ก SPSS for Windows ก ก ก

การใชงานโปรแกรม

การใชงานโปรแกรม

การใชงานโปรแกรม

การใชงานโปรแกรม

SPSS

SPSS for Windows

SPSS

SPSS

for Windows

for Windows

for Windows

อวยพร เรืองศรี

อวยพร เรืองศรี

อวยพร เรืองศรี

อวยพร เรืองศรี

15

15

15

15 กรกฎาคม

กรกฎาคม

กรกฎาคม

กรกฎาคม 2556

2556

2556

2556

ก กกกกก !ก"#ก ก$%!ก&'ก !#( ก) !#*)ก!+ ก, * # -.- !+ /01(ก"#ก)2 3.)4ก #!5(6 !ก$5 กก 7) !8 ก 6 (!,

9

ก

SPSS for WindowsE

.ก(.* # , !# )*ก!2 ก# F6 !7G)FF-2 ก -67."ก

SPSS for Windows

(%!*ก-HF 5 ) 5, ก ก * 5 11 "!(!,F)ก! ก*#

ก SPSS for Windows

SPSS

ก$ก/$

9Statistical Package for the Social SciencesE

"ก ก!,(6 7,(6 กRS(6 ! + ) กR ! #!57) ก !T7,F!G)ก

Windows

.ก

SPSS for Windows

3.UV "ก!กG)("ก

SPSS for Windows

*

ก SPSS for Windows

1. "ก#$%&'()

1.1 ก#, %#7)U*) (

Descriptive Statistics)

, (

Frequency)

! (

Percentage)

#a (

Mean)

#0c (

Median)

c (

Mode)

- (

Range)

# (

Variance)

)c (

Standard Deviation)

)

1.2

กก# 7 (

Frequency Distributions)

7ก#() ), F* ! (

Crosstabs)

-*#7)ก ( #a (

Mean)

0c (

Median)

c (

Mode)

- (

Range)

# (

Variance)

)c (

Standard

Deviation)

538F 5 (

Percentiles)

กRU#7)ก (กก7)

Chi-Squares Phi

1.3 ก#a (

Mean Groups Comparison)

7 !#a ! ก 2 ก ) "#7)

t

!, ก ) "#7)

F

ก #!5# (

Analysis of Variance: ANOVA)

* !

1.4

ก# -05! ) (

Correlation)

7#, %#!01-05! ) )2

Pearson Kendall Spearman

1.5

ก #!5ก77 (

Regression Analysis)

7# -05-Uก-ก%5 " 0ก77 (

Linear Regression Analysis)

*

1

) ! ! ) ! ) 1.6 ก-)ก (

Non-Parametric Test)

7 #!5(6 " 0( -)ก ,ก)2

Chi Square Sign Test Wilcoxon Friedman

1.7

ก#%-(#UU # U(#UU ก #!5#%-(( !ก #!5(6 ,#,) #,) (

Multiple Response Analysis)

7 #!5(6 ก 7

1.8 # 7ก,(6 กR U))2 กR (

Bar, Histogram)

กR (

Line)

กR ก (

Pie)

!กRU2 (

Area, High-Low)

)

1.9 # 7ก,U2 3.7ก(6 ก$%!)2 F ) -

,(6 # Uก(6 !,ก #!5 )

1.10 # 7กU"(6 ก"กU2 Uกก,("ก

SPSS

ก ,)!G)ก

Windows

*7U"(6 "#,

copy cut paste

FU"ก "กU2 !G)ก

Windows

F

Microsoft Excel

!

Microsoft Word

2. ',- ก SPSS for Windows

1) !,ก #!5(6 *(6 % !ก 2) # 76ก)6 3) ! 4) 7+6UกRF 5) กU"FR 5+ ก #!5F

MS-Word

F !! ก

/012 $34 35-4"6'$7ก8-9:ก;$<34ก=>ก#$%&2#/#/2 ?

@@@ ก,()0ก;AB< @A)กB1"%#51)01)01)0ก;8& 6-CD %0@E('/@ 7*,(.*-U7ก ก-/)กก6 ก$(-(# ก ก$%5 7* 3 !ก 1 (6 F(+6)7 2 7ก กก6 ก$(- ! 3 (!)กก) (-( ก$%5 ") !((,#U U((# F )ก-# U)ก-# ก)ก-# )ก-#8(ก 25-4 1 '()504F

1.

-4

1)

2)

€

2.

1)

),ก

30



2) 30 ‚ 40



3)

กก

40

 3. Hก4.ก$ 1) ),ก €€) 2) €€)

3)

€€"

4)

€€ก

4.

,ก

1)

4)5

2)

4 4)5

3)

44)5

4)

กก

5)

#"" กก$)

6)

4 ก4)5ƒ

7)

4)5ƒ

8)

- 4)5

9)

4)5

10)

-54)5

11)

7T)ก4)5ƒ 5. *,กT ... ก" ก 6. 6T... ก" ก 7. #F( ก กก6 (-ก ก 1) 2) U--5

3)

"45

4)

ก!( /)

5)

U2 !... 8. "#!,) UF 1) F 2) ("!"#...) 9. ! )ก(ก$"- 1- 2 + 1) F# 2) 1 #* 3) กก 1 #*

25-4 2 @@@$ก-41ก0@ก,()0ก;AB< ก (5) (4) (3) (2) (1) "ก กก#ก$ 1. &' กก#ก$ $" $()*# 3 +" 2. &')ก$,$ก'#- ")+ก$ '." /0"#" "" '(1"( 3. &')ก$+$ก$-')$$ก#'"-0 '." '#",$ ก$) +$" '(1"" $ " $()*# 3 +" 4. &'23#"0)"ก+4) +")- 5 "'ก"( ",6."ก 1. &'(" ) 3 -0 ) ก)2 4"(7& ก$ 2. &'("5ก3#5#'(1"(ก+" 3. &')#ก'#$ก(" )" 3#"0#2 +0"'0$+8 "ก)#ก'#$'& 1. &''$2))- 4.'&48 2. &''$-'- -3 #ก 9 #* 3. &')52'&$'&ก." " "$ 1. &')#&ก5 " $'&$& ก+" 2. &'ก: "$4". (ก +$ก3(;<" 3#23#ก:;<" $' 3. &''#- ก4.5#67=*4"ก23#ก$ '- )$ +(# 6$8 "ก(> ก", 1. &'"4)+2'ก$+กก23#6& "' 2. &'+6&ก$ $' 3# (&3&$*"'- & ก(ก 3. &'(> ก""' 4)(?ก, $3

ก) %0'()

ก$'(2 ก)H'()

0C/5-4 1 (6"ก

SPSS

0ก

key

(6 "ก

SPSS

U

MS - Excel

0C/5-4 2 S(6

3.กS(6 ) ( 2 0 #U 1) S"ก

Microsoft Excel

ก # ก(6 "ก

SPSS

! 2) S"ก

SPSS

") " 0ก*

0 2 กก(6 ")"ก

SPSS

)

Data View

0กก,#) ก(6 )

Variable View

0C/5-4 4 Uก,#) ก(6 )

Variable View

)

Data View

7 ก6#() F *

กD0,ก5ก0@'()

1. ก' /0"%2

7ก(#,7 !) !(#,72 3.ก #!5) ก#!a !- !ก!#a !#)cF ) ) -) 3.#,ก) #,* ก(6 ) U)ก#a * 5 (กกก, ก "ก ก ก -) ( !กSก"#) !- ก 7) F) (*)*

0C/5-4 1 )

Data View

# …ก Uก6

Transform

ก* Uก

Compute

+ -05() (.*

ก#$%&%2#/#<3CL

ก #!5#7)-U*c* Fก ก, ! #a !#)c 3.ก (6 ) -Uก #!57,ก(6 -Uกก,7)ก #!5F))F* (6 /) )ก 7) Uก - -4 - ,ก - กF( ก ก ก6 (- - ! )ก(ก$ "-

Nominal

#7)U*) # 7 (

Frequency)

! (

Percentage)

!7+ กR6)2 - - Hก4.ก$

Ordinal

- *,ก - 6 - !# #8ก กก6

ก$(-scale

#7)U*) , # 7 (

Frequency)

! (

Percentage)

#a (

Mean)

#0c (

Median)

c (

Mode)

- (

Range)

# (

Variance)

)c (

Standard

Deviation)

)

1. ก%2-4 '1) )' กM

0C/5-4 1 Uก#,

Analyze

ก* Uก

Descriptive Statistics

!

Frequencies

FกG-0C/5-4 2 Uก) )ก!## 7 ! ,F

Variable (s)

+-

0C/5-4 3 ก)กกR)2 # …ก‡

Chartsˆ (

63) !(.*)

Frequencies:

Charts (

6( ) Uก6กR ก*# …ก‡

Continue

-Uก )

Frequencies

ก#* ก*# …ก‡

OK

-U! + (6

(/012 )

Output

ก"6'04

Analyze> Descriptive Statistics> Frequency

2. ก%$`)-41)2$@-41 $@/L

FกG-0C/5-4 2 Uก) )ก!#a !#)c ,F

Variable (s)

+-

ก*# …ก‡

OK

-U! +

ก#$%&$<345,@/#L5 #/#

7)!(,-U, #!5-U)c7)#** !ก 1.

One-Sample T-test

2. ก #!5-U#

T-test Independent

3. ก #!5-U#

T-test

Depentdent

4. ก #!5-U#

F-test (One Way ANOVA)

! 5. ก #!5-U#

Correlation

!

Regression

"ก #!5 *

1. One-Sample T-test

1)

'()"6'"ก#$%&

_{,#a )(6 Fกก )}

Interval

_!

Ratio Scale

2)

0/A &

-U#a (ก !กUก ) ก -U #a ก## UF

3)

/012 ก5,@

_{)/$‹#(!ก. !ก( 8ก#}

11.8 %

_-U/$‹* ก#F,ก !ก*)2 ก

9

#* กG 538)5( 8ก+6*

11.6, 12.1,

10.4, 11.8, 11.3, 12.0, 11.0, 10.4, 11.8

!)FUF 538)5a ( 8ก!ก !)ก)Fก

11.8

,#€7)UF 4) 04 5-4"6'"ก#$%&

Analyze > Compare Means > One-Sample t-test

5) 0C/ก#$%&

0C/5-4 2 ก,#a )ก!

Test Value

ก*# …ก‡

OK

-U,ก #!5+

0C/5-4 3 ก + ก#

One-Sample t-test

2. ก#$%&$<345,@2 T-test Independent

1)

0/A &

-U# )ก)(#a (ก )

2

ก !กก # )ก)กUF

2)

/012 ก5,@

₎

1

:

_{-/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 ! -4} !-4€ ) 2: # )ก)(+ /01ก(ก Fก 1 ! 2 # )ก)กUF (ก ) 3) 04 5-4"6'"ก#$%&

4) 0C/ก#$%&

) ก-U-/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 ! -4

!-4€(*)ก #!5*

0C/5-4 1 Uก

Analyze

Uก

Compare Means

!

Independent-Samples T-Test

) ,

FกG-0C/5-4 2 Uก) )ก() ! (

Mean_a, Mean_b, Mean_Mean_c, Mean_d,

Mean_e)

!- (

Total)

Test Variable (s)

0C/5-4 3 Uก) ! U) ))ก *#U

9

-4

E

,FF

Grouping

Variable

0C/5-4 4 ก ) -4 3. 2 ก #U-4 !-4€ !#F #U 1 ! 2 *)ก,#

0C/5-4 5 ก)*#ก #!5F8* "+ -05+- ก*# …ก‡

OK

-U,ก #!5

0C/5-4 6 ก

Output

(+ ก #!5-U#

T-test Independent

*

0C/5-4 7 ก + ก#

t-test Independent

1)

-%+ ก# "7)

F-test

!-%#

Sig.

(

F

*

1.1)

7#

Sig.

(

F

กก

0.05

# F)ก 6#

t

) 1.2) 7#

Sig.

(

F

ก 0.05 # )ก 6#

t

)

2) -%#

sig. (

2-

tailed)

(#

t

3.ก- #

Sig.

ก 0.05 #a (ก ) 2 ก )ก)ก,#€7) )7 #

Sig.

กก 0.05 F)ก)ก

0C/5-4 8 ก,+ ก #!5#

t-test Independent

0C/5-4 9 ก+ ก #!5#

t-test Independent

ก+ ก# )ก)(#a -/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 ! -4 !-4€ ) F # ก( ก$%5! -4 !-4€ -/)กก6 ก$(- ก ก -) !กSก"# )ก)ก ,#€ 7)! 0.05 "- -4€ก6 ก$(-ก ก กกก, ก "ก !( - *-4 !-4€ -/)กก6 ก$(- F)ก)ก !U-%- - # ก( ก$%5! -4 !-4€ -/)กก6 ก$(-F)ก)ก

3. ก#$%&$<345,@2 T-test Dependent

1)

0/A &

-U# )ก)(#a

2

# # )ก)กUF "#a *#)ก ก )

2

ก ก #กUก ก

2)

/012 ก5,@

_{ก#a (#!ก (}

Pretest)

_{ก#!ก (}

Posttest)

กกก$ก/$(ก"กก)6$ - ! ,ก)+ก

3) 04 5-4"6'"ก#$%&

Analyze > Compare Means > Paired-Samples t-test

4) 0C/ก#$%&

) กก#a (#!ก (

Pretest)

ก#!ก

(

Posttest)

กกก$ก/$(ก"กก)6

$ - !,ก)+ก (*)ก #!5 *

0C/5-4 2 # ก(6 F+

Data View

("ก

SPSS

0C/5-4 4 #,

Analyze

ก* Uก

Compare Means

!

Paired-Samples T-Test

) ,

FกG-0C/5-4 5 Uก) )ก# )ก) !#6 ก*,F

Paired Variable (s) (

6

0C/5-4 6 ก

Output

(+ ก #!5-U#

T-test Dependent

)#7)-U*c (, #a !#)c)

)## -05! #!() !+ก

0C/5-4 7 ก + ก#

t-test Dependent

0C/5-4 8 ก,+ ก #!5#

t-test Dependent

0C/5-4 9 ก+ ก #!5#

t-test Dependent

ก+ กก$ก/$! #!กก (

Pretest)

!#!ก (

Posttest)

"กก)6$ ",ก)+ก - ก +ก #!a (+ กก)ก)ก+ ก ,#€7) ! 0.01 ก +ก 4 # )ก)ก ,#€7)! 0.05 "- ก +ก #a (#!ก -(.*ก#!กก !U-%+ ก- - #!a (+ กก)ก)ก+ ก ,#€7)! 0.01 "- #a (#!ก -(.*ก#!กก

4. ก#$%&$<345,@2 F-test (One Way ANOVA)

1)

0/A &

-U# )ก)(#a (ก ) กก

2

ก (.*F ") ), #!5(6 )6) !

Scale

!) !)-) !(6 6!

Nominal

!

Ordinal

2)

/012 ก5,@

-/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 Hก4.ก$ !,ก )ก 3) 04 5-4"6'"ก#$%&

Analyze > Compare Means > One-way ANOVA

4) 0C/ก#$%&

) ก-/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 )ก

"(*)ก #!5*

0C/5-4 1 Uก

Analyze

Uก

Compare Means

!

One Way ANOVA

) ,

FกG-0C/5-4 2 Uก) )() ! (

Mean_a, Mean_b, Mean_Mean_c, Mean_d, Mean_e)

! - (

Total)

Dependent Lists

+-

0C/5-4 3 Uก) ! U) ))ก *#U

9

E

,FF

Factor

0C/5-4 4 ) One-Way ANOVA (63) # …ก‡ Option !กG) One-Way ANOVA : Options

0C/5-4 5 )

One-Way ANOVA (

63) # …ก‡

Post Hocˆ

-U# )ก)(#a #6 !กG)

One-Way ANOVA : Post Hoc Multiple Comparisons (

6( ) *! 0RR‡ " Uก

Sheffe

ก*# …ก‡

Continue

!!ก )

One-Way ANOVA (

63) ก#* ก* # …ก‡

Continue

0C/5-4 6 ก

Output

(+ ก #!5-U#

F-test

"#7))2 *

)#7)-U*c

0C/5-4 7 ก + ก#

F-test (One Way ANOVA)

-%+ ก# )

ANOVA

"-%#

Sig.

(

F

*

1)

7#

Sig.

(

F

กก

0.05

7. #a (*

3

ก F# )ก)ก F # ก ( . ก$%5 )ก -/)กก6 ก$(-F)ก)ก 3.+ ก #!5#** - F)ก)ก .F),ก#6 2) 7#

Sig.

(

F

ก 0.05 7. #a (* 3 ก # )ก)ก F # ก( . ก$%5 )ก -/)กก6 ก$(-)ก)ก ,#€7)

0C/5-4 8 ก,+ ก #!5#

F-test (One Way ANOVA)

0C/5-4 9 ก+ ก #!5#

F-test (One Way ANOVA)

ก+ ก# )ก)(#a -/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 )ก ) F # ก( ก$%5 )ก -/)กก6

ก$(-F)ก)ก*กกก, ก "ก ก ก -) ( !กSก"#

!U-%- ก8- + # ก ก #U # ก( ก$%5 )ก -/)กก6 ก$(-F)ก)ก

0C/5-4 10 ก-#%

กก #!5# (

One Way ANOVA)

# )ก) !),ก#a #6 ก ก-#6% (

Multiple Comparison)

-U)ก #a #6# )ก) ก 3. 0ก#a #6 0 Fก 0

LSD Tukey ScheffeŽ Student-Newman-Keuls

Duncan Dunnett

)

ก(6 ) - + ก #!5)

ANOVA

- ) !#a F)ก .F,ก -#6%) )** ก-# )ก)-%*

1) -%#6 ,#+ )(#a (

Mean Difference)

F)

2) -%#

Sig.

ก- #

Sig.

กก 0.05 #a #6*F)ก)ก )7#

Sig.

ก 0.05 #a #6*)ก)ก ,#€7)

0C/5-4 12 ก+ ก#a #6 ก+ ก# )ก)(#a #6-/)กก6 ก$(-(# ก . ก$%5 ( ! ก +6) )ก ) - -/)กก6 ก$(-)ก)ก,#€7)! 0.01 Fก ก 30-49 (#a 3.61) ! ก 50 (.*F (#a 3.37) -/)กก6 ก$(-)ก)ก ,#€7)! 0.05 Fก ก ),ก 30  (#a 3.58) !ก 50 (.*F (#a 3.37) !, U - F# )ก)ก

5. ก#$%&$<345,@2 Correlation ) Regression

1)

0/A &

1.1)

-U# -05((6

2

(6 6)

Scale

1.2) -U-%# -05#%)4)5!0) . U) ก) . 6ก,1 (

regression equation)

2)

/012 ก5,@ :-

-

_{ก# -05! *,ก ! 6(# ก . ก$%5} - # -05! #!( ก$%5ก

GPAX

U,8ก4.ก$ - # -05! #!ก (

Pretest)

!#! (

Posttest)

- # -05! , !+ ) 3) 04 5-4"6'"ก#$%&

3.1) #,ก #!5

Simple Correlation : Analyze > Correlate > Bivariateˆ

3.2) #,ก #!5

Simple Regression : Analyze > Regression > Linearˆ

4) 0C/ก#$%&

กก%) ()7 #!5#

Simple Correlation, Simple Regression

!

Multiple

4.1) ก"6'04 $<34#$%&2

Simple Correlation

0C/5-4 1 Uก

Analyze

Uก

Correlate

!

Bivariate

) ,

0C/5-4 2 กก#,(*) 1 !กG-3 ก*,) !,ก #!5F

9VariablesE

! 0ก!#!01-05 ก*# …ก‡

OK

-U,ก #!5

0C/5-4 3 ก

Output

(+ ก #!5#

Simple Correlation

"-%+ ก

# -05 ก#

Sig. (

2-

tailed)

*

1)

7#

Sig. (2-tailed)

กก

0.05

7. (6 *F# -05ก 2) 7#

Sig. (

2-

tailed)

ก 0.05 7. (6 *# -05ก

4.2) ก"6'04 $<34#$%&2

Simple Regression

0C/5-4 1 Uก

Analyze

Uก

Regression

!

Linearˆ

) ,

0C/5-4 2 กก#,(*) 1 !กG-3 ก*,) )!,ก #!5

0C/5-4 3 ก

Output

(+ ก #!5#

Simple Regression

4.3) ก"6'04 $<34#$%&2

Multiple Regression

) (6 )F*(# (

Y)

#ก"‘$%"45 (

X

1) !#ก "‘$%U--5 (

X

2) () , 4 Uก) ( -) ก77 () * 3 * (# (

Y)

#ก"‘$%"45 (

X

1) #ก"‘$% U--5 (

X

2) 7 12 17 20 4 7 9 12 1 2 5 8 ก(6 ()7 #!5)(*)*

0C/5-4 2 กก#,(*) 1 !กG-3 ก*,) )!,ก #!5 #U

9var

00001

E

F

9DependentE

!) )3. 2 ) #U

9var

00002 !

var

00003

E

F

9IndependentE

ก*# …ก‡

OK

-U,ก #!5