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BLOCK A: Determining the building loads and load profiles

Chapter 4: Computer Simulation Tool Development

4.2 DESCRIPTION OF THE COMPUTER TOOL

4.2.1 BLOCK A: Determining the building loads and load profiles

corporal y cuyos conocimientos están orientados al uso de las mismas para controlar el peso.

Nominales

Género: La OMS (2015) define el género como aquellos conceptos sociales de los

comportamientos, funciones, atributos y roles que cada sociedad considera apropiados para los hombres y las mujeres. Tales diferencias pueden generar desigualdades entre los géneros, es decir ente hombres y mujeres, favoreciendo a uno de los grupos. Para este caso se tiene conocimiento de que las mujeres tienen menor remuneración económica que los hombres (Vásquez, 2016; Escuela Nacional Sindical, 2015), así como que la mujeres deportistas son objeto de una mayor presión por mantener un peso y una figura acordes a la concepción social de belleza que sus pares masculinos (Dosil & Diaz, 2012; Dosil et al, 2012; Alfonseca, 2006).

Para la recolección de esta información se incluyó dentro de una encuesta semiestructurada la siguiente pregunta:

- Cuál es su género ( marque con un X su respuesta)

 Hombre:

 Mujer:

47 Análisis de resultados.

Todos los datos fueron ingresados al programa SPSS 24.0 a partir de los códigos definidos anteriormente. Se aplicaron estadísticos descriptivos a cada una de las variables, y posteriormente, para evaluar la correlación entre las condicionantes socioculturales (variables independientes) y el estado nutricional (variables dependientes) de los participantes del estudio, se utilizó la prueba de correlación de Spearman, que permite obtener un coeficiente de asociación entre variables cuantitativas que no se comportan normalmente, y entre variables ordinales. Se calcula en base a una serie de rangos asignados, y sus valores van de -1 a 1, siendo 0 el valor que indica no correlación, mientras que los signos indican correlación directa o inversa (Lizama, Boccardo, Díaz, García, León, Ruiz & Torres, 2014).

En ese sentido, para evaluar el coeficiente de correlación se debe tener en cuenta la siguiente tabla:

Tabla.2 Coeficiente y niveles de correlación (Lizama, Boccardo, Díaz, García, León, Ruiz & Torres, 2014)

Valor coeficiente de correlación Nivel de correlación

Entre 0 y 0,2 Mínima

Entre 0,2 y 0,4 Baja

Entre 0,4 y 0,6 Moderada

Entre 0,6 y 0,8 Alta

Entre 0,8 y 1 Muy Alta

Otro aspecto que se debe considerar a la hora de interpretar la prueba de correlación, es el nivel de significación, cuyo valor indica si existe o no asociación entre las variables. En este caso se trabajó con un nivel de confianza del 95%, es decir que existe un 5% de probabilidad de equivocarse, de manera que valores menores o iguales a 0,05 en la significación corroboran que existe asociación entre las variables analizadas. Pero si la significación es mayor no se puede indicar que haya asociación entre las variables porque la probabilidad de equivocarse es más alta que el nivel de confianza establecido (Lizama et al, 2014).

48 Capítulo 3. Resultados

Fase.1-Descriptiva

Características del grupo

El grupo estuvo compuesto por 15 deportistas, 7 pertenecientes a la liga Medellín de boxeo, 3 adscritos al equipo de competencia de la academia MMA Colombia y 5 a la liga antioqueña de boxeo. Solo 1 de los participantes es peleador profesional, los demás se identificaron como amateur.

Cabe aclarar que los deportistas pertenecientes a la academia MMA Colombia entrenan y participan de competiciones de Artes Marciales Mixtas (MMA por sus siglas en inglés) sin embargo como parte su preparación incluyen entrenamientos de boxeo, y en ocasiones compiten en circuitos de este deporte (torneos, exhibiciones, fogueos, etc.). Con base a esto y a que cada vez se encuentran más peleadores que migran de diferentes disciplinas de combate a las MMA y/o combinan la competición en ambas modalidades, se consideró correcto incluir a estos individuos dentro del grupo estudiado.

A continuación se describen las características sociodemográficas del grupo:

Género.

Gráfico 1

El género de los participantes coincidió con los sexos socialmente asociados a cada uno de los roles de género. Es decir que los participantes del sexo masculino se identificaron como hombres, y las del sexo femenino como mujeres. Obteniendo una relación numérica de 12 hombres y 3 mujeres (Gráfico 1)

0 2 4 6 8 10 12 14 Hombres Mujeres Hombres Mujeres

49 Edad. Tabla.3- Edad. Media +/- DS 23 +/- 6 Mediana 22 Mínimo 16 Máximo 37

El promedio de edad del grupo +/- la desviación estándar fue de 23 años +/- 6. Igualmente la mediana y los valores mínimo y máximo nos indican que el 50% del grupo tenía edades comprendidas entre los 16 y 22 años y el otro 50% entre los 22 y los 37 años.

50 Clasificación socioeconómica.

Gráfico 2

La totalidad del grupo estudiado se ubicó en 2 de las categorías socioeconómicas previamente establecidas. El 33% se ubicó en la categoría vulnerable, es decir que tienen ingresos mensuales desde 211.920 a 529.800 pesos, mientras que el 67% restante tiene ingresos entre 529.800 y 2,649.000 pesos mensuales, por lo que se ubicó dentro de la categoría clase media (grafíco.2). Cabe resaltar que dentro de ambos grupos se encontraron variaciones considerables en lo que respecta a los ingresos, especialmente en la categoría clase media la cual tiene un rango más amplio.

0 2 4 6 8 10 12 Clasificación Socioeconómica Pobre Vulnerable2 Clase Media Rico

51 Ocupación

Gráfico 3

Solo 1 persona (7%) se dedicaba exclusivamente a la práctica de boxeo (aunque no se trata del deportista profesional) mientras que el resto del grupo tenía como principal ocupación una actividad laboral (20%); el curso de estudios secundarios o de educación superior (53%); o el desarrollo de ambas, estudio y trabajo, de manera conjunta (20%).

0 2 4 6 8 10 Ocupación

52 Uso del tiempo: horas de actividad física diarias por fuera de los entrenamientos.

Gráfico 4

Más de la mitad (60%) realiza entre 1 y 3 horas de actividad física extra, el resto del grupo realiza menos de una hora diaria (27%) o más de 3 horas de actividad física diarias (13%). Cabe aclarar que en el caso de los deportistas dedicados a practicar MMA, no se tuvieron en cuenta como horas extra los entrenamientos de otras disciplinas de combate diferentes al boxeo, pues en su caso esa es su principal actividad física. Sí se tuvieron en cuenta otros deportes que no fueran de combate y que se desarrollaran por fuera de los entrenamientos regulares. 0 2 4 6 8 10 Actividad física

Menos de una hora/día de actividad física. Entre 1 y 3 horas de actividad física Más de 3 horas de actividad física al día.

53 Uso del tiempo: horas de sueño.

Gráfico 5

40% del grupo descansa según las recomendaciones de sueño nocturno para sus respectivos grupos de edad, y un 33% duerme una cantidad de horas que pueden ser apropiadas dependiendo la persona, aunque no cumplen con el tiempo recomendado. Sin embargo el 27% de los participantes duerme una cantidad de horas poco apropiadas de acuerdo a las referencias utilizadas. 0 1 2 3 4 5 6 7 Horas de sueño

Horas de sueño recomendadas Horas de sueño posiblemente apropiadas Horas de sueño no recomendadas

54 Conocimientos alimentarios

Gráfico 6

Ninguno de los participantes se ubicó dentro de la categoría “conocimientos alimentarios inadecuados”, ya que nadie reportó como opción para dar el peso de competencia algún método inadecuado de control del peso corporal. El grupo se ubicó entonces en las dos categorías restantes, el 73% en la categoría conocimientos alimentarios adecuados, pues además mostraron tener claridad respecto a las consecuencias que pueden tener estos métodos sobre el rendimiento y salud del deportista, y el 27% restante en la categoría conocimientos alimentarios poco claros, ya que no tenían mucha certeza respecto a este último aspecto. 0 2 4 6 8 10 12 Conocimientos alimentarios Conocimientos alimentarios inadecuados Conocimientos alimentarios adecuados Conocimientos poco claros.

55 Percepción de la imagen corporal y el peso.

Gráfico 7

El puntaje más alto obtenido por los participantes en el CHAD (cuestionario de hábitos alimentarios del deportista; Dosil & Diaz, 2012) fue de 121, el menor de 46 y el puntaje medio de 70 (de 180 posibles).

Para establecer los percentiles se estableció un puntaje máximo de 130 como percentil 100, y partir de éste se calcularon los demás percentiles, de manera que el percentil 25 correspondió a los puntajes menores a 33 puntos, el 50 menores a 65, el 75 menores a 98 y el 90 menores a 117. Como detalla el gráfico 7 más de la mitad del grupo (47%) obtuvo puntajes que se ubicaron entre los percentiles 50 y 75, mientras que ningún puntaje se ubicó en el percentil 25 , y solo 1 se ubicó en los percentiles 90 y 100 respectivamente.

Además de lo anterior es importante destacar que a diferencia de lo encontrado por Dosil & Díaz (2012) en nuestro caso las mujeres presentaron un puntaje promedio muy similar al de los hombres (78 y 75 respectivamente) aunque la desviación estándar en las mujeres (+/- 39) fue mucho mayor que la de los hombres 17,25). De manera que no podemos plantear que para el caso evaluado las mujeres en tanto grupo tengan una peor percepción corporal de sí mismas y un mayor riego de presentar TCA respecto a sus compañeros hombres.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 percentiles 25 50 75 90 100

56 Tabla.4- Preferencias y aversiones alimentarias

Alimento Preferencia % Indiferencia % Aversión % Puntaje Leche 67 27 7 7 (2-9) Yogurth 73 13 13 8 (3-9) Queso -cuajada 80 13 7 9 (1-9) Carnes 87 13 9 (4-9) Pescado 67 27 7 8 (3-9) Derivados cárnicos 53 47 0 7 (5-9) Mariscos 60 13 27 7 (1-9) Leguminosas 80 13 7 8 (2-9) Pan 67 27 7 8 (3-9) Arepa 53 33 13 7 (1-9) Fritos 47 47 7 6 (3-9) Pasta 80 7 13 7 (2-9) Arroz 60 27 13 7 (3-7) Tubérculos 67 20 13 8 (2-9) Frutas 100 0 0 9 (7-9) Verduras y hortalizas 80 13 7 8 (1-9) Dulces y postres 73 20 7 8 (2-9) Frutos secos 67 27 7 8 (1-9) Aguacate 73 20 7 9 (1-9) Huevo 80 20 0 9 (5-9)

Los puntajes asignados a cada alimento del cuestionario de preferencias y aversiones alimentarias se organizaron en las categorías previamente establecidas: Aversión si el grupo se puntuaba entre 1 y 3; Indiferencia entre 4 y 6; y Preferencia entre 7 y 9. Los datos están expresados como mediana y rango.

El grupo con mayor puntaje fue el de las frutas (100% preferencia) y el de menor el de los fritos (puntaje de 6). Las carnes, el huevo, las verduras y las hortalizas, el queso y las pastas también obtuvieron puntajes altos (preferencia por el 80% o más del grupo) mientras que los derivados cárnicos y el pan solo obtuvieron puntajes similares del 53% del grupo.

57 Tabla. 5- Composición corporal

Talla (cm) Peso (K.g) % grasa (total grupo) % grasa (Hombres) % grasa (Mujeres) Índice AKS (total grupo) Índc. AKS (hombres) Índc. AKS (Mujeres) Media +/- DS 169,06 +/- 6,44 65,48 +/- 11,79 13,15 +/-5,32 11,95 +/- 5,18 17,9 +/- 2,59 1,17 +/- 0,11 1,18 +/- 0,11 1,13 +/- 0,13 Mediana 171 60,9 15,3 11,3 17,4 1,19 1,21 1,1 Min. 160 50,4 5 5 15,7 0,94 0,94 1,01 Max. 180 92 20,8 18,5 20,8 1,38 1,38 1,28

La tabla. 3 resume los resultados de la evaluación de la composición corporal de los participantes del estudio. Las medidas se presentan como mediana +/- la desviación estándar, mediana y los valores mínimo y máximo.

Debido a que el grupo estuvo compuesto por hombres y mujeres, los valores de porcentaje (%) de grasa e índice AKS se presentan de manera diferenciada para cada uno, pues su análisis así lo requiere, ya que poseen distintos valores de referencia.

Respecto al peso de los participantes encontramos que el 33% presenta una diferencia de peso entre -2 y 1,9 kg respecto a la categoría de competencia, 33% se encuentran entre 2 y 5 kg de peso por encima de la categoría de competencia reportada y 33% restante se encuentran más de 5 kg por encima del peso de competencia (Tabla. 6)

En cuanto a los valores del porcentaje (%) de grasa corporal se encontró que el promedio de los atletas hombres estaba en el límite de los valores de referencia (entre 5 y 12%), mientras que el promedio de las mujeres se encontraba por encima del rango establecido para las divisiones menores a 63,5 kg. Además en el gráfico 8 se dividió el grupo estudiado en relación al porcentaje de grasa obtenido individualmente y su adecuación a los valores de referencia utilizados. Como resultado se observa que el 53% de los deportistas obtuvieron medidas dentro de lo esperado para boxeadores, y el 47% tuvo medidas por fuera de las recomendaciones de porcentaje de grasa para este deporte.

Por último, en relación al índice AKS se halló que los promedios de ambos grupos (hombres y mujeres) estaban dentro de los valores de referencia (Tabla. 5). Solo 2 valores, el mínimo en el caso de los hombres (0,94) y el máximo en el de las mujeres (1,28) se ubicaron por fuera de lo esperado. Es importante recordar que como señala Ramírez (2009) en boxeo este parámetro no requiere ser tan alto como en otros deportes de combate, incluso se encuentran medallistas olímpicos y mundiales con índices de 0,99 y 1, aunque en esos casos deben manejar un estilo de larga distancia, estilista.

58 Tabla .6

Diferencia en Kg entre peso y

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