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Figure 3.10 Scenario Analysis for Asset Condition

Para la ejecución del proyecto de investigación se utilizaron los siguientes

instrumentos: una programación integrada de Educación Ambiental correspondiente a la dimensión de la variable independiente.

Además la prueba objetiva, guía de observación y cuestionario (pretest y postest) las cuales se aplicaron a los estudiantes para recoger información referente a las dimensiones de la variable dependiente formación de hábitos sostenibles.

5.1.1 Validez de los instrumentos mediante juicio de expertos.

El procedimiento para la evaluación y documentación de la validez de contenido se realizó a través del juicio de expertos.

Al respecto se consultó a cuatro (4) profesionales con gran experiencia en el campo de la educación para la evaluación de la validez de contenido de dicha variable.

A los expertos se les entregó un formato para la evaluación de los instrumentos y su posterior pronunciamiento sobre el siguiente aspecto clave: si los reactivos o ítems son pertinentes y apropiados para evaluar el aprendizaje autorregulado.

Programación Integrada de Educación Ambiental. La validación de la programación integrada de Educación Ambiental lo realizaron los expertos de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle.

Tabla 7.

Validación de la programación integrada de educación ambiental

No Expertos Programación integrada de EA

Porcentaje

01 Dr. Adler Canduelas Sabrera 80%

02 Dr. Crisóstomo M. Huamán Cosme 80%

03 Dr. Rubén Flores Rosas 90%

04 Dr. Rubén J. Mora Santiago 82%

Promedio 83%

Fuente: informes de expertos sobre validez y aplicabilidad del instrumento.

La validez de expertos para la programación integrada de Educación Ambiental fue de 83%, lo que significó que el instrumento estuvo apto de ser aplicado (apéndice D1).

Instrumentos de recolección de datos. Los instrumentos empleados en la presente investigación fueron la prueba objetiva, la guía de observación y el cuestionario.

La validación de contenido de los instrumentos se realizó mediante el juicio de experto, en la que participaron los profesionales de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle.

Tabla 8.

Validación de los instrumentos de recolección de datos

No Expertos

Prueba objetiva

Guía de

observación Cuestionario Porcentaje Porcentaje Porcentaje

01 Dr. Adler Canduelas Sabrera 80% 82% 80%

02 Dr. Crisóstomo M. Huamán Cosme 80% 84% 80%

03 Dr. Rubén Flores Rosas 90% 90% 90%

04 Dr. Rubén J. Mora Santiago 82% 84% 82%

Promedio 83% 85% 83%

La validez de expertos para la prueba objetiva fue de 83%, para la guía de observación 85% y para el cuestionario 83%, lo que significó que los instrumentos aprobados tuvieron muy buena validez y estuvieron aptos para su aplicación (apéndices D2, D3 y D4).

5.1.2 Confiabilidad de los instrumentos.

La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado de precisión o exactitud de la medida, en el sentido de que si aplicamos repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.

Técnica de Kuder Richardson (KR 20). En la presente investigación, el criterio de confiabilidad, se determinó por el coeficiente de Kuder Richardson (KR 20), desarrollado por Kuder y Richardson en 1937 es aplicable en las pruebas de ítems dicotómicos en los cuales existen respuestas correctas e incorrectas posibles, por lo que puede ser utilizado para determinar la confiabilidad en escalas cuyos ítems tienen como respuesta dos

alternativas. Entendemos por confiabilidad el grado en que el instrumento pretest y postest es consistente al medir las variables. Su fórmula determina el grado de consistencia y precisión; la escala de valores que señalan la confiabilidad son:

0,81 a 1,00 muy alta confiabilidad 0,61 a 0,80 alta confiabilidad 0,41 a 0,60 moderada confiabilidad 0,21 a 0,40 baja confiabilidad 0,01 a 0,20 muy baja

La fórmula del estadístico de confiabilidad Kuder Richardson es la siguiente:

Donde:

k = número de ítems del instrumento.

p = estudiantes que respondieron correctamente cada ítem. q = estudiantes que respondieron incorrectamente cada ítem. st2= varianza total del instrumento.

Para establecer el grado de confiabilidad del instrumento, se aplicó en dos ocasiones a una muestra piloto de 10 estudiantes de primaria. Mediante el empleo del software estadístico SPSS v 22.0 se procesó la información y se obtuvo los coeficientes de confiabilidadKuder Richardson de la prueba objetiva, referido a la primera y segunda aplicación.

Tabla 9.

Confiabilidad de la prueba objetiva: Técnica de Kuder Richardson (KR 20)

Etapa Kuder Richardson (KR 20) No de elementos

Primera aplicación 0,88 20

Segunda aplicación 0,98 20

Concluimos que la prueba objetiva cumplió con los objetivos de la investigación, demostrándose que el instrumento tuvo una escala de muy alta confiabilidad por ubicarse en un promedio de 0,81 a 1,00 dicho instrumento presentó una alta consistencia interna.

2 2

.

*

1

st

q

p

st

k

k

r

tt



Técnica Alfa de Cronbach. Para determinar la confiabilidad se empleó el

procedimiento de medidas de consistencia, el cual permitió obtener el Coeficiente de Alfa de Cronbach. Dicha técnica se utilizó para estimar la confiabilidad de la consistencia del instrumento con más de dos alternativas de respuesta (puede ser bajo la escala tipo Likert), con el fin de comprobar el grado de exactitud, los ítems son consistentes, con relación a lo que se pretende medir. El Alfa de Cronbach es un índice, que permite comprobar la confiabilidad del instrumento de la investigación y presenta valores entre 0 y 1.

Si el valor es cercano a la unidad se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes y si es menor a 0,8 presenta una variabilidad heterogénea en sus ítems y nos puede llevar a conclusiones equivocadas. La fórmula empleada es la siguiente:

Donde:

 = Alfa de Cronbach

K = número de ítems del instrumento Si = varianza de cada ítems

St = varianza total del instrumento

Para establecer el grado de confiabilidad del instrumento, se aplicó en dos ocasiones a una muestra piloto de 10 estudiantes de primaria. Mediante el empleo del software estadístico SPSS v 22.0 se obtuvo los coeficientes de confiabilidadAlfa de Cronbach del cuestionario, referido a la primera y segunda aplicación.

            

T i S S K K 1 1 

Tabla 10.

Confiabilidad del cuestionario: Técnica Alfa de Cronbach

Etapa Alfa de Cronbach No de elementos

Primera aplicación 0,89 20

Segunda aplicación 0,90 20

Concluimos que el coeficiente Alfa obtenido es 0,89 y 0,90 es decir el cuestionario cumplió con los objetivos de la investigación y evidenció una alta confiabilidad.