ANTIBIOGRAM
DISCUSSION
La metodología empleada en este estudio es una ampliación de la metodología general para realizar un estudio de investigación de operaciones, mostrada en la figura 1.7 y explicada en el cuadro 1.3. Sistema (Problemática, mundo real) Solución Modelo Decisión
Figura 1.7 Metodología general para un estudio de Investigación de Operaciones.
Tabla 1.3
Metodología General de Investigación de operaciones
Fases Actividades Resultado
1. Modelación Abstracción de la realidad, diagnóstico de la
problemática Modelo Matemático
2.Simulación y/o optimización
Diseño de alternativas de solución Diseño, elección de algoritmos
Solución aproximada del modelo
3.Implementación Pruebas y adecuación de las soluciones Decisiones sobre el sistema 4. Control y
retroalimentación
Diseño de controles sobre los parámetros
del modelo Modelo retroalimentado
La metodología empleada en este estudio de investigación de operaciones, mostrada en la figura 1.8, contiene las siguientes etapas:
1. Definición del problema de interés y recolección de los datos relevantes. 2. Formulación de un modelo matemático que represente el problema. 3. Desarrollo de un procedimiento para derivar una solución al problema 4. Prueba del modelo y mejoramiento.
5. Preparación para la aplicación del modelo prescrito. 6. Implantación[43].
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Implantación Preparación Prueba Desarrollo de un procedimiento Formulación del modelo Definición del problema
Figura 1.8 Metodología empleada.
1.6.1. Definición del problema.
La mayor parte de los problemas prácticos que enfrenta unequipo de investigación de operaciones es su descripción, al principio de una manera vaga e imprecisa. La primera actividad a realizar es estudiar el sistema relevante y desarrollar un resumen bien definido del problema por analizar, que incluye determinar los objetivos apropiados, las restricciones, las interrelaciones del área bajo estudio con otras áreas de la organización, los diferentes cursos de acción posibles, los límites de tiempo para tomar una decisión, etc[43].
1.6.2. Formulación de un modelo matemático.
Se construye un modelo matemático entérminos de símbolos con sistemas de ecuaciones y expresiones matemáticas relacionadas que represente la esencia del problema. El modelo matemático puede expresarse entonces como el problema de elegir los valores de las variables de decisión de manera que se maximice la o minimice la función objetivo, sujeta a las restricciones dadas. El modelo matemático describe un problema en forma mucho mas concisa, ayuda a revelar las relaciones importantes causa- efecto e indica con claridad que datos adicionales son importantes para el análisis. También, facilita el manejo del problema en su totalidad y al mismo tiempo el estudio de sus interrelaciones. Por otro lado, un modelo es una idealización abstracta del problema, por lo que casi siempre se requieren aproximaciones y suposiciones de simplificación si se desea que el modelo sea susceptible de resolverse[43].
1.6.3 Obtención de una solución a partir del modelo.
Consiste en desarrollar unprocedimiento, por lo general en computadora, para derivar una solución al problema a partir del modelo mediante la aplicación de un algoritmo y empleando uno de los paquetes de software disponibles. Como el mmooddeelloo nneecceessaarriiaammeenntteeeessuunnaaiiddeeaalliizzaacciióónnmmaassqquueeuunnaarreepprreesseennttaacciióónn
e
exxaaccttaaddeellpprroobblleemmaarreeaall,,nnooeexxiisstteeuunnaaggaarraannttííaauuttóóppiiccaaddeeqquueellaassoolluucciióónnóóppttiimmaaddeellmmooddeelloo r
reessuullttee llaa mmeejjoorr ssoolluucciióónn ppoossiibblle que pueda implantarse para el problema real. Simplemente e existen demasiados imponderables e incertidumbres asociados con los problemas reales; pero si el modelo está bien formulado y verificado, la solución debe tender a una buena aproximación de un curso de acción ideal en la realidad. Por eso, mas que enfrascarse en exigir lo imposible, la prueba del éxito de un estudio de investigación de operaciones debe ser si proporciona o no una mejor guía en las decisiones que las obtenidas por otros medios.
En la práctica, es mucho mas frecuente ssaattiissffiizzaar que r ooppttiimmiizzaarr, ya que se tiene la tendencia de los administradores a buscar una solución que sea satisfactoria para el problema que se tiene. A menudo, los equipos de investigación de operaciones utilizan sólo pprroocceeddiimmiieennttoosshheeuurrííssttiiccooss (procedimientos de diseño intuitivo que no garantizan una solución óptima) [43].
1.6.4. Prueba del modelo y mejoramiento.
Es inevitable que la primera versión de unmodelo matemático grande tenga deficiencias. Algunos factores o interrelaciones relevantes no se incorporaron al modelo y algunos parámetros no se estimaron correctamente. Antes de usar el modelo, debe probarse de manera exhaustiva para intentar identificar y corregir todas las fallas que se detecten. En un proceso de mejora continua, se llegará a una versión del modelo que produzca resultados razonablemente válidos [43].
1.6.5. Preparación para aplicar el modelo.
Consiste en instalar un sistema computarizadopara aplicar el modelo que incluya el modelo, su algoritmo de solución y los procedimientos operativos para su implantación. Con frecuencia se necesita un número considerable de programas integrados. Las bases de datos y los sistemas de información administrativa pueden proporcionar la entrada actualizada para el modelo cada vez que se use, en cuyo caso se necesitan programas de interfaz. Este sistema debe considerar un programa de soporte de decisiones, que ayude en apoyar (no sustituir) la toma de decisiones. Otro programa puede generar informes gerenciales (en lenguaje administrativo) [43].
1.6.6. Implantación.
Aquí se recogerán los beneficios del estudio. Debe asegurarse que lassoluciones del modelo se traduzcan con exactitud en un procedimiento operativo. El éxito de la puesta en práctica depende en gran parte del apoyo que proporcionen tanto la alta administración como la gerencia operativa. Es importante que una vez desarrollados los procedimientos para poner este sistema en operación y con el transcurso de su uso, establecer vías de retroalimentación acerca del funcionamiento del sistema y de si las suposiciones todavía se satisfacen[43].
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