) 7 1 0 2 E I I A ( g n ir e e n i g n E l a ir t s u d n I d n a e c n e g il l e t n I l a i c if it r A n o e c n e r e f n o C l a n o it a n r e t n I d r 3 7 1 0 2
8 7 9 : N B S
I -1-60595- 05 -9 2
e
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a i s s u R , k s r a y o n s a r K , S A R B S f o g n il l e d o M l a n o it a t u p m o C f o e t u ti t s n I
r o h t u a g n i d n o p s e r r o C *
: s d r o w y e
K ExploratoryOLAP, Heterogeneousdata, Integra lOLAP-model.
.t c a r t s b
A The topica l aim of modern OLAP growing is inventing technology for ad-hoc
e r a s t p e c n o c l a n o i s n e m i d i t l u M . s e c r u o s t n e r e f f i d m o r f a t a d s u o e n a l l e c s i m f o s i s y l a n a e v i s n e h e r p m o c
n h c e t g n i p o l e v e d e h t f o t n e m a d n u f l a c i t e r o e h t a s a d e r e d i s n o
c ology .According to the authority
e r a l e d o m l a n o i s n e m i d i t l u m e v i s n e h e r p m o c a o t s t n e m e r i u q e r l a i t n e s s e , l e d o m l a c i t y l a n a l a r g e t n i
s i h t n i d e t n e s e r p e r s i s e c r u o s L M X f o n g i s e d l a n o i s n e m i d i t l u m o t h c a o r p p a l a n i g i r o n A . d e r r e f n i
. r e p a p
n o it c u d o r t n I
, y a d a w o
N technologyoftheon-lineanalytica lprocessingand dataminingmethodsareusedfor e n O . y r e u q l a c i t y l a n a n e v e r o s i s e h t o p y h g n i k r o w s a h y d a e r l a r e s u t a h t s n a e m t I . y l n o s i s y l a n a ” t e g r a t “
f o t e s a s a h h c i h w d r a o b h s a d s i s i s y l a n a f o s y a w l a c i s s a l c e h t f
o analytica lmodelswithstric tstructure
n o i t a m r o f n i e z i l a u t c a o t s i d r a o b h s a d e h t f o m i a n i a m e h T . w e i v n o i t a t n e s e r p e r d e n i m r e t e d e r p d n a
l l e w n i d e i f i t s u j s i h c a o r p p a h c u S . s e c r u o s a t a d l a n o i t a r e p o e h t n i g n i g n a h c o t g n i d r o c c
a -studiedareas
i v i t c a n a m u h f
o ty when you are supervising the parameters ofa process with the bounded se tof .
s i s y l a n a f o s t c e p s a d n a s r o t a c i d n
i
f o e g n a r e h t , e r o f e r e h T . g n i w o r g y l i d a e t s s i d n i k n a m y b d e t a l u m u c c a a t a d f o t n u o m a e h t , r e v e w o H
e d l a c i t y l a n a w e n r e v o c s i d o t s e i t i l i b i s s o
p pendencies or relations between heterogeneous data is a g n i m o c e b s i s i s y l a n a y r o t a r o l p x e r o f n o i t a d n u o f l a c i g o l o n h c e t d n a l a c i t e r o e h t g n i t a e r C . g n i n e d i w
a f o t n e m p o l e v e d e h T . y g o l o n h c e t g n i s s e c o r p a t a d l a c i t y l a n a e h t f o t n e m p o l e v e d r o f e u s s i l a c i p o t
t n e i c
s ificallygroundedtheoretica lbasisforexploratorydataanalysisisinextricably linked withthe . d e t a e r c e b o t d e d e e n s i l e d o m a t a d n o m m o c A . s e c r u o s s u o i r a v m o r f n o i t a m r o f n i g n i t a r g e t n i f o k s a t
d e r i s e d e h t o t s t n e m e r i u q e r l a p i c n i r p f o r e b m u n a e r a e r e h
T model .I tshould:
n o e h t n o s u c o f
• -lineanalytica lprocessing[1 ,2];
; n o i t a m r o f n i f o s s o l t u o h t i w l e d o m n o m m o c e h t o t n i s t a m r o f a t a d s u o i r a v t r e v n o c o t e l b a e b •
; s e c r u o s e s r e v i d m o r f a t a d d e g r e m f o g n i h c t a m d e t a m o t u a e h t t r o p p u s •
i n a m e v i t a n e d i v o r p
• pulationoft hese tofanalytica lconceptsfromdiversesources; .
s e i r e u q l a c i t y l a n a y r a r t i b r a e h t g n i t u c e x e d n a g n i m r o f t r o p p u s •
e h t t s e t o t s i l a o g l a t n e m a d n u f h c i h w y d u t s k r o w e m a r f e h t n i h t i w t u o d e i r r a c s i k r o w t n e r r u c e h T
b i s s o p s i t i t a h t s i s e h t o p y
h let operformexploratoryanalysisofheterogeneousdataont hebasisoft he .
] 3 [ l e d o m l a c i t y l a n a l a r g e t n i
e h t f o n o i s n e t x e n a s A . ] 4 [ s t n e m e r i u q e r e h t s e i f s i t a s y l l u f l e d o m P A L O l a r g e t n i e h T
t s e d i v o r p l e d o m P A L O l a r g e t n i e h t , l e d o m a t a d l a n o i s n e m i d i t l u
m heability to trea tthe analytica l
s s e c o r p g n i z y l a n a e h t f o c i t s i r e t c a r a h c c i r e m u n a s i » t c a f « e h t : y g o l o n h c e t P A L O f o s m r e t n i s t p e c n o c
n g i s e d l e d o m l a n o i s n e m i d i t l u m e h t f o e c n e i r e p x e e h T . s i s y l a n a f o t c e p s a n a s i » n o i s n e m i d « e h t d n a
c r u o s e s r e v i d e h t r o
f esi st hestartingpointf ordevelopingmethodsf orconstructingt hei ntegra lOLAP P A L O d n a ] 6 , 5 [ d o h t e m s i s y l a n a s t p e c n o c l a m r o f e h t f o s e g a t n a v d a e h t f o n o i t a n i b m o c e h T . l e d o m
f o y t i l i b i s s o p e h t s e d i v o r p y r o e h t l e d o m P A L O l a r g e t n i e h t n i h t i w y g o l o n h c e
t constructing a
r e s u e l b a e g a n a
d n a l e d o m e h t g n i t c u r t s n o c f o s m h t i r o g l a e h
T thenativeelementsnavigationproposedi n[7]provide e v i t a n f o y t i l i b i s s o p e h T . a t a d f o t e s d e t a r g e t n i o t s e i r e u q l a c i t y l a n a y r a r t i b r a g n i m r o f f o y t i l i b i s s o p e h t
u e h T . s i s y l a n a y r o t a r o l p x e e h t e d i v o r p s e i r e u q y r a r t i b r a f o n o i t c u r t s n o c e h t d n a n o i t a g i v a
n sercan
e h t n o d e s a b e d a m s i t a h t l e d o m l a r g e t n i e h t f o " s t n i h " e h t d n a s n o i t p m u s s a y r a n i m i l e r p s i h w o l l o f
f o g n i h c t a m d e t a m o t u a f o s t l u s e r e h t d n a a t a d d e t a r g e t n i e h t f o s e r u t a e f l a r u t c u r t s e h t f o s i s y l a n a
. s e c r u o s s u o i r a v m o r f n o i t a m r o f n i
r o f m h ti r o g l
A ConstrucitngMul itdimen isona lMode lw tihIndependen tAnaly itcal
o t s i l e d o m P A L O l a r g e t n i n o d e s a b t n e m p o l e v e d s i s y l a n a y r o t a r o l p x e e h t f o s k s a t n i a m e h t f o e n O
.l e d o m n o m m o c e h t o t n i e m e h c s g n i r o t s l a i t i n i e h t f o n o i t a m r o f s n a r t e h t r o f m h t i r o g l a n a e s o p o r
p
n i d e r e f f o s i e s a b a t a d l a n o i t a l e r d e z i l a m r o n a r o f s t p e c n o c l a c i t y l a n a g n i r e v o c s i d r o f m h t i r o g l a e h T
t c e j b o g n i t c u r t s n o c r o f m h t i r o g l a e h t f o t n e m p o l e v e d e h t o t d e t c u d n i s i k r o w t n e r r u c e h T . ] 8 [
f l e d o m l a c i t y l a n a l a r g e t n i e h t f o t r a p d n a l e d o m y h c r a r e i
h or XML sources .The algorithm is
( e d o c o d u e s p a s a d e t n e s e r
p Figure1).
y t i r a l u p o p s t I . t e n r e t n I e h t n o t a m r o f a t a d r a l u p o p t s o m e h t s i ) e g a u g n a L p u k r a M e l b i s n e t X e ( L M X
; l a s r e v i n u s i t i ) 2 ( ; n a m u h e h t y b d a e r e b n a c t i ) 1 ( : g n i w o l l o f y b d e n i a l p x e e b n a
c (3)i ti ssupportedby
T
I -gian tlike Microsoft ,Oracle and IBM .The fundamen tof its predominance is XML Schema L
M X e b i r c s e d o t s w o l l a h c i h w n o i t i n i f e
D -documen tstructure .XML-documents are classified as i
m e
s -structured datasincethestandard ofstructuring isthe relationa lschemaforstoring datain a d e d r a w r o f e h t f o n o i t r o p o r p e h t y l n o t o n s e b i r c s e d n o i t a c i f i c e p s D S X e h t , r e v e w o H . m r o f e l b a t
s e s o p m i d n a s e i t r e p o r p r i e h t , s t n e m e l e e h t n e e w t e b s p i h s n o i t a l e r e h t s e n i f e d t i o s l a t u b n o i t a m r o f n i
n o i t c i r t s e
r son them .Intheframeworkofthisstudy ,wewil lproceedfrom theassumption tha tthe .l
e d o m l a c i t y l a n a e h t g n i t c u r t s n o c r o f n o i t a m r o f n i h g u o n e s n i a t n o c e m e h c s D S
X
i t n e m d l u o h s e w , s t n e m u c o d L M X r o f l e d o m l a c i t y l a n a n a f o n o i t c u r t s n o c e h t t u o b a g n i k a e p
S on
L M X e h t , y l t s r i F . ] 0 1 , 9 [ s e i g o l o n h c e t L M X d n a P A L O g n i t a r g e t n i f o e c n e i r e p x e e g r a l r e h t a r e h t
h c i h w ] 2 1 [ e s u o h e r a w a t a d e h t o t ] 1 1 [ n o i t a m r o f n i g n i r r e f s n a r t d n a g n i r o t s r o f d e s u y l e d i w s i t a m r o f
n o e h t n o d e s u c o f s
i -lineanalytica lprocessing .Secondly ,anumberofmethodsandalgorithms[ 13 ,14] g n i t s i x E . d e s o p o r p e r a s e c r u o s L M X r o f l e d o m a t a d l a n o i s n e m i d i t l u m e h t g n i t c u r t s n o c r o f
a t a d e h t o t n i n o i t a m r o f n i g n i d a o l r e t f a r u c c o l l i w a t a d f o g n i s s e c o r p l a c i t y l a n a t s e g g u s s e h c a o r p p a
u b r e t f a d n a e s u o h e r a
w ildingt heclassica lanalytica lmodels .Thus,t hepreviouslyproposedmethods e h t n o i t a m r o f s n a r t o t d e t n e i r o e r a s t n e m u c o d L M X r o f l e d o m l a n o i s n e m i d i t l u m e h t g n i t c u r t s n o c r o f
e h t n o g n i d n e p e d , e r u t c u r t s e s u o h e r a w a t a d a o t n i e r u t c u r t s e g a r o t s a t a d l a i t i n
i storageprinciples.
g i
. " t p e c n o c l a c i t y l a n a " f o m r e t e h t h t i w e t a r e p o l l i w e w a t a d f o l e d o m l a c i t y l a n a l a r g e t n i e h t g n i d l i u B
t p e c n o c l a c i t y l a n a e h
T isa tthelowes tconceptua llevel .I tisan atomicindivisibleuni tofthedata a t a d f o t a m r o f e h t y b d e n i m r e t e d s i s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t f o t n e m e g n a r r a e h T . e r u t c u r t s
, s e l b a t o t n i s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t e t a d i l o s n o c s e s a b a t a d l a n o i t a l e r : n o i t a t n e s e r p e
r calling them
, e r u t c u r t s l a c i h c r a r e i h a s a s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t t n e s e r p e r s t n e m u c o d L M X ; s d l e i f r o s e t u b i r t t a
. s t n e m e l e m e h t g n i l l a c
D S X e h t n i s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t d n i f o t s i m h t i r o g l a d e s o p o r p e h t f o k s a t e h
T -document ,to
d n a s t c a f o t n i m e h t e d i v i
d dimensions and to revea lthe analytica lrelationships between them . s e i h c r a r e i h e h t g n i m r o f d n a m e h t n e e w t e b s n o i t c e n n o c e h t g n i l a e v e r , s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t g n i r e f f i D
. o o t l e d o m l a n o i s n e m i d i t l u m l a c i s s a l c e h t f o n o i t c u r t s n o c r o f s e u s s i s u o i v b o e r a
v e w o
H er ,in accordancewith thetraditiona lapproach ,the factscharacterizing oneaspec tofthe t o n s e o d h c a o r p p a h c u S . y l t n e d n e p e d n i d e r e d i s n o c e b t o n n a c d n a d e t a d i l o s n o c e r a s s e c o r p d e z y l a n a
c i t y l a n a e h t f o n o i t a l u p i n a m e v i t a n e h t f o s t n e m e r i u q e r e h t y f s i t a
s a lconcepts ;i tcomplicates the
e d u l c n i o t r e d r o n I . s e i r e u q l a c i t y l a n a y r a r t i b r a g n i t c u r t s n o c d n a s e c r u o s l a r e v e s g n i g r e m f o s e s s e c o r p
s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t r e d i s n o c o t y r a s s e c e n s i t i , l e d o m l a c i t y l a n a l a r g e t n i e h t n i e c r u o s a t a d a
e d o T . y l t n e d n e p e d n
i notet hedesiredmode lwei ntroducet het ermofa"multidimensiona lmode lwith " l e d o m a t a d l a n o i s n e m i d i t l u m d e r e d r o " s m r e t e h t ] 8 , 4 [ n i y l s u o i v e r P . " s t p e c n o c c i t y l a n a t n e d n e p e d n i
. d e r e f f o n e e b e v a h " l e d o m a t a d l a n o i s n e m i d i t l u m d e t a l e r r e t n i " d n a
e t n i n a s
A rmediatestage ,theobjec tmode loftheXSDdocumen tisformed .Ifanelemen ttypeis f o s t n e m e l e d n a s e p y t x e l p m o c f o s e t u b i r t t a e h T . s s a l c t n e d n e p e d n i n a s e n i f e d t i " e p y T x e l p m o c "
o e h t f o s e u l a v e h T . s s a l c t n e r a p e h t f o s e i t r e p o r p e h t e n i f e d " e p y T e l p m i s
" perators(choice ,sequence ,
) s r u c c O n i m , s r u c c O x a m , n o i t a t o n n a , n o i t c i r t s e r , n o i s n e t x
e characterizethestructurall imitationsand
L M X e h t f o s t n e m e l e e h t n e e w t e b s p i h s n o i t a l e
r -document .Theproposedalgorithmforconstructing t
i w l e d o m l a n o i s n e m i d i t l u m e h
t hi ndependen tanalytica lconceptsallowt oconver tsimplet ypesi nto y e k f o e c n e s b a e h t n I . s e p y t x e l p m o c l a r e v e s o t d e t a l e r e r a h c i h w s e s s a l c e n i f e d o t d n a s e t u b i r t t a
l u m i s e b n a c s t c a f e h t o S . l a u q e s a s e t u b i r t t a l l a t a e r t o t d e t s e g g u s s i t i , s e t u b i r t t
a taneouslyanalyzed
e h t l l a h t i w d n a ) y h c r a r e i h e h t f o l e v e l e m a s e h t n o s i h c i h w ( s n o i s n e m i d g n i r o b h g i e n s t i h t i w
s e i c n e d n e p e d l a n o i t c n u f o t r a l i m i s ( y t i v i t i s n a r t t n u o c c a o t n i g n i k a t , s t n e m e l e t n e r a p e h t f o s n o i s n e m i d
c i t n a m e s e h T . ) s e s a b a t a d l a n o i t a l e r n
i oft heXSDspecificationallowsust ofindi dentifiers(counters) .
m e h t r o f s n o i t c n u f n o i t a g e r g g a f o e c i o h c e h t t i m i l d n
a The algorithm is represented by three
( ) ( s e s s a l C t e g , ) ( m h t i r o g l a : s n o i t c n u
f Figure2)andgetConcepts()(Figure3).
g i
F u 2. ere T h functionforfillingt heobjec twithpropertiesandrelationshipswithotherobjects.
f o l e v e l y n a d n a n o i t c n u f y n a m o r f m e h t o t s s e c c a e d i v o r p o t r e d r o n i l a b o l g d e r a l c e d e r a s t e s e m o S
e h t f o s t n e m e l e e h t e b i r c s e d h c i h w s t c e j b o f o t e s e h t s i K . n o i s r u c e
r structure ;KE is the se tof
D S X e h t f o s e c i t r e v f o t e s e h t s i V ; K m o r f s t c e j b o n e e w t e b s n o i t a i c o s s
a -filetree ;vE isthese tof
.l e d o
m F is these tofobjects describing the facts ofthemultidimensiona lmodel ;R is the se tof l a n o i s n e m i d i t l u m e h t f o s t c a f d n a s n o i s n e m i d n e e w t e b p i h s n o i t a l e r c i t y l a n a e h t g n i b i r c s e d s t c e j b o
.l e d o m
g i
F u 3. re Thefunctionforgeneratingt heanalytica lconcepts.
n u f n i a m e h
T ctionoft healgorithm"algorithm()"providest hegenerationofase tofobjects- K .I t d e l l a c s i ) ( s e s s a l C t e g n o i t c n u f e h T . ) ( s t p e c n o C t e g d n a ) ( s e s s a l C t e g s n o i t c n u f e v i s r u c e r e h t s l l a c
l b i s n o p s e r s i d n a t c e j b o w e n e h t f o n o i t a e r c e h t r e t f a y l e t a i d e m m
i e for filling the objec twith
) ( s t p e c n o C t e g n o i t c n u f e h T . s t c e j b o r e h t o h t i w s p i h s n o i t a l e r l a r u t c u r t s e n i m r e t e d d n a s e i t r e p o r p
m e h t n e e w t e b s n o i t a l e r e h t d n a F d n a D s t p e c n o c l a c i t y l a n a e h t s e t a r e n e
g - R .Possibleaggregation
e h t r o f d e n i f e d e r a s n o i t c n u
f analytica lconceptsactingasani ndicator :keyattributesareaddedwith n
o n r o f e l b a l i a v a e r a s n o i t c n u f n o i t a g e r g g a " l l a " d n a , " t n u o c " n o i t c n u
f -key attributes .In the
) v ( t n e r a P t e g : d e l l a c e r a s n o i t c n u f e c i v r e s f o r e b m u n a , m h t i r o g l a e h t f o n o i s s e r g o r
p returnsalis tof
t n e m e l e e h t f o e p y t s n r u t e r ) v ( e p y T m e l E ; s e c i t r e v d l i h c f o t s i l a s n r u t e r ) v ( d l i h C t e G ; s e c i t r e v t n e r a p
o t x d e m a n t c e j b o l a u t r i v a s e t a e r c ) x ( s s a l C ; t c e j b o w e n a s e t a e r c ) v ( s s a l C w e N ; t n e m u c o d D S X e h t n i
A ; s t c e j b o f o t e s e h t n i h c r a e
s ddAttributes()returnst heattributesoft heobject ;TypeOf()definest he . s t n e m e l e y e k e h t o t t n a v e l e r s i t p e c n o c e h t r e h t e h w s k c e h c ) ( x e d n I s I ; t p e c n o c e h t f o e p y t e s a
b
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y d u t s d e t r o p e r e h
T wasfundedbyRFBRaccordingt ot heresearchprojec t№16- 70 -01001.
s e c n e r e f e R
] 1
[ Codd E.F. , Codd S.B. , Salley C.T . Providing OLAP . On-line Analytica l Processing to r
e s
U -Analists :AnITMandate .Codd&Associates ;1993. ]
2
[ Nozhenkova L.F. ,Shidurov V.V .OLAP-technologies of operationa l analytica lsuppor tof .
p p , 2 o N , 0 1 0 2 , s m e t s y s r e t u p m o c d n a s e i g o l o n h c e t n o i t a m r o f n I . n o i t a r t s i n i m d
a 51 - .2 7
] 3
[ Penkova T .Korobko A .Method of constructing the integra lOLAP-mode lbased on forma l s
r e i t n o r F . s i s y l a n a t p e c n o
c inArtificia lIntelligenceandApplications ,Vol .243 ,2012 ,pp .219-227 , 8
7 9 / 3 3 2 3 . 0 1 : i o
d -1-61499- 51 -2- .0 2 1 ]
4
[ Korobko A.V .Technology of exploratory OLAP based on the integra lanalytica lmodel/ / 1
5 9 1 N S S I ( h c r a e s e R s m e t s y S t n e g i l l e t n I n i s e c n a v d
A -6851), AtlantisPress ,2016 ,Vol .133 .– .P
3 4 - .4 7
] 5
[ Wille R .Restructuring Lattice Theory :an approach based on hierarchies of concept .Reidel , t
h c e r d r o
D -Boston ,1982. ]
6
[ GanterB. ,WilleR .Forma lConcep tAnalysis :mathematica lFoundations .Springer-Verlag .Beriln .
9 9 9 1 , k r o Y w e N g r e b l e d i e H
] 7
[ PenkovaT. ,KorobkoA .Constructingt heI ntegra lOLAP-Modelf orScientificActivitiesBasedon . s n o i t a c i l p p A h t i w g n i t u p m o C e c i t t a L d n a g n i n r a e L e n i h c a M , g n i r e e n i g n E e g d e l w o n K / / A C F
c n e i c S r e t u p m o C n i s e t o N e r u t c e
L e – . 2013 .– №7828 .– С.163-170.
] 8
[ KorobkoA. ,NozhenkovaL .OrderedMultidimensiona lMode lConstructionofRelationa lSource P
A L O l a r g e t n I r o
f -modeling //2016 IEEE 10th Internationa l Conference on Application of e
i g o l o n h c e T n o i t a c i n u m m o C d n a n o i t a m r o f n
I s (AICT) (ISBN 978-1-5090-1840-6) , 2016 . –
1 3 1 .
С -135. ]
9
[ M .Golfarelli ,D .Maio ,and SRizzi ,“Thedimensiona lfac tmodel :Aconceptua lmode lfordata 5 1 2 . p p , 8 9 9 1 , 3 0 n 2 0 . 7 , s m e t s y S n o i t a m r o f n I e v i t a r e p o o C f o l a n r u o J l a n o i t a n r e t n I ” , s e s u o h e r a
w -247.
] 0 1
[ O .RomeroandA .Abelló ,“Automaticvalidation ofrequirementstosuppor tmultidimensiona l 7
1 9 . p p , 0 1 0 2 , ) 9 ( 9 6 . l o v , g n i r e e n i g n E e g d e l w o n K & a t a D ” , n g i s e
d -942.
] 1 1
[ Salem R. ,Boussaïd O. ,Darmon tJ .Active XML-based Web data integration //Information .
s r e i t n o r F s m e t s y
S – 2013 .– Т .15 .– № .3 .– С .371-398. ]
2 1
[ Kimbal lR. ,RossM .Thedatawarehouset oolkit:t hecompleteguidet odimensiona lmodeling .– l
i W n h o
J ey&Sons ,2011. ]
3 1
[ C .Phipps ,K.C .Davis ,“Automatingdatawarehouseconceptua lschemadesignandevaluation,” 3 2 . p p , 2 0 0 2 , 8 5 . l o v , s e s u o h e r a W a t a D f o t n e m e g a n a M d n a n g i s e D n o p o h s k r o W . t n I h t 4 f o . c o r P – .3 2
] 4 1
[ S .Mansmann ,N.U .Rehman ,A .Weilerand M.H .Scholl ,“Discovering OLAP dimensions in i
m e