Los simuladores de red permiten modelar redes de telecomunicación con características como enrutamiento, calidad de servicio, medir la eficiencia de la red, etc., con patrones de movilidad deterministas, por ejemplo, seguir una línea recta, lo cual limita a los investigadores para un análisis realista, y algunos simuladores permiten acoger los patrones de movilidad generados por los simuladores de tráfico para modelar el movimiento de los nodos. (Sarkar y Halim, 2011)
OPNET: Herramienta de Ingeniería Optimizada de Red (OPNET) es un simulador de red de uso general, orientado a objetos, de evento discreto. Proporciona un entorno de desarrollo integral para el análisis de las especificaciones, la simulación y el rendimiento de las redes informáticas y de comunicación de datos. OPNET es un paquete de simulación de red comercial, que está disponible para apoyar tanto a la docencia y la investigación en las instituciones educativas en el marco de programa académico universitario. Las principales fortalezas de OPNET incluyen una completa biblioteca de modelos, el desarrollo del modelo modular, de alto nivel de detalle de modelado, GUI, y la presentación de los resultados de la simulación personalizable. Sin embargo, OPNET es un paquete muy caro (cuotas de mantenimiento de licencias también son altos), y su parámetro de clasificación no es muy transparente.
QualNet Developer ('QualNet'): es un simulador de red distribuida y paralela que se puede utilizar para el modelado y simulación de redes grandes con mucho tráfico. QualNet es una versión comercial del simulador de código abierto llamado GloMoSim. La principal fortaleza de QualNet es que soporta miles de nodos y se
ejecutan en una variedad de máquinas y sistemas operativos. Cuenta con una amplia red de conjuntos de parámetros relevantes y permite la verificación de los resultados a través de la inspección de código y los archivos de configuración.
NetSim: está disponible tanto en versiones comerciales como académicas, y se puede utilizar para el modelado y simulación de varios protocolos de red, incluidas las redes WLAN, Ethernet, TCP/IP, y el modo de transferencia asíncrono (ATM). La principal fortaleza de NetSim es que el paquete se puede ejecutar en una variedad de sistemas operativos. Sin embargo, el uso de NetSim es limitado a ambientes académicos solamente.
Shunra VE: es un entorno de simulación basado en hardware que tiene como ventaja una alta velocidad de simulación basada en software. Las degradaciones de red soportados son la latencia, ancho de banda, fluctuación de fase, pérdida de paquetes, congestión de ancho de banda y la utilización. La principal fortaleza de Shunra VE incluye sistema basado en hardware, un buen apoyo, un modelo empírico y utiliza aparatos de la vida real. Sin embargo, es un paquete muy caro y requiere una buena infraestructura de red para su puesta en marcha y funcionamiento.
Ns-2: es uno de los simuladores de red más utilizados en la actualidad. Se trata de un simulador de redes de eventos discretos orientado a objetos desarrollado originalmente en el Lawrence Berkeley Laboratory de la Universidad de California, en el marco del proyecto de Banco de pruebas de Red Virtual (Virtual VINT). Fue diseñado principalmente para la comunidad de investigación de la red para la simulación de algoritmos de enrutamiento, multidifusión y los protocolos TCP/IP. La principal fortaleza de ns-2 es su disponibilidad para su descarga en una variedad de sistemas operativos sin ningún coste. Los autores de los trabajos de investigación a menudo publican códigos de ns-2 que se utilizan, lo que permite a otros investigadores a construir sobre sus obras utilizando el código original. Esto es particularmente útil para el mundo académico, específicamente a los estudiantes de doctorado que están buscando una herramienta para el modelado de la red y la evaluación del desempeño de maestría. La principal debilidad de ns-2 es la falta de presentaciones gráficas de los datos de salida de la simulación. Otra desventaja de
ns-2 es que no es un paquete fácil de usar debido a su interfaz basada en texto, y muchos estudiantes investigadores señalan que ns-2 tiene una curva de aprendizaje empinada.
GloMoSim: es un simulador paralelo basado en la biblioteca, desarrollado en la Universidad de California en Los Ángeles, para redes inalámbricas móviles. Está escrito en PARSEC que es una extensión de C para la programación paralela. GloMoSim es un simulador escalable que puede ser utilizado para apoyar la investigación que involucra la simulación y modelado de redes a gran escala con miles de nodos. La principal fortaleza de GloMoSim es su escalabilidad para soportar miles de nodos y simulación de ejecución en varias máquinas. Aunque GloMoSim fue diseñado tanto para redes cableadas e inalámbricas, actualmente soporta redes inalámbricas solamente.
OMNET++: es un simulador basado en componentes modulares de evento discreto. Utiliza bloques de construcción llamados módulos en el simulador. Hay dos tipos de módulos utilizados en OMNET++, es decir, simple y compuesto. Se utilizan módulos simples para definir algoritmos y son componentes activos de OMNET++ en la que se producen los acontecimientos y el comportamiento del modelo se define (generación de eventos, la reacción de los acontecimientos). Los módulos compuestos son una colección de módulos simples que interactúan entre sí. Las principales fortalezas de OMNET++ incluyen GUI, inspectores de objeto para hacer zoom en el nivel de componente y para mostrar el estado de cada componente durante la simulación, la arquitectura modular y la abstracción, es configurable, y la aplicación detallada de los módulos y protocolos. Sin embargo, OMNET++ es un poco lento debido a su larga corrida de simulación y alto consumo de memoria. OMNET++ también es un poco difícil de usar.
P2PRealm: es un simulador de redes P2P basado en Java que puede ser utilizado en la simulación y la optimización de las redes neuronales. La principal fortaleza de P2PRealm es su capacidad para optimizar las redes neuronales utilizadas en las redes P2P. Sin embargo, la red P2P está todavía en desarrollo.
Georgia Tech Network Simulator (GTNetS): este simulador puede ser utilizado para desarrollar moderadamente modelos de simulación a gran escala mediante el uso de
herramientas de simulación de red existentes. La principal fortaleza de GTNetS es que el diseño de GTNetS acerque el diseño de hardware de red real y, por tanto, con un poco de conocimiento del trabajo en red, el modelo puede ser construido y simulado. Sin embargo, todavía se encuentra en desarrollo continuo.
AKAROA: es una herramienta de simulación totalmente automatizado, desarrollado en la Universidad de Canterbury, Nueva Zelanda. El principal objetivo de diseño fue correr programas de simulación existentes en múltiples repeticiones (MRIP) en escenario paralelo. AKAROA acepta un programa de simulación secuencial ordinaria y lanza automáticamente el número de motores de simulación solicitados por un usuario. AKAROA-2 es la última versión del AKAROA, que puede ser utilizado en la enseñanza, además de la investigación. La principal fortaleza de AKAROA es su MRIP para ejecutar la simulación más rápido. Sin embargo, AKAROA es un poco difícil de usar.