CONCLUSION

En un sistema ANPR común, la primera tarea es la grabación de la secuencia de video, la cual no es tratada ni mostrada en el presente proyecto. Dicha secuencia de video es considerada como la entrada del sistema.

IDENTIFICACIÓN Y REC

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Básicamente el sistema consiste en una secuencia de 6 idealmente son llevadas a cabo una vez por cada

película. La primera tarea consiste en extraer la siguiente sub película que contiene

determinará la velocidad del vehículo

velocidad permitida para la vía, ningún procedimiento adicional necesario, y la siguiente subsecuencia

Si se excede la velocidad permitida para la vía, la matrícula del vehículo debe ser identificada. La parte del sistema encargada de este proceso se muestra enmarcada

sistema. El subsistema consiste en cuatro tareas; la primera selecciona el cuadro óptimo de la secuencia de video entrante, la segund

la que se cree que contiene la matrícula, la tercera extrae o aísla los sietes caracteres de la matrícula y la cuarta identifica estos mismos.

estos procesos globales pueden estar divididos a su vez en varios subprocesos, dependiendo la complejidad del sistema ANPR. Estos subprocesos es a lo que en el presente proyecto vamos a llamar algoritmos, ya que se correspondes con las funciones de código que se han desarrollado para realizarlo

IDENTIFICACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE MATRÍCULAS DE AUTOMÓVILES

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Figura 11. Procesos del sistema.

el sistema consiste en una secuencia de 6

idealmente son llevadas a cabo una vez por cada vehículo en una secuencia o película. La primera tarea consiste en extraer la siguiente sub

contiene el siguiente vehículo. Ésta será entonces analizada y se determinará la velocidad del vehículo. En el caso donde no se exceda la velocidad permitida para la vía, ningún procedimiento adicional

iente subsecuencia se recupera para su procesamiento. Si se excede la velocidad permitida para la vía, la matrícula del vehículo debe ser identificada. La parte del sistema encargada de este proceso se

por líneas discontinuas de la Figura 11

. El subsistema consiste en cuatro tareas; la primera selecciona el cuadro óptimo de la secuencia de video entrante, la segunda extrae la región en la que se cree que contiene la matrícula, la tercera extrae o aísla los sietes caracteres de la matrícula y la cuarta identifica estos mismos.

globales pueden estar divididos a su vez en varios subprocesos, dependiendo la complejidad del sistema ANPR. Estos subprocesos es a lo que en el presente proyecto vamos a llamar algoritmos, ya que se correspondes con las funciones de código que se han desarrollado para realizarlo

CULAS DE AUTOMÓVILES CON MATLAB _________________________________________________________________

el sistema consiste en una secuencia de 6 procesos, que en una secuencia o película. La primera tarea consiste en extraer la siguiente subsecuencia de la el siguiente vehículo. Ésta será entonces analizada y se . En el caso donde no se exceda la velocidad permitida para la vía, ningún procedimiento adicional será

se recupera para su procesamiento. Si se excede la velocidad permitida para la vía, la matrícula del vehículo debe ser identificada. La parte del sistema encargada de este proceso se 11. Procesos del . El subsistema consiste en cuatro tareas; la primera selecciona el a extrae la región en la que se cree que contiene la matrícula, la tercera extrae o aísla los sietes caracteres de la matrícula y la cuarta identifica estos mismos. Cada uno de globales pueden estar divididos a su vez en varios subprocesos, dependiendo la complejidad del sistema ANPR. Estos subprocesos es a lo que en el presente proyecto vamos a llamar algoritmos, ya que se correspondes con

Figura

La mitad derecha de la imagen anterior

estos pasos, desde le secuencia de video de entrada hasta el final con los caracteres identificados de la matrícula

puede ser vista como la reducción o la supresión de información no deseada la señal portadora de información,

contiene grandes cantidades de información irrelevante, para extraer símbolos en la forma de caracteres de una matrícula.

información irrelevante, hace que el reconocimiento sea más rápido, eficaz y liviano.

3.5.1 Enfoque del proyecto

El principal objetivo de este proyecto, es investigar como el sistema actual de captura puede ser automatizado, usado una secuencia de video a partir de una cámara de video de bajo costo.

Una vez que la secuencia de video ha sido grabada, el análisis se puede dividir en dos partes principales. La primera parte es determinar la velocidad del vehículo en cuestión. Si se determina un exceso de velocidad, se lleva a cabo la segunda parte, que consiste en el reconocimiento de la matrícula. La

Figura 12. Nivel de extracción y procesado de datos.

La mitad derecha de la imagen anterior muestra la entrada y la salida de estos pasos, desde le secuencia de video de entrada hasta el final con los caracteres identificados de la matrícula. Alternativamente esta p

puede ser vista como la reducción o la supresión de información no deseada la señal portadora de información, lo que supone que una secuencia de video contiene grandes cantidades de información irrelevante, para extraer símbolos caracteres de una matrícula. Este proceso de eliminación de información irrelevante, hace que el reconocimiento sea más rápido, eficaz y

Enfoque del proyecto

El principal objetivo de este proyecto, es investigar como el sistema actual puede ser automatizado, usado una secuencia de video a partir de una cámara de video de bajo costo.

Una vez que la secuencia de video ha sido grabada, el análisis se puede dividir en dos partes principales. La primera parte es determinar la velocidad ehículo en cuestión. Si se determina un exceso de velocidad, se lleva a cabo la segunda parte, que consiste en el reconocimiento de la matrícula. La

.

muestra la entrada y la salida de estos pasos, desde le secuencia de video de entrada hasta el final con los . Alternativamente esta progresión puede ser vista como la reducción o la supresión de información no deseada de una secuencia de video contiene grandes cantidades de información irrelevante, para extraer símbolos Este proceso de eliminación de información irrelevante, hace que el reconocimiento sea más rápido, eficaz y

El principal objetivo de este proyecto, es investigar como el sistema actual puede ser automatizado, usado una secuencia de video a partir de

Una vez que la secuencia de video ha sido grabada, el análisis se puede dividir en dos partes principales. La primera parte es determinar la velocidad ehículo en cuestión. Si se determina un exceso de velocidad, se lleva a cabo la segunda parte, que consiste en el reconocimiento de la matrícula. La

IDENTIFICACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE MATRÍCULAS DE AUTOMÓVILES CON MATLAB _________________________________________________________________ extracción de la misma, separar los caracteres individuales y el reconocimiento de estos, son los temas del presente proyecto.

Figura 13. Flujo de trabajo del sistema.

En este proyecto nosotros mismo delimitamos los pasos antes de la extracción de la matrícula en el mejor cuadro adecuado. El asunto de qué vehículos o no cumplen con el límite de velocidad no es tratada en este proyecto. El resto del reporte solo concierne con el desarrollo de algoritmos para la extracción de la información necesaria para identificar los caracteres. La entrada es una imagen del vehículo que asumimos a un exceso de velocidad.

Componente Proyecto Velocidad - Grabación de Video - Obtención de velocidad - Transporte de datos Reconocimiento

- Elección del cuadro óptimo

- Extracción de la matrícula SI

- Extracción de los caracteres de la placa SI

Tabla 1. Áreas del sistema tratadas en el proyecto.

La cuestión de cómo las secuencias de entrada se transfieren al equipo de procesado antes del análisis no se trata en el siguiente proyecto. Sin embargo es razonable pensar que los puesto de vigilancia permanentes tiene algún tipo de conexión de red fija, mientras que los temporales o móviles puedan obtener grabaciones para su posterior procesado en la central o el uso de comunicaciones móviles. Alternativamente, algún tipo de LAN inalámbrica podría ser utilizado.

3.5.2 Procesos y subprocesos del proyecto

Para el siguiente proceso se han desarrollado cinco subprocesos o algoritmos principales que el software utiliza para identificar una matrícula:

• Extracción de la matrícula:

o Localización de la matrícula, encuentra y aísla el área de la matrícula del resto de la imagen.

o Orientación y tamaño de la matrícula, compensa los ángulos

que hacen que la matrícula parezca "torcida" y ajusta las dimensiones al tamaño requerido.

o Umbralización, ajusta el brillo y el contraste de la imagen.

• Extracción de los caracteres:

o Segmentación de los caracteres, encuentra los distintos

caracteres presentes en la matrícula. • Identificación de los caracteres:

o Reconocimiento óptico de caracteres o OCR.

o Análisis sintáctico y geométrico, comprueba los caracteres

encontrados y sus posiciones con las reglas específicas del país al que pertenece la matrícula. En nuestro caso, el proyecto se centra en la matrículas españoles posteriores al año 2000, por lo que este paso está predefinido.