Coal & Operational Variable(s) Test Methodology

Con los datos obtenidos en campo y laboratorio de cada parámetro medido, estos se organizaron en una matriz usando el software Microsoft Excel y se realizó un estudio de estadística básica descriptiva (promedio, desviación estándar, mínimo y máximo) usando el paquete estadístico STATISTICA 7. Con el fin de someter a prueba la hipótesis planteada de que existe un gradiente de calidad del agua (fisicoquímica y sedimentológica), así como de reclutamiento (abundancia de reclutas, juveniles y la riqueza taxonómica de éste último) que parte de zonas más cercanas al Canal del Dique hacia sitios más retirados, se aplicó la prueba estadística Shapiro Wilk para determinar si había normalidad y Levene para comprobar la existencia de homocedasticidad (Anexo A) empleando el software estadístico STATISTIX 9.0. Debido a que no todas las variables cumplieron con este supuesto, se realizó una correlación de Spearman entre estas variables ambientales y la distancia de lejanía al Canal del Dique (medida en kilómetros). Adicionalmente, para determinar si existían diferencias estadísticas significativas entre los sitios de muestreo para cada variable, se aplicó la prueba de medianas Kruskal-Wallis ANOVA. Dado el caso de encontrar diferencias, se aplicaba la prueba post-hoc de múltiples comparaciones de los rangos para todos los grupos y conocer los sitios que diferían entre sí. Las gráficas que permiten observar tendencias de distribución de los datos en el gradiente, se realizaron con el programa Sigmaplot 10. Es importante aclarar que las gráficas no muestran la distancia en kilómetros, sino el nombre de los sitios de muestreo en el gradiente con el fin de facilitar la ubicación en el mapa del área de estudio y la discusión de los resultados. Referente a la

calidad fisicoquímica del agua superficial, se realizó todo lo anterior por separado para cada época de muestreo (septiembre y noviembre) para comprobar las hipótesis planteadas y, además para conocer si los valores de cada parámetro diferían entre muestreo, se aplicó la prueba no paramétrica de suma de rangos de Wilcoxon para muestras independientes con ayuda del programa estadístico STATISTIX 9.0. También se realizó una prueba Chi2 para establecer diferencias significativas entre las abundancias de reclutas en placas horizontales (lado expuesto y no expuesto) y verticales (lado expuesto y no expuesto).

Por otra parte, con la finalidad de responder al cuarto objetivo de esta investigación el cual pretendía determinar los efectos de la escorrentía del Canal del Dique sobre el reclutamiento de corales en zonas arrecifales de Islas del Rosario a lo largo de un gradiente espacial (ya mencionado), se realizó una integración de los datos abióticos y biológicos. De este modo, obtenidos los datos de todas las series de variables (Tabla 3), se realizó una matriz que se compuso del promedio de los datos de cada variable por sitio de muestreo y así se estandarizó el número de datos para todos los sitios (ver página 5, numeral 2.4 en Fabricius et al., 2011). Las pruebas empleadas fueron no paramétricas puesto que no se presentó una distribución normal ni homoceasticidad de los datos como se mencionó anteriormente.

Tabla 3. Lista de variables ambientales y biológicas.

Variables ambientales Sedimentación Tasa total

Contenido de carbonatos Granos medios

Granos finos Granos muy finos Resuspensión Tasa total

Contenido de carbonatos Granos medios

Granos finos Granos muy finos Fisicoquímicos Materia orgánica

Fosfatos Nitratos Nitritos Amonio Salinidad Temperatura Variables biológicas Juveniles Abundancia total

Riqueza taxonómica Composición de la comunidad

Recién asentados Abundancia total

Queriendo establecer el efecto de las variables abióticas (parámetros fisicoquímicos del agua, tasas de sedimentación y resuspensión de sedimentos) sobre la abundancia de reclutas en placas y corales juveniles, así como la riqueza de juveniles, se determinaron las variables ambientales que mejor explicaron el reclutamiento por medio de una prueba de emparejamiento ambiente y biota –BIOENV- (Clarke y Warwick, 2001).

Teniendo en cuenta que los juveniles comprenden máximo cuatro años (dependiendo de la especie) debido a sus tamaños y que probablemente son afectados por los sedimentos que se puedan depositar así como los que se resuspenden, se relacionaron todos los

parámetros de sedimentos obtenidos en este estudio, con la composición de la comunidad de especies de juveniles de corales escleractínios (BIOENV) y se estableció cuáles fueron las variables que más afectaron este componente biótico (reclutamiento de corales) en Islas del Rosario. Debido a que el BIOENV relaciona todas las variables abióticas con abióticas, se buscó plantear una análisis que permitiera analizar pequeños grupos de variables biológicas (e.g. reclutas y juveniles) con abióticas (por ejemplo sedimentos y fisicoquímicos por separado). Teniendo en cuenta lo anterior, primero se correlacionaron las ambientales con corales recién asentados y luego con juveniles que comprendió la abundancia y riqueza taxonómica por medio de correlaciones canónicas (Guisande et al., 2006). Se consideraron robustas en la medida que los valores canónicos obtenidos fueran superiores a 0,3 (Munday et al., 1997). Dado el caso de encontrar correlaciones significativas entre grupos de variables (abióticas y biológicas), se determinó la variable ambiental que aportó la mayor significancia estadística partiendo del valor eigen y peso de correlación canónica (Guisande et al., 2006).

Debido a la importancia ecológica de conocer si existía algún tipo de relación entre las variables biológicas medidas en el presente estudio, se relacionaron densidades de reclutas recién asentados y juveniles de corales escleractínios por medio de un análisis de correlación de Spearman. Adicionalmente, discriminando por grandes grupos como agarícidos, porítidos y otros, se buscó explicar si existía una relación entre las abundancias de estos grupos taxonómicos tanto de reclutas recién asentados como juveniles.