Ensemble Kalman Filter

problema presente. Son una de las formas más baratas y fáciles para tener acceso a la información. En consecuencia, lo primero que debe hacer un investigador es buscar los datos secundarios disponibles. La cantidad de ellos es abrumadora, y los investigadores tienen que localizar y utilizar los datos pertinentes a su investigación. La mayoría de los procedimientos de búsqueda siguen un patrón característico, el cual comienza con las fuentes más disponibles y menos costosas. Casi todos los sistemas de información inicialmente se basan en datos internos recolectados de manera rutinaria, y se amplían hasta incluir datos de fuentes públicas y estandarizadas.

Los datos secundarios pueden ser utilizados por los investigadores de muchas formas.

1. Los datos secundarios pueden proporcionar efectivamente suficiente información para resolver el problema que está investigando.

2. Los datos secundarios pueden ser una fuente valiosa de nuevas ideas que pueden explorarse posteriormente mediante una investigación primaria. 3. El examen de los datos secundarios disponibles es un requisito de la

recolección de datos primarios. Casi siempre proporcionan una comprensión del problema, y su contexto a menudo planteara soluciones que no se habían considerado anteriormente.

4. Los datos secundarios son de utilidad en la recolección de datos primarios. El análisis de la metodología y las técnicas empleadas por otros

1 _{ZIKMUND, William. Investigación}

investigadores en estudios similares pueden ser útiles en la planeación del estudio actual. También puede plantear mejores métodos.

5. Los datos secundarios también ayudan a definir a la población, a seleccionar la muestra en la recolección de información primaria y a definir los parámetros de la investigación primaria.

6. Los datos secundarios también pueden servir como una base de referencia contra la cual se puede comparar la validez o exactitud de los datos primarios. También pueden ser valiosas al establecer clasificaciones que sean compatibles con estudios anteriores a fin de poder analizar más fácilmente las tendencias.

El beneficio más significativo que los datos secundarios ofrecen al investigador es el ahorro en costos y tiempo. La investigación de datos secundarios implica dedicar tan solo unos cuantos días en la biblioteca para la obtención e informe de los mismos, lo cual debe suponer muy poco tiempo, esfuerzo y dinero en comparación con la investigación primaria. Incluso si los datos se compran a otra fuente, resultara más barato que recopilar datos primarios, debido a que el costo de la recolección de datos es compartido por todos los usuarios.

Ciertos proyectos de investigación tal vez no sean factibles para la empresa; en tales casos, la única solución será recurrir a datos secundarios. En algunos casos los datos secundarios pueden ser más exactos que los datos primarios.

A pesar de los muchos beneficios potenciales de los datos secundarios, estos también tienen varias limitaciones. Por definición, los datos secundarios son aquellos que fueron recolectados en el pasado con propósitos diferentes a los de la investigación actual. En consecuencia, es posible que se presenten problemas de correspondencia entre los datos requeridos para esta última y los datos disponibles. Estos pueden tener una unidad de medida diferente a la requerida. 4.2.4 Fuentes Secundarias Información Interna. Los registros internos de los sistemas contables y de control de una compañía proporcionan los datos más básicos sobre los insumos o recursos de mercadotecnia y los productos resultantes. Las principales virtudes de estos datos son su pronta disponibilidad, acceso razonable en forma continua y la pertinencia para la situación de la organización. 2

Los datos sobre insumos – el esfuerzo dedicado a la mercadotecnia – pueden ir desde presupuestos y programas de gastos hasta los informes de las visitas de los representantes de ventas que describen el número de las que realizan al día, a

quien se visito, los problemas y aplicaciones discutidas, y los resultados de la visita.

Se pueden obtener muchísimos datos sobre los resultados o salidas a partir de los registros de facturas y entregas que se mantienen en el sistema de contabilidad. En muchas industrias los informes de las ventas resultantes son los únicos y más importantes elementos de datos utilizados por los gerentes de mercadotecnia, que pueden relacionarse con los planes y presupuestos para determinar si el desempeño está cumpliendo con las expectativas. Asimismo, pueden compararse con los costos a fin de evaluar la rentabilidad.

Los nuevos avances en la tecnología de la información que vinculan a los clientes más estrechamente con los proveedores están mejorando la oportunidad y profundidad de la información sobre ventas que está a disposición de los gerentes. 4.2.5 Fuentes Secundarias Información Externa. Los datos publicados son por mucho la fuente más popular de información de mercadotecnia. Los datos no se pueden obtener fácil y rápidamente, sino que también son suficientes para responder a una pregunta de la investigación. 3

Investigación exploratoria: Se emplea este tipo de investigación cuando se está buscando un conocimiento mas profundo sobre la naturaleza general de un problema, las posibles alternativas de decisión y las variables pertinentes que necesitan considerarse. Generalmente se cuenta con poco conocimiento previo en el cual basarse. Los métodos de investigación son sumamente flexibles, no están estructurados y son cualitativos, ya que el investigador comienza sin concepciones previas firmes acerca de lo que se encontrara. La ausencia de una estructura permite una persecución completa de ideas y pistas interesantes acerca de la situación del problema.

La hipótesis de la investigación exploratoria es vaga o están mal definidas, o no existen en lo absoluto. La investigación exploratoria también es útil para establecer prioridades entre las preguntas de la investigación. ¿Qué tipo de preguntas podrían contestar los entrevistados? ¿Cuáles don las barreras para contactar los entrevistados apropiados? ¿Cuándo debería realizarse el estudio?.

Investigación descriptiva: Comprende una gran parte de investigación de mercados. El propósito es proporcionar una visita instantánea exacta de algún aspecto del ambiente del mercado, como:

฀ Evaluación de los consumidores de los atributos de nuestro producto frente a los productos de la competencia. 

En la investigación descriptiva existirán hipótesis, pero tal vez sean tentativas o especulativas. Las relaciones estudiadas generalmente no serán causales por naturaleza. Sin embargo, aun así pueden tener utilidad para hacer predicciones. Investigación Cuantitativa: Aquella que implica un trabajo de campo pero que la definición del número de personas a las que se aplica el instrumento no exige un proceso riguroso ni los resultados obtenidos pueden ser aplicados a toda la población.

Investigación Cualitativa: Es aquella que utiliza un instrumento de tipo cuantitativo cuya aplicación implica la determinación de una muestra mediante métodos estadísticos y los resultados son aplicables a toda la población.

Cuestionario: Es el más adecuada para procurar información descriptiva. Preguntando directamente a los consumidores se pueden hallar datos relativos a sus creencias, preferencias, opiniones, satisfacción, comportamientos, etc. Puede ser estructurada, cuando se usan listas formales de preguntas que se plantean a los encuestados de igual manera, o no estructurada cuando permite al entrevistador utilizar un formato abierto y dirigir la encuesta de acuerdo con las respuestas recibidas. Las encuestas pueden ser directas, cuando se realizan preguntas directas acerca del comportamiento, intereses o gustos del encuestado. La encuesta es típicamente el enfoque de investigación más usado y casi siempre el único, para determinar la información primaria y aunque presenta buenos resultados para tomar decisiones.

Universo: Toda la población o conjunto de unidades que se quiere estudiar y que podría ser observada individualmente en el estudio.

Población finita: Cuando consta de un número limitado de elementos, ejemplo: los clientes de una entidad financiera.

Muestra: Parte de un conjunto o población debidamente elegida, que se somete a observación en representación del conjunto, con el propósito de obtener resultados válidos para todo el universo.

Muestreo: Procedimiento para escoger la muestra (tamaño y estructura).

Error Muestral: Es el error máximo estadístico de la muestra, válido para el conjunto de todas las distintas muestras que se pueden tomar de la misma población. (&x= 0,47) de la media de la población (M=0.3).

Población objetivo: Es aquella sobre la cual el investigador desea establecer una conclusión.

Población muestreada: Es aquella a partir de la cual se extrajo la muestra y sobre la que puede establecerse la conclusión.

5. METODOLOGÍA