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Chapter 3: Analytical Framework and Methodology

3.4 Collective agency and ‘action system’

Los siguientes son los principales aportes que se derivan del desarrollo de la tesis:

 El diseño y desarrollo de la metodología planteada para la caracterización de los hábitos de consumo de los usuarios residenciales de estrato 4 de la ciudad de Bogotá, se puede replicar en cualquier entorno residencial, mediante la aplicación de encuestas a una muestra aleatoria simple de la población para obtener las principales características de consumo de éstos.

 Construcción aproximada de la curva de carga del estrato 4 de la ciudad de Bogotá, ya que, por el grado de complejidad para la toma de mediciones y la cantidad de tiempo requerido para esto, se tomó un número limitado y aleatorio de las viviendas de tal manera que arrojaran una representación de la misma.

 Diseño y desarrollo del modelo estocástico de hábitos de consumo que refleja los cambios que se pueden presentar en la curva de carga de acuerdo al comportamiento aleatorio de consumo de energía.

 El prototipo de sistema GEDE en su conjunto es un aporte que se hace a la comunidad científica en lo que tiene que ver con el campo de investigaciones relacionados con gestión activa de la demanda y especialmente con los sistemas conocidos como HEMS en el contexto de Colombia, que sirve de soporte para la reglamentación de la ley 1715 de 2014.

 GEDE involucra aspectos internos como la infraestructura física de dispositivos que lo componen, protocolos de comunicación, y demás elementos utilizados en las instalaciones eléctricas domiciliarias, que se construyó con tecnología moderna, pero de bajo costo.

 Diseñó y desarrolló de dos prototipos de software con lenguajes de última generación, el primero para gestionar el hardware del GEDE con relación a captura de parámetros básicos de medidas eléctricas (tensión, corriente y energía), y el segundo software para el monitoreo, supervisión y control del sistema por medio de una aplicación web que permite su control de operación de manera: manual, semiautomática y automática.

 Proyección de los consumos promedios y porcentaje de uso de los electrodomésticos de acuerdo a grupos de dispositivos del estrato 4 de Bogotá.

 Se establece que la generación de energía con fuentes renovables tiene su mejor oportunidad si se logra atender el 100% de la demanda de energía en el hogar, pues el valor de reconocimiento del kWh generado, se haría al mismo valor de suministro que cobra el operador de red.

 Con base en el presente estudio, para afrontar situaciones como las originadas por el fenómeno del niño en Colombia y los problemas ambientales por la generación tradicional, se debe ampliar el alcance de las leyes, de tal forma que se haga un reconocimiento al sector residencial que implemente sistemas de autogeneración

105 con fuentes renovables que incluya no solo los elementos para la generación sino los elementos para la gestión similares al GEDE propuesto.

Divulgación

Como parte del desarrollo de la investigación se ha realizado la siguiente divulgación de avances por medio de publicaciones en revistas indexadas, ponencias y participación en convocatorias (Tabla 7.1).

Artículos publicados Indexación

«Modeling For Home Electric Energy Management: a Review, » Renewable and Sustainable

Energy Reviews, vol. 52, p. 948–959, 2015. Q1

«Internet of things backed by knowledge management for smart home, » Lectures Notes in

Business Information Processing, pp. 514 - 527, 2015. Q2

«Efficient home energy management based on incentives the Colombian law 1715/2014,»

Ingeniería y Universidad – Universidad Javeriana, p. 221-238, 2016. Q2

«Energy Resource Management Integrating Generation, Load Control and Change in Consumption Habits at the Residential Level,» International Journal of Renewable Energy Research (IJRER), vol (En edicion) , 2017

Q3

«Internet de los objetos empleando Arduino para la gestión eléctrica domiciliaria,» Revista de

la Escuela de Administración de Negocios, nº 77, p.22 - 42, 2014. Q3

«Modelo de Gestión de Energía Eléctrica Domiciliaria: Propuesta Preliminar,» Redes de

Ingeniería – Universidad Distrital, vol. 6, nº 1, 2015. Q4

Artículos en revisión

«Energy Demand Projection Based on Consumption Habits in the Residential Sector, », p. En

revisión, 2017. Q1

«Active Demand-Side Management Strategies Focused on the Residential Sector, » The

Electricity Journal, p. En revisión, 2017. Q1

«Impact of Active Demand-Side Management over Residential Demand Curve, » IEEE

Transactions on Engineering Management, p. En revisión, 2017. Q1

Tabla 7.1 Artículos en revistas Indexadas Fuente: Autora

La Tabla 7.2 muestra el detalle y tipo de congreso donde se realizó la respectiva ponencia.

Detalle Tipo

«Propuesta para elaborar un Modelo de Gestión para redes eléctricas domiciliarias: Aproximación conceptual,» Sixth International Symposium on Energy & Technology Innovation Forum Puerto Rico Energy Center-Laccei, Gurabo – Puerto Rico, 2014.

Internacional

«Internet of things backed by knowledge management for smart home, » Knowledge

Management conferences KMO Maribor, Slovenia, August 24-28, 2015 Internacional

«Stochastic Model of Demand Curve Supported in Consumption Habits of Electric Energy for Residential Sector», The IAFOR International Conference on Sustainability, Energy & the Environment. Hawaii – USA, January 5-7, 2017.

Internacional

«Propuesta de un sistema de gestión de energía eléctrica domiciliaria para la gestión activa de la demanda,» Tercer congreso internacional nuevas tendencias de la gestión del conocimiento en la ingeniería, Bogotá – Colombia, 2015.

Nacional

Tabla 7.2 Participación en congresos Fuente: Autora

Para el desarrollo y apoyo económico de la tesis se participó en una convocatoria denominada “Apoyo a las investigaciones a desarrollarse mediante tesis doctorales del programa de doctorado en ingeniería de la universidad Distrital Francisco José de Caldas”, por valor de $20.000.000, la cual se ganó.

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