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En el siguiente apartado se describirán todas las pruebas realizadas a lo largo de todo el

proyecto, así como también mencionaremos las conclusiones a las que se llegaron al

desarrollar el proyecto.

3.1.1. Prueba No.1

Ya desarrollado el algoritmo que detecta la localización, la primera prueba realizada en el

estudio de grabación del laboratorio de Acústica de la ESIME Zacatenco, para verificar el

funcionamiento y comportamiento del sistema, fue la siguiente: se colocó la cabeza

binaural a una altura de 1.65m aproximadamente, después se colocaron 4 altavoces

alrededor de la cabeza (ver figura 35). El primer altavoz se colocó en la parte derecha (0

grados), el segundo en la parte posterior (90 grados), el tercero en la parte izquierda (180

grados) y el cuarto en la parte anterior (270 grados), ya colocados los cuatro altavoces se

mandó una señal senoidal de 800 Hz al altavoz número uno, con un tiempo de duración de

1 minuto. Después se registraron los valores de los coeficientes de correlación de energía

que eran desplegados en la interfaz, se registró el valor mínimo y el valor máximo que

alcanzaron. Después se realizó el mismo método, pero ahora la señal se envió a través del

altavoz número 2, el número 3 y el número 4, esto para obtener los valores de los

coeficientes de correlación correspondientes a cada posición espacial, este proceso se

volvió a realizar por bandas de octava hasta llegar a los 15000 Hz (ver tabla 3).

Capítulo III

Página 40

Figura 34. Escenario de la prueba No. 1

90°

180°

270°

FRECUENCIA

Min

Max

Min

Max

Min

Max

Min

Max

800

4.1

12.7

0.773

1.13

1.6179

2.18

1.317

1.549

1,600

1.12

1.36

1.0672

1.12

0.43

0.61

1.4

3.35

3,200

3.285

9.17

0.998

1.1535

0.08

0.28

1.125

1.447

6,400

2

36

0.8734

6.1732

1.28

7.35

0.7

5.2

12 000

0.709

5.132

0.4

4.7

0.89

4.18

0.55

2.16

15,000

0.638

4.1

0.62

3.3

1.028

3.35

0.52

4.28

Tabla 3. Valores mínimos y máximos de los coeficientes de energía para una posición y frecuencia definidos

Capítulo III

Página 41

Esta prueba se planteó para ver y analizar el comportamiento de los coeficientes de

correlación de energía en cada posición espacial, además se pretendía observar el

comportamiento que tendrían estos coeficientes a frecuencias distintas.

Al tener la información necesaria correspondiente de los coeficientes, se procedió a

programar los valores en el algoritmo. Ya programados los coeficientes, se repitió la

prueba para ver si el sistema funcionaba correctamente, sólo que se sustituyeron los

altavoces por una persona hablando. Al comenzar, el sujeto habla hacia la cabeza y

entonces el sistema debe de localizar la ubicación de este, pero al realizar esta prueba nos

mostró que el funcionamiento no era el óptimo, el sistema estaba muy inestable y no

mostraba la ubicación del sujeto, por lo que se procedió a analizar la prueba hecha y los

coeficientes de correlación de energía obtenidos en la prueba No. 1. Al hacer esto

llegamos a la conclusión de que, como la prueba se había realizado con un ser humano el

contenido frecuencial de la voz es diferente, por lo tanto esto provocaba que el sistema se

comportara demasiado inestable, los coeficientes de correlación varían dependiendo de la

frecuencia (ver tabla 3), el primer intento fue fallido por lo cual se procedió a desarrollar

más pruebas con las cuales corrigiéramos este problema.

Capítulo III

Página 42

3.1.2. Prueba No.2

En la segunda prueba se utilizó el mismo método que en la primera prueba, con la

diferencia de que se sustituyeron los altavoces por una persona hablando, comenzamos

colocando a la persona a un metro de distancia de nuestra cabeza, situada en la parte

derecha de la cabeza (0 grados) entonces el sujeto comenzaba a hablar por un lapso de un

minuto y así nosotros registrábamos el valor de los coeficientes de correlación de energía

que entregaba la computadora, así como también los coeficientes de correlación de

niveles pico. Este coeficiente de correlación de nivel pico se agregó porque el coeficiente

de correlación de energía por sí solo no era suficiente para realizar la localización

eficazmente.

Se repitió este proceso pero ahora colocando a la persona en la parte posterior (90

grados) y nuevamente registramos los valores de los coeficientes; así mismo con la parte

izquierda (180 grados) y la parte anterior (270 grados), observar tabla 4.

Capítulo III

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Picos máximos

Coef.

Picos (M)

Energía máximos

Coef.

energía (K)

Posición

Ángulo

Izq

Der

Izq

Der

Derecha

0

0.3700

0.1900

0.5135

0.5300

2.7000

5.0943

Adelante

90

0.2300

0.2200

0.9565

0.2800

1.7000

6.0714

Izquierda

180

0.1800

0.2600

1.4444

0.8900

0.5600

0.6292

Atrás

270

0.2300

0.1200

0.5217

0.2000

0.7500

3.7500

Tabla 4. Valores de los coeficientes 'K' y 'M' para una posición establecida

Al término de esta prueba se analizaron los resultados arrojados y se puede observar que los

coeficientes de correlación de energía y de niveles pico, se mantienen ya más estables, entonces

procedimos a realizar los cambios en el programa correspondientes a los coeficientes de

correlación de energía y aumentar los coeficientes de correlación de niveles pico en el algoritmo

de localización, esto ya nos da la pauta para repetir una prueba práctica y ver si nuestro sistema

está funcionando correctamente con los nuevos valores de coeficientes.

Al realizar la prueba de funcionamiento volvimos a colocar a un sujeto a un metro de distancia

de la cabeza, este sujeto comenzó a hablar para que el sistema comenzará a localizar su ubicación.

Las pruebas se hicieron en las cuatro coordenadas mencionadas anteriormente, al término de la

prueba nos dimos cuenta de que el sistema ya localizaba la fuente, la eficiencia del sistema fue de

un 60% aproximadamente.

Capítulo III

Página 44

Se analizó la prueba y las tablas de los coeficientes, al hacer esto nos dimos cuenta, analizando

principalmente las tablas de los coeficientes, de que como los coeficientes no son muy estables y

siempre están variando, debido al contenido frecuencial de la voz, algunas veces estos valores

caen en el rango correspondiente del otro coeficiente, haciendo que el sistema caiga en errores.

Por esto, es necesario reducir el error que genera esta variación de valores, una forma de

solucionar o disminuir este error es que el mismo sistema tome todos los dos valores de los

coeficientes y nos dé el promedio de estos, ya que anteriormente los coeficientes obtenidos eran

tomados en forma visual lo que generaba un rango de error mayor, entonces como ahora el

sistema procesará esta información, esta será más confiable y la eficiencia del sistema aumentará.

Capítulo III

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3.1.3. Prueba No.3

En esta prueba el método utilizado será el mismo que el utilizado en la prueba no. 2, pero con la

diferencia de que los valores de los coeficientes de correlación de energía y de niveles pico, serán

registrados y analizados por el mismo sistema para que estos valores, que se programaran en el

algoritmo, sean más confiables y la eficiencia del sistema aumente.

Se comenzó nuevamente colocando a un sujeto a un metro de distancia de la cabeza binaural,

este sujeto es puesto en los cuatro puntos básicos: derecha (0 grados), enfrente(90 grados),

izquierda(180 grados) y atrás(270 grados). El sujeto comienza a hablar por un minuto, al final de

este tiempo el sistema nos proporcionará los valores de los dos coeficientes (tablas 6 y 7) ya en

forma más confiable. Una vez registrados los valores de los coeficientes para cada posición,

procedemos a colocarlos en el algoritmo de ubicación.

Figura 36. Escenario de la prueba No. 3 donde se le habla a la cabeza en diferentes posiciones

Capítulo III

Página 46

MIN

MAX

PROMEDIO

0.1446

8.8384

1.5148

90°

0.1307

5.1541

0.5483

180°

0.3016

21.1918

1.9729

270°

0.1690

10.2619

2.7768

Tabla 5. Valores máximos y mínimos de los coeficientes 'K' y su promedio

MIN

MAX

PROMEDIO

0.2778

2.9281

1.2495

90°

0.435

2.6159

0.9011

180°

0.5077

5.4795

1.7878

270°

0.4616

3.2333

2.0448

Capítulo III

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Figura 37. Escenario de la prueba No.3, verificando coeficientes mientras se le habla a la cabeza

Como podemos observar en las tablas anteriores, los valores de los coeficientes ya son más

estables y esto aumentara la eficiencia del sistema. Realizaremos la misma prueba de localización

para saber si nuestro sistema de localización ya trabaja en forma más eficiente. Tomamos a un

sujeto, esta vez el sujeto comenzara a hablar y este estará en movimiento, el sistema tendrá que

ubicar la posición del sujeto donde quiera que éste se encuentre, no importando que el individuo

se encuentre en movimiento. Al realizar la prueba de localización nos damos cuenta de que la

eficiencia del sistema ha aumentado en forma considerable, la detección de la ubicación del

sujeto fue eficiente y en esta prueba no importó que el sujeto se encontraba en movimiento, aun

así el sistema era capaz de mostrar la ubicación del sujeto, aun el sistema sigue teniendo un

margen de error, pero este error ya nos es tan evidente en el proceso.

Capítulo III

Página 48

3.1.4. Conclusiones

El sistema no es capaz de detectar la elevación de la fuente sonora por lo que no hace la

localización de fuentes sonoras como lo hace el ser humano; además está limitado a dar

resultados de posición cada 90°, esto es que, sólo es sensible a las posiciones derecha (0°),

adelante (90°), izquierda (180°) y atrás (270°); no podemos saber si la fuente sonora se encuentra

en alguna posición intermedia.

En las cuatro posiciones mencionadas el sistema es estable y localiza bien la fuente que se

encuentre a su alrededor, entonces la persona, al tener estas condiciones iniciales, puede

compensar con la vista los parámetros de distancia y elevación, sólo conociendo de qué lado se

encuentra la fuente de sonido.

Este sistema si puede localizar fuentes fijas que se encuentren a su alrededor con las limitaciones

anteriormente mencionadas, puede ser optimizado mejorando la calidad de los componentes

usados en el circuito de amplificación, así como también los micrófonos, que pueden ser

reemplazados por unos de mejor calidad y de mejor respuesta en frecuencia.

También puede ser mejorado el procesamiento de la señal agregando más parámetros, como

por ejemplo la información que arrojan las ITD y la HRTF (ver capítulo I), lo cual nos dará aún más

información para hacer al sistema más exacto.

La cabeza binaural puede ser optimizada si se usa un material semejante a la cabeza humana, así

como el cabello y otras características físicas de la misma.

Capítulo III

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Por otra parte, es importante mencionar que al trabajar con sistemas como estos, nos damos

cuenta de que se requiere de un gran conocimiento en varias áreas como por ejemplo:

procesamiento digital de señales, programación, acústica, electrónica, etc.

En particular, analizando nuestro sistema desarrollado, podemos observar que es un sistema

eficiente ya que cuenta con muy buenas cualidades entre la cuales destacan las siguientes:

Es un sistema con un tiempo de latencia muy pequeño, aproximadamente de

359µseg, lo que hace que el procesamiento sea instantáneo, hablamos de

procesamiento en tiempo real.

En cuestión económica, la construcción y desarrollo de este sistema es muy

económico (alrededor de $1000).

El sistema es muy viable ya que las herramientas utilizadas en el sistema son

fáciles de conseguir.

La eficiencia del sistema es buena, el margen de error es mínimo.

El nivel de programación manejado es básico.

En general, el sistema desarrollado cuenta con muchas cualidades, principalmente es un sistema

nuevo en el mercado, con un costo accesible, una buena eficiencia, alto rendimiento y de fácil

manejo para los usuarios.

Como podemos observar, este sistema da un gran apoyo al ámbito médico, en el cual puede ser

utilizado para resolver problemas de audición, como se tenía en mente. Además de que no solo

tiene un enfoque medico como se propuso en este trabajo ya que también tiene aplicaciones en

distintas ramas tales como: seguridad, educación, investigación y desarrollo tecnológico.

Anexos

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ANEXOS

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