Para el análisis de datos se realizó la revisión de la consistencia de la información. Según Valderrama (2010) consiste en verificar los resultados a través de una muestra
pequeña, por ejemplo para hallar la confiabilidad. Así también se realizó la clasificación de la información, según Valderrama (2010) se efectúa con la finalidad de agrupar datos mediante la distribución de frecuencias de variables. Esta etapa se terminó realizando la respectiva codificación y tabulación de los datos según Valderrama (2010) consiste en agrupar o ubicar cada una de las variables en los grupos establecidos en la clasificación de datos, de esta manera se procesaron de forma ordenada los datos obtenidos en los cuestionarios.
En la segunda etapa del análisis de datos se realizará el análisis e interpretación de datos, para lo cual se realizará en primer lugar la estadística descriptiva. En la tercera etapa de este análisis de datos se realizará la prueba de hipótesis. Finalmente se elegirán los datos con los cuales se presentan los resultados, todos estos resultados realizados con el apoyo del software SPSS 19.
Programa informáticos
Para el procesamiento de datos utilizamos los programas estadísticos SPSS v.20 y Excel. Análisis descriptivo
- Frecuencias absolutas y relativas - Mediana
- Cuartiles
- Graficas de sectores - Graficas de barras
- Tabla de contingencia o de doble entrada Análisis inferencial
- Análisis de confiabilidad: Alfa de Cronbach
- Análisis de normalidad: Kolmogorov – Smirnov
Capítulo V
Resultados
5.1. Confiabilidad de los instrumentosEn el presente estudio, se estableció la confiabilidad respectiva, para el cuestionario de bienestar laboral; en una prueba piloto de 20 docentes, aplicando la prueba Alfa de Cronbach se obtuvo un resultado de 0,878, que viene a ser indicador de una fuerte confiabilidad del instrumento, tal como se muestra en la tabla correspondiente.
Con respecto al instrumento que mide el rendimiento docente, realizamos la
confiabilidad respectiva con la misma prueba estadística obteniendo un resultado de 0,821 puntos, que viene a ser indicador de una fuerte confiabilidad.
Tabla 3
Resultados de la confiabilidad de los instrumentos
Cuestionarios Alfa de Cronbach N° de ítems Cuestionario de clima institucional 0,878 21 Cuestionario sobre desempeño laboral 0,821 24 Tabla 4 Niveles de confiabilidad Valores Nivel De -1 a 0 No es confiable De 0,01 a 0,49 Baja confiabilidad De 0,5 a 0,75 Moderada confiabilidad De 0,76 a 0,89 Fuerte confiabilidad De 0,9 a 1 Alta confiabilidad
5.2. Resultados
En relación con los estadísticos descriptivos
Para analizar la información obtenida de la variable X: bienestar laboral en relación con la variable Y: rendimiento docente, se emplearon estadísticas descriptivas e inferenciales, seguidamente se procedió al análisis de los aspectos cuantitativos de la información, considerando para ello:
Valor Mínimo Valor máximo Media
Mediana Moda
Desviación típica y varianza La distribución de frecuencias La prueba de hipótesis.
Una vez que se determinó el tamaño de la muestra n = 40 docentes, se calculó las
estadísticas descriptivas como son el valor mínimo, el valor máximo, la media, la desviación típica y la varianza; así mismo, se realizó la distribución de frecuencias de la variable X y de la variable Y; para tener una percepción global de las variables en estudio. Para la prueba de hipótesis se utilizó el coeficiente de correlación r de Pearson.
Un propósito de análisis estadístico consiste en tomar muchos datos sobre una categoría de personas u objetos, y resumir esta información en pocas cifras matemáticas exactas, tablas o gráficas. Este primer paso en estadística se llama estadística descriptiva.
La estadística descriptiva explica cuántas observaciones fueron registradas y qué tan frecuente ocurrió en los datos cada puntuación o categoría de observaciones.
La estadística descriptiva también es utilizada por científicos como un primer paso en el análisis de hipótesis de investigación científica, que es la tarea de la estadística inferencial. (Ritchey, 1997, p.4).
Entre los métodos estadísticos descriptivos se utilizaron: Distribución de frecuencias
Según Pagano R. (1999:35), una distribución de frecuencias presenta los valores de los datos y su frecuencia de aparición. Al ser presentados en una tabla, los valores de los datos se enumeran en orden, donde, por lo general el valor del dato menor aparece en la parte inferior de la tabla.
Medidas de tendencia central
Triola M. (2009:35) sostiene que una medida de tendencia central es un valor que se encuentra en el centro o la mitad de un conjunto de datos. Las tres medidas de tendencia central de uso más frecuente son la media aritmética, la mediana y la moda.
La media aritmética
Pagano, R. (1999) afirma que la media aritmética se define como la suma de los datos dividida entre el número de los mismos.
Para el cálculo de la media aritmética se utilizó la siguiente fórmula:
N
X
X
Dónde:
X : Media
: Símbolo que representa la sumatoria de algo. X : Valores de la distribución.Medidas de variabilidad
Las medidas de la variabilidad indican la dispersión de los datos en la escala de medición.Según señalan Hernández et al. (2010, p.293).
Desviación estándar
Según sostiene Pagano, R (1999), el puntaje nos indica qué tan lejos está el dato en bruto con respecto a la media de su distribución. La desviación estándar de las puntuaciones del Cuestionario A de los docentes, fue calculada mediante la siguiente fórmula:
N
N
X
x
2 2
Dónde:
: Desviación estándarx
2 : Suma de los cuadrados de cada puntuación (es decir, cada puntuación es elevada primero al cuadrado y después se suman estos cuadrados).
2)
( X : Suma de los cuadrados de las puntuaciones (las puntuaciones se suman primero y luego el total se eleva al cuadrado).
N : El número de casos. Varianza
Pagano, R (1999) manifiesta que la varianza de un conjunto de datos es simplemente el cuadrado de la desviación estándar.
La definición de varianza se expresa en forma matemática así:
N
X
2
2
Dónde: 2
: Varianza
: Suma deX : Desviación de las puntuaciones de la media (X X), conocida así mismo con el nombre de la puntuación de la desviación
N : El número de casos en la distribución. Tabla 5
Presentación de los datos sobre el cuestionario de bienestar laboral
Organización Nunca Casi
nunca De vez en cuando Casi siempre Siempre 1.Participa en el diseño de organización en su
institución educativa
5 3 26 34 19
2.Tiene un plan de trabajo claro en su asignatura
1 1 2 29 54
3.Participa en programas de perfeccionamiento
2 3 15 33 34
4.Tiene posibilidad de actualización permanente
1 7 27 32 20
5.Tiene el asesoramiento y apoyo de expertos por el ente regional
20 14 34 12 7
Condiciones de Trabajo Nunca Casi nunca De vez en cuando Casi siempre Siempre
6 .Dispone de suficiente tiempo libre 4 32 31 16 4 7.Facilidad de desplazamiento entre el
hogar y el centro de trabajo
2 11 21 33 20
8 .Dispone de suficiente tiempo para la familia
1 9 36 31 10
9 .Tiene un horario flexible 11 14 34 23 5
10. Dispone de una buena seguridad social (salud, trabajo, familiar, etc.)
6 6 34 25 16
11. Cuenta con adecuada seguridad y limpieza en su institución educativa
Como se puede advertir, tanto a nivel total del bienestar laboral; así como, por las dimensiones, organización, condiciones de trabajo, realización personal y beneficios; las puntuaciones obtenidas por la muestra en su mayoría significativa, oscilan en las alternativas de respuesta de vez en cuando, casi siempre y siempre; lo cual se puede interpretarse como que los niveles logrados en relación con el bienestar laboral, fluctúan entre regulares y buenos.
Realización personal Nunca Casi
nunca De vez en cuando Casi siempre Siempre
12 .Siente que está realizando algo valioso
1 0 2 40 44
13 .Siente que el trabajo le ayuda a lograr sus metas
2 0 13 39 33
14 Siente reconocimiento de la calidad de tus actuaciones
profesionales por parte de los alumnos y/o sus padres
3 4 31 31 18
15 .Siente que el trabajo es adecuado a tus habilidades y talentos
0 2 13 48 24
16 .Se lleva bien con los padres de sus alumnos
0 1 9 36 41
Beneficios Nunca Casi
nunca De vez en cuando Casi siempre Siempr e
17 .Posibilidad de promoción sobre la base del propio rendimiento y
habilidades
7 9 27 37 7
18. Reconocen económicamente su rendimiento laboral
21 31 24 10 1
19 .Tiene libertad de elegir el método de trabajo
2 1 9 38 37
20 .Esta conforme con el salario que recibe
44 25 14 2 2
21 .Se beneficia de la forma como se manejan el cuadro de mérito de su institución
Tabla 6
Estadísticos descriptivos de bienestar laboral
Media 12,54 Mediana 11,35 Moda 11,00 Desv.tip. 1.98 Varianza 4,003 Rango 10 Mínimo 07 Máximo 17
Cabe destacar que, al describir nuestros datos de las puntuaciones del cuestionario de bienestar laboral, interpretamos las medidas de tendencia central y de la variabilidad en conjunto, no aisladamente. Tomamos en cuenta todas las medidas, considerando que el puntaje máximo a ser logrado es de 21 puntos. La puntuación que más se repitió fue 11. El 50 % de los docentes está por encima de 12,54 y el restante 50 % se sitúa por debajo de este valor. En promedio, los docentes se ubican en 12,54. La máxima puntuación que se obtuvo fue 17. Las puntuaciones de los docentes tienden a ubicarse en valores por debajo de 12,54. Tabla 7
Estadísticos descriptivos de rendimiento docente
1. Nunca 2. Casi Nunca 3. a Veces 4.Casi Siempre 5. Siempre
Capacidades pedagógicas Nunca Casi nunca De vez en cuando Casi siempre Siempr e
1 Usted demuestra que domina la temática en su curso
0 1 23 62 1
2 Usted trata que sus clases sean interesantes
2 2 2 40 42
3.Comunica en forma clara sus ideas y reflexiones
0 2 0 33 52
4.Utiliza diferentes formas de trabajo en clase que favorecen el aprendizaje
0 1 5 49 32
5 .Utiliza diferentes formas de evaluación (reportes, ensayos, participación en clase, trabajo en equipo, proyectos, entre otros).
0 1 9 40 3
6 .Percibe que sus alumnos se aburren y distraen en clases por ello les tiene que llamar la atención
2 22 52 8 3
Emocionalidad Nunca Casi nunca De vez en cuando Casi siempr e Siempre
7 .Todo lo aprendido lo aplica con sus alumnos
1 2 6 38 40
8 .Genera en los l estudiantes interés por realizar su propio aprendizaje
1 0 2 45 39
9 .El tema que va a tratar le motiva a que busque información adicional.
1 1 6 41 38
10 .Promueve los valores de
honestidad, respeto, responsabilidad y colaboración.
3 0 3 18 63
11.Está disponible para resolver dudas o consultas de sus estudiantes en horas fuera de clase
1 3 9 30 44
12 .Promueve con responsabilidad el cuidado del medio ambiente.
1 2 8 28 48 Responsabilidad en el desempeño de sus funciones Nunca Casi nunca De vez en cuando Casi siempr e Siempre
13.Realiza proyectos de investigación educativo
2 7 38 27 13
14.Cumple con el horario de clase establecido
0 1 5 22 59
15. Contribuye con aportaciones al logro de los objetivos de su
institución.
1 1 16 38 31
16. Participa en los comités, consejos, grupos de trabajo y demás comisiones cuyo fin es el mejoramiento de la vida institucional.
2 3 19 34 29
17 .Participa en actividades (cursos, congresos, seminarios, foros, entre otros) de formación y actualización docente y de su disciplina
2 1 21 34 29
18 .Planifica sus sesiones de clase secuencial mente
0 1 5 34 47
Relaciones interpersonales Nunca Casi nunca De vez en cuando Casi siempr e Siempre
19..Demuestra respeto por las ideas de sus alumnos
1 0 1 22 63
20. Utiliza el espacio del curso para que el estudiantado realice
investigación de acuerdo con sus propios intereses
4 1 17 40 25
22.-Mantiene buenas relaciones humanas con el grupo de estudiantes
1 0 0 28 58
23.-Propone actividades que le permiten desarrollar algunas de estas habilidades: analizar, comparar, clasificar, pensar de manera crítica o ser creativo
3 1 7 32 44
24. Sus clases se desarrollan en un ambiente de cordialidad
2 0 2 31 52
Como se puede advertir, tanto a nivel total del rendimiento docente; así como, por las dimensiones, capacidades pedagógicas, emocionalidad, responsabilidad en el desempeño de sus funciones y relaciones interpersonales; las puntuaciones obtenidas por la muestra en su mayoría significativa, oscilan en las alternativas de respuesta siempre y casi siempre; lo cual se puede interpretarse como que los niveles logrados en relación con el rendimiento docente, fluctúan entre regulares y buenos.
Tabla 8
Estadísticos descriptivos de rendimiento docente
N 40 Media 15,310 Mediana 14,112 Moda 12,000 Desv.tip. 2,14 Varianza 2,351 Rango 09 Mínimo 10 Máximo 19
Subrayamos que, al describir nuestros datos de las puntuaciones del cuestionario de rendimiento docente, interpretamos las medidas de tendencia central y de la variabilidad en conjunto, no aisladamente. Tomamos en cuenta todas las medidas, considerando que el puntaje máximo a lograr es de 24 puntos. La puntuación que más se repitió fue 12, el 50 % de los docentes está por encima de 15,310 y el restante 50 % se sitúa por debajo de este valor. En promedio, los docentes se ubican en 15,310, la máxima puntuación que se obtuvo fue 19. Las puntuaciones de los docentes tienden a ubicarse en valores por debajo de 15,310.
En relación con las estadísticas inferenciales
La estadística inferencial trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos elementos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir resultados relevantes para toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la
inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella, son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un nivel de conocimientos de
probabilidades y matemáticas.
Entre los métodos estadísticos inferenciales utilizados en la presente investigación tenemos: La prueba de fiabilidad (Alfa Cronbach),
La prueba de validez (Análisis Factorial),
La prueba de la bondad de ajuste a la curva normal de la variable (Kolmogorov- Smimov),
La prueba de hipótesis (Pearson). Prueba de Hipótesis:
Según Hernández et al. (2010:167), una hipótesis en el contexto de la estadística inferencial es una proposición respecto a uno o varios parámetros, y lo que el investigador hace a través de la prueba de hipótesis es determinar si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra (Wiersma, 1999). Si es congruente con los datos, ésta se retiene como un valor aceptable del parámetro. Si la hipótesis no lo es, se rechaza (pero los datos no se descartan) (Wiersma, 1999)”.
Una prueba de hipótesis (o prueba de significancia) es un procedimiento estándar para probar una aseveración acerca de una propiedad de una población. (Tríola. 2009:386).
Para la presente tesis se considera al coeficiente de correlación r de Pearson, ya que es uno de los análisis paramétricos más utilizados por los estudiosos del tópico al momento de realizar la estadística inferencial para probar los resultados de la hipótesis.
Las pruebas paramétricas. Procedimientos estadísticos basados en parámetros de población para probar hipótesis o estimar parámetros.
La prueba de la bondad de ajuste a la curva normal de la variable (Kolmogorv- Smimov). Esta prueba sirve para contrastar dos muestras, ideadas por el matemático ruso A. N. Kolmogorov en 1933 –y ampliada en 1939 por otro matemático ruso, N. V. Smirnov, lo que da su nombre conjunto a dicha prueba–; está diseñada para contrastar la distribución de variables continuas, aunque también puede usarse con datos medidos en una escala ordinal. Para realizar el contraste se toman en consideración las funciones de distribución (es decir, la distribución acumulada), y se pone en relación la función de distribución de la muestra observada con la función de distribución planteada en la hipótesis nula. En síntesis, el supuesto básico de la prueba es que los datos para el análisis sean los de una muestra aleatoria con n observaciones independientes cuya función de distribución, que se designa como F(x), es desconocida. (Landero R. y González M. 2007:296-297).
Para realizar la prueba de ajuste a la curva normal de la variable, se realizara el cálculo de la prueba de Kolmogorov - Smirnov en el programa SPSS para Windows versión 15.0 versión castellana.
Para realizar la prueba de ajuste a la curva normal de la variable, se estableció el cálculo de la prueba de Kolmogorov-Smirnov en el programa SPSS para Windows versión 15.0, versión castellana.
Tabla 9
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Bienestar Rendimiento Laboral Docente
N 40 40