Comparison to NORE1A complex

Previamente se analizó cómo se comporta el modelo ante variaciones en la demanda y en la capacidad, sin embargo, en este caso se pretende analizar qué ocurre con este análisis si algunos parámetros críticos que se supusieron constantes presentan variaciones. Se analizaron variaciones en los siguientes parámetros: 1) el costo por mantener el local en funcionamiento durante la noche, 2) el bono por trabajo nocturno, 3) el costo por quiebre de stock y 4) el costo por estar bajo el nivel de inventario de seguridad en las góndolas. Se encontró que el modelo es bastante estable en torno a dichos parámetros.

En primer lugar se analizó la variación en el costo nocturno fijo, manteniendo constantes los otros parámetros. En este caso se analizó qué ocurría tanto para un aumento como para una disminución de dicho costo. Se observó que mientras no variase más de un 33% no existían cambios en la disposición de los turnos. En caso de disminuir el costo fijo nocturno, el único cambio observado es el costo total; las otras variables mantienen su valor original. De la misma forma, al aumentar el costo nocturno, no se observan variaciones en las variables mientras éste se mantiene bajo el 133% de su valor original. Posterior a dicho punto, la reposición nocturna deja de operar, transfiriéndose el total de la reposición a los turnos diurnos. El resultado es idéntico a la situación base sin turnos nocturnos incorporados, explicada al comienzo de la sección 7.3.1. Se puede concluir que el modelo es bastante estable en torno a este parámetro, lo que es importante, dado que se utilizó un parámetro bastante conservador.

En segundo lugar, se analizó la variación del bono de compensación por trabajo nocturno entregado a los trabajadores. En este caso, nuevamente se encontró que se requiere una variación relativamente importante del parámetro para generar cambios. El bono originalmente corresponde a un 10% del sueldo base. Al igual que en el caso anterior, al disminuir el bono se observan únicamente cambios en el costo total. Las

variables del problema se mantienen constantes. Al disminuir el bono, el resultado varía únicamente en el caso en que el bono se elimina por completo, en que se traspasa un reponedor del día a la noche, sin mayores consecuencias. En cuanto al aumento del bono, esto tampoco afecta al modelo mientras el monto a bonificar se mantenga dentro del 20% del sueldo base. Una vez que se supera dicho porcentaje, la reposición del local pasa a ser exclusivamente diurna.

En tercer lugar se analizaron los costos por quiebres de stock. Para variar este costo, se trabajó con el porcentaje del precio del producto que corresponde al margen de ingresos. Para el caso original, el margen se valoró como un 25% del precio del producto. Al aumentar el margen no cambia la estructura de los turnos, de modo que la solución óptima continúa siendo la misma. Esto se explica porque el modelo no genera quiebres de stock en góndola. Producto de lo anterior, al aumentar el costo, el modelo no presenta ningún nuevo incentivo por generar quiebres de inventario. Al reducir margen, el modelo no presenta variaciones hasta que dicho margen equivale a un 20% del precio del producto. Al tener ingresos bajo este caso, el modelo comienza a traspasar trabajadores del día a la noche, aumentando el número de quiebres diarios presentes en el local. En primera instancia, el modelo arroja un quiebre de stock durante un periodo puntual, equivalente a 5,5 productos en una de las categorías. Al disminuir aún más el costo por quiebre de stock, éstos aparecen en mayor número en los resultados. Resulta claro que en términos generales las empresas quieren evitar los quiebres de stock pues reducen el atractivo de su oferta, por lo que el resultado obtenido hace sentido.

En cuarto lugar, se analizó el costo por estar bajo el nivel de inventario de seguridad. En este caso, al aumentar el valor del parámetro asociado a dicho costo, no se presentan modificaciones al modelo. De la misma forma, si el valor del parámetro disminuye en forma moderada, tampoco se observan cambios. Si el parámetro en cuestión disminuye a un valor bajo un 35% de su valor original, el modelo comienza a traspasar capacidad

diurna a nocturna, ya que no le es tan caro tener algunas góndolas bajo el stock de seguridad.

En conclusión, al analizar la sensibilidad del modelo, se encontró que éste es bastante estable en torno a los parámetros estudiados. Esto es importante de tener en consideración, ya que si algunos parámetros fueron estimados en forma incorrecta, los resultados no debiesen haberse visto alterados en forma significativa, mientras el error haya sido razonable. Al revisar los análisis previos, se encuentra que el modelo sí es sensible a la demanda, dado que ésta indica el número de reponedores que se requieren, y al tamaño asignado a los productos en góndola. De todas formas, mientras la variación de dichos parámetros no sea demasiada, la conclusión de que el local debiese reponer de noche no varía. El cambio está asociado, más bien, a cuántos reponedores se requieren y la distribución de los mismos. El parámetro más sensible corresponde al espacio en góndola, ya que si éste cae bajo el 90% de aquél asignado actualmente, el sistema deja de reponer de noche.