Munich Personal RePEc Archive
Importance of RD and Variety of
Capitalism in Market Capitalization:
Econometric Evidence from the Major
European Companies in 2008
Gonçalves, Vitor and Pinto, Hugo
CIEO – Centro de Investigação sobre o Espaço e as Organizações
30 October 2010
Online at
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/27192/
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Média 4776.984 6411.448 145.9584 22961.48
Mediana 511.8800 737.6900 17.99000 4016.000
Maximo 119922.9 329759.8 5926.000 561876.0
Minimo 0.340000 -16126.30 4.340000 7.000000
Desvio-padrão
13219.58 20737.00 535.1025 56853.86
Simetria 4.855649 8.830939 6.690582 4.968700
Curtose 31.12574 112.3858 54.25836 34.11467
Jarque-Bera 28848.20 400031.8 91444.32 34762.34
Probabilidade 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
Soma 3735602. 5013752. 114139.5 17955878
Soma Sq. Dev.
1.36E+11 3.36E+11 2.24E+08 2.52E+12
Observações 782 782 782 782
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SAL 0.765451 1.000000 0.411090 0.558311
RD 0.443593 0.411090 1.000000 0.449961
EMP 0.555164 0.558311 0.449961 1.000000
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Variable Coefficie
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LOGRD 0.404632 0.034191 11.83454 0.0000
LOGEMP 0.020806 0.057863 0.359580 0.7193
LOGSAL 0.571129 0.048699 11.72783 0.0000
DIV_CAP 0.314086 0.094196 3.334399 0.0009
R-squared 0.744449 Mean dependent var 6.363695
Adjusted R-squared 0.743118 S.D. dependent var 2.154758
S.E. of regression 1.092108 Akaike info criterion 3.020544
Sum squared resid 915.9932 Schwarz criterion 3.050623
Log likelihood
-1162.440
F-statistic 559.3171
Durbin-Watson stat 2.039170 Prob(F-statistic) 0.000000
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N5-Variable Coefficie
nt
Std. Error t-Statistic Prob.
C 1.105432 0.119619 9.241297 0.0000
LOGSAL 0.584569 0.020459 28.57205 0.0000
LOGRD 0.410718 0.033160 12.38576 0.0000
DIV_CAP 0.314252 0.093713 3.353345 0.0008
R-squared 0.744030 Mean dependent var 6.358883
Adjusted R-squared 0.743038 S.D. dependent var 2.149789
S.E. of regression 1.089759 Akaike info criterion 3.014919
Sum squared resid 919.1834 Schwarz criterion 3.038861
Log likelihood
-1168.803
F-statistic 749.9300
Durbin-Watson stat 2.026170 Prob(F-statistic) 0.000000
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LOGMKT = C(1) + C(2)*LOGSAL + C(3)*LOGRD + C(4)*DIV_CAP (1)
O modelo estimado apresenta-se:
LOGMKT = 1.11 + 0.585*LOGSAL + 0.411*LOGRD + 0.314*DIV_CAP
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(ref. SFRH/BD/35887/2007) e o acolhimento em Córdoba no Instituto de Estudios Sociales
Avanzados do Consejo Superior de Investigaciones Científicas no decurso da qual foi efectuada a
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