• No results found

Maximum Density Maximum Density

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Maximum Density Maximum Density"

Copied!
9
0
0

Loading.... (view fulltext now)

Full text

(1)

Plant Associations As Indicators  Plant Associations As Indicators  of Maximum Stand Density on  of Maximum Stand Density on 

Washington DNR Lands  Washington DNR Lands 

Scott D. McLeod

Washington Department of Natural Resources Washington Department of Natural Resources

(2)

Background Background

•• DNR manages Trust lands DNR manages Trust lands 

$220 million to beneficiaries in FY2008$220 million to beneficiaries in FY2008

•• Forest Health Improvement Act Forest Health Improvement Act –– WA State WA State  Legislature 2004

Legislature 2004

•• Directed DNR to address overstocking, I&D, Directed DNR to address overstocking, I&D,  fire hazard and weather (wind snow ice) fire hazard and weather (wind snow ice) fire hazard and weather (wind, snow, ice) fire hazard and weather (wind, snow, ice)

•• DNR implemented Forest Improvement DNR implemented Forest Improvement  Treatment (FIT) program

Treatment (FIT) program

Maximum Density Maximum Density

•• Simple measures:  BA and TPA Simple measures:  BA and TPA 

•• Size and quantity measures:  SDI, Relative Density Size and quantity measures:  SDI, Relative Density  and Curtis’ RD

and Curtis’ RD

•• Often described as species specificOften described as species specific

(3)

2

Why Does Overstocked Matter?

Why Does Overstocked Matter?

•• Needed a good metric for Needed a good metric for 

When to enter a standWhen to enter a stand

Healthy residual densitiesHealthy residual densities

Future target densities Future target densities 

•• FVS corporate modelFVS corporate model

Uses a plant association based SDImax and BAmaxUses a plant association based SDImax and BAmax

Uses a plant association based SDImax and BAmax Uses a plant association based SDImax and BAmax  in mortality models

in mortality models

•• Aware of the work of Cochran and PowellAware of the work of Cochran and Powell

Why Plant Associations? 

Why Plant Associations? 

•• Environmental conditions are hard to measure.Environmental conditions are hard to measure.

•• Plants integrate environmental conditions Plants integrate environmental conditions ‐‐gg climate, soils, competition and disturbance.

climate, soils, competition and disturbance.

•• Plant association:Plant association: Stable plant communities Stable plant communities  that will eventually persist on a site, in the  that will eventually persist on a site, in the  absence of disturbance.

absence of disturbance.

(4)

STAND  DENSITY  INDEX STAND  DENSITY  INDEX

SDI = TPA * (QMD / 10) –1.605

•• Size and quantity assessment Size and quantity assessment 

how many trees of what dbh.how many trees of what dbh.

•• Developed by Reineke in 1933 for a Developed by Reineke in 1933 for a species specific species specific  maximum density estimation 

maximum density estimation independent of siteindependent of site..

•• Plotting QMD by TPA defines max SDI and generallyPlotting QMD by TPA defines max SDI and generallyPlotting QMD by TPA defines max SDI and generally Plotting QMD by TPA defines max SDI and generally  follows the 

follows the ‐‐3/2 power law.3/2 power law.

•• Indexed as number of ten inch dbh trees per acre.Indexed as number of ten inch dbh trees per acre.

Size‐density limit  (maximum SDI)

Tree size

Assume for Eastside  Grand fir this line  represents 

SDI = 595

(5)

4 A stand starts off with a given 

number of tpa.

When it approaches its size

Tree size

When it approaches its size  density limit, suppressed trees  begin to die, and surviving  trees can grow bigger.

TPA

A stand with SDI = 595 could have 595 trees  with mean diameter of  10 inches

Tree size

10 inches

10” OR

851 trees with mean  diameter of 8 inches

8”

TPA

595 851

(6)

Douglas‐fir PA Series:  

TPA by QMD for Eastside Stands 

Douglas‐fir PA Series:  

TPA by QMD for Eastside Stands 

(7)

6

1,000 1,000 10,000 10,000

AA

All ABGR

10 10 100 100

TPATPA

Trees per Acre by Quadratic Mean Diameter for  Trees per Acre by Quadratic Mean Diameter for 

Grand Fir Series Grand Fir Series

1

1 QMDQMD 1010

1,000 1,000 10,000 10,000

AA

All ABGR ABGR/ARCO

10 10 100 100

TPATPA

Trees per Acre by Quadratic Mean Diameter for  Trees per Acre by Quadratic Mean Diameter for 

Grand Fir Series and One Plant Association Grand Fir Series and One Plant Association

1

1 QMDQMD 1010

(8)

1,000 1,000 10,000 10,000

AA

All ABGR ABGR/ACCI ABGR/ACGLD/CLUN ABGR/ARCO

10 10 100 100

TPATPA

Trees per Acre by Quadratic Mean Diameter for  Trees per Acre by Quadratic Mean Diameter for 

Grand Fir Series and Three Plant Associations Grand Fir Series and Three Plant Associations

1

1 QMDQMD 1010

Results Results

•• Maximum density displayed strong plant  Maximum density displayed strong plant  i ti l ti hi

i ti l ti hi association relationship association relationship

–Only two PA’s do not overlap the Only two PA’s do not overlap the ‐‐3/2 line3/2 line –

–rr22often > .98often > .98

•• Max showed a weaker relationship when  Max showed a weaker relationship when 

examined by species SI parent material

examined by species SI parent material

examined by species, SI, parent material

examined by species, SI, parent material

(9)

8

Where to Next Where to Next

•• Relative density levelsRelative density levels

•• Management Zone ConceptManagement Zone Concept

•• Translated to BA max valuesTranslated to BA max values

•• Further represented as TPA for various target Further represented as TPA for various target  tree size

tree size

E 180 12” dbh TPA 85 TPA 18” dbh E 180 12” dbh TPA 85 TPA 18” dbh

Ex.  180, 12” dbh TPA, or 85 TPA, 18” dbhEx.  180, 12” dbh TPA, or 85 TPA, 18” dbh

•• Help guide thinning, harvest timing, etc. Help guide thinning, harvest timing, etc. 

What’s It Mean?

What’s It Mean?

•• It appears that PA’s define distinct maximum It appears that PA’s define distinct maximum  d iti

d iti densities densities

•• Teasing out the abiotic controls that  Teasing out the abiotic controls that  determine PA may inform us of what  determine PA may inform us of what  controls productivity

controls productivity

References

Related documents