Tal y como se ha descrito anteriormente la masa en estudio presenta una enorme irregularidad estructural tanto vertical como horizontal que proporciona un amplio abanico de escenarios para el estudio de la regeneración con circunstancias de masa y sotobosque variables. La Red de Muestreo I, objeto del presente apartado, se diseñó para representar en la medida de lo posible esta variabilidad y permitir así caracterizar y cuantificar el proceso de germinación y establecimiento del pino silvestre en un rango de situaciones tan amplio como fuese posible y lógico considerar.
Una vez caracterizadas tanto las condiciones meteorológicas en el período de experimentación como las características de la masa en torno a los puntos de muestreo, en el presente apartado se procede a analizar el comportamiento del proceso de regeneración en la Red de muestreo I. El análisis de los resultados obtenidos se estructura en dos grandes bloques: por un lado se analiza la germinación y la supervivencia durante el primer año (mayor disponibilidad de escenarios con pies vivos, y mayor frecuencia de medición) y por otro el establecimiento al cabo de tres años.
Para el año I se proporcionan los valores medios generales de germinación y supervivencia, se describe el cronograma aproximado del proceso en el área de estudio y se analiza tanto el efecto de la cobertura (dosel y sotobosque), como el del bloque de experimentación. Para ello la probabilidad de supervivencia del regenerado se modeliza en función de las variables que caracterizan los microhábitats de germinación y supervivencia (Orientación, Cobertura vegetal superficial y espesura) mediante el método LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) de regresión logística penalizada (TIBSHIRANI 1996). La bondad de ajuste se evalúa con la proporción de devianza explicada estimada usando validación cruzada (función cv.glmnet del paquete glmnet de R (FRIEDMAN et al, 2010)). Se analiza de forma particular la influencia del escarificado con respecto al resto de coberturas sobre el suelo (hierba, matorral o restos)
En segundo lugar se cuantifica y se analiza el proceso de establecimiento del regenerado en el área de estudio a partir de la evolución de la supervivencia durante los años I, II y III en los distintos escenarios considerados.
57 III.ANÁLISIS DE LA PERSISTENCIA DE LOS EFECTOS DEL TRATAMIENTO DE ESCARIFICACIÓN SOBRE SUELO Y CUBIERTA VEGETAL
Dado que una de las claves de la eficacia de los tratamientos de ayuda a la regeneración es la persistencia de sus efectos un tiempo mínimo suficiente para asegurar la instalación, transcurridos dos años desde la aplicación del tratamiento se procedió a determinar el nivel de recuperación de las parcelas escarificadas a través de la evaluación tanto del estado del recubrimiento vegetal como el de los primeros centímetros de suelo valorando: I) porcentajes de recubrimiento de herbáceas, matorral y restos (estimación visual, Muukkonen et al., 2006); II) espesor de la capa de restos acumulados sobre el suelo (diferenciando entre espesor de restos frescos no descompuestos y espesor total); III) humedad edáfica (a 10-12cm de profundidad); IV) resistencia a penetración del suelo (0-20cm).
En el presente apartado se compara el comportamiento de las variables relativas al suelo y a la cobertura superficial entre el grupo de parcelas escarificadas y no escarificadas dos años después del tratamiento. Se calculan los valores medios por tratamiento y la significación estadística de las diferencias encontradas tanto para las variables de cobertura superficial como del suelo se analizan mediante tests de t-Student. También se emplean diagramas de caja para comparar gráficamente las distribuciones de las variables estimadas en las parcelas escarificadas y no escarificadas.
Con el objetivo de describir la velocidad de recuperación de los estratos vegetales analizados se calcula la tasa de recuperación de las variables relacionadas con cobertura del suelo. Las condiciones medias de los grupos de parcelas no escarificadas se consideran valores control (“cobertura esperada”), y dichas tasas se calculan como el porcentaje de recuperación con respecto a ellos:
ó (%) = 100 ·
=cobertura media en las parcelas escarificadas dos años después del tratamiento en el
estrato “i”; = Cobertura media en parcelas no escarificadas en el estrato “i”.
Las tasas de recuperación tan sólo se calculan para para aquellas variables en los que los valores medios encontrados en las parcelas escarificadas resultan ser significativamente diferentes de los valores de las parcelas no alteradas según los resultados del test de la t-student.
Una vez descrito el efecto remanente de la escarificación sobre los parámetros estudiados, se procede a evaluar el papel de la espesura del dosel arbóreo en el proceso de recuperación. Con este objetivo, se calculan los coeficientes de correlación de Pearson entre las variables de espesura de la masa arbolada y las variables consideradas en relación con el suelo y su cobertura superficial.
Por último, se valora la repercusión de los niveles de recuperación observados (y su variación en función de los distintos escenarios de espesura de masa) sobre los aspectos clave para los procesos de germinación y supervivencia del regenerado: 1) Contacto suelo-semilla. 2). Velocidad de elongación radical. 3) Disponibilidad hídrica.
En este sentido, tanto el efecto de la escarificación sobre el equilibrio entre espesor total de material orgánico sobre el suelo vs. porción correspondiente a restos frescos (capa de restos sin descomponer) como la relación de la disponibilidad hídrica encontrada con el resto de parámetros estudiados (estrato superior, sotobosque y suelo) se analizan a través del ajuste de sendos modelos lineales. En el caso de la disponibilidad hídrica, debido a los elevados niveles de correlación existentes entre las variables regresoras, el ajuste se lleva a
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cabo mediante regresión penalizada tipo LASSO (Least Absolute Shrinkage, and Selection Operator) (Tibshirani, 1996) a fin de seleccionar un modelo sencillo que sólo incluyera las variables más trascendentes de entre las posibles. La bondad de dicho ajuste se evalúa mediante la proporción de devianza explicada estimada y optimizada mediante validación cruzada. El modelo lineal LASSO se lleva a cabo mediante las funciones glmnet y cv.glmnet del paquete R (Friedman et al., 2010).