Database Tables

Las t´ecnicas de teledetecci´on aplicadas al estudio de calidad de agua poseen la gran ventaja de proveer una alta cobertura espacial y temporal que de otra manera ser´ıa im-posible. Esto no s´olo se debe al gran costo de los an´alisis qu´ımicos involucrados en una investigaci´on de campo, sino tambi´en a la imposibilidad pr´actica de realizar un muestreo con alta densidad de puntos en una jornada de trabajo. Como se explic´o anteriormente, el proceso de fotos´ıntesis regula la qu´ımica de las aguas productivas y ´este posee una din´ ami-ca cirami-cadiana muy sensible a factores ambientales como radiaci´on incidente y temperatura [67, 103, 104, 105, 106, 98, 107, 108]. Por este motivo la posibilidad de obtener informaci´on espectral de un lago en distintas zonas de manera simult´anea reduce el margen de error para el estudio de patrones espaciales [105, 109]. Este punto fue clave y disparador para incluir informaci´on satelital en la evaluaci´on de los efectos del sistema de aireaci´on artificial sobre diferentes variables biogeoqu´ımicas del embalse San Roque.

Se utiliz´o la base de datos de bibliograf´ıa cient´ıfica SCOPUS para investigar el estado de avance del uso de t´ecnicas de teledetecci´on en el estudio de procesos de eutrofizaci´on. Esta herramienta permite buscar por palabras claves art´ıculos cient´ıficos y clasificarlos por a˜no de publicaci´on, autor, pa´ıs de origen, fuente o ´area de estudio. La Figura 6.1 muestra el n´umero de publicaciones en funci´on del a˜no para las frases claves: calidad de agua, eutrofizaci´on y eutrofizaci´on m´as sensado remoto. Es importante aclarar que el motor de b´usqueda funciona en idioma ingl´es.

Se observ´o que para la palabra water quality aparecen 586.069 trabajos publicados, el primero titulado La calidad del agua en Londres [110] de autor desconocido en 1.893, y el segundo La calidad del agua de consumo [111] en el a˜no siguiente. Se puede destacar que el inter´es de la comunidad cient´ıfica por la calidad del agua de consumo tiene m´as de un siglo. En el caso de la palabra clave eutrophication se observ´o que el primer trabajo publicado es de 1964, siete d´ecadas despu´es del inicio de estudios cient´ıficos de calidad de agua para consumo [112]. ´Este aborda la caracterizaci´on del fitoplancton en un brazo del mar Holand´es luego de la construcci´on de un dique. Bakker et al observaron un aumento

de la eutrofizaci´on del agua relacionado con un incremento en la concentraci´on de f´osforo inducido por el desagote de cloacas y la contaminaci´on producida por los Polders vecinos. Por ´ultimo, cuando se combinan las palabras remote sensing y eutrophication se encuentra que los primeros estudios publicados datan de una d´ecada despu´es, en 1974. En particular, estos trabajos muestran estudios de florecimientos algales en los grandes lagos de Estados Unidos llevados a cabo con el sensor MSS, que se encontraba a bordo de los sat´elites ERTS 1 (Earth Resources Technology Satellite) [113, 114] y LANDSAT 2 [115]. Al mismo tiempo aparecen los primeros estudios basados en fotograf´ıas a´ereas infrarrojas que mostraron un alto contraste entre aguas eutr´oficas y aguas claras [113, 116]. Este hecho puso en evidencia por primera vez la potencialidad de esa zona del espectro para detectar florecimiento de algas en aguas continentales. Otro aspecto a resaltar en los gr´aficos de la Figura 6.1 es el aumento de la pendiente que muestra el gr´afico de la evoluci´on temporal del estudio cient´ıfico de la calidad de agua a partir de la d´ecada de los noventa.

(a)

(b)

Figura 6.1: (a):N´umero de publicaciones cient´ıficas en funci´on del a˜no determinadas mediante el motor de b´usqueda de la base de datos SCOPUS. Los puntos negros corresponden a la palabra clave water quality, los verdes a eutrophication y los azules a eutrophication + remote sensing .(b): Ampliaci´on de la curva azul de la Figura 6.1(a). El punto rojo corresponde al dato del a˜no en curso, 2012.

La Figura 6.1(b) es una ampliaci´on de la curva correspondiente a la palabra clave eu-trofizaci´on m´as sensado remoto. Se observa que a partir del a˜no 1996 la curva de crecimiento

es de tipo exponencial. Este dato es significativo ya que demuestra el grado de actividad e inter´es en esta ´area de estudio. En color rojo se grafic´o el valor correspondiente al a˜no 2012, que se encuentra en curso, cuya inclusi´on en la curva hubiera ocasionado un falso pico. La Tabla 6.1 resume la informaci´on m´as relevante de estos gr´aficos ya que permite comparar el n´umero total de trabajos publicados para las palabras clave seleccionadas como as´ı tambi´en el a˜no de aparici´on del primer trabajo.

Palabra clave/ traduc-ci´on

A˜no de primera publi-caci´on

Trabajos publicados al 30-06-2012

water quality/ calidad de agua 1893 586.583 eutrophication/ eu-trofizaci´on 1964 43.265 eutrophication + fresh water/ eutrofizaci´on + agua dulce 1971 6.101 eutrophication + remote sensing/ eutrofizaci´on + sensado remoto 1974 2.201 eutrophication + remote sensing + fresh water or inland water or lake / eutrofizaci´on + sensado remoto + agua dulce o agua continental o lago

1974 1.366

Tabla 6.1: A˜no de primera publicaci´on cient´ıfica y total de trabajos publicados para difer-entes palabras claves relacionadas con estudios de calidad de agua, eutrofizaci´on y sensado remoto seg´un la base de datos SCOPUS.

Mediante este an´alisis se pudo conocer que la utilizaci´on de sensores remotos para medir concentraci´on de par´ametros biogeoqu´ımicos en cuerpos de agua como temperatura, clorofila-a, turbidez, s´olidos suspendidos, entre otros, tiene una historia de casi 40 a˜nos. Esto es apenas 10 a˜nos menos que la aparici´on del primer trabajo cient´ıfico que aborda la problem´atica de la eutrofizaci´on. Adem´as, se puede ver que el estudio remoto de cuerpos de agua dulce comenz´o al mismo tiempo que los correspondientes orientados a la determinaci´on de fitoplancton en oc´eanos.