Change detection methods

Con el objetivo de incorporar variables latentes en los modelos de elección, al finalizar la componente PD de la encuesta se recolectó el ingreso personal del encuestado y se agregó una sección con un cuestionario especialmente diseñado para capturar actitudes y percepciones de los individuos relacionadas con la elección de la hora de inicio de sus viajes. El cuestionario de VL también fue aplicado a aquellas personas que no fueron seleccionadas para responder la componente PD.

3.4.4.1 Cuestionario de variables latentes

En este cuestionario se solicitó a los encuestados evaluar ocho afirmaciones de acuerdo a su nivel de acuerdo o desacuerdo respecto a cada una de ellas. La escala de calificación fue de 1 a 7, donde 1 indicaba muy en desacuerdo y 7 muy de acuerdo. La Tabla 3-8 resume los resultados de esta sección, es decir, presenta los promedios y desviaciones estándar para las ocho afirmaciones.

Usando un análisis factorial exploratorio se identificaron dos factores a partir de las ocho afirmaciones contenidas en el cuestionario de VL.

1

Las primeras cuatro afirmaciones se agruparon en un factor que se denominó “actitud hacia la puntualidad”. Las afirmaciones contenidas en ese factor, tienen mayor calificación en promedio que las cuatro afirmaciones restantes, que se agruparon en otro factor identificado como “disposición hacia los cambios en las condiciones de viaje”. La anterior tendencia sugiere que los encuestados podrían estar más preocupados por ser puntuales en sus trabajos. Sin embargo, al observar las respuestas directas a los indicadores dentro del factor, se observa que a los encuestados les preocupa más la incertidumbre asociada a los tiempos de viaje que cumplir a cabalidad con sus horarios de entrada y salida del trabajo.

Tabla 3-8: Promedio de respuestas cuestionario de variables latentes (N = 405)

Afirmación Media 

1. Me molesta no saber con exactitud cuánto durará mi viaje 6,7 0,7 2. Es muy importante para mi llegar a tiempo al trabajo 5,4 1,7 3. Es muy importante para mi salir del trabajo a una hora fija 5,7 2,2 4. Por lo general, me preocupo más por cumplir los horarios en la jornada

de la mañana que en horas de la tarde

5,3 2,1

5. Estoy dispuesto a viajar antes o después que mi hora usual con tal de reducir mi tiempo de viaje

5,2 1,9

6. No me molestaría tener que pagar más con tal de viajar a mis horas usuales de viaje

4,4 2,1

7. Me agradaría variar la cantidad de trabajo durante diferentes días con tal de viajar en horas menos congestionadas

4,8 2,1

8. No me molestaría tener que pagar más para viajar más cómodo o durante menos tiempo

5,4 1,8

Fuente: Elaboración propia

3.4.4.2 Estructura del modelo de variables latentes

Basado en los resultados del análisis factorial exploratorio, se propuso un modelo de variables latentes (Bollen, 1989) siguiendo la estructura de un modelo MIMIC (Múltiple Indicator Múltiple Cause). Las VL en el modelo MIMIC son explicadas, a través de ecuaciones estructurales, por características socioeconómicas y de empleo de los individuos; al mismo tiempo, las VL explican los indicadores de percepción a través de las

ecuaciones de medición. La estructura del modelo MIMIC propuesto se muestra en la Figura 3-6.

Figura 3-6: Estructura del modelo MIMIC propuesto Fuente: Elaboración propia

Específicamente, las VL fueron observadas a través de seis indicadores. Las afirmaciones 1, 2 y 3 se asociaron a la variable puntualidad; mientras que las afirmaciones 6, 7 y 8 representan la disposición al cambio en las condiciones de viaje. Además, se hizo la hipótesis que variables como el nivel de educación, el ingreso y la posibilidad de ser penalizados por sus empleadores (si atrasan o adelantan sus viajes relacionados con el trabajo), podían influenciar la puntualidad de los encuestados. Por otra parte, se propuso que la disposición a aceptar cambios en las condiciones de los viajes variara de acuerdo al género, posibilidad de trabajar desde la casa, y la condición de ser estudiante y trabajador a la vez.

3.4.4.3 Resultados

Se utilizó una muestra de 405 individuos para estimar el modelo MIMIC descrito anteriormente mediante máxima verosimilitud. El modelo fue normalizado al fijar dos parámetros que forman parte de sus ecuaciones de medición (Raveau et al., 2010). Algunos resultados seleccionados de la estimación del modelo se reportan en la Tabla 3-9.

Tabla 3-9: Resultados seleccionados del modelo MIMIC propuesto (N = 405)

Variable Causa Estimación test t

Disposición al cambio <--- Estudia y trabaja 0,396 1,973 Disposición al cambio <--- Género 0,366 2,665 Disposición al cambio <--- Trabaja desde casa -0,607 -1,714 Puntualidad <--- Ingreso -0,002 -2,319 Puntualidad <--- Nivel de estudios -0,222 -1,771 Puntualidad <--- Recibe penalidad -0,075 -2,181 Afirmación 8 <--- Disposición al cambio 0,977 3,781 Afirmación 7 <--- Disposición al cambio 1,087 3,741 Afirmación 6 <--- Disposición al cambio 1,000 Fijo Afirmación 2 <--- Puntualidad 1,000 Fijo Afirmación 3 <--- Puntualidad 2,011 3,017 Afirmación 1 <--- Puntualidad 0,715 1,680 Parámetros estimados 28 Grados de libertad 50 2 _65,166 p(2_{) 0,073} 2_{/df (< 2) 1,303} GFI (cercano a 1) 0,973 RMSEA (<0,05) 0,027

Fuente: Elaboración propia

Los índices de bondad de ajuste para el modelo son satisfactorios. A pesar de tener más de 400 observaciones en la muestra, el estadístico Chi-cuadrado no es significativo, lo que sugiere que el modelo no puede reproducir consistentemente la matriz de covarianza de la muestra. Los otros test de bondad de ajuste reportados en la tabla, superan los umbrales recomendados para indicar que el modelo es parsimonioso y adecuado estadísticamente.

Los parámetros de las ecuaciones estructurales relacionados con las variables Trabaja desde casa, y Nivel de estudios; y el parámetro de la ecuación de medición que relaciona la variable latente puntualidad con la afirmación 1, son significativos a un nivel de confianza del 90%. El resto de los parámetros son significativos a un 95% de confianza

Los resultados muestran que las mujeres de la muestra y las personas que estudian y trabajan a la vez, tienden a estar más dispuestas a aceptar cambios respecto a las condiciones de sus viajes. Personas con mayores ingresos en la muestra y/o con estudios de postgrado, tienden a estar menos preocupados de ser puntuales respecto a los horarios de

sus trabajos, ya que probablemente son personas con cargos más altos y mayor grado permitido de flexibilidad en los horarios de los viajes.

4 DESCRIPCION DE LA MUESTRA

En el presente capítulo se entrega una descripción estadística de la muestra recolectada mediante el instrumento de encuestas descrito en el capítulo 3. Un total de 405 personas, incluyendo 30 participantes de la encuesta piloto, completaron todas las etapas de la encuesta. El 76% de las personas (308 encuestados) completaron tres componentes de la encuesta (PR/PD/VL), mientras que el 24% restante sólo respondió las componentes PR y VL de la encuesta porque no fueron elegibles para responder la componente PD. Las estadísticas descriptivas acerca de las características socioeconómicas y del empleo que se reportan en este capítulo se calcularon usando la muestra de 405 personas.