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Una vez pronosticadas las variables exógenas del modelo que explica la formación interna del precio del cerdo gordo en pie, podemos proceder a pronosticar dicha variable hasta diciembre del año 2003. Utilizando la ecuación (3), los resultados obtenidos son los siguientes:

Tabla 3. Pronóstico del precio del cerdo gordo en pie, abril 2002-diciembre 2003. ($/Kg.) Precio real del cerdo gordo en pie ($/Kg.) Tasa de crecimiento (%) Índice de precios al productor (IPP) Precio nominal del cerdo gordo en pie ($/Kg.) Tasa de crecimiento (%) Abr-02 _{3.266 ***} 99,32 _{3.244 ***} May-02 _2.984 -8,6% 100,00 _2.984 -8,0% Jun-02 _2.764 -7,4% 100,52 _2.779 -6,9% Jul-02 _2.741 -0,8% 101,04 _2.770 -0,3% PRONÓSTICO

Ago-02 _2.835 3,4% 101,57 _2.879 3,9% Sep-02 _2.971 4,8% 102,09 _3.033 5,4% Oct-02 _3.042 2,4% 102,62 _3.122 2,9% Nov-02 _3.081 1,3% 103,15 _3.179 1,8% Dic-02 _3.122 1,3% 103,69 _3.237 1,8% Ene-03 _3.114 -0,3% 104,14 _3.243 0,2% Feb-03 _3.095 -0,6% 104,45 _3.233 -0,3% Mar-03 _3.038 -1,8% 105,02 _3.191 -1,3% Abr-03 _2.997 -1,4% 105,42 _3.160 -1,0% May-03 _2.957 -1,4% 106,14 _3.138 -0,7% Jun-03 _2.939 -0,6% 106,70 _3.136 -0,1% Jul-03 _2.962 0,8% 107,25 _3.176 1,3% Ago-03 _2.976 0,5% 107,81 _3.208 1,0% Sep-03 _3.051 2,5% 108,37 _3.306 3,1% Oct-03 _3.080 1,0% 108,93 _3.355 1,5% Nov-03 _3.089 0,3% 109,49 _3.382 0,8% Dic-03 _3.108 0,6% 110,06 _3.421 1,1%

Para transformar los precios de términos reales a nominales, se supuso un crecimiento de los precios al productor acorde con el crecimiento del índice del precios al productor para los últimos dos años; al multiplicar la cotización en términos reales por el índice de precios al productor, se obtuvo el precio nominal promedio mensual para el ganado porcino en pie hasta diciembre de 2003.

Al observar el pronóstico del precio real y nominal nacional del cerdo en pie, se percibe que la serie sigue el comportamiento estacional del precio a lo largo de todo el período de estudio, es decir, que después de un período de descenso de los precios al inicio del año, durante el segundo semestre se experimenta una recuperación del precio que perdura hasta finales del año.

Los resultados indican que el precio del cerdo en pie en términos reales, ha presentado ya la mayor caída y se va a ir recuperando gradualmente en lo que resta del año, hasta llegar a un valor por kilogramo de $3,122 en diciembre. En lo primeros meses del año 2003 se daría una leve caída, pero en septiembre repuntaría levemente; la cotización en términos reales para final del año tanto en el 2002 como en el 2003, se ubicaría por debajo de aquellos valores registrados para el año 2000 y 2001 que se encontraron por encima de los $3,200/Kg. Esto

indica una leve disminución del poder adquisitivo de los productores para lo que resta del presente año y el próximo.

Gráfico 13. Pronóstico precio real cerdo en pie ($/Kg.)

2.400 2.600 2.800 3.000 3.200 3.400 3.600

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

$/KG.

2000 2001 2002e 2003e

Gráfico 14. Pronóstico precio nominal cerdo en pie vs. Precio efectivo ($/Kg.) 3.421 3.136 3.243 2.770 2.000 2.200 2.400 2.600 2.800 3.000 3.200 3.400 3.600

Ene-00 Mar-00 May-00 Jul-00 Sep-00 Nov-00 Ene-01 Mar-01 May-01 Jul-01 Sep-01 Nov-01 Ene-02 Mar-02 May-02 Jul-02 Sep-02 Nov-02 Ene-03 Mar-03 May-03 Jul-03 Sep-03 Nov-03

$/KG.

PRECIO NOMINAL PRONOSTICADO PRECIO NOMINAL EFECTIVO

En cuanto al precio interno nominal para el ganado porcino en pie, su pronóstico sigue una tendencia similar a la que ha presentado la serie a lo largo del período de estudio. En general, los precios más bajos se habrían presentado ya durante las últimas semanas de mayo y las primeras de junio de 2002; de allí en adelante se espera que la cotización de cerdo en pie se eleve, movimiento que persistiría hasta enero de 2003, mes en el cual el precio del cerdo gordo en pie se ubicaría en $3,243/Kg. aproximadamente; durante los meses de febrero hasta junio de 2003 el precio caería hasta $3,136/Kg., pero en julio volvería a recuperarse hasta diciembre de 2003, en donde la cotización se ubicaría en cerca de los $3,421/Kg.

Tabla 4. Precio estimado vs. Precio efectivo del cerdo gordo en pie ($/Kg.)

Precio nominal del cerdo gordo en pie estimado ($/Kg.) Precio nominal del cerdo gordo en pie efectivo ($/Kg.) Error absoluto Error términos porcentuales Abr-02 3.244 3.060 -184 -6% May-02 2.984 2.809 -175 -6% Jun-02 2.779 2.717 -62 -2% Jul-02 2.770 2.790 20 1% Ago-02 2.879 2.911 32 1% Sep-02 3.033 3.026 -8 0% Oct-02 3.122 Nov-02 3.179 Dic-02 3.237 Ene-03 3.243 Feb-03 3.233 Mar-03 3.191 Abr-03 3.160 May-03 3.138 Jun-03 3.136 Jul-03 3.176 Ago-03 3.208 Sep-03 3.306 Oct-03 3.355 Nov-03 3.382 Dic-03 3.421

Si se tiene en cuenta el comportamiento del precio promedio mensual efectivo del cerdo gordo en pie que se ha presentado entre abril y septiembre de 2002, en

comparación con el precio estimado y pronosticado con la ecuación (3) para el mismo período, se observa un error mayor para los primeros dos meses, el cual ha venido disminuyendo gradualmente hasta ser casi nulo para el último mes, lo cual indica un buen ajuste del modelo estimado para pronosticar el precio del cerdo gordo en pie a nivel nacional. Se espera, que dicha tendencia se mantenga, y el porcentaje de error entre el precio efectivo y el pronosticado sea mínimo.

Conclusiones

El presente estudio pretendió dar algunas luces acerca del comportamiento y los factores que determinan el precio del cerdo gordo en pie, variable estrechamente relacionada con el ingreso de los porcicultores colombianos, con el propósito de realizar un pronóstico de dicha variable para los siguientes meses.

Por una parte, se pudo percibir que el precio del cerdo en pie, en términos reales, ha venido cayendo a lo largo de los últimos 15 años, aunque los precios nominales presentan una tendencia totalmente opuesta. Sin embargo, hay que tener en cuenta que dicho descenso puede significar por una parte una reducción en la capacidad adquisitiva de los productores, pero puede indicar al mismo tiempo ganancias en eficiencia y mejor uso de las materias primas, que habrían permitido una reducción de costos, la cual se ha transmitido a los precios permitiendo seguir dicha tendencia. Asimismo, el precio de carne de cerdo al consumidor tiene una tendencia también decreciente, cuya pendiente es mayor que la del precio del cerdo gordo en pie, lo cual indica una reducción de los márgenes de comercialización en la Industria Porcina; a pesar del descenso en los precios, la carne de cerdo continua con un precio superior al de las otras carnes.

Por otra parte, además de la tendencia descendente, como la mayoría de los precios de los productos agropecuarios la cotización del cerdo en pie posee un componente estacional a lo largo del año. Diciembre es el mes durante el cual se presenta generalmente el precio más alto, resultado del comportamiento del

consumo aparente de carne de cerdo que es igualmente el más alto en éste mes. Durante el mes de Enero, los precios se siguen manteniendo altos pero inician una fase descendente que perdura generalmente hasta mayo o junio, mes en el cual la cotización se recupera hasta los meses finales del año.

En cuanto a los factores que determinan el precio interno del cerdo en pie, se utilizó un modelo de oferta y demanda para el mercado de la carne de cerdo, a partir del cual se obtuvo una ecuación en forma reducida en donde la variable endógena correspondió al precio del cerdo gordo en pie y dentro de las variables exógenas se incluían variables del lado de la demanda, como el ingreso per. cápita, el precio de la carne de res y pollo al consumidor, variables del lado de la oferta, como la cotización del cerdo en pie del período pasado, el precio del maíz amarillo en dólares, el tipo de cambio, y una variable de tendencia que resumía tanto los efectos en las preferencias del consumidor por parte de la demanda, como los cambios de genética por el lado de la oferta.

La estimación de dicho modelo indicó que los precios dependen del ingreso per. cápita en forma positiva, es decir, que la carne de cerdo es un bien normal dado que al incrementarse el ingreso per-cápita, el consumo por carne de cerdo aumento, lo cual presiona el precio del cerdo gordo en pie hacia arriba, aumentando la tasa de sacrificios; ello se asimilaría como un movimiento hacia arriba y a la derecha de la curva de demanda. Por su parte, los resultados corroboraron la sustituibilidad entre la carne de cerdo y la de pollo pero no entre la carne de cerdo y la de res; en general, un incremento en el precio de la carne de pollo conduce a una reducción en el consumo de dicho producto y a un aumento en el consumo de sus sustitutos (cerdo y res); el crecimiento del consumo de la carne de cerdo produciría un aumento de su precio, induciendo a un mayor volumen de sacrificio que presionaría al alza el precio del cerdo gordo en pie. En cuanto a las variables de la oferta, se observó la significancia del precio del cerdo gordo en pie del período inmediatamente anterior y del maíz amarillo en dólares; en particular, los resultados comprobaron que el crecimiento del precio del maíz

amarillo tiene efectos adversos sobre la estructura de costos, presionando inicialmente hacia arriba al precio del cerdo gordo en pie que se transmitiría al precio de la carne de cerdo al consumidor, conllevando a un descenso en la demanda y por lo tanto una caída final del precio del cerdo gordo en pie.

En general, la presencia de productores tecnificados, el incremento gradual de producción a mayor escala en algunas regiones, la declinación del precio de los sustitutos, especialmente del pollo, el efecto del precio del maíz amarillo en la estructura de costos y la caída de la demanda, todas estas variables se estima que han incidido en el descenso de la cotización del cerdo gordo en pie durante los últimos años.

Para la determinación y pronóstico del precio interno del cerdo se utilizó la ecuación de la forma reducida, en donde se tiene al precio como variable endógena; previo al pronóstico del precio se necesitó estimar el valor futuro de las variables exógenas del modelo, para lo cual se utilizaron las variables rezagadas hasta dos períodos y una variable de tendencia, aunque esta no fue estadísticamente significativa en ninguna de las estimaciones.

Los resultados muestran que el precio parece haber finalizado su tendencia descendente en el presente año, por lo que una recuperación de la cotización se ha iniciado y el precio nominal se ubicaría por encima de $3.200/Kg. al final del presente año. En el primer semestre del año 2003, la cotización caería lentamente hasta junio hasta cerca de los $3.100/kg, pero a partir de allí y hasta final del año 2003 se iniciaría una leve recuperación. Comparando el precio pronosticado con el precio efectivo del cerdo en pie entre abril y septiembre de 2002, se observa como el error de estimación ha venido disminuyendo gradualmente hasta ser casi cero, lo cual indica un buen ajuste del modelo para predecir el comportamiento de la cotización del cerdo gordo en pie.

Finalmente, es necesario mencionar que la participación de Colombia en un acuerdo de integración como ALCA, con las asimetrías presentes no sólo entre países sino entre sectores, puede provocar una mayor fluctuación del precio, no solo de la carne de cerdo sino de la mayoría de los “commodities”; además puede acelerar la caída de los precios ante una competencia artificial creada por países que subsidian su sector agropecuario, particularmente los cereales base de la preparación de Alimento Balanceado y cuyo peso en los costos de producción en la porcicultura supera el 60%; dicha situación podría llevar muy seguramente a una crisis de la porcicultura colombiana. De no aplicarse reglas claras, es imposible competir en igualdad de condiciones con países que permiten grandes distorsiones en sus mercados agrícolas como EE.UU. y Brasil. Adicionalmente, los porcicultores colombianos deben ser conscientes que además del fortalecimiento del mercado interno deben integrarse y realizar muy posiblemente una relocalización de la producción de tal forma que puedan acceder a mercados externos en un futuro no muy lejano.

Referencias

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Enders, W. (1995). “Applied Econometric Time Series”. Iowa State University. John Wiley & Sons, Inc.

Galvis, L. (2000). “La Demanda de Carnes en Colombia: un análisis econométrico”. Documentos de Trabajo sobre economía regional No. 13. Banco de la República.

Kaiser, Martin (1992). “Market Impacts of Bovine Somatropin. A supply and demand Analysis”. Southern Journal of Agricultural Economics, July, 1992. Págs. 271-282.

Schroeder, T y Mintert, J. (1999) “Market Hog Price Discovery: Barriers and Opportunities”. Paper Presented by James Mintert at the National Pork Producers Council's National Pork Summit: The New Reality, December 10, 1999, Kansas City, Missouri.

Ward, J. y otros (2001) “Texas-Oklahoma Producer Cotton Market Summary: 2000/2001”. Cotton Economic Research Institute, Department of Agricultural and Applied Economics, College of Agricultural Sciences and Natural Resources.Texas Tech University.

Xian, X. y Xiangyong, T. (1999) “Pork Price Determination in China”.College of Economics and Management, China Agricultural University