Background and Initiation

Una vez analizadas cada herramienta y sus casos prácticos con todo lo que nos pueden ofrecer en cada una de ellos, vamos a realizar una tabla comparativa con algunas características y aspectos que debería tener una herramienta de predicción y la analizaremos posteriormente de forma más profunda.

Facilidad de uso Aporte de conocimiento Estadísticas y gráficas Visión de la estructura Modificación de la información GEPHI     ANALYTICS FOR TWITTER 2013     MENTIONMAPP     PAJEK  

Como vemos en la tabla comparativa, vemos algunos aspectos que son importantes que tengan estas herramientas y que vemos que unas desatacan en unos y otros en otros.

Vamos a ir explicando cada aspecto y comentándolo en las diferentes herramientas a la vez.

En cuanto a la facilidad de uso, la única que no es fácil de usar es Pajek. El motivo se debe a que todo lo que realizas en esa herramienta es de forma manual y hasta el propio grafo lo crea el usuario lo que hace que eso sea complicado y se tarde mucho en realizar cualquier tarea. La herramienta más sencilla es MentionMapp, cosa que hace que sea tan simple que al final tenga muy poco aporte en cuanto a conocimiento de la información que da.

En cuanto a la creación de estadísticas y gráficas, Analytics for Twitter 2013 es la mejor de todas debido a que todo o que realiza es crear estas gráficas y estadísticas para conseguir el mayor conocimiento de los datos extraídos de la red social Twitter y sacar partido de ello.

En cuanto a la visión de la estructura de la red social, la mejor es Gephi, ya que te da un amplio abanico de posibilidades para su visualización y aporta muchísimo para conocer toda la red social y ver las partes más importantes y los diferentes grupos que se crean y se pueden crear dentro de la misma.

En cuanto a la modificación de la información que importamos a las herramientas, las mejores son Analytics for Twitter 2013 y Gephi, la primera, debido a que gracias a PowerPivot puede modificar la base de datos a tu gusto y conseguir unas estadísticas diferentes para ver posibles realidades o visión que se puedan crear. En cuanto a Gephi, vemos que puedes hacer todo tipo de modificación tanto en el grafo que se crea de la red social como de la base de datos de la misma, esto también ayuda a lo que hemos dicho en Analytics y a una visión más amplia del conocimiento de la información que tenemos.

Para finalizar, decir que las dos mejores herramientas cuestionando estos aspectos, como vemos claramente son Gephi en cuanto a la estructura y el conocimiento que e obtiene de la mima y de Analytics for Twitter 2013 donde podemos llegar a tener una visión de negocio más amplia gracias a sus gráficas y estadísticas que nos crea.

5 Conclusiones

Para finalizar nuestro trabajo, vamos a realizar las conclusiones pertinentes después de haber analizado todas las herramientas que hemos visto en este trabajo y también después de haber realizado unas comparaciones sacando lo positivo y lo negativo de cada una de ellas.

La conclusión de este estudio es que al ser las herramientas estudiadas muy diferentes entre sí y aunque todas estén basadas en lo mismo, cada una está desarrollada de una manera y no podemos decir si una es mejor que otra para el análisis de las redes sociales.

Lo que sí que podemos decir respecto a esto, es que dependiendo del caso que nos atañe a cada uno o a la persona que vaya a utilizar una herramienta de predicción en redes sociales, deberá escoger una u otra herramienta de las que hemos estudiado, según mejor le venga en su caso particular.

Así de este modo, si la persona quieres realizar un estudio de cómo está avanzando su empresa por medio de las redes sociales, si es seguida o si un producto o concurso está siendo muy seguido, deberá utilizar la herramienta de Analytics for Twitter de Microsoft, ya que verá las diferentes estadísticas que esta le proporciona y podrá ver hacia donde está yendo su empresa y si está siendo bien orientada hacia lo que la empresa tenía previsto. El aporte que hace esta herramienta al estudio de las redes es muy importante, debido a que estudia las bases de datos que se crean en PowerPivot para posteriormente analizarlas y crear gráficas y estadísticas que nos proporcionan una información muy valiosa para el estudio del mercado.

En el caso que una persona en particular quisiera realizar el estudio de su red social por curiosidad, o ver cómo está orientada su actividad en estas redes sociales, o por

consiguiente quiere realizar la venta de un producto de segunda mano y le interesa saber a qué personas enviar este anuncio para que este tenga más popularidad y se distribuya más, debería utilizar la herramienta Gephi, ya que esta es capaz de modificar de cualquier manera el grafo de la red social de cualquiera y puedes ver quiénes son más importantes para ti y saber hacia dónde orientar tu anuncio. El aporte que realiza esta herramienta es también muy valioso ya que con ella podremos conocer el alcance y todos los detalles que nos puede ofrecer la estructura de cualquier red social para saber dividir y distinguir os diferentes grupos, personas o detalles con una serie de características comunes.

En el caso de Pajek, como lo que realmente hace es crear tu propio grafo, ya sea de una red social o de cualquier otra cosa, tiene mucho potencial, pero si lo quieres son resultados rápidos e información esta no es la herramienta más recomendable.

En cuanto a MentionMapp, estudia también la red social Twitter como Analytics for Twitter, pero al tener un buscador más básico, si que podemos decir que es preferible usar la herramienta de Microsoft si lo que buscamos son estadísticas e información sobre nuestra red.

En definitiva, las dos herramientas que te dan resultados más efectivos, más cantidad y de forma más completa son Gephi y Analytics for Twitter, y dependiendo del caso que te atañe a la hora de realizar tu estudio utilizarías una herramienta u otra. Si lo que buscas es información en base a tu empresa, utilizarías Analytics for Twitter, y si lo que buscas es algo más personal y no tan profesional utilizaría Gephi.

Para finalizar, podemos observar que gracias a este trabajo hemos conseguido sacar una conclusiones claras que nos indican cuál de las herramientas estudiadas es la mejor para la predicción de información de las redes sociales de internet y vemos que dependiendo del caso que nos incumba a cada uno necesitaremos una solución u otra.