A Bias-Corrected Estimation for Dynamic Panel Models in Small Samples
Full text
(2)
(3) . Þ. .
(4) .
(5). ! "## $ "## % & #
(6) $ % ' ! ( )*++,- .( )/- 0 1 "% 2 2 34 51
(7) *'
(8) 6.
(9)
(10)
(11)
(12) Þ
(13)
(14) !
(15) ! " # $! %
(16) ! & #'('()#! * + $
(17)
(18) ,- &
(19)
(20) . */+/
(21) 0
(22) 1 / £.
(23) . . 7 $ & 8 $' ' 94 : *; ' . % . < ' ' = . ' > )*+,*- !. ' 5 < )*++*-' ' $ > )*+,*- 3 % )"##- ' Æ "## )*++*- 5 < "## )*++/-' < "## ' )*++,- ! )*++*- )*++/- ! Æ = #
(24) $' 5 < ( )*++,- "## ?' "## : 0 )/- ; < *; ' %. Æ ' $ . 8' 0 5 < *.
(25) )* -. "## < Æ! ! ! "## ' ! "## ! ! "## ! $ % ! )' ' .' /- >' . )/- 5 #
(26) ' "## < % .( )/- 9 "## .( $ % ' ' ! "## ' .( ' ' ! $ ' .( : . "## % 0 )*++/-' > 0 )-'
(27) )/- '
(28) )/- : "## >' $ ' "## & . ! "## ! 5 0% @ ) : $ "## 8' ! ) -' )* - ' .( )/- ' = ' ! 5 ' ! $ $ #
(29) $ .( .
(30) % . % "## ' 5 < ' 6 ! A Æ / #
(31) 5 . !. .( )/- 8' B < :. .
(32) .
(33) .
(34) . C D ¼ D D . )*-.
(35) C * C ' *'. $ ' < $ #
(36) $! $' * $ '. C D D . )-. )- )*++,-' : 1 *1 )-
(37) .
(38) ¾ ' )- ) - C '
(39) C * C )- ) - C '
(40) C * C 6.
(41) )- ) - C '
(42) C * C . D
(43) C * ' )- C . C ½ *)- ! )- )*++,- *)- % )6- : & )-' . C D . )6-. C ) -¼ ' C ) -¼ C ) - C D ! 5 ' E < "## ' "## *.
(44) = )6-' 5 $ < ! = <' )*++*- : 5 < )6-1 F C F D F . )A-. . ) ¼ F - C . )/-. . . C . ) . . ) -. . )-. ? )/- "##' )*++*- ! 5 < ' F¼ ¼ F. G C. F¼ ¼ F. )BA.
(45) F C )F¼ F¼ -¼ ' F C )F ¼ F ¼ -¼ ' C ) ¼ ¼ -¼ . C. * . ¼ ¼ FG FG . . ! ' FG )*++,-' )- ; ' :. C 6 . $ 5 < $ $ $ F C D ' G . G )* -. )* -)* D D )* -)* D . 5 ' G % 8 )*++,-' : . )*++/- < ' ' ' )*++*- 3$' )*++/- )6- . F
(46) C . . . . F . . ),-. < 5 <' 5 . )
(47) ¼ - C . )+-. ? )+-' ( )*++/- ! 1. ¼
(48)
(49)
(50) ¼
(51) G C ¼
(52)
(53) ¼ . )*/.
(54) C )¼ ¼ -¼ ' C ) ¼ ¼ -¼ '
(55) C )
(56) ¼
(57) ¼ -¼ .
(58) C. * .
(59) ¼ G G¼
(60). . ! ' G : . C 6 = ' $ . C F D ' . )- '. * G . G %' . )*++,- "## )/- )+- : Æ
(61) )- )A-' "## % ! . £¼ ¼ £ G C £¼ ¼ £ )** £ C H)F¼ ¼ - )F¼ ¼ -I¼ ' £ C H)F ¼ ¼ - )F ¼ ¼ -I¼ ' C ) -¼ '. C
(62) . C. * . ¼ G£ G£¼ . )*-. . ¼ ¼ ¼ ! ' G£ C )FG G - . .
(63) .
(64)
(65)
(66) . . . = % ' 0% @ )- ) C 6 - 4. ' %' . 5 ! G 1 *. G C J )J D J - . )*6-. J "## J J 5 ) C 6 D *- ) C. D -' K$' 5 J ' )J -' )J -' ) - 1 J . )J - C . * D ) - . )*A-.
(67) . . '. )G - C ). *. . -. 1 *. )G - C )J )J D J - * * * C D ) ) - ) C ). *. . -. & 5 % . L *. = L * . )J - C. . ) -. )*/B.
(68) ) - ' )*A- ' ' ) - C *' ) - C * ' = ) - C ' 8 ' )*A- )*/- ! . ' . C D *' . ! 1. G C J . D* J J D * D *. J "## J J 5 ) C 6 D *- ) C D -' . . . 5 L * J J K' ' 8 $' C ' )* 6 A / - )* 6- )A / -' )* 6 /- ) A - 9 ' ! ' Æ ! L * *)- 0% @ )$ &! & )*6- .:: = ' )*A-. . . ! )*6- )*A- ?! ' "## . 0 . 2 ! % 3 1 4")))5 ,.
(69) )*A- 3$' 5 < ' ' 0 )/-' *; )*A- )*A-
(70) ! $ ' . 1. £¼ ¼ £ G C £¼. ¼ £. )*-. C ) -¼ '.
(71)
(72) F C . . F . . . )*B-. * C ¼ G£ G£¼ . . . ¼ ! ' G£ C )FG G¼-¼ "## ! )*- . )¼ £ - C . )*,-. £ C )F¼ ¼ -¼ )*,- )/- )+- )*- )*A-' )*- ! " # $. %. $. )*- )*- . K'. . 1. 6
(73)
(74)
(75) . 7 4(5
(76) 4##5
(77)
(78) 4 3 ! "))8! ! "))(5 . +.
(79) )- G )) - - C G )- G
(80) ! . !. C * . . ¼ £ £¼ G G -
(81) ! " C ¼ G C £¼ " £ . )- ). !. . . C * '. )- )- 3$' : # * '. $G$ C ) - $G C. # $ C $G . $G . . * 5$ . . !. . & '.
(82) ! # % ( $ J & )*6- )*-' ! *. D G - G C G )G . )*+-. . £¼ ¼ £ G C £¼ ¼ £ C £ ' £ ' 8 $' £ C )F¼ ¼ -¼ C )¼ ¼ -¼ C ) -¼ * ¼ £ £¼ C G G . ¼ ¼ ¼ G£ C )FG G - FG G ! . . . 5 L * ! )*+- ' L * 6 ! )*+- *.
(83) % ' ! "## % = : $ % ! ! "## * 0% @ )- . . . *. . *. . % &)G - CA% &)G - D % &)G - D % &)G % &)G -£¼ ¼ £ % &)G ¼ £ % &)G % &)G -£¼ ¼ £ D % &)G - £¼ . . . * * ¼ G£ G£¼ C ¼ G£ G£¼ C . . * ¼ G£ G£¼ C * £¼ ¼ £ % &)G - C . . . . . . % &)G - C £¼ ¼ £ . )*)-. . *. )-. )6-. . C . )A-. ( ) %
(84) !* . . $ 3 )- $' ' 0% @ )-' 5 G L A . ' ' ' C ' !& 1. 'C. )G - ( % &)G -. . )/**.
(85) = % ' : .( )/- ' )- = ' )- K 6* )*A- )*/- = ' $ 5 < )' ' 0' /- 5 5 < ' ! >' #
(86) $ ' ! )*+-' 5 ' :. ! 5 5. < ! 5 5 < . .
(87)
(88)
(89) . = ' Æ ? *' 1. )¼ - C . C . . F . F . )-. . )B-. 9 !
(90) : &
(91)
(92)
(93) 2 . *.
(94) )- "##' )*B- .
(95) C .
(96) F . . F . .
(97) . . F . F . . ),-. "## )*- ),- )*B- )*A- ' ' L 6 K$' : )B- < : ! "## )B- :. C A $' $ . C F D ? *' . G . D 6 ) -) 6-. )+-. ' ' G C >' < : $' % 1 8 ' 5 ' "## )*- ),- ' "## ' ' )*- ' 5 ' )*+-' ! G . G )- = % ' )/- )-. .
(98) . = ' #
(99) $ ! )*+- )/- *6.
(100) .
(101). ! "#$ %&.
(102). = )7"L-1. C D D 6 / , +
(103) ' ) -
(104) ' ) *- !.
(105) ' / * A
(106) % . *
(107) / *
(108) ! )*+- ),- )/- 8 ' ! "## )**- ! "## ' .( )/- ! ! "## $' * % . D / . . % /M. . * 5 . !. C * ' G *' . ; % . $ 0 )/- ! ! ' % !. 9
(109)
(110) 4 ; 8 ¡ ¡ ¡ 5 . 4 ; 8 ¡ ¡ ¡ " < #5 4 ; " < " ¡ ¡ ¡ 5!
(111) ( 6 (!
(112) 4 ; # ¡ ¡ ¡ 5 ! 8 =
(113) ; ")!
(114) >:: &
(115) ! ¼ ?£ ?£¼
(116) =- 4"))@5 .
(117)
(118) >::
(119)
(120) 7
(121) .
(122) . *A.
(123) .( )/- 9 ' ' Æ' ! = ' ) *-) - D ) -' ! 6 "## : Æ ' ! >' < 8 ' * % . 8 $' C 6' C / . G 6 % + . C ' . C ' ' *A. % +B $ . 9 . . . 5' >: )- = ' !. . . ! ) - L *. 6 5 C / A' . % C *' 0 )/- = ' ! < C * $ C + = < . A' N O 6 !. )*B- ),- )*B- ' NO !. N O < 6 ' ! C , + Æ ! */.
(124) *1 C *. . K. 3 %.
(125) 3 %. . /. * * * * * * * * * * . !A !** !* !/ 6 6 *A 6* , / A6 6 /* AB A ,6 B, , , , B6 +A + ,, +A +6 +. !* + 6 6 + 6 6 A+ / / A+ / / , B+ , B+ , , + ,+ ,+ + ,+ +. *. 6. /. *. /. /. *. ,. /. *. +. /. *. * B A / 6 ** , / B / A * + / , A * , + / , / A , A 6. * ,, B * B + 6 +B , *6 ,A * , ++ + *A ,, * */ , *, * * 6 A A . ** B / , / 6 *A + / * 6 * * ** A *6 B */ , / *, * * . / / B / B / / B B / / , , , , / B + * + B +.
(126)
(127)
(128)
(129)
(130)
(131)
(132)
(133)
(134)
(135)
(136) !"# $%
(137)
(138) $
(139)
(140) & ##& ' (((# $%
(141) ##
(142)
(143)
(144)
(145) & ##& ' ((( ' (((" " # $%
(146) )
(147) $
(148) ) *$
(149) %$$
(150)
(151) + ( , - . !&
(152) / $$ -0# %$
(153)
(154) ((( $
(155) # %$ 1
(156)
(157) % ( "# *.
(158) 1 C /. . K. 3 %.
(159) 3 %. . /. * * * * * * * * * * . !* !/ !** ! ! + *6 6 B * A, A , / A 6, B , // B, B/ A ,, ,6 BA ,+ , B+. 6 6 6 6 6 6 A+ / / / / / B+ , , B+ , , ,+ + + ,+ + +. *. 6. /. *. /. /. *. ,. /. *. +. /. *. * A / 6 ** , / B / A ** , / , / A * + + / ** , + /. * , +* , * B/ + 6B ++ , *A ,+ + A * , *B +/ ** A* * ** *B +, + 6 +B * * +. ** B A B / 6 *6 , / + / 6 *A , / + 6 *B * * A * *6 B */ , A. / B B B / / B / / B B / / / B B / . 2
(160)
(161)
(162)
(163)
(164) $ 2 %$ 1
(165) ( (3-"#. *B.
(166) 61 C A. . K. 3 %.
(167) 3 % . . /. * * * * * * * * * * . !* !, * !A 6/ 6 * 66 6* /+ /A AA / /6 A, + + ,/ +* ,+ , +, +, + +, +B +B. 6 6 6 + 6 6 / / / / / / , , B+ , B+ , +B +6 ,+ +/ +* +. *. 6. /. *. /. /. *. ,. /. *. +. /. *. ** B A B / 6 *6 + / + A *A + * B / + A , / A / / . *6 B + * A+ */ ** * A/ 6 , / *+ 6 6/ // B* * /* , B/ / ,, + A , +,. *6 , / + 6 *B * * B A * * B */ , / + ** / *6 B A * A *, *. / / / B / A A , B , / A *A * * *6 , *B *A *+ */ */. *6 , / + A *B * * B A * B */ , / 6+ * ** + *A B /A 6 *B A/ *. $%
(168) ##
(169)
(170)
(171)
(172) %
(173) .
(174) %
(175) 4"
(176) 3."# 2
(177)
(178)
(179)
(180)
(181) $ 2 %$ 1
(182) ( 5"# *,.
(183) .
(184). ! "#$ %&.
(185). = ' 7"L $ 5 . C D D D C ) D * D + ) ) * +
(186) = * 7"L ' $ . < 5 )¼ £ - C . )6-.
(187)
(188) C . . . . .
(189) F . . F . ! . .
(190) F . F.
(191) . . F . F . .
(192) F F . . F . )*+- . ),- ' )*- = )6- : $ C *' ) C /' * C * ,
(193)
(194) - ) *- ' ' ' . . /*. . A $ C *
(195) A *' $ ' % = ' % ! Æ $ *+.
(196) 7"L ! $ 8 ' ! % ' < % 7"L $ ' % = ' ! . . / $ C / A' . A' / = ' C A' % = ' % ! C A. .
(197) *. *. /. *. /. *. /. *. /. * * * * * * * * * * . !6 !+ ! !/ 6 B *+ 6 , A / AB A /* A+ AA ,6 , B/ , ,* B, +6 + + +6 + +*. ** ++ ++ * * ++ ** ++ +, * * ++ ** ++ +, * * +, * * ++ ** * ++ * ** * ** ** *. B / 6 A 6 B / 6 / 6 B / 6 / 6 * 6 A 6 A 6 6 . * B A B / 6 * B A B / 6 * B A B / 6 * * A B / 6 + A B / 6. 3 )- ) - )- ) * + +B B A ,A * * ++ , * ,, * + +, , *, ,B * / B * *B A 6A 6 / 6A 6+ +. * A B *, / ** A 6 *B , ** A 66 *, + ** A B * A A B *, /. 6 6 6 6 6 6 / / / / / / , , , , , , +* + + + + +. ++ * * * * * ++ * * * * * ++ * * * * * * * * * * * * ** * * * *. , / 6 / A , / 6 / 6 , / 6 / 6 , / 6 / 6 , / 6 / 6 . * , / , / 6 * , / , / 6 * , / , / 6 * , / , / 6 * , / , / 6. B / B / / / B / B B B , , , B B . B / / , / , / B , / / / B , .
(198) 3 %)- %) - )- ) - )- ) - %)- %) -. 2
(199)
(200)
(201)
(202)
(203) $ 2 2 %
(204) $& &
(205) $% 67#. +. ,. /. 6. /. . *. K. . A1 C *.
(206) . *. /. *. /. *. /. *. /. * * * * * * * * * * . !* !A !* ! !/ , *, 6 B 6 A, A/ 6B / AB A6 B+ BB B , B, BA + ,+ ,A +* ,+ ,. ** ++ +, * * ++ * ++ +B * ++ +, * ++ +B * ++ +, * ++ + * ++ +, ** +, +, ** * +,. B / 6 A 6 B / 6 A 6 B / 6 A 6 A 6 A 6 / *B 6 6 . * B A B / 6 * B A B / 6 + B A B A 6 + B A A 6 + + A / 6. 3 )- ) - )- ) * * ++ B + ** */ * B +/ ** *B * B +B ** * * , +/ * B +6 * * B,. * A , *B B ** A 66 *, 6* ** A 6, *, 6/ * / A *, 6 + * 6 *, +. 6 6 6 6 6 6 / / / / / / , , , , , , + + + + + +. ++ * * * * * ++ * * * * * ++ * * * * * ++ * * * * * ++ * * * * *. B / 6 / 6 B / 6 / 6 B / 6 / 6 A A 6 A A 6 . ** , / B / 6 ** B / B / 6 ** B A B / 6 ** B A B A 6 ** B A B A 6. B B / , / B B B / , B B B / B / B B / B B. , / / , / / B , / / , , B / / B , / /.
(207) 3 %)- %) - )- ) - )- ) - %)- %) -. 2
(208)
(209)
(210)
(211)
(212) $ 3 2 2 %
(213) $& &
(214) $% 67#. +. ,. /. 6. /. . *. K. . /1 C /.
(215) 6. *. /. *. /. *. /. *. /. * * * * * * * * * * . 6 ! * !6 6/ 6 / 66 6 , /B /A A, /A /6 / ,+ ,B ,/ ,B ,B ,/ + + +/ + + +/. * * * ** ** * *6 ** * ** ** * *6 ** ** ** * ** *A *6 *6 *6 *6 * *6 *6 *6 *6 *6 *. , / 6 / A 6 , A / A 6 , A A 6 / 6 A 6 * * *. ** , / , / 6 ** , / , / 6 ** , / , / 6 * B A B / 6 + A B / 6. 3 )- ) - )- ) *, B BB * // 6 + 6 * / A6 6 *B A *, 6+ 6A ,A ,6 /A ,B ,+ ,A ,+ * B+ +, *. * A B B * * A B B 6 B * / , B A + * 6* 6B , , 6, ** / 6, , / A*. + 6 6 + 6 6 A+ / / A+ / / , B+ , , B+ , +6 +* + + + +. * * * * * * * * * ** * * * * * ** * * ** ** * ** ** * ** * * * ** *. + 6 A * 6 B A * B 6 B A ** B 6 B A , B 6 B / . *A + / + 6 *A + / + 6 *A + / + 6 *A + / + 6 *A * / + A. B / / / / B B / / / *A + , * B / * * ** *, * B. , / A / / , / / / , / A / B , / / B + , .
(216) 3 %)- %) - )- ) - )- ) - %)- %) -. 2
(217)
(218)
(219)
(220)
(221) $ , 2 2 %
(222) $
(223) $% 67#. +. ,. /. 6. /. . *. K. . 1 C A.
(224) B1 3 K. . 3 )- ) -. 6,/ *A ** !A*. . /. +. .
(225) 3 )- ) -. B, !**. 6. /.
(226)
(227) . = ' ! >: ) - . . C . D D D . 5
(228) : )- 6,/ 5 *+,6!*++ . C *A. 8 )-' ' < !5 ! . B' NO .( )/- ! )- $ ' ! #
(229) $ ' = ' < . .
(230) '. = ' ! ! 0% @ )- "## A.
(231) 5 ( )*++,- "## = % ' 8 ' Æ. #
(232) $ ! .( )/- % = Æ ! ! ! . ; 8 ' 5 % . . ' ! . ' ! ! & ! "## < = ' ! 1 = % 5 . /.
(233) . %' # )6-1 N
(234) ! 7 L 7 3'O " B*' ***!**/+ ' # )-1 N# 9 = P 7 L 7 #'O
(235) 3#8= : L K 6* ' # )*++*-1 N 5 L 71 #
(236) 3 3 3&O " +
(237) /,' BB!+B ' # 9 )*++/-1 N 4: = P 3! 3!
(238) #'O ,
(239) " ,' +!A/ ' )*++,-1 N=
(240) # 7! L 7 #'O ,
(241) " ,B' **/!*A6 ' ' ' 8 . )-1 N3 7 L 7 #1 = L "## 3'O =8 : L ;*' = 8 ' 8 . )/-1 N = "## 3Q 8 L L 4 L 7 #'O " A' *!6B ' # " #
(242) )/-1 N!
(243) 3 7 L 7 #'O ,
(244) -
(245) . " + 6' !* ' # " 8 0 )-1 N 3< 7 8 : 4 ## 3 L 7 #'O ,
(246) " *6' A+!AAA > ' " 0 )-1 N ? = 7 L # 8$ 3< 4'O " B' *6+!*/B. .
(247) >:' 0 )-1 N L "## 3 7 L 7 # K 4 'O >! 7 L K*+' = 3 ' > ? >:' 0 ) -1 N3Æ "## 3 7 L 7 # 4 > # L'O >! 7 L K*6' = 3 ' > ? 0' 8 )*++/-1 N9 ' =' 3Æ P 3 7 L 7 #'O ,
(248) " ' ,' /6!B, 0%' 3 @ )-1 N#5 4 P ! 'O " ' *+' B!6* .' 8 )/-1 N8
(249) P 4 ! "## 3'O ,
(250) " *' /!/* @' K 0 )*+,A-1 N 4 & 3! # #'O '
(251) + . 6' A*+!A6. B.
(252) $. L L. L L . L ' 1 / 1 ) %
(253) 0 % 1 . %. . * F ¼ £ ) - C F . . £ C )£¼ £¼ -¼ $ F F %' ) ¼ £ - C ? ' . £¼ ¼ £ G C £¼ ¼ £ £¼ ¼ £ C D £¼ ¼ £ )£¼ -) ¼ £ C D £¼ ) -) ¼ £ D . )6*-. L L 6 9 )*- 5 )*A- 4 @ 0 )*+,A- 8' $ G . £¼ " £ G C G £¼ " £ C * D )G *-
(254) G * )G - * -
(255) D )£¼ " £ - ) -
(256) C )£¼ " £ - )* G . )6-. %( & $ )6- ) - 5 )6-1. G * * -
(257) C )£¼ " £ - )£¼ " £ )£¼ " £ - )* G - . . . . ,.
(258) £¼ " £ 1. . £¼ ¼ £ £¼ " £ C ) G£ G£¼ - Ô½ / / ½ ½ Ô Ô C Ô¾ / / F ' & C & C F ' / / ). . . . £ £¼ G G - ' C. . F C . . F . ? %( &' . £¼ " £ C )& / D & / D & / D & / - . )& - )/ - D )& - )/ - D )& - )/ - D )& - )/ - )) - - . . . . . . . . . £¼ " £ G )*- L L A 8 * )- 0% @ )-' 5 ! )*6- K )*6- $ . ¼ £ £¼ ¼ £ * £¼ ¼ £ £¼ G C £¼ ) D ¼ £ - ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ . ' . £¼ ¼ £ )G - C £¼ ¼ £ . . £¼ ¼ £ . . ¼ £ £¼ D £¼ £¼ ¼ £ ¼ £ . $ & 1 . )G -. £¼ ¼ £ Ô £¼ ¼ £ C )* * -£¼ ¼ £) * £¼ ¼ £ . . . Ô . ¼ £ ) £¼ . . *. . . *. . £¼ ¼ £ 0. . . £¼ ¼ £ 0 +. . . ¼ £ £¼ 0. )66-. .
(259) . . . . £¼ ¼ £ 0 1 1 0 £¼ ¼ £ . . . )6A-. 0 )1 D 1 ) 0 D 0 -. )G - . )6/-. K < £ £ £ ' K$' )6/- * 0% @ )- ? )6A-' $ )66-' $ 5 $' 1. * * . * 0 0 ** *. * . 0 C0 *. . . 0 0 0 D C 2 D 3 )& - 0 0 . $ 2 )*'*- 2 ' ' )'- )6'6- 5 ' )*'- 2 5 ' 5 8 ' )*'6- = ' $ 3. 6.
(260) ' . £¼ ¼ £ Ô £¼ ¼ £ Ô £¼ ¼ £ C ) ) ) ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ £¼ ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ ¼£ ¼ £ £¼ ¼ £ £¼ £¼ £¼ ¼ £ D ¼ £ ! £¼ ¼ £ £¼ ¼ £ ) £¼ ¼£- Ô Ô ) £¼ ¼ £ - £¼ ¼ £ % &)G -. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . -. ). " £¼. . * * C A% & )G - D % &)G - D % &)G )6 ¼ £ % &)G % & )G -£¼ ¼ £ % &)G - % &)G -£¼ D A% &) G - ¼ £. . . . . . . #. * ¼ £ % &)G - D * % &)G D % & )G -£¼ -£¼ ¼ £ % &)G £¼ ¼ £ ¼ £ % &)G - % & )G - % &)G - % &)G -£¼ . . . . . ' ' % &)G - C )*-' )-' )6- )A- >' )6- < ' . . )6- . . ¼ £ % &)G - £¼ . )6B-. & )6B-' & . . ' ' % & )G - £¼ ¼ £ >' #.
(261) $' $ % ' )6B-
(262) &' . . &
(263) :
(264) 2 6*.
(265) . . * * . % &)G - 0 D 0 . % &)G - CA% &)G - D % &)G - D % &)G % &)G -£¼ ¼ £ % &)G ¼ £ % &)G % &)G -£¼ ¼ £ D % &)G - £¼ . 6.
(266)
Related documents
(Color online) (a) Energy bands of the armchair (8,8) carbon nanotube with a defect line composed of octagons obtained by rolling up a ZGNR with octagonal defects, calculated with a
When a host on the public network sends a connection request to the public address (global-address) of the internal server, NAT translates the destination address of the request to
The application of a workload measurement tool (NAS) in the neonatal unit of this study showed that all the sectors presented an excessive workload due to an inadequate
Ambitions for education are captured in Sustainable Development Goal 4, which aims to “ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning
Except with respect to the special regimes of the 1987, the 1993 and the 1996 Acts, being limited to close-out netting in relation to specific transactions governed by a
In sections A, B, and C above, we discussed the data mining techniques that can be used to solve problems in each type of SE data (sequences, graphs, and text) Hence, we have
The aims of this study are to evaluate: (1) cost-effec- tiveness, by using a modelling approach based on existing data, of OPRM1 genotype-guided treatment allocation of
To understand the impact of this group of intermediaries in Mexico, it should be mentioned that in 2002 there were more than 630 such institutions that offered savings and