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After Bennett (1976)

DEPENDENT VARIABLES

Para modelizar aquellas señales voltamperométricas con forma de pico que no sólo se desplazan en el eje de potencial, sino que también modifican su anchura durante las valoraciones, se ha desarrollado el algoritmo Gaussian Peak Adjustment (GPA) [105], que ajusta cada señal a un par de picos gaussianos, uno a la izquierda del máximo y el otro a la derecha. Las ecuaciones para ambos lados del pico y para la anchura a media altura y el área son:

(3.34) (3.35)

(3.36)

(3.37)

donde la Ecuación 3.34 es válida para valores de potenciales E≤a y la Ecuación. 3.35 es válida para E≥a. Los parámetros ajustables ‘a’ y ‘c’ determinan la posición y altura del pico, respectivamente, y son comunes a ambas funciones gaussianas.

En el caso de procesos irreversibles, el área de las señales de impulsos diferenciales puede ser una indicación mejor de la concentración que la altura del pico (dada por el parámetro ‘c’). Además, la simetría del pico está determinada por la proporción (b/d): cuanto más diferente de uno , más asimétrico será el pico.

La Figura 3.19 resume los pasos principales del procedimiento de ajuste. Primero, se define una señal de referencia para cada componente (p. e., utilizando el programa peakmaker) y se integra en la matriz esv. Además, se incluye en la matriz (isshift) el rango de existencia correspondientes (en el ejemplo mostrado en Figura 3.19, del experimento 1 a 12 para el primer componente y 2 a 12 para el segundo) y el tipo de movimiento y/o ensanchamiento de las señales (expresados con los dígitos 1 o 0). Para rangos de existencia más complicados (p. ej., si un componente desaparece y aparece más tarde), puede utilizarse la matriz csel. Entonces, las señales de referencia se ajustan a las Ecuaciones 3.34 y 35 para obtener valores iniciales de los parámetros ‘a’, ‘b’, ‘c’ y ‘d’. La exactitud de la estimación de las señales es clave para obtener un lof aceptable, especialmente si algunos parámetros como la posición de pico o la anchura son constantes durante el ajuste. Al llegar a este punto, el ajuste de mínimos cuadrados optimiza dichos parámetros de modo que el conjunto de todos los picos a lo largo de los voltamperogramas produzca una matriz reproducida (Irep)

tan similar como sea posible a la matriz experimental (Iexp). La diferencia entre ambas

obtendría en ausencia de cambios en la posición de pico, el ancho y/o la simetría. Una vez conseguida la convergencia, se obtiene la evolución de los cuatro parámetros en función del número de experimento y, por tanto es posible calcular la evolución de la concentración (en alturas de pico o áreas), el potencial de pico (Ep) y la anchura de pico a media altura (W1/2)

de cada componente.

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Parte II

Capítulo 4