• No results found

Towards a vision of an Internet of Cultural Things

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Towards a vision of an Internet of Cultural Things"

Copied!
10
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Towards a vision of an Internet of Cultural Things

Mícheál Mac an Airchinnigh 

School of Computer Science and Statistics, University of Dublin, Trinity College,  Dublin 2, Ireland 

[email protected] 

Abstract 

The Internet of Cultural Things (IoCT) is a phrase we use to denote all those cultural  heritage artefacts which have been assigned their own unique IPv6 address and which  are equipped with appropriate wireless communication devices. Each such cultural  thing, such as a painting, will be able to express its own ontological identity and  communicate with its own “biometric” passport in order to facilitate its exhibition in  home museum or abroad. For our own formal backend computing purposes we use a  conceptual framework that is an amalgam of top‐level ISO standard CIDOC‐CRM,  realigned with the Sowa‐12 framework. Formal encoding is deliberately restricted to  OWL2‐DL and facilitated by the Protégé 4.0 editor from Stanford. The cultural heritage  target is the fine arts of/in Bulgaria, a field with which we have been engaged for several  years. The IoCT will facilitate folksonomical tagging of the digitized cultural heritage  especially by interested globalized emigrants as well as residents. 

Keywords: folksonomy, internet of things, IPv6, ontology, realignment, smart RFID 

1. The Conceptual Framework 

We choose CIDOC‐CRM [1, 2] to be our top level ontology, for the pragmatic  reason that it is standard [3]. We use realignment to wed it to the Sowa 12  framework [4]. For folksonomical grounding, recourse is had to Roget’s 

thesaurus [5‐7], dating from 1852. The underlying philosophical framework is  grounded on the work of Bishop John Wilkins [8], an excellent account of which  is provided by Umberto Eco’s book on “The Search for the Perfect Language” [9].  Eco concludes (p. 259) that perhaps “the defect in Wilkins’ system [was] its  prophetic virtue? What if we treated Wilkins as if he were obscurely groping  towards a notion for which we have only recently invented a name — hypertext?”  If indeed Eco’s intuition is right, then Roget continues that trend of groping  towards hypertext. Many others subsequently contributed to and developed the  concept of hypertext that we take for granted today. Of all those, it would be Tim  Berners‐Lee who would get the ultimate credit through the launching of the  World‐wide Web by leveraging hypertext [10]. 

In the context of cultural things we will focus on paintings (drawings and  sketches) and photographs.  We are wont to attach to these the term image as  used in “digital image, “digitized image”, “graven image” [11] and so on. A search  in Roget’s thesaurus [12] for the concept of image will bring up the entry: 

(2)

Note how further occurrences (shown underlined) of the term image are  referred to. So, image belongs to (at least) three major categories that are of  direct interest: Similarity, Metaphor, and Representation. Note also that since the  Roget Thesaurus is online in text form, it is directly amenable to processing and  transformation by computer.  A simple question comes to mind? How might one  fit the thesaurus into a) the CIDOC‐CRM top‐level ontology, b) an OWL2‐DL  form? Has it already been attempted? How can we find out? 

With respect to the CIDOC‐CRM a search of the Erlangen Protégé OWL‐DL  encoding quickly brings up the class E38.Image [which is an E36.Visual_Item]  and with which is associated the comment:  

"This class comprises distributions of form, tone and colour that may be found  on surfaces such as photos, paintings, prints and sculptures or directly on  electronic media. The degree to which variations in the distribution of form  and colour affect the identity of an instance of 38 Image depends on a given  purpose. The original painting of the Mona Lisa in the Louvre may be said to  bear the same instance of E38 Image as reproductions in the form of 

transparencies, postcards, posters or T‐Shirt, even though they may differ in  size and carrier and may vary in tone and colour. The images in a "spot the  difference" competition are not the same with respect to their context, 

however similar they may be at first appear. Examples: The front side of all 20  Frs notes, the image depicted on all reproductions of the Mona Lisa." [13] 

Now let us imagine (with difficulty?) that the name “Mona Lisa” is not known to  the “reader”? For emphasis let us substitute another name: “Kyustendil Woman”  (Figure 1) in her place? How does this effect the above explanatory text? Clearly,  the location of the physical painting is very different. It is known, but not by  many, to be found (usually) in the Regional Art Gallery in Smolyan, Bulgaria.  

[image:2.595.90.306.476.724.2]

 

(3)

The title of the painting translates as “Woman from Kyustendil region”.  We now  have two English titles and one Bulgarian title. However, postcards of the image  are still being sold in Smolyan. On the reverse of same, the (older?) Bulgarian  title is “Селянка от Кюстендилско” (Peasant woman of Kyustendil region). That  now makes three titles in English and two in Bulgarian for the one painting. 

From a different perspective, one who uses, for example, WordNet, will discover  the concept of image in another way. Of all those senses currently listed therein,  the one closest to what we have in mind here is 

noun: A representation of a person (especially in the form of sculpture); "the  coin bears an effigy of Lincoln"; "the emperor's tomb had his image carved in  stone" [14].

Pragmatically, in our research work everything is being encoded in OWL2 [15]  the Semantic Web Ontology Language, restricted to the description logic  level (DL). For this purpose we use Protégé‐OWL version 4.0, the “Ontology  Editor for the Semantic Web” [16].  In practice: We use the top‐level CIDOC‐CRM  ontology from Erlangen [13] accessed through  the Protégé Editor version  4.0 [17]. However, such stuff is backend computing, behind the scenes, so to  speak. The front of stage is for the benefit and pleasure of the audience, the  masses, those who are simply curious or interested or even passionate about  “their” art. This is the realm of the educated, already covered by the (formal)  language of the field, and more importantly in the Internet of Cultural Things, by  the majority of those who belong to the culture of which the art is representative.  The language of the latter is covered by the term folksonomy [18, 19]. One way  in which “all the connected” can participate might be to use Hyperwords [20]  with the Firefox browser. Unfortunately, there is no translation to Bulgarian! 

 

[image:3.595.93.434.485.738.2]
(4)

2. Populating 

From a pragmatic perspective it is the people who will determine whether or not  the digital culture will become an authentic extension of the existing cultural  heritage. How will the people determine the development? Here we give three  possible insights as “examples”. 

Example 1:  Galaxy Zoo [21, 22]: (around 200,000) users tag images of galaxies;  here the mass intelligence of the human swarm comes into play; no special  astronomical knowledge is needed. One imagines how the images of galaxies  might be replaced by images of paintings. Do we not need a Fine Art Zoo

Example 2: Google Earth [23]: users tag the earth with names (in their own  languages) and images (usually digital photographs). The latter are often  misplaced, in the sense of not being precise with respect to location. Moreover,  there is usually no indication as to the direction and orientation of the 

photographer who points the camera to shoot the scene.  

In Google Earth one gets to a place by “flying”, recalling (perhaps inadvertently)  the manner of travel in Second Life. For example, to get to Sofia, Bulgaria is easy.  To get to the University of Sofia requires a little more effort. That is to say, by  “flying”, many possibilities are offered. One needs to know something of the local  geography and the academic world. In this case, it turns out that the University of  Reading (UK) has already put down an accurate place marker entitled 

“Софийски университет” (Sofia University). I know that this is the right place. I  also know that this is where the Faculty of Philosophy is located and that the  Faculty of Mathematics lies elsewhere. To personalize my view I have tagged it.

From Google Earth I can go directly to Google Maps and print out the result, or in  the spirit of the digital age, grab a screenshot (Figure 2). That is to say I can show  you exactly what I have been talking about via a specific image. I could also have  included a video clip of how I achieved this task. Finally, it is worth noting that it  is possible to associate a Wikipedia article with a particular place. Instructions  on how to do this are available at Frank Taylor’s Google Earth Blog [24]. 

Example 3: Thought Lab at Europeana [25]: this is a research prototype of a  semantic search engine. It is of considerable importance for our research 

precisely because it attempts to negotiate the retrieval of a search with the aid of  4 very different types of thesauri:  Joconda [26] of French origin,  IconClass [27]  of Dutch origin, RKD Artists [28] also of Dutch origin, and the AAT [29] from  Getty. A simple semantic search using “woman” brings up some interesting  results; a search for “Kyustendil” also gives a good result with geographical  description; search for “Kyustendil” + “Woman” is futile, as expected. Further  exploration behind the scene reveals a Europeana datacloud [30] of which  WordNet FR (Wolf), WordNet UK (Princeton) and WordNet NL (Cornetto) are  also key components. Based on an exploration of the semantic search engine one  can see how it might be extended to embrace Bulgarian Art. One surmises clearly  what has to be done for the Bulgarian Semantic Web and, in our general context,  the integration of the Bulgarian WordNet [31]. A good starting point might be the  Catalogue of the Paintings in the City Art Gallery of Plovdiv [32] since the 

(5)

3. Internet of Things 

The Internet of Things (IoT) [33] is an evocative phrase deliberately designed to  conjure up an interconnected wireless world of things, each with their own  unique IPv6 address [34] that embraces animate objects such as “cows in the  field” [35] and inanimate objects such as books in a library, or paintings in a  museum. For the wireless communication, two complementing technologies are  in the frame: smart RFID tags [36] and Near Field Communication (NFC) 

devices [37]. In a recent public response document to the EU Commission [38],  we proposed that one ought to consider how the new Internet technologies  might be deployed in the general area of cultural heritage, with a specific focus  on the fine arts.  Philosophically we presented a case that would move the debate  forward from the usual “application suspects” [39] of commerce, health, energy,  environment and so on, to the domain of Cultural Heritage. To argue the case we  presented a few scenarios, briefly summarized in the following paragraph. 

We identified 4 distinct types of scenario that might be used in demonstrator  projects for the purpose of rolling out the Internet of Things in a way that might  be picked up and appreciated by the wider public of the EU. The first scenario  (with 2 subdivisions) concerned the use of the IoT technologies for facilitating  the usual transactions involved in the organization of (conventional) art  exhibitions. The second scenario (with 2 subdivisions) extended the  conventional into the digital world of art. Scenario 3 (with 2 subdivisions)  advocated IoT enabling technologies for the conventional Art Gallery. It is here  that use of the NFC technology can be exhibited. The final scenario is, in a sense,  the odd one out. Instead of paintings in an Art Gallery we have books in a library.  The speculated use of the IoT technology to identify theft or damage of rare (one  copy) books applies, inter alia, to art works in general.  Since the publication of   our detailled response on the Internet of Cultural Things, we have been working  on another practical case.  

Let us imagine that we are called upon to develop a practical scenario that  incorporates the IoT smart RFID technology into the existing Art Gallery in  Smolyan wherein hangs the painting of “Kyustendil Woman”  (Figure 2)? For  brevity we will use the tag “wink” (мигане) to denote a smart RFID chip. In the  first immediate stage we propose the attachment of  4 winks: W1) on the reverse  side of the canvas containing the unique IPv6 address of the art work; W2) on  the reverse side of the frame; W3) on the wall label identifying the art work; W4)  on the wall above the art work identifying the physical space/location. 

W1 is recorded on both the digital passport and the digital dossier of the art  work. If the separation distance between W1 and W2 exceeds a given threshold  an alarm event is generated signalling that the canvas and the frame have 

become physically separated. The event is valid if the painting needs to be taken  out of the frame for cleaning, restoring, X‐ray examination and so on. Otherwise  the alarm indicates potential theft! If the separation between W2 and W4 

exceeds the threshold then the alarm event indicates that the painting and frame  have been removed from the wall. This would positively be taken to mean 

(6)

provide the descriptive text in the language of the viewer through a personal  mobile device.  

[image:6.595.92.507.108.423.2]

  Figure 3. “Kyustendil Woman” in Regional Art Gallery, Smolyan 

In Bulgaria every(?) painting has its own dossier and passport. The passport  usually contains a photograph of the painting, the name of the gallery to which it  belongs and other essential identifying information such as one might find in a  catalog entry.  The dossier contains the complete record of the painting, its  provenance, the fund used in its acquisition, and so on. One can easily imagine  that every “significant” painting in the EU will “eventually” have its own 

biometric passport. Such a passport might be prototyped similar to the current  vCard that is in widespread use [40]. A facsimile of the lead page of a typical  paper passport is shown in Fig. 4 (courtesy of the Plovdiv Art Gallery). From the  corresponding catalogue of the gallery already referred to earlier we know that  it is “oil on canvas”, size 97x53 cm, is “signed on bottom left” and has inventory  number 653. In the digitization of the painting, the passport, and the dossier, one  will wish to retain backwards compatibility. Specifically, one will note that the  inventory number has been changed from 1453 at some earlier time to its  current 653. Such changes always occur. The painting might subsequently be  “sold” to another gallery. But the provenance data must be retained bother by  seller and then by buyer. This is probably the way it has been in the past. The  IoCT future anticipates the tradition will continue electronically and 

(7)

 Figure 4. “Before a Storm”, Grigor Savov 1942, in City Art Gallery, Plovdiv 

A painting provided with its set of smart (i.e.) active RFID chips as described  above for the purpose of being exhibited will also be open to the possibilities of  being monitored in any environment in which it finds itself.  In other words, once  it becomes a member of the Internet of Cultural Things then its “health” may be  checked regulary, whether it is in storage, in transit, or on exhibition. 

4. Things to be done 

There are terminological (vocabulary) frameworks already in use. There are no  good reasons for all to adhere to any single one. Legacy systems must always be  accommodated or realigned with any de facto or official standard. It is a well‐ founded hypothesis (of computing) that there will always be progress in the  computer codes. We use the term realignment instead of the more common  alignment to emphasis the recursive necessity by which we are always bound. A  simple search with terms CIDOC + alignment + “Getty vocabularies” will unearth  the research activity since 2006. It is interesting to note that one recent paper on  the subject has the title “Principles for Knowledge Engineering on the Web” [41]. 

(8)

References 

1.  W en. CIDOC Conceptual Reference Model.   [cited 2009 Mar 6]; Available  from: http://en.wikipedia.org/wiki/CIDOC_Conceptual_Reference_Model.  2.  Nick Crofts, et al. CIDOC Conceptual Reference Model, version 4.2.2.  2008  

[cited 2008 Jan 27]; Available from: http://cidoc.ics.forth.gr/. 

3.  ISO 21127:2006. Information and documentation ­­ A reference ontology  for the interchange of cultural heritage information.  2006  [cited 2009  Mar 6]; Available from: 

http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm ?csnumber=34424. 

4.  Sowa, J.F., Knowledge representation : logical, philosophical, and  computational foundations. 2000, Pacific Grove, CA ; London:  Brooks/Cole. xiv, 594. 

5.  Roget, P.M. Roget's Thesaurus (1911).   [cited 2009 Mar 8]; Available from:  http://machaut.uchicago.edu/rogets. 

6.  W en. Roget's Thesaurus.   [cited 2009 Mar 8]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/Roget's_Thesaurus. 

7.  Roget, P.M., Roget's Thesaurus, ed. S.M. Lloyd. [1852] 1962, 1982, Burnt  Mill, Harlow, Essex: Longman Group Limited. 

8.  W en. John Wilkins.   [cited 2009 Mar 9]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/John_Wilkins. 

9.  Eco, U., The search for the perfect language. The making of Europe. 1995,  Oxford, UK ; Cambridge, Mass., USA: Blackwell. x, 385 p. 

10.  W en. Hypertext.   [cited 2009 Apr 23]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/Hypertext. 

11.  Mac an Airchinnigh, M. (2005) The Graven Image — Digitized and  Philosophized. . Review of the National Center for Digitization 6, 12–44.  12.  Roget, P.M. Roget's Thesaurus (1911).  2004  [cited 2009 Mar 16]; eBook 

#10681:[Available from: http://www.gutenberg.org/files/10681/10681‐ h‐body‐pos.htm. 

13.  Schiemann, B., M. Oischinger, and G. Görz Erlangen CRM Version 2009­03­ 30.  2009  [cited 2009 Apr 15]; Available from: 

http://www8.informatik.uni‐erlangen.de/IMMD8/Services/cidoc‐ crm/erlangen‐crm_090330_5_0_1.owl. 

14.  WordNet. WordNet.  2008  [cited 2008 Jan 27]; Available from:  http://wordnet.princeton.edu/. 

15.  W3C. OWL2 Web Ontology Language — Direct Semantics, W3C Working  Draft 21 April 2009.  2009  [cited 2009 Apr 22]; Available from: 

http://www.w3.org/TR/owl2‐semantics/. 

16.  Protégé OWL. Ontology Editor for the Semantic Web.   [cited 2009 March  6]; Available from: 

http://protege.stanford.edu/plugins/owl/download.html.  17.  Protégé OWL Editor.   [cited 2009 Mar 25]; Available from:  http://protege.stanford.edu/overview/protege‐owl.html. 

(9)

19.  W en. Folksonomy.   [cited 2007 Jan 4]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/Folksonomy. 

20.  W en. Hyperwords.   [cited 2009 Apr 23]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/Hyperwords. 

21.  Charman‐Anderson, S. A galaxy of helpful people.  2009  [cited 2009 Mar  9]; Available from: 

http://www.guardian.co.uk/technology/2009/jan/15/internet‐ astronomy. 

22.  Lintott, C. Galaxy Zoo.   [cited 2009 Mar 9]; Available from:  https://galaxyzoo.org/. 

23.  Technophile. Google Earth.  2009  [cited 2009 Mar 9]; Available from:  http://www.guardian.co.uk/technology/2009/feb/12/google‐earth‐ technophile. 

24.  Taylor, F. Google Earth Blog.   [cited 2009 Mar 9]; Available from: 

http://www.gearthblog.com/blog/archives/2006/12/multilingual_wikip ed.html. 

25.  Europeana. Thought Lab, a research prototype of Europeana's semantic  search engine.   [cited 2009 Apr 24]; Available from: 

http://www.europeana.eu/portal/thought‐lab.html. 

26.  Europeana. Thesaurus Joconda.   [cited 2009 Apr 23]; Available from:  http://www.culture.gouv.fr/documentation/joconde/fr/recherche/aide‐ icono.htm. 

27.  Europeana. Thesaurus IconClass.   [cited 2009 Apr 23]; Available from:  http://www.iconclass.nl/libertas/ic?style=index.xsl. 

28.  Europeana. Thesaurus RKD Artists.   [cited 2009 Apr 23]; Available from:  http://english.rkd.nl/. 

29.  Europeana. Thesaurus Art and Architecture (Getty).   2009]; Apr 23].  Available from: 

http://www.getty.edu/research/conducting_research/vocabularies/aat/.  30.  Europeana. Europeana Datacloud.   [cited 2009 Apr 23]; Available from: 

http://eculture.cs.vu.nl/europeana/www/datacloud.html.  31.  WordNet BG.   [cited 2009 Apr 23]; Available from: 

http://catalog.elra.info/product_info.php?products_id=802. 

32.  Градска художествена галерия Пловдив, Каталог живопис. 2002,  Пловдив: ЛЕТЕРА. 

33.  W en. Internet of Things.   [cited 2008 Nov 14]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things. 

34.  W en. IPv6.   [cited 2008 Nov 14]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/IPv6. 

35.  Dodson, S. The net shapes up to get physical.  2008  [cited 2008 Nov 15];  Available from: 

http://www.guardian.co.uk/technology/2008/oct/16/internet‐of‐things‐ ipv6. 

36.  W en. Radio­frequency identification.   [cited 2008 Nov 14]; Available  from: http://en.wikipedia.org/wiki/Radio‐frequency_identification.  37.  W en. Near Field Communication.   [cited 2008 Nov 14]; Available from: 

http://en.wikipedia.org/wiki/Near_Field_Communication. 

(10)

http://ec.europa.eu/information_society/policy/rfid/library/index_en.ht m#iotcons. 

39.  Commission Staff. Early Challenges regarding the “Internet of Things”.    [cited 2008 Nov 14]; Available from: 

http://ec.europa.eu/yourvoice/ipm/forms/dispatch?form=IOTconsultati on. 

40.  W en. vCard.   [cited 2009 Mar 25]; Available from:  http://en.wikipedia.org/wiki/VCard. 

41.  Schreiber, G. and L. Aroyo, Principles for Knowledge Engineering on the  Web, in Association for the Advancement of Artificial Intelligence 

(www.aaai.org). 2008.   

Figure

Figure 1. Жена от Кюстендилско 
Figure 2. Sofia University 
Figure 3. “Kyustendil Woman” in Regional Art Gallery, Smolyan 

References

Related documents

Using standard addition method, use blank sample added with guide sample to quantify, to eliminate the of sample matrix.in this experiment, Mixed standard solution whose

Knowledge Discovery (KDD) Process • Data mining—core of knowledge discovery process Data Cleaning Data Integration Databases Data Warehouse Task-relevant Data Selection Data

Associate Director, Center for Anxiety and Traumatic Stress Disorders, Massachusetts General Hospital; Asso- ciate Professor of Psychiatry, Harvard Medical School,

The main purpose of the study is to determine the ultimate load of the beam with and without compacted soil, as well as to investigate the relationship of the bolt spacing

estrategias publicitarias se consideran las adecuadas teniendo en cuenta las características del negocio y el público objetivo. d) Se define un complemento para

Definition of Lateral Buckling: When a slender beam is subjected to an increasing vertical load ( uni- form or concentrated) there is a critical value of this

9 In the areas having lack of watering possibility and in which watering has got economical value, the usage of purified water for irrigation as providing the irrigation

1.4 MAIN FINDINGS AND OUTLINE OF THE BOOK The book brings two core types of locational policies agendas to light.. tion of public funds. It can empirically be found in Ottawa and