Defining the Board Involvement Variables

Actualmente los principales campos en los que se podría instalar o utilizar vehículos autónomos son:

- Transporte de mercancía - Transporte de personas

Conducción autónoma y calibración de dispositivos en un entorno Smart City/F2C

En el caso de las ciudades inteligentes: - Gobierno inteligente

- Ciudad segura

3.4.1 Transporte de mercancía

Actualmente el transporte de mercancía es una de las áreas en las que los vehículos autónomos podrían suponer un gran avance. Ya existen varias empresas que están trabajando en el desarrollo de camiones los cuales pueden realizar trayectos sin la necesidad de que haya un conductor dentro del vehículo.

Algunas de las empresas que están trabajando en la creación de estos camiones autónomos son las siguientes:

Daimler

Daimler [18] es una de las primeras empresas que se han introducido en el campo de la conducción autónoma dirigida al transporte de mercancía. Esta empresa comenzó a realizar pruebas en el año 2014 y se está centrando en una série de campos, entre los cuales están el “Truck platooning” y la utilización de un conductor dentro del vehículo para solamente ciertas situaciones como pueden ser entradas y salidas de autovías y autopistas, para tener más seguridad.

Waymo

Waymo [19] comenzó a testear sus camiones hace pocos años en California y Arizona. En marzo, despegaron camiones en Atlanta con el fin de poder distribuir carga a distintos centros de datos de Google. Cada uno de estos camiones está equipado con un sistema radar para poder moverse y también consta de una persona en caso de que ocurra una emergencia.

Tesla

Tesla [20], una de las empresas más relevantes del momento, lanzó su primer camión autónomo en noviembre de 2017. El objetivo de esta empresa es tener los camiones listos para realizar transportes en el año 2019. El sistema de conducción de estos camiones se centrará en una conducción igual a la de los vehículos que fabrican actualmente, en los cuales el vehículo puede controlar el acelerador, freno y volante,

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pero con una persona siempre al volante en caso de que surja una emergencia. El objetivo principal de Tesla es el de ofrecer unas características como las de “Truck platooning”, donde una flota de camiones autónomos pueda ser capaz de seguir a un “camión líder”, que sería el único camión de la flota conducido por una persona.

Embark

Embark [21] fue fundada en el año 2016 en San Francisco. Esta empresa tiene como objetivo principal que los camioneros tengan que pasar menos tiempo al volante, lo cual les podría permitir realizar más repartos diariamente. Están trabajando principalmente en la automatización de la conducción en las autopistas o autovías, lugar donde estos pasan la mayoría del tiempo. Una vez el camión tenga que salir de estas vías el conductor de este será el que tome el control del vehículo. Las pruebas de esta empresa se están realizando en El Paso, Texas y Palm Springs, California.

3.4.2 Transporte de personas

En cuanto al transporte de personas actualmente también hay varias empresas que están trabajando para poder incorporar los vehículos autónomos en su entorno de trabajo.

El principal objetivo que buscan estas empresas es el de poder realizar trayectos de un sitio a otro donde las únicas personas que estén dentro del vehículo sean pasajeros, cada uno con su destino correspondiente.

Algunas empresas como Uber [22] o Lyft [23] ya han comenzado a realizar pruebas de transporte de personas con vehículos autónomos, aunque por el momento estas pruebas aún deben de hacerse con un conductor que siempre esté vigilando el correcto funcionamiento del vehículo y pueda tomar el control en caso de que haya algún problema.

Una de las ventajas que podría tener la implantación de este sistema de transporte es que estos vehículos podrían estar en continuo funcionamiento lo cual aumentaría la rentabilidad de las empresas que utilicen este medio.

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3.4.3 Gobierno inteligente

Gracias a tener una ciudad inteligente, comporta un gran manejo datos, los cuales se pueden utilizar para hacer simulación de posibles escenarios futuros y por lo tanto ayudar a elegir un mejor escenario para esa ciudad. Un mejor escenario incluye un tipo de persona al mando, por lo que el partido propuesto como ganador sería aquel que a partir de los datos sería lo que necesita la ciudad. Haciendo que la transición entre gobiernos sea más suave.

3.4.4 Ciudad segura

Gracias a las mejoras tecnológicas, podemos evitar que nos suplanten la identidad, robo de datos o bien evitar estafas, ya que, se integran medidas de seguridad para que dichos ciberdelincuentes no puedan hacernos daño.

Aunque no nos referimos a mejores en seguridad del ámbito de ciberseguridad sino también que gracias a datos recopilados podrían detectarse escenarios de riesgo y poderlos evitar y en el caso de que no, poder avisar a emergencias de inmediato, reduciendo así el número de accidentes.

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4. ANÁLISIS DE REQUISITOS

En este apartado se pretende detallar el conjunto de requisitos necesarios para poder llevar a cabo el desarrollo de los objetivos generales del proyecto.