.C., de la Universidad Aut6noma de Durango, la Jose Vasconcelos, EI ColegioEspana,Ia Universidad Pedagogica de Durango,la Benemerita y CentenariaEscuelaNormaldel Estadode Durango,la NormalRural J. Guadalupe Aguilera, . el Centro de Actualizaci6n del Magisterio en Durango, la NormalCarlosA.Carrillode SantaMariadel Oro,el Instituto LazaroCardenasdel Riode ciudadLerdo,la Universidad del Valle del Guadiana... , pero tambien para los estudiosos de la Universidad Juarezdel estadode Durango, 0 paraquienes estan cursando algun estudio a nivel superior en el Instituto Tecnologico de Durango. A su consideraci6n y disposici6n, esperando que esta obra sea de provecho y sirva para elevar los niveles de in vestigaci6n en nuestroqueridoDurango. Junio de 2005.

(6) ~ ".,:~. .. ,.~. ::,,: '1 ... ,. I. ,. '". \p. \, i i, l. I,. I. i, ,~. Capitulo I. Michele Knobel y Colin Lankshear. Introduccion. Antecedentes de este Iibro Este libro es el tercero de una sene que hemos escrito para que sirva como introduce ion basica para la investigacion educativa. La serie empezo en Australia con una invitacion (en 1999) para escribir un libro corto sobre la investigacion del profesor hacia aquellos maestros involucrados en la al. \ ...._ - - - - - - - .

(7) 12 A,".\'(JBEL., U,\"A:::;flE.4R. fabctizacion, en los salones de escuelas primarias. En los momentos en los que nosotros escribiamos, los educadores de Australia eran invitados, y se les animaba a realizar in vestigacion en sus salones como medio para ayudarse ellos rnismos a mejorar su practica didactica, Se crcia que si los profcsores podian obtener buena informacion de cali dad de sus estudiantes y de 10 que estaba sucediendo en su salon en terminos de actividades de ensenanza y de aprendizaje cotidiano, y si los profesores podian razonar sobre esta in formacion, seria posible para ellos lograr practicas cducati vas nuevas y mejoradas que podrian generar resultados de aprendizaje mas efectivos. Una Asociacion Profesional de Australia, The Primary English Teaching Association (La Asociacion Para la Ensefianza del Ingles a Principiantes), nos pidio que escribieramos un libro que sus miembros pu dieran usar para ayudar a guiarlos sobre la manera de como conducir investigacion en 10 que se refiere a los principian tes. Este libro se publico en ingles y llevaba el titulo de Ways. , .)l ~, I'. ,. of Knowing: Researching Literacy (Maneras de Saber: Investigando la Aljabetizacion). Escribimos este libro teniendo en mente 10 que es nucstra filosofia de la invesngacio», Esta filo!i_o[iase b.'l~fL en el concepto de que la investigaci6n-es- Una practica dis cursiva que tiene que ser metodica, sistematica y que tiene que tomar en cuenta las nonnas y nivcles de rigor en 10 que se refiere a validez, confiabilidad y logica. En otras palabras, para que algo se conciba como investigacton, en primer lu gar debe ser el tipo de actividad que reconoce la necesidad que tenga en cuenta tales normas y 'estandares' (standards). Tiene que ser sistematica y metodica en su enfoque y en sus procedimientos. Si va ha ser investigaci6n de buena caUdad dependera de 10 metodica y sistematica que sea en su enfo que, y de 10 bien que se ajuste a las nonnas y nivcles impor tantes en 10 que se refiere a validez y confiabilidad. Si una actividad detenninada no rcfleja preocupaci6n hacia estos. .\£.I.VER.-I;:; IJC I'F;R' £L ..f.\'.';I./.\/~ lJF: IHTo,\' F..V l."I'£\"TUi..f( 'W\' ("("U.IT.o4TII>I. IJ. tipos de cosas, desde nuestro punto de vista eso simplemente no es invcstigacion. En 10 que se refiere a esta filosofia de investigacion sosteniamos que una gran cantidad de las investigacion que se estaba haciendo en cl momento en los salones con cl nombre de 'Investigacion Conducida por cl Profesor'-esto es, la investigacion por parte de los maestros para propositos propios que se relacionan con la ensefianza-e-no era investi gacion para nada. Esto se debe a que no era rnetodica, siste matica, 0 que obedeciera a niveles y normas que estuvieran de acuerdo con la manera que las hemos indicado. Mas aun, pensabamos que mucho del trabajo que se estaba ha ciendo mas generalmente bajo el nombre de 'Investigacion Educativa' no podia conccbirse que fuera investigacion tampoco. Esto incluia gran cantidad del trabajo que estaban haciendo los estudiantes de los programas universitarios de grado en educacion, y por maestros que tuvieran empleos en las Facultades de Educacion de las universidadcs y en otras instituciones del mismo tipo, En otras palabras, nos dimos cuenta de que habia una gran cantidad de actividad formal que se estaba llevando a cabo y que se describia como in vestigacion y se decia que era investigacion, pero nosotros no considerabamos real mente que fuera investigacion. En muchos casos pensabamos que esto se debia a que la gente involucrada en ella no cntendia realmente la naturaleza dis cursiva de la investigacion, y que la investigacion tiene que pennitir que se noten ciertos tipos de cualidades discursivas. Asi pues decidimos escribir un libro de introduccion que hiciera resaltar 10 que nosotros considerabarnos como las categorias mas importantes genericas de la investigacion, y las hicimos tan claras como pUdimo~asmC1uyeio; caracteristicas tales como: •. Que estuvieran basadas en un problema claro de investi gacion y en preguntas buenas de investigacion, en 10 que.

(8) ,. ~,>,~}. ('. ft 14. A:X(JBF.l..\: IA.VA"SUDUI. .'U.\£N.-'S OEI'F.R F.L.i.\':d.J::JS Of.IJATOSF.,Y 1.\'r/:.';m.;:IC/O ...· Cl:UI;.~nn. 15. .;';,"'.. , r"~. a calidad se refiere. Que se encontrara bien infonnada, de modos adecuados, en 10 que se refiere a teoria y conceptos. • Que tuviera un enfoque apropiado en 10 que se refiere a recolectar y organizar datos (un diseno de rccolcccion y organizacion de datos). ' • Que tenga un enfoque apropiado para el analisis de datos (un disefio de analisis de datos). • Que ofreciera una interpretacion documentada de resul tados, que tuviera un disefio de hallazgos avanzados que estuvieran de acuerdo con los topicos de la investigacion y la implementacion del disefio de investigacion, Maneras de Saber describia esas caracteristicas generi cas y ofrccia algunos ejemplos practicos de ellas en relacion con tres clases de investigacion: Investigacion basada en documentos, Investigacion Cuantitativa, e Investigacion Cualitativa. Puesto que el libro tenia pocas paginas, y por que se hizo solamente con la intencion de proporcionar una introduccion hacia la investigacion del quehacer didactico, no podia entenderse de muchos topicos y temas en los que nosotros estabamos personalmente interesados. Adernas, el mismo no podia detallar la investigacion con mucha pre cision. Asi pues decidimos escribir un segundo libro que se centrara en algunos temas y enfoques de invcstigacion seleccionados, con un detalle mas amplio. Este segundo libro se publico en espafiol como EI Estudio. Crltico-Social del Lenguaje y la Alfabetizacion como Practica Social (IMCED 2000). Contenia tres capitulos que se entendian mayormente de los diferentes enfoques meto dologicos para investigar el lenguaje y la alfabetizacion: un enfoque critico hacia el trabajo con libros de texto, un en foque sociolinguistico hacia la investigacion, y un enfoque etnografico hacia el idioma y hacia la investigacion de los que reciben alfabetizacion. EI cuarto capitulo proporciona ba una critica detallada de las consecuencias morales de 10. que construimos como invcstigacion cualitativa y de 10 que construimos a traves de la investigacion cualitativa. Usamos estos dos libros como base para cursos que se ofrccicrou en el seminario de postgrado de Pedagogia en la Facultad de Filosofia y Letras dentro de la coordinacion de humanidades de la UNAM, asi como tambien en varios talleres y cursos en varias partes de Mexico. Otras personas tambicn estaban usando Ways -0/ Knowing como un libro de texto en cur sos de investigacion cducativa en universidades australiana y neozealandesas. En base a nuestra propia experiencia al trabajar con el libro en Mexico y a la luz de comentarios de aprobacion acerca del libro por parte de los maestros que se encontraban usandolo en Australia, decidimos que seria util escribir dos 0 mas libros de introduccion que se centraran en detalle mas amplio, de 10 que fue posible en los dos primeros en 10 que se refiere a desarrollar y aplicar diseiios de investigacion. Hemos encontrado que muchas personas no cnticndcn el c0l!~,~p"~<? de iI!yestigaci6n £omo que est a sea una prac'tlca logica; un proceso para desarrollar enfoques que tengan la intencion de rccolcctar, analizar e interpretar datos que scan coherentes (que tengan cohesion) con las preguntas que ellos hacen, con los problemas que cllos cstan tratando de identificar, y de los recursos para la avcriguacion de que ellos dispongan. Nos parece que, mas que cualquier otra cosa, este es cl aspeeto de la invcstiga cion que estas personas encuentran mas dificil de asimilar, Desafortunadamente, si no sc entiende este concepto de in. vcstigacioncomo una7ogica-_(llicjl!\~,Q.I~g~.!1I!.4j~~i.9.sQhe rente, entonces pudiera no ser muy util lccr mas y mas libros y'iitlculos que se entiendan con los metodos y las tccnicas especificas de invcstigacion. Esto, porque no entendemos el lugar en que encajan y la manera en que 10 hacen estos metodos y tecnicas en la actividad total de la conduccion de la intcrrogacion mctodica y sistcmatica-e-y eso es 10 que cs la invcstigacion.. \. -o 0". (. ->. :~. 'c>-,.

(9) 16. A:.vOBEL &; UNA:JII£-4R. La importancia de entender el concepto de disefio de investlgaclen. \. v :. Durante los afios recientes hemos llegadoa la conclusion de que relativamente pocos libros sobre investigacion se aproximan con suficiente claridad hacia el proceso de in vestigacion como que fuera un proceso logico. Nos parece que la buena investigacion es como un buen argumento, tal como el tcrmino tecnico 'argumento' se entiende por los especialistas de la logica. Para los estudiosos de la logica un argumento es un intellto por}untar un paquete ase~~ raciones 0 premisas, y de arreglarlos de tal modo que sigan '" una conclusionlogica que parte de estas premisas, o quela misma pueda ser inferida (deductiva 0 inductivamente) de elIas de una manera coherente 0 no contradictoria. Los bue nos argumentos--o sea, aquellos argumentos que tenemos justificacion para aceptar aun cuando ellos pudieran mas adelante ser desplazados por mejores argumentos-tienen dos cualidades generales:. ,Ie. • Sus premisas son fuertes, en el sentido de que tenemos buenas razones para aceptarlas (por ejemplo ellas son apoyadas por evidencia valida, 0 son ampliamenteacep tadas por expertos 0 autoridades del area). • Sus premisas se encuentran bien organizadas, en el sen tido de que podemos aceptar la conclusion que proviene de ellas sin chocar contra niveles razonables tendentes a lograr conclusiones deductivas 0 inductivas. 1,,-,. ) I. \1. De modo similar las investigaciones que tengan cali dad en 10 que se refiere a estos estudios contienen evidencia ~rte, qUy es importante para resolver una incognita 0 un problema. Esta evidencia se ha recolectado, organizado y analizado de maneras que nos penniten aceptar que los ha-. If I \/.'1(.1\ 1'1, 1/.1i U.n 11.1-'/.\ or: lJiTU.' I:\ f\l tsr«;« /11\' ('LAI If .ofI.,. 17. lIazgos que se basen en ellas son conclusiones razonables. Pueden inferirse de acuerdo ala razon partiendode los datos y del analisis involucrados en el estudio. Todavia mas, los datos y los analisis en si mismos son apropiados en tcrminos lid tipo de problemainvolucradoy de la clase de pregunta 0 , prcguntas que se cstc haciendo. c- {,.Jv' J! EI concepto clave que se involucra aqui es la idea de (jJ- .i». un dlseiio. Un dise!,!~_ p~e~~_,~~~~.~ir,~.~_~gmO.. l!I1- p.nLG~9i- u J~J,J miento 0 guia apropiado para haeeralgo teniendo en cuenta ,I" :~', --acrtascondlCioil'cs:'Si nos··cncontramoscniai-regiones arti i. cas, poiCJclnplo~'~~ iglu es un discfio excelente para la idea. de casa que se tiene ahi. Scria un discflo muy defectuoso,. sin embargo, para las regiones calurosas. De modo similar. cl discno de un edificio que pudiera ser muy aceptable para. regionesen las que nunca hay temblores de tierrapudiera no. ser aceptablepara aquellos lugares en los que los terremotos. son comunes. De modo similar, si nuestro proposito es convcnccr a (c las personas que se eneuentren bajo condiciones diseursivas OLL j G. '\ en que puntoscspcramos que elIas sean razonables, yen que punto definimos 'razon' como que fuera 'logica', entonces ( ~;..,\., i pudieran ser definitivamente muy apropiadas las fonnas de /; J/" argumento inductiva 0 deductiva-tales como el silogismo, ';",' por ejemplo----como diseiios para obtener consentimiento ) (" o consistencia. En otras palabras, podemos concebir a los (,.. argumentos inductivos y deductivos como disehos, que. tengan el proposito de intentar convencer a Ia gente de que. acepte algo porque Ie parezca razonable. Si, sin embargo,. nos encontramos tratando de convencer a personas que son. definitivamente no razonables, y quienes nunea aceptaran. algo porque es razonable aceptarlo, tal vez tuvieramos que. adoptar otros 'diseiios' para convencerlas si queremos ob. tener su aprobacion 0 consentimiento. En tales contextos. los 'disenos' pudieran incluir cosas tales como 'coercion'. 'fuerza' y cosas de ese tipo.. U. •. ..

(10) III. A 'lll;J I ,\. I '\1\ " .. Esto es algo que tenemos que tcncr en cuenta que cstc de acuerdo a la idea que tenemos de invcstigacion, Nuestro concepto de invcstigacion es la idea de que intentamos en tender aspectos del mundo de forma mas clara, prccisa y predecible asumiendo: i. Que existe cierta clase de orden para las cosas, ii Que esto puede mostrarse si enfocamos al mundo de mo dos sistematicos y razonables. La investigacion tiene la intencion de identificar aquellos aspectos del mundo que queremos entender mas claramente y, habiendo identificado estes, darnos a la tarea de examinar los metodicamente, sistematicamente, y con el auxilio de 10 que ya sabemos del mundo. ~ que !,~_~~~)l!~~_4el.~un~0 ha sido organizado, resumido y hecho significativo por me dio del uso de teorias, conceptos y cuerpos de informacion. Para conducir investigacion posterior, para que formcn as- ' pectos del mundo necesitamos encontrar maneras de: i. encontrar fallas en el conocimiento y el entendimicnto. Ii. enmarcar esos defectos de forma clara y concisa, para que se presenten como problemas y preguntas iii. disenar maneras sistematicas, rnetodicas y razonables de explorar estas fallas. IV. vel' como podemos complemental' nuestras averiguacio nes usando cualquier tipo de conceptos, teorias e infor macion importante que ya tengamos disponible.. y-. lij y, \'". C (. ~. ..J. , I. I.,. h'IJ. : .i l'. '. Otra manera de decir esto es aseverar que necesitamos encontrar maneras de colocar estos cuatro aspectos en un diseho de investigacion, Nuestro disefio de investigacion se centrara en problemas y preguntas enmarcadas claramente y en forma concisa y con un claro sentido de nuestros propositos de investigacion-s-o sea, 10 que esperamos lograr a traves de nuestra investiga cion. Los propositos de investigacion que tenemos pudieran identificarse como un paquete de objetivos y blancos para. If. \/ J.' II,. urst:«. f.1 ~\'H/\f\"[ IHl!J\f\ /.\'I UTIld('/U\ n.~l.Inm.,. 19. obtencr, que se rclacionen con nuestro enfoque de investi gacion que tenga forma de nuestra pregunta 0 preguntas de invcstigacion y/o con nuestro problema de invcsugacion. Una concepcion clara y concisa de nuestros propositos de invcstigacion es absolutamente esencial para hacer investi gacion de buena calidad. El disefio de investigacion tam bien contendra un marco teoretico y conceptual. que ayuda a clarificar las preguntas, problemas y propositos que nos interesan, nos dice 10que ya se sabe acerca de estas cuestiones, y nos ayuda a entender cl modo en que los conceptos y elementos especificos de la tecria pudieran ser utiles para nucstra propia investigacion. Teniendo como guia el analisis cuidadoso de nuestras preguntas y problemas de investigacion y nuestro marco conceptual y tcorctico, y dcspues de leer todo 10 escrito sobre investigacion, nuestro disefio de investigacion tambicn con tendra una estrategia para recolectar y organizar datos que sea rclevante para nuestro problema 0 problemas de identifi cacion y/o para nuestra pregunta 0 preguntas. Esta sera una estrategia que nos capacite para recolectar la clase adecuada de datos para lograr nuestro enfoque de investigacion, para recolectar buenos datos de calidad de tipo apropiado, y para recolectar una cantidad apropiada de datos que nos pennitan investigar nuestro problema y preguntas de investigacion de un modo riguroso e iluminador. Para ser mas precisos, nuestro disefio de investigacion contendra como uno de sus componentes clave un diseho de recoleccion de datos. Teniendo como base este disefio de recoleccion de datos, y en concordancia con los diferentes recursos de tiempo, dine ro, energia, etc. que tengamos disponibles, desarrollaremos en cierto momenta un plan de recoleccion de datos. Ademas de una estrategia para recolectar y organizar nuestros datos necesitamos tambien una estrategia para analizar nuestros datos. Esto pudicra eoncebirse como un disefio de anal isis de la investigacion. EI punto mas impor.

(11) 20. -". J..:\rJlJl.I,"I\/o.\11I I/<. tante de nuestros datos de la estrategia 0 discfio del anali sis es que debe tener cohesion con--o tener consistencia con-nuestros propositos (nuestra preguntalproblema de investigacion y nuestros objetivos y propositos), asi como con nuestro marco tcoretico y conceptual y las clases y can tidad de datos que recolectamos. POl' ejemplo, si queremos coleccionar y analizar una gran cantidad de datos necesita mos usar fonnas de analisis de datos que pueden entenderse con gran cantidad de datos y que nos de el tipo de hallazgos que buscamos. Si esto es de otra manera no estaremos en condiciones de completar la investigacion, POl' otro lado, si queremos concentrarnos en menos datos, pero queremos analizarlos con gran profundidad necesitamos usar fonnas de analisis de datos que nos den el tipo de profundidad y detalle que intentamos encontrar. Finalmente nuestro disefio de investigacion debe conte ner una estrategia para interpretar el analisis de nuestros datos para que nos proporcione hallazgos y conclusiones que se deriven de nuestra investigacion, y los cuales nos pudieran pennitil' asentar recomendaciones 0 implicaciones que se basen en nuestra investigacion, £1 punto importante para hacer r~~J!aL<lqui, referente a la iaea de-un-dis'efio-d~-investigaci6~, es que todos sus com ponentes deben 'acoplarse' con cada uno 0 'rnarchar junto-s~'_ en-concordancia, y de una manera coherente. Nuestro marco teoretico y conceptual debe 'acoplarse' con nuestros objeti vos y propositosde investigacion. De modo similar, nuestra estrategia de recoleccion de datos tiene que 'acomodarse' a nuestros propositos de investigacion, a nuestro marco con ceptual y teoretico y a nuestro enfoque hacia eI analisis de datos. Nuestra estrategia de analisis de datos debe concordar con nuestra estrategia de recoleccion de datos, con nuestro marco conceptual y teoretico y con nuestros propositos de investigacion, Y nuestra estrategia interpretativa tiene que pennitirnos relacionar 10 que brote de nuestro analisis de. 1/-4 \rR~.' III. 'I"R. u. . . \ ..1 f.\f\ in: n. 21. 11l!.' (;\ f\J r\T/(i-lU()"( l ,..I.JTHfI'". datos, de vuclta con nuestros propositos de invcstigacion y hacia delante, con las recomendaciones e implicaciones que quisieramos sugerir, qu~ sean adecuadas para nuestros propositos.. Para repctir nuestro mensaje: a menos que uno tenga un discfio de invcstigacion en este sentido, uno no se encuentra realmente haciendo invcstigacion para nada. Pero si noso tros claramentc tenemos un disefio de investigacion en este sentido, la calidadde nuestra investigacion sera un reflejo de 10 competentes que hemos sido para desarrollare implemen tar estos componentes de nuestro discfio de investigacion. Los componentes principales del disefio de investigaci6n y las relaciones que existen entre ellos. Para lograr que estos componentes y las relaciones entre cllos scan tan c1aras como sea posiblc, usamos una serie de 'visualizaciones' (cuadros, diagramas, figuras, matrices, ta blas). En 10 que queda de este capitulo presentaremos y ex plicarcmos estos diagramas tan claramente como podamos e identificaremos aquellos aspectosque tendremos en mente en el desarrollode este libro. Literatura • Preguntas • Propositos ·Objetivos. Marco teorico. Diseiio • Recoleccion • Analisis • Interpretacion. • Conclusiones • Resultados. Marco conceptual. ideas, ejemplos, pistas, modelos, etc. para usar. Visualizaci6n 1.1: Diagrama de Componentes del Disefio de Investigaci6n.

(12) r j,. A:,IUl/a.1.. /.l\A \/11 jR. 22. Un segundo diagrama simplifica el diagrama original de manera que nos ayude a conccntramos en la rccolcccion dc datos y en el analisis de los mismos. Propositos dela investigaci6n. Datos que se deben recolectar. Enfoque hacia el analisis de los datos. . Informantes. .. Visualizacion 1.2: Tabla de Diseiio de Invesngacton. Al situar el analisis de datos proximoa la columnade los propositos de investigacion nos hace recordar que tenernos que recolectar datos que sean adecuados 0 importantes a nuestra pregunta de investigaci6n; los datos tienenque estar de acuerdo con la pregunta. De modo similar, al situar la columna de analisis de datos en seguida de la columna de recoleccion de datos, nos viene a la mente que tenemos que seleccionar metodos y tecnicasde analisis de datos que sean coherentes con nuestros datos. Finalmente tenemos una columna que llamamos 'infor mantes'. Enestecontexto estamosusando'informantes'para referirnos a 10 escritosobre el tema (especificamente, litera tura que se ha publicado) que sea importante para nuestra propia investigaci6n. En este sentidolos informantes son las personas quehanpublicado su labor, quesea importante para nuestros propositos de investigacion. (Notese que dentro de los conceptos de investigaci6n el termino 'informantes' tie ne un significado mas comun, Esto es en el caso en que 'los informantes' se refiere a la gente que participa en el estudio como sujetos de investigaci6n que nos informan acerca de asuntos quenos interesan dandonos entrevistas, 0 permitien donosobservarlos 0 que recolectemos datosde eUos de otras maneras. Usamos 'informantes' aqui sin embargo, para re ferirnos a otros investigadores y teoricos que proporcionan informacion a nuestro estudiotocantea un nivelmas general de diseiiar el estudio, en comparacion a aquellos cuyosdatos. IfnI ilH IU: I Dr fl. .( HI.I.VSI1f (Iofr(/" I.' 1\ r f.\fl' , {, t.s,. I. I flf! ..1/r ... 2.'. dan guia ala lmplementacion del cstudio). A travcs de 10 que cscribcn los infonnantcs nos propor cionan o~ioncs-para cltlpo de clifoquc tcol:ctlcoqucadpp~ tamespara cnmarcar nuestra invcstigacion, y con conceptos o pasos clavcs alrcdedor dc los cuales POdC1110S organizar nucstrasprcguntas. Los infOl:mantcs so.!.1J!~!~nEl!1il~tcs para ayudamos a detcrminar como haccr nuestra rccoleccion y --anaIisis-dCdatos 'quc--scan:"aa~~uados' '(o sean coh~r~~t~s coiifnucstias'preguntas de la invcstigacion. Muy frceuen tcmente habra mas de un tipo de enfoque tcoretico, y mas de un marco conceptual que pudicramos usar para producir un disefto cohercnte de investigacion. Cuando eso ocurre pudieramos eseogerentre varias cosas. Pudieramos escogcr una teoria y un marco que encontrcmos mas atractivo por razones personales y profcsionalc., 0 pudiera scr que cs cogieramos un marco que ha sido rsado con exito por otros investigadores euyo trabajo cnconrumos intercsantc y util para formular preguntas y problemas que scan similares a losnuestros. Y asi sucesivamcntc. Pcro sin importar que teo ria y marcoteorico desarrollemos para nuestro cstudio, estos deben tenercoherencia con nuestroproblema y nuestras pre guntas, y deben ser capaz de infonnamos como recolcetar datos apropiados, para ai.alizarlos de mancras apropiadas. Hemos situado la columna de los infonnantes en cl lade opuesto del diagrama de la columna de Propositos de Investigacion. Esto es para rccordamos que necesitamos usar nuestra lcctura de trabajos publicados para que nos ayuden a asegurarnos de que todos los componentes ticnen conexion unos con otros. Ncccsitamos seguir leyendo los _li~ro_s.,~i~p()~i~les hasta que, tengam,?~.confianz~_~_~_q~~ en_~~.I!~~.!!1~~_~~_g~g~er~~?~~~~1Ve~!~gar .~qt!(!iPos ~E.!5>."tj~Y. conceptos "sc ~I;0111()<:liln' a,nucstras investig~~joI!£§. Tarnbien nccesitamos usar la infonnaci6n para que nos ayu de a hacer decisiones cohcrcntes y justificadac acerca de la c1ase de datos que dcbemos coleccionar y c6mo realizarlos.. t., \ .(' '" 1 _. \. ~. I ,). 1"1. ·l·~ ~,.J- tr. .(') , ,\:C,'.

(13) 2-1. J.,."'UBT.f. ... H\J".'\Ilr.:~H. Sabcmos que hcmos repetido cstc punto muchas veces, pero no crccmos que csta demas repetirlo. A menos que los com poncntcs del disciio de invcstigacion sean todos cohercntcs uno con otro, la 'investigacion' sera, ya sea investigacion. .' de baja calidad 0 altemadamente 0 ningun tipo de investi . , / gacion completamente. Asi pues, las columnas Propositos . '.{ ('" de Investigacion e Informantes son comosifueran 'finales. 47.·,. .~.~.!.iP.!:~s '. Son necesarios para conservar la recoleccion de. )" , gatos y los cO!!lPQl.1e.!!te~.d.~.r anali~Ji4~=di§~.'j~!Q~" 4.e.\ina " manera adecuada, No podemos detenninar el tipo de datos ~/ '.que debemos recolectar y como analizarlos sin tomar muy en cuenta el tipo de problemas y preguntas que tenemos. Pero al mismo tiempo no podemos saber cuales son las op . ciones y cuales seran nuestras preferenciasmas efectivas sin consultar y sacar puntos de 10 que han escrito sobre el tema los Infonnantes. Para entender y usar este cuadro para que guie nuestra in vestigacion, es uti!pensar en terminos de una cierta variedad de preguntas clave que podemos poner en cada columna. Estas preguntas actuan como guia para ayudamos a estruc turar nuestro proyecto de investigacion en forma coherente. En otras palabras, para conducir nuestra investigacion rigu rosamente necesitamoslograr tener respuestas para cada una de estas preguntas.Nuestra investigacion se revela al tiempo que vamos contestando estas preguntas e implementamos las tareas y seguimos las pistas que nos han dado nuestras respuestas. Preguntas que se relacionan con la columna de los Propositos de Investigacion incluyen: • l,Cuc.il es el problema que enfrento para mi investiga cion? • l,Cmlles son las dimensiones clave de este problema? • l,Que preguntas especificas genera este problema? • l,Cuales de estas preguntas puedo esperar enfrentar bien? I. '.. .I,., \F.N.4S lIT. I T.R F.1. .-IV.d.tSI.\ /Jr: rutus F.S ISIE'jTf<.i."f("l(J.\' (·t.·..fUTATII:". 25. • l,Como puedo analizar mi problema y preguntas para detenninar un paquete especifico de intenciones de ob jetivos de invcstigacion y un paquete finito de preguntas de investigacion? Preguntas que se relacionan con la columna de Datos incluyen: • l,Que tipo de datos de investigacion necesitare recolec tar? • l,Como me ayudaran/pcrmitiran estos datos a bien resol ver mis propositos de investigacion? • l,C6morecolectareestos datos? • l,Cuantos datos recolectare? • l,Como dare validez a estos datos 0 cstablccere que son datos de buena calidad? • i,Comoorganizareestos datos de modo que esten en bue na forma para ser analizados? Preguntas que se relacionan con la columna de Analisis de Datos incluyen: • i,Que fonnas de analisis de datos usare? • i,Quejustifica estas fonnas de analisis? i,Como me ayu daran a lograr mis propositos de invcstigacion? • l,Como se conducen estas fonnas de analisis? • i,Quc necesito saber, ser capaz de hacer y tener acceso para hacer para usar estas fonnas de analisis de modo experto? • i,Qucme pcrmitiran 'dccir' estas fonnas de analisis accr ca de los datos (y que no me permitiran decir)? Las preguntas que se relacionan con la columna de Infonnantes incluyen • i,Quicn escribe de los aspectos que sc cubrieron en Ins preguntas antcriorcs y quicn puede, pOl' 10 mismo, ayu darnos a guiar nuestro trabajo? En tcrminos mas cspcci.

(14) A:X(}Bf./.I~. 26. .\l~ '"[NAS Of: rER. I..i \ 1\.0;11[41. ficos, se pueden hacer las siguientes preguntas: • i.Quien nos ayuda a entender como enmarcar y refinar nuestros propositos de investigaci6n? i,CmUes son los libros importantes, articulos y capitulos que podemos leer en este punto? • i,Quien nos proporciona teorias y conceptos que sean importantes para nuestro problema y preguntas de investigacion, y que nos guiaran para decidir que tipo de datos recolectar y como analizarlos? • i,Quien nos proporciona buenos consejos sobre como. Propesitos de la lnvestigaclen. Datos que se deben recolectar. i,Cual es mi problema de Investigacion? i,Cmiles son sus dimensiones clave? i,Que preguntas especificas genera? i,Cmiles de estas preguntas puedo tener la esperanza de hacer bien? i,Comopuedo analizar mi problema y preguntas para determinar un paquete especifico de intencionesy objetivos de investigacion, y un paquete finito de preguntasde investigacion?. i,Que tipos de datos de investigacion tengo que recolectar? i,Como me ayudaran estos datos para enfrentar mis propositos? j,Comorecolectare estos datos? i,Cuanta informaci6n recolectare? i,Como validate estos datos 0 establecere que los mismos son de buena calidad? i,C6mo organizare esta informacion de modo que este en buenas condiciones para ser analizada?. ~. a. A.Y.~UHS /JE iuras F..V IXI. r.ST/(,'.,fC/U\" (L4/.IT.fTIl.". 27. recolectar, validar y organizar datos? i,Cuales son al gunos de los libros, articulos y capitulos importantcs que podemos leer en este punto? • i,Quien proporciona buena infonnaci6n acerca de la manera correcta de organizar los datos? i,Cmiles son algunos de los libros, articulos y capitulos importan tes que podemos leer en este momento? Para poner este punta tan claramente como podamos, nuestro diagrarna anterior tendra la siguiente apariencia:. Aproximacion hacia el analisis de datos. • j,Que formas de analisis de datos usare? • j,Que justifica estas formas de analisis? • i,Como me ayudaran a lograr mis propositosde investigacion? • j,C6mo se pueden conducir estas formas de analisis? • j,Que necesito saber, poder hacer Ytener acceso a hacer para usar estas fonnas de analisis, de modo experto? • i.Que me permitiran esias fonnas de analisis 'decir' acerca de los datos (y que no decir)?. Los informantes. i,Quien nos ayuda a entender como enmarcar y refinar los propositos de investigacion? i,Cuales son los libros, articulos y capitulos importantes que se pueden consultar en este momento? i,Quien facilita teorias y conceptos que sean importantes para nuestro problema y preguntas de investigacion? i,C6mo nos guian estas para decidir cuales tipos de datos recolectar y la manera de analizarlos? i,Quien nos da buenas guias para recolectar, validar y organizar datos? i,Quien proporcionabuena informacion acerca de como analizar datos?. Visuallzaclon 1.3: Matriz de Diseiio de Investigacion que se Presenta como Preguntas para ser Respondidas cuando Desarrollemos Nuestro Diseiio.

(15) 28. A".YOBF-I• •\ 1•.~.\'I.:.·illF.,"R. Resumen de las ideas que se mencionaron arriba. Este cuadro 0 esquema nos da un resumen conciso de algunos de los puntos clave que hemos tratado de clari ficar en esta Introduccion que se refiere a investigacion y al disefio de investigacion. De forma especifica atrae nuestra atencion en 10 referente a la relacion que existe entre problemas de investigacion y objetivos e intencio nes de investigacion. Estos no son asuntos evidentes en si mismos. Para clarificar como realmente va a ser nuestra investigacion necesitamos hacer mucho trabajo analitico a traves del cual analicemos nuestro problema de investiga cion para descubrir que componentes 0 disefios contendria. Necesitamos analizar estos componentes 0 dimensiones en terminos de las clases de preguntas que podemos hacer que nos permitiran aproximamos a elias de modos que nosotros (y otros) encuentren satisfactorios. Y necesitamos saber como analizar nuestro problema y nuestras preguntas de maneras que nos pennitan identificar cuales son nuestras intenciones y objetivos de investigacion. Sin intenciones y objetivos no podremos saber cuando nuestras tareas han sido satisfechas 0 que tambien nos hemos entendido de estas tareas. Por supuesto, a menos que clarifiquemos nuestros pro positos y sepamos que tipos de preguntas se encuentran involucradas, careceremos de una base fuerte y clara para decidir que tipos de datos recolectar, cuantos de ellos re colectar, y asi sucesivamente. Asi pues necesitamos poder analizar y especificar nuestras preguntas y propositos de maneras que estos guien nuestra recoleccion de datos. Mientras que esto pudiera parecer obvio nos sorprende ver 10 frecuentemente que la gcnte no puede reconocer la in.portaicia de la relacion que existe entre nuestros pro positos .' decisiones en 10 que se refiere a .os datos. Esto ocurre, por ejemplo, cada vez que alguien recolecta sus. .ll"SER."S /)£ fER F.L ,..n:~u.\IS nt: rUTUS £.Y ISIDTI(j.H·/{J,\" (1.:..,I.IT...,II:",. 29. datos antes de que tenga una pregunta clara de investiga cion. ~ te,:~in~~~e u~U~!2£.~~ logico de investigaci6n es ~~_ntt:._ab,~~rd~.L~~g!~t~'::_..Q~!<?"L!lQJ£S,Q~ que uno" ten~a~ro1&si!Q_.£!Llnente. Esto es como comprar ingredientes para hacer un guiso antes de saber 10 que uno quiere cocinar. Ademas el aspecto de los datos centra la atencion en el hecho de que no es racional invertir tiempo , para analizar datos a menos de que tengamos confianza de " que los datos son confiables y de buena calidad. No impor ta 10 competenternente que analicemos nuestros datos si estos, en si mismos, son ,de mala calidad. Si los datos son de mala calidad aun el anal isis excelente no nos proporcio nara resultados de investigacion en los cuales podamos te ner fe. De nuevo, aunque estc parezca un punto obvio, nos sorprende vcr 10 frecuentemente que se analizan los datos sin que los investigadores hayan revisado si realmente cs tim de acuerdo con sus propositos y si ellos tienen razon para deer que los datos sean de buena calidad. Adem~s,. ~~P?.0.~nt~. ~::_?I10~~E,9.~C..J()s.~~!O_s.s_~.'!~l.!.Il1_':l!a!1Il1_~ ra2 idam:~~~. ,y'_g!:!~,..~~.. ~~~li.~)~. P~£Q~ J'~ gar a ,seI u1!.'U,a. rc. a 1!1.1.!.L~j~_c.i.l-=-si_no" imposi~le=(l..mcnos que cmpecemos a 5~!g~niz~~_nues.!~()_s. ...~~t.os d~.,~()~2.s_~PI~'piados desde el P~.i_llc.ipiodcl proceso de inve.stig,~. A menudo los tipos de analisis que intentamos conducir exigen de nosotros que arreglemos nuestros datos de acuerdo a cierto tipo de fonnato y no otro tipo del mismo. Cuando pensamos en recolectar nuestros datos nece sitamos tambien pensar en como se analizaran. Algunos tipos de analisis exigen muchos mas datos que otros tipos. Algunos demandan mucho mas ticmpo que otros. Si rcco lectamos mas datos de los que tenemos, el tiempo necesario y otros recursos de analisis, estamos despcrdiciando ticm po y esfuerzo--el nuestro propio y cl de otras personas. De modo altemado, si encontramos en el punto de analisis que no hcmos recolectado suficicntes datos 0 suficientes datos.

(16) K,voBf.I.. 30. &;. IA,VJ,.:.\IJF..-4R. de buena calidad, pudiera ser demasiado tarde para regre samos y suplementar los datos que tenemos. Esto podria debilitar la actividad total de investigacion. El alcance de este libro Nuestro objetivo al escribir este libra, y en otros que estamos planeando, es explorar con mas detalle de 10 que fue posible en nuestros libros anteriores, la idea de investi gacion como forma de practica que se basa en un diseho. El libro que ahora presentamos se circunscribira a el analisis de datos que entran en la investigacion de calidad. Sentimos que existe una necesidad especifica urgente para un libro de tal tipo. Asi pues, en los libros que siguen revi saremos con mucho detalle las relaciones que existen entre los propositos y enfoques de investigacion para analizar los principales tipos de datos recolectados en la investigacion de calidad. Estos son datos hablados, datos observados y datos escritos en la forma de documentos y artefactos. El otro libro, el cual nos encontramos en el presente en el proceso de escribirlo, se enfocara en la recoleccion de datos para la investigacion cualitativa. Sera un libra para lelo al actual. Contendra capitulos sobre como recolectar datos hablados, observados, y de documentos y artefactos que tengan coherencia con nuestros propositos de inves tigacion (el problema, las preguntas, las intenciones de objetivos que tenemos) y como revisar la validez 0 confia bilidad de nuestros datos y que tanto podemos apoyamos en ellos, Asi pues, en este libro estamos interesados en las partes un tanto oscuras del siguiente diagrama y la relacion que existe entre elias.. \l~ \F.R.-4YIJ£ ILR fl. AYUISls. Propositos de la. investigacion. ,,£ IJ.lTu" F.\'I\'Ir:.~Ti(;·H. '/(J.\'. Datos que se deben recolectar. (L.U.IT~m of. Enfoque hacia el analisis de los datos. 31. Infonnantes. Vlsualizacion 1.4: Disefio del Analisis de los Datos que Intervienen en el Disefio Total. '. Encontramos util pensar en los componcntcs de invcs tigacion que se refieren a la rccolcccion y analisis de datos como que cada cual tuviera su propio disefio, los cuales puc den verse como subdiscfios del discfio de investigacion com pleto. EI subdiseiio para cl analisis de datos pucde lograrsc usando el cuadro siguiente y contestando las preguntas de cada una de las columnas. (Vcr Visualizacion 1.5) Lo que resta de estellbro En los siguicntcs capitulos usaremos los conceptos que se prcsentaron en nucstros diagram as para dcscribir la practica del analisis de datos en invcstigacion cualitativa de modo que concuerde con nuestros propositos de invcstigacion. En cl capitulo 2, pues, analizarcmos cl proccso de dcsarrollar y refinar los propositos de invcstigacion: La mancra en que cl investigador clarifica y 'pone en opcracion' sus problemas de investigacion propios, sus preguntas, sus intenciones y objetivos y se mucve entre cllos para dar marco a un pro yecto que sc pueda manipular. Esto incluira consultar 10 que se ha cscrito en teoria y en investigaci6n importantc ('los infonnantes '). En 10 que sc rcficrc a cstc registro de propo sitos de investigacion proporcionarcmos un resumen de la naturalcza y el papcl que jucga cl analisis en la invcstigacion de ealidad. El capitulo 3 sc cntcndcra con los proccsos de analizar los datos ltablados. F-.;to involucrara trcs clascs principule...

(17) K,VvBCL &: L..f.\·K~If£..Ul. 32. Visualizacien 1.5: Cuadro Del Subdiseiio para el Analisis de los Datos. .'1.//:·\11/ t t R It. "\~/I\'\II/. Los Datos que se. Herramientas y metodos de analisls de datos que usaremos. La importancia 0 analizaran usando estl utilidad de los metodos metodos. l,Que herramientas y metodos de analisis de datos usare? l,C6mo se llaman 0 se conocen. l,Que herramient~ ...~C6mo contribuye cada (,C6mo yoy a organizar metodos de anahberramienla 0 metodo misanalisisde datos (0 el de usaran para cual de iinalisis de datos analisis de los mismos)? datos? (en. 0 :que se usaran para palabras, relacionar ~~. 'conleslar mi pregunta de herramienta de anahmvesligaci6n? de datos a los dat, iQue otras herramientas especificos que se us 0 metodos podrian para el analisis) usarse?. estes?. .n. 11..,,)\/ \/\Ir;,Tf,.HJU\CI HIT..TlI". de analisis de datos. iPor que son las herramientas y metodos que escojo los mejores para realizar esta tarea? iC6mo puedo justificar las decisiones que lome? iCuales son las razones que lengopara ello?. de analisis que se encucntran en forma cornun en la investi gacion de calidad: • el analisis categorico; • cl analisis sociolingiiistico; • el analisis del discurso. El capitulo 4 servira para que fijemos la atencion en el analisis de los datos que se observen. Analizaremos en de talle y con ejemplos los siguientes tipos de analisis, aunque muchos otros podrian estar disponibles: • la pareacion de patrones [pattern matching]; • codificacion abierta [open coding); • cl analisis dominio, taxonomico y componencial.. La organizaclon del analisis de los datos. Los Informantes. l,Quien nos proporciona buenas pistas 0 infonnaei6n sobre los analisis de datos en general? l,Quien nos da euenta detallada de las herramientas de analisis de datos y de los metodos que usare? (,Quien explieala manera de haeer estos tipos de analisis de datos? i.C6010 identifieo y loealizo los mejores exponentes de las clases de analisis que quierohaeer?. En cl capitulo 5 nos centraremos en las posibilidades de enfoques para analizar los datos que aparezcan en docwnen tos y artefactos. Estos incluiran: • el analisis de contenidos; • el analisis semiotica; • el analisis linguistico de textos disponibles. El capitulo final considerara la tarea de asegurarnos de que haya confianza y objetividad en el estudio que haga mos. ".

(18) .~. Capitulo 2. Problemas,. interrogaciones y propositos. Introduccion Este capitulo describe el proceso de dcsarrollar y refi nar nuestros propositos de investigaci6n. Explica tambien la manera en que nos aproximamos al analisis de nucstros.

(19) 36. A.\1 II". I.,~. .\1 n I:;.: I,,/Jl: rJ:N 1-'- .n"UI\I\:J/ "1/0'/.' J\1f.\lIldf ill\ r I. I I \A. \111. IN. datos debe rclacionarse con nucstros propositos de investi gacion. Finalmcntc sc describe cl procedimiento para con sultar los escritos importantcs tcorcticos y de invcstigacion para ayudar y clarificar nuestros propositos de invcstigacion y 1a rccolcccion y analisis de datos. Es muy importante reconocer al principio de cstc analisis que la rclacion entre cl cncuadrc de los propositos de inves tigacion, consul tar 10 escrito sobre cl tcma y desarrollar un cnfoque hacia cl analisis de datos no es una relacion lineal. Es dccir, no es una relacion en la que primero dctermincmos nuestros propositos y enseguida lcamos 10 escrito para de sarrollar un cuadro conceptual y tcoretico adecuado para el cstudio v finatmente decidamos sobre un enfoque para ana lizar los datos. Antes bien, la rclacion es dinamica y 'multi direccional', 0 reflexiva. Probablemente empecemos con un sentido preliminar de un problema 0 pregunta de invcstigacion y leamos algo de 10 escrito para que nos ayude a clarificar y refinar nuestro problema 0 interrogante. Pero al mismo tiempo cstarcmos desarrollando ideas sobre la clase de datos (y cuantos de ellos) recolectar y como analizarlos. Sin embargo, mientras esternos pensando acerca de nuestra recolecci6n y analisis de datos pudieramos damos cuenta de que nuestra pregunta es demasiado grande 0 demasiado general. Asi pues pudic ra ser que enseguida realizaramos algo de lcctura sobre cl tema y pensaramos mas sobre el tema de nuestra pregunta de invcstigacion y de nuestros propositos y objetivos para el estudio. Este ciclorefiexivo funcionara por cierto tiempo hasta que esternos satisfechos de que tenemos el tipo correcto de rc lacion y balance entre nuestros prop6sitos de investigacion, nuestro marco conceptual y tcoretico y de nuestro enfoque para analizar nuestros datos. No debe ria preocupamos si este proceso parece estar ocupando un ticmpo largo, porque ha-. ccrlo adecuadamente nos ahorrara ticmpo y preocupaciones. u.nuns. .17. a largo plazo. Pero no queremos que nos lleve demasiado tiempo. Nos situamos en una mejor posicion para entender nos cficientemente con este cicio reflexivo si primcro cnten demos como es cl cicio, por que es un cicio y la manera en que se entiendcn los investigadores experimentados con cstc proceso. Es tarca de este capitulo describir estas cosas. EI concepto de propesttos de Investlgaclen A menos que nuestros propositos de investigacion sean claros, concisos y confiables, nuestra investigacion tienc pocas probabilidades de tener exito, Como nosotros mismos - somos investigadores, encontramos util pensar en los pro positos de investigacion en terminos de cuatro ideas que se relacionan. Estas son: • Nuestro problema de investigacion. • Nuestra pregunta de investigacion, • Nuestras intenciones para investigar. • Nuestros objetivos de investigacion. +. En esta seccion que se refiere a propositos de investiga cion nos centraremos en la relacion que existe entre estas ideas y la manera en que el investigador se mueve entre su problema, su pregunta; su intencion y objetivos para clarifi car la relacion que tiene cada uno con los otros. Trataremos de mostrar como el investigador puede desarrollar una base muyfuerte desde la cual llevar a cabo decisiones adecuadas y eficientes sobre analisis de datos (y, por supuesto, sobre la recoleccion de datos que precedan al analisis). Haciendo resaltar este capitulo se encuentra nuestra ereencia de que el proceso de recolectar datos es mas efectivo y tiene mas pro babilidades de ser exitoso y apropiado si el investigador tiene un punta de vista claro de 10 que es su pregunta de investiga cion. Cuando decimos 'cual es su pregunta de investigacion' sin embargo, no damos a entender simplemente la forma.

(20) 311. 1··1. "\U:". I ,\ .' ~\. 1>.. -rn. 'J\"I.R1\/I/11.1/. II. .~'. de la pregunta como scric de palabras 0 como sclcccion de palabras. Queremos decir tambicn 10 qec la pregunta de in vcstigacion es como angulo 0 como perspectiva enfocados a un problema; En otras palabras, la vemos en tcrminos de la mancra en que contester la prcgunta ayudara a resolver cl problema 0 enfrentarse a un desafio. Pensamos tambicn en '10 que es una pregunta de invcstigacion' , en tcrminos de un enfoque que constituye una intencion sucinta que deba im plcmentarse en el proyecto de investigacion a traves de una scrie de objetivos que se entiende y cubre colcctivamente (0 'resuelve definitivamente') la pregunta. A este punto es necesario clarificar nuestros cuatro componentes de propositos de invcstigacion con mas de talle, Aunque 'la pregunta de investigacion', 'cl problema de invcstigacion' y 'las intencioncs' y 'objctivos' todos se encuentran relacionados, no son las mismas cosas. Creemos que las rclaciones entre ellos no siempre cstan bien cntcndi das, y a esto se debe que frecuentemente los investigadores nuevos y de menos experiencia cncuentren dificil enmarcar el enfoque de su investigacion, Tal vez la manera mas facil ' de cmpezar sea mirar el orden Iogico entre los problemas, las preguntas y los propositos yen su 'reflexividad'. (a) £1 problema de investigacidn. EI problema puede identificarsedesde dos puntos de vis ta diferentes: Uno es 10 que podriamos !lamar un punto de vista existeneial 0 psicologico, En este sentido, un problema es algo (0 por ejemplo, una situacion) que nos intriga, nos importa, nos prcocupa, 0 nos causa 'inquictud'. Un proble ma, en otras palabras, es 'una situacion que presenta perple jidad 0 difieultad' (Laurel 1994:659). Tenemosun problema en este sentido cuando nuestro coche no quiere arrancar, 0 nuestro hijo se enferma, 0 pudiera ser que no pudieramos balancear los ingresos de nuestra casa-y, por supuesto,. I,. ,\. .'. ~\UI\I\,'ll/Jlrr'\l."\/'I'\[j(.l«I)\(1~l.fr.TfI~. .W. cuando los alurnnos se portan mal en cl salon 0 fracasan para aprender 10 que estamos tratando de ensei'iarlcs. Tales cosas nos afectan. El segundo punto de vista es 10 que pudicramos llamar un punto de vista cpistcmologico. En este sentido un problema es algo al que nos debemos dirigir, 0 resolver por mcdio de tratar de entender 0 saber cual es la situacion. Cuando em pezamos a pensar en la razon por la cual el coche no quicre arrancar y 10 que pudicramos tencr que hacer para conscguir que funcione, nuestro problema se convierte en algo cpis temologico tanto como psicologico 0 existencial. Cuando, como profesores, tenemos que decidir cual es cl mejor me todo para ensefiar a leer 0 a deletrcar a un grupo de alumnos que no aprenden, y queremos tamar nuestra decision en base a la evidencia y la informacion, tenemos un problema para resolver en el sentido epistemologico de 'problema'-aun que este pudiera haberse originado sobre nuestra inquietud hacia los estudiantesque no pudieranaprender 0 no quisicran hacerlo.A esc punto tal vez descubriremosque hay mctodos diferentes disponibles para enseftar a los que leen yescriben mal pero que no sabiamos cual seria el mejor para nuestros estudiantes, especificamente hablando. La investigacion viene a ser algo importantc en el punto en el que los problemas en el primer sentido se presentan como problemas en el segundo sentido, 0 donde los pro blemas en el segundo sentido oeurren sin brotar necesaria mente para que nosotros los veamos, en el primer sentido: por ejemplo cuando alguien mas nos comuniea su problema existencial para que Ie ayudcmos resolviendolo, 0 donde simplementenos damos cuenta de un topicoque debe consi derarse 0 responderse y por cualquier razon nos hace nacer un interes en el. Los problemas pueden ser de muchas clases diferentcs. Trcs amplios tipos de problemas son especialmcnte impor tantes para los investigadorcs por la calidad que trabajan.

(21) oausts OF. n..,nJ~· E.\' I,VI'E!J"fW..u'/U.V('L:.,I.nATlI:.,. 'l~ VER..H OF. I'T:R £L .. "'uW.'.\ 11\1.\lf. ,. ~11. ! [. .. j. 1 I. en cducacion: problemas tcorcticos, problemas practicos, y problemas cticos 0 de valoracion. Muchos problemas cdu cativos por supuesto tienen elementos de todos los tres tipos, pero se pueden eneontrar facilrncnte ejemplos de cada tipo de forma pura, de forma razonable. Por ejemplo, eonsideremos el area de politica cduca tiva. Probablemente como haeedores de nonnas estemos inseguros si una politica educativa es capaz de ayudar a produeir la clase de resultados que queremos lograr. En este caso pudicramos lIevar a cabo investigaci6n simplemente para averiguar si otras personas han seguido este tipo de politica bajo condiciones similares a las que nosotros nos encontramos y cuales son los resultados que se obtuvieron. Adcmas, si hay ejemplos de este tipo pudicramos tratar de entender y explicar por que obtuvieron los resultados que obtuvieron. EI problema en este easo es descubrir que su ccdio y por que, en casos parecidos al nuestro. Estc cs un problema teoretico 0 intelectual aunque nuestros hallazgos pudieran contribuir para entenderlos, por ejemplo, eon al gun problema practice del area de politiea edueativa. En el campo del aprendizaje, como por ejemplo tratar de descu brir por que un grupo de estudiantes aprende una tarea mas eficientemente que otro grupo cuando no hay difereneias obvias entre los mismos, scria un ejemplo de un problema teoretico. Esto se debe a que en este punto estamos tratan do solamente de entender que esta sucediendo, antes que tratar de resolver el problema desde un nivel practice. Tan pronto como empecemos a entendemos con el problema a traves de una intervencion 0 estrategia practica, este se convierte en un problema practice. En un caso diferente es posible que una politiea eduea tiva no se este implementando con exito y queremos saber como resolver este problema. Esto probablemente involucre experimentar con diferentes enfoques para vcr cual funeiona mejor y luego tratar de usarlo mas ampliamente para lograr. :.J ....;. 41. una implementaei6n exitosa. Este seria un ejemplo de un problema practice, eomo 10 seria encontrar una manera para mejorar la eficiencia de lectura de un grupo de estudiantes. Como ejemplo de un problema etico pudieramos considerar a un grupo de hacedores de politic a que han for mulado una de elias pero que no estan seguros de que fuera justa y adecuada 0 si pudiera causar dano a cierta gente, 0 a ciertos grupos, el hecho de poner como norma dicha politi ca. En el campo del aprendizaje pudiera ser que se presentara un problema etico en 10 que se refiere a usar recursos para amp liar la eficacia de aprendizaje de un grupo especifico, puesto que esto involucra quitar recursos de otros grupos, los cuales se piensa que tienen necesidades y exigencias lcgitimas.. Tarea: (,Cmil de los siguientes problemas es practice, cual es teoretico y cual es etico? (,Cuales son las razones para las decisiones que usted da? • Difercntes te6ricos definen la 'lectura' de muchos mo dos diferentcs. Es dificil saber cual punto de vista es mejor para estrocturar actividades de aprendizaje en el sal6n. • Algunos de mis estudiantes que gozan leyendo much os tipos diferentes de texto fuera de la escuela se encuen tran teniendo poco exito en la lectura que haeen en el salon. Se ha sugerido que su labor en el salon pudiera mejorar mas de los tipos de texto que leen en su vida diaria se incorporaran a sus actividades de aprendizaje de la c1ase. • El programa y recursos de alfabetizacion que tenemos en nuestra escucla no parecen relacionarse bien con las hereneias culturales y las expcriencias de vida de todos mis estudiantcs..

(22) ~2. i. I. ,1. t.'l l,J. h. \flb'(J.~. AH,V£R..4S D£ I'£R F.I. ..f.VAI./~/S DELJ..4TUS £.V n:rEsTIG,·f{J<j,y (t:.sur.. rn:.f. I.• \A ,/II {){. Estos tipos amplios de problema pueden, si 10 deseamos, dividirse en mas catcgorias; por ejemplo los problemas tcorcticos pudieran ser problemas de cxplicacion (ejemplo: (,Como vamosa explicar este resultado 0 fenomcno"), 0 pro blemas de descripcion (ejemplo: l.Cual es la mejor manera de escribireste suceso?), 0 problemas de interpretacion 0 de significado (ejemplo: (,Como vamos a interpretar de mejor modo esta practica social? 0 (,Cual es el significado cultural de este ritual entre este grupo de estudiantes que se encucn tra en el patio dejuegos?). Los problemaspracticospudieran mas adelante categorizarse como problemas logicos, como problemas de proceso 0 procedimiento, y asi sucesivamen teo Los problemas eticos y de valoracion pudieran incluir problemas de justicia social, problemas que se presentan para los educadores y que se originan en las convicciones religiosas de los estudiantes 0 de sus padres, problemas que se relacionan con la cstctica, y asi sucesivamente. Cualquier tipo de problema al que nos enfrentemos, esc problema siempre se nos presenta como algo que se debe resolver 0 dilucidar-algo que arrcglemos, dominemos, 0 encontremos una solucion para cl. Es importante darse cuenta de que los problemas de investigacion no necesariamente 'Ilcgan' 0 se presentan inmediatamente 0 como si fueran problemas 'formados. completamcntc'. Ellos no pudieran ser como cl coche que no arranca-s-en cl que inmcdiatamente sabemos que existc un problema y donde el problema cs ya 'complete'. A me nudo pudiera ser que llcgaramos solo gradualmente a ver la existencia de un problema de invcstigacion. Por ejcmplo, cuando algo llama nuestra atcncion hacia algun aspecto de una situacion de la cual no nos dabamos cuenta al prineipio. Algunas veces los elementos de un problema de investiga cion pudiera ser que ya existieran,pero sin que nos dicramos cuenta de ellos. Un problema empieza a surgir, sin embargo ~uando algo acerca de la situacion nos parece inusual.no ~~ ','. ". .('. I·. ,. 43. perada, 0 diserepante y en el ~~ llegamos a pensar que hay algo que debe entenderse 0 descu~-rirsepara explicaresta discrepancia oestado inesperado de cosas, El surgimiento -deun problema pudiera oeurrir cuando por ejemplo nos da / mos cuenta de alguna informacion 0 teoria importante que repentinamente nos alerta sobre algo desacostumbrado en una situacion, la cual no habiamos notado antes. Por ejemplo podemos imaginar el caso de una maestra que se encuentraprobando el conocimiento 0 trabajo de sus estudiantes y lesda alguntipo de examen(tal comouna prue ba 0 un ensayoque deben haeer).Imaginemos que cuando la maestra mira los resultadosde los estudiantes despues de un periodo de tiempo, ella nota vias 0 patrones inesperados 0 anomalosen los resultados de los estudiantes. Posiblemente ella ha leidocierta teoria 0 algunosreportesde investigacion que sugieren que los resultados deberian ser mas altos para las muchachas que para los muchachos 0 para los estudiant tes de clase media que para estudiantes de la clase trabaja dora. Pero nota3ue los resultadosde las pruebas de su salon son 10 opuesto de 10 que dicen la teoria 0 los reportes de investigacion. En este momento ella tiene un estimulo para encuadrar algo que deba saberse mas profundamente, que deba entenderse, y que sea explicado por medio de pregun , tas sistematicas, En el momenta en que nuestro investiga dor empieza a encuadrar un problema y una pregunta para acercarse a_e_se problema que se refiera a la calificacion de registros y patrones, y a preguntarse como aproximarse a el a travesde preguntassistematicas, tendremosel principiode la investigacion. En este punto-e-si no mas temprano-i-nucs tro investigador empezara a buscar pistas para saber como pudieran proceder las interrogantes que tendra, Esto llevara pr~~ablemente a examinaralgo importante de 10 escritoy tal vez tratarade obtener informacion de la gente que sabe algo acerca del tipo de situacion que ha ocurrido dentro de tipos similaresde eontexto de aprendizaje..

(23) .\loIW:R.oI.'·;IJF. 'F.R £1. :4Y4/JSIS /)£. 44. il ~. ~~. JIJ. ~ 1. A" vt nttt. •c I. ~ \A \/f1 I II. Pudiera ser util aqui eonsiderar un ejemplo 'de la vida real' de un problema de investigacion; de que modo se Ie prcscnto al investigador yen donde se origin6. Este ejemplo viene de la investigacion de doctorado de Michele, lIevadoa cabo durante los anos 1995-2000. EI problema surgio dentro del amplio contexto de cambio en el enfoque que se tenia hacia la educacion de alfabetiza cion en el estado de Queensland, Australia, donde Michele estaba trabajando para su doetorado y donde el1a antes habia laborado como maestra de escuela primaria. En esc momen to no estaba trabajando como maestra. De esc modo, el pro blema que ella identifico para su problema de investigacion no era directamente un problema existencial para ella, sino que era algo de intercs epistemologico para el1a. Al mismo tiempo ella sabia que seria un problema existencial para mu chos otros profesores que trabajaban bajo condiciones que Ie eran conocidas debido a su propia experiencia de cnscfian za previa. Por esta razon el problema de investigacion de Michele se relacionaba con circunstancias existenciales que ella conocia muy bien porque las habia vivido, como por la cireunstancias presentes al momento, que tenian sus colegas que trabajaban en las eseuelas de Queensland. EI contexto inmediato del problema de investigacion involucraba e1 desarrollo e implementacion de un progra- . rna nuevo para la ensefianza de lenguaje y alfabetizacion que deberia proporcionar el Departamento de Educacion del Gobierno de Queensland. Este nuevo programa (la guia oficial para los programas de idioma y alfabetizacion en todos los grados, del primero al decimo), sobre el cual se estaba entrenando en el momento a los maestros y los cuales empezarian pronto a usar en sus salones, se encon traba fuertemente influenciado por teorias de genera que se habian desarrollado por parte de un grupo de investigadores de Australia. EI nuevo Programa de Ingles demandaba que los maestros enscfiaran varios gcncros en sus programas del. tun»: E.\' IS,.,::STIe.JU·/u.\' (1:0I1.1ToI"I:.I. 4S. salon de c1ases. Se identificaban c1aramente los generos del programa que se ensefiarian cada afio. Los gcneros se defi nieron como categorias 0 tipos de texto que se encuentran organizados de acuerdo con cierto proposito 0 funcion, de tipo social. Por ejemplo 'la narrativa' se defini6 en el programa como un genero cuyo proposito es entretener. Se dijo que textos especificos dentro del genero de narrativa inc1uian tipos de 'narrativa', 'anecdota' y 'relato'. EI nuevo programa soste niaque la ensefianza exitosa de los generos darian capacidad a los estudiantes al ampliar su habilidad para 'componer y comprenderel Ingleshablado y escrito... con propositos para tener un amplio rango de propositos personales y sociales'. EI resto del eontexto en el eual Michele vino a enmarcar su problema de investigacion involucraba teorias de idioma y de alfabetizaci6n tanto como investigacion en sociolin guistica con las cuales ella estaba familiarizada y las cuales se encontraba leyendo en el momento. Estos textos eseritos contenian dos elementos importantes que se referian al con texto de cambios para e1 Programa de Ingles en Queensland. Primero, la teoria que se derivaba del area de alfabetizacion critica sostenia que el idioma y la alfabetizacion involucran mucho mas que meramente un sistema de palabras y reglas del uso dellenguaje de la manera que sugeria la 'teoria del gencro'. Ademas la investigacion en sociolinguistica y al fabetizacion critica sugeria que la educacion para la alfa betizacion basada en las practicas del salon de c1ase sirve realmente propositos escolares y no promueve efectivamen te la competencia en el idioma y en los propositos de alfa betizacion que se refieran al mundo de todos los dias, fuera del contexto escolar. Estos dos elementos derivados de la literatura de la teoria e investigacion contradecian los tipos de aseveracionesque se hacian a favor del nuevo Programa de Ingles y los que proponian la teoria de gencro, cuya labor habia dado lugar al desarrollo de la politica y del programa.

(24) 46 A"\Ulill.\ H\A\lff 4R. por parte del Gobiemo. Esto significaba que la idea en que se basaba el programa nuevo sostenia que la edueaci6n para el idiornay para la alfabetizacion basada en las practicas del salon de clasc y que deseansaba en el nuevo programa, seria eapaz de promover produetos de aprendizaje que probable- . mente no podrian lograr la tcona y la investigacion que se hacia sobre sociolingOistica y la alfabetizacion eritica. EI problema para nosotros fue saber cual posicion era mas correcta: si el programa tenia probabilidades de ser efectivo, y que tipo de cosas tendrian que considerarse para maximizar las probabilidades de lograr Pedagogia exitosa. Esto se presentaba como la amplia situacion problemiltiea que ella queria investigar.. 1l.f\'F.R,.f.'i f)E rF.R F.l.. ~N.~I.I.\'I.\' IJEtHro.\ r.\'/.\'lnr/(i.fC/U\'C'(".fUTofrW-4. \. ,J. I'. r. "I~/. ... 'II'. (b) La pregliltia de lnvestigacion. .J. ''1 ,j '0:] j. Nucstra primcra dcfinici6n 0 comprensi6n de un proble ma de investigaeion es a menudo solamente provisional. Pudiera ser que ruvieramos que refinar la naturaleza y al eance de nuestro problema muchas veces durante cl procc so de clarificaci6n de nucstros procesos de investigaci6n. Como veremos, eI proceso de refinar nuestros prop6sitos de investigaci6n involucra y clarifica no solamente el proble ma de investigacion sino tarnbicn encuadrar una pregunta o preguntas de investigaci6n que puedan manejarse exito samente, e identificar nuestros objetivos de investigaci6n. Pudieramos tener que movernos a traves de un cierto mime ro de 'caminos' antes de que se establezcan completamente nuestros prop6sitos de investigaci6n. _ No menos importante, una vez que hayamos identificado un problema de investigaci6n aun cuando sea solamente en forma provisional, ya podemos eI11pezar a tratar de hacerIo tan claro Yespecifico como sea posible. Esto significa tomar eT problema como una situaci6n 0 circunstancia que pueda ser definida en tenninos de algo que se tonga que resolver,. •. 47. o como algo para 10 cual buscamos una solucion 0 una respuesta. Esto significa tener que definir cl problemaen terminos de preguntas. Estas seran preguntas cuyas respues 13s nos proveen de una solucion 0 estrategia (completa 0 parcial) para entendemos del problema. Simplemente no podemos encaminarnos a entendcrnos con eI problema sistematicamente a menos que tengamos preguntas que guien y den estruetura a nuestra respuesta. (La unica altemativa seria que ensayemos solueiones al azar las cuales, por supuesto son precisamente el tipo opuesto de enfoque para realizar investigacion), Esto significa volver a presentar el problema de investigacion como una pregun tade investigacion 0, tal vez como una serie de preguntas que enmarcan nuevamente el problema en forma colectiva. Como un ejemplo simple pudieramos considerar el caso de un vehiculo que no arranque. El hecho de que no arran que constituye la situacion problematica; la situacion que necesitamos investigar, En sentido general, la pregunta de investigacion scria '(,Por que no arranca la maquina?' La respuesta para esta pregunta es necesaria para contestar la pregunta practica: '(,Quc necesita hacerse para corregir la falIa de modo que el motor arranque?' Mientras que esto pudiera parecer mas simple, la situa cion del motor es realmente mas compleja. Es complicada de modos que son exactamente paralelos a situaciones de investigacion educativa. Por ejemplo si tomamos el caso de la maquina de un vehiculo convencional e imaginamos a un mccanico que se dispusiera a tratar de averiguar cual es el problema, este maestro hara uso de conocimiento y experiencia teoricos y practices sobre su conocimiento del motor. En este ejemplo, cl mecanico es el equivalente del investigador educativo. El mecanico sabra que el motor in volucra mas de un 'sistema', y que el hecho de que no arran ~ que pudiera ser el resultado de algo que cstuviera defectuoso en uno 0 mas de estos sistemas. Por ejcmplo, el problema.

(25) \11\n~·n/Jl"ln:.. A:YlJ8F.1.• c t. ~ \A..\II[ ~N. -l8. pudiera encontrarse en el sistema de combustible (pudiera haber un taponamiento que necesite limpiarse, 0 pudiera no tener gasolina, 0 algo pudiera estar pasando con la gasolina misma). De manera altemada, el problema pudiera yacer en el sistema electrico 0 electronico (que no haya chispa). EI problema pudiera existir en el sistema mecanico (cl piston pudiera estar trabado). En este ejemplo especifico la pregun ta original pudiera hacerse mas claramente cnmarcandola como una serie de preguntas. . i. . !'. Pregunta origina/1:. !. (,Por que no quiere arrancar la maquina?. Pregunta de investigaci6n: lea). ~.' '1. f;,'. r. r. I(b). j, 1. '\'1. ":1. /~ 1. I(c). I I. I(d) I(e) l(t). (,Hay algun problema en el sistema de combus tible?' ( y si 10 hay, (,Cual es cste?) (,Hay algun problema en el sistema electrico? (y si 10 hay, (,Cual es?) (,Hay algun problema en cl sistema mecanico? (y si es asi, (,Cual es este") (,Hay problemas en mas de un sistema? (y si los. hay, (,Cuales son?) (,Hay mas de un problema en un sistema deter minado? (,Hay mas de un problema en mas de un sistema especifico?. Un mecanico experimentado por supuesto 'hara' tales preguntas automaticamcnte y ni siquiera pensara que esta actividad sea invcstigacion. No las cscribira y ni siquiera las enmarcard concientemente. Pero su actividad de todos mo dos tendra la forma de referirse a preguntas de este tipo. En el contexto de una maquina especifica habra ciertas pistas que animan al mccanico a empezar con una prcgunta antes. ~. !. u. n~/f\,\IW/Hr(}sr.\"I\I"[\T/(dUP\"n. «rurn». 49. que con otra. Por ejemplo, quizas el modelo de coche es uno para cl que todos saben existen problemas elcctricos. 0 tal vez cl mccanico puede olfatear la gasolina que entra en cl motor yasumir que cl problema no se encuentra en el sistema de combustible, etc. Este es un procedimiento logico que se basa en conocimiento y expcrieneia prcvias importantes. EI mccanico pudiera no identificar desde el principio el sistema correcto (0 cl subsistcma) dondc sc encuentra el problema, pero siguiendo las preguntas logicamente, el maximiza las oportunidades de encontrar la falla al investigar de una ma nera sistematica. Esto cs parecido a la situacion de investigacion en la cducacion; aunque de manera no similar al mecanico ex perimentado con gran cantidad de conocimiento de mo tores y sistemas de motores, el investigador pudiera tener que adquirir cierta informacion importante 0 'experiencia' rapidamente, buscandola en 10 escrito sobre teoria 0 inves tigacion, Pudierarnos considerar aqui el caso de un alumno que se encuentra teniendo dificultades con la lectura en el salon. La situacion problematica es de poca efectividad en la lcctura, en la escuela. La pregunta mas general que deba investigarse en relacion con el problema es: '(,Por que se encuentra este alumno teniendo problemas con sus tareas de lectura de la escuela?' Esta pregunta no ayuda mucho, sin embargo, porque hay una gran variedad de fuentes posibles de dificultad. Tal vez el investigador sepa cuales son algunas de estas posibilidades, pero tal vez no 10 sepa. Para empezar a generar algunas preguntas de investigacion mas especifi cas de manera paralela a la del mecanico que se menciono antes quizas sea necesario que el investigador obtenga 'cier ta experiencia', que equivalga al conocirniento que tiene el mecanico sobre los muchos sistemas que se involucran para ~ hacer que la maquina arranque. Hara esto investigando so brc la teoria y estudios que existen sobre dificultades en la lcctura, fallas de aprendizaje de la lectura, poca efectividad.

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