Personas que se encuentren en gestación, tratamiento médico, diagnóstico de diabetes mellitus 2 (DM 2), HTA, ECV o cáncer, estudiantes que no se realicen los exámenes de laboratorio y no firmen el consentimiento informado.
3. 8 Principios de los métodos analíticos utilizados para los distintos
analitos.
Colesterol total: método enzimático
Figura 6. Fundamento químico de colesterol total. Fuente: (Siemens Healthcare Diagnostic Inc, 2011).
Colesterol esterasa
Éster del colesterol + H2O ---> Colesterol + Ácido graso
Colesterol Oxidasa
Colesterol + O2 --->Colest-4-en-3-ona + H2O2
Peroxidasa
H2O2 + fenol + 4-aminoantipirina ---> Quinoneimina + 2H2O
34 Colesterol LDL: Eliminación catalasa.
Figura 7. Fundamento químico de colesterol LDL. Fuente: (Siemens Healthcare Diagnostic Inc, 2011).
Colesterol HDL: Eliminación / Catalasa
Colesterol Esterasa
Éster de colesterol ---> Colesterol + Ácido graso Colesterol Oxidasa
Colesterol ---> Colestenona + H2O2 Peroxidasa
H2O2 + 4- Aminoantipirina + HDAOS ---> Quinoneimina + 4 H2O
Donde HDAOS = N-(2-hidroxi-3-sulfopropil)-3,5-dimetoxianilina. Colesterol esterasa
Éster del colesterol ---> Colesterol + Ácido graso Colesterol Oxidasa
Colesterol + O2 ---> Colestenona + H2O2 Peroxidasa
H2O2 + 4-aminoantipirina + TOOS ---> Quinoneimina + 4H2O
Donde TOOS = N-etil-N-((2-hidroxi-3-sulfopropil)-3-metilanilina
Figura 8. Fundamento químico de colesterol HDL. Fuente: (Siemens
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CAPÍTULO IV
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
4. 1 Distribución de los estudiantes por edades
Figura 9. Frecuencia de distribución de los estudiantes encuestados por años.
36 La muestra de estudio estuvo comprendida por 82 estudiantes, con una edad media de 21 ± 2 años, 40 (49%) representantes del género masculino y 42 (51%) representantes del género femenino, lo cual indica el predominio de mujeres. Como se aprecia en la figura 11 la media de 21 ± 2 años de edad de los estudiantes universitarios está determinada por la alta prevalencia (66%) de estudiantes entre 21 a 24 años.
4. 2 Distribución de la muestra de estudiantes por género
Figura 10. Distribución de los estudiantes por género
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la figura 10, se muestra la distribución de los estudiantes por género. Se observa, hombres 40 (49%) y mujeres 42(51%) en este estudio.
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4. 3 Distribución de los estudiantes según sus estilos de vida
Figura 11. Frecuencia de distribución de estudiantes encuestados según su estilo de vida
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la figura 11, muestra la frecuencia de distribución de los estudiantes si realizan actividad física. En la muestra de estudio se encontró una alta prevalencia de estudiantes que no realizan actividad física. De los 82 estudiantes, 58 (71%) no realizan actividad física un indicador de sedentarismo en una población joven, mientras que el 24 (29%) si realizan actividad física.
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4. 4 Distribución de los estudiantes por circunferencia de la cintura
Figura 12. Distribución de frecuencia de los estudiantes encuestados por valores de CC
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la figura 12, se muestra el histograma de distribución de los valores de CC medidos en los estudiantes. Se observa una amplia variación de valores de CC, este dato aporta para verificar la predisposición de una persona a desarrollar obesidad siendo esta un FCV. Por estadística descriptiva se encontró un valor de tendencia central de 75,87 ± 12,99.
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4. 5 Distribución de los estudiantes según IMC
Figura 13. Distribución de frecuencia de IMC en los estudiantes encuestados
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la figura 13, se muestra el histograma de distribución de los valores de IMC calculados a los estudiantes. En ella se observa una amplia variación de valores de IMC, los cuales fueron calculados apartir del peso y la talla de cada estudiante, este dato aporta para verificar la predisposición de una persona a enfermedades relacionadas con una mala nutrición. Por estadística descriptiva se encontró un valor de tendencia central de 24,86 ± 4,47. Sin embargo se encontraron estudiante con insuficiencia ponderal, sobrepeso, obesidad, obesidad de clase I y II.
40 4. 6 Distribución de estudiantes según las categorías establecidas de IMC por la OMS y riesgo ECV
Tabla 8 Clasificación de los estudiantes según los valores de IMC y riesgo para ECV
Valores de
IMC Clasificación Frecuencia % Riesgo para ECV
≤18,5 Kg/m2 Peso bajo 3 4 No informado
18,5 – 24, 9
Kg/m2 Peso normal 42 51 Promedio
25,0 – 29,9
Kg/m2 Sobrepeso 24 29 Aumentado
30,0 – 34,9
Kg/m2
Obesidad de
clase I 12 15 Moderado aumento
35,0 – 39,9
Kg/m2
Obesidad de
clase II 1 1 Incrementa la severidad
Total 82 100 Riesgo en 37 (45%)
Nota: IMC= Índice de masa corporal; ECV= Enfermedades cardiovasculares. Elaborada por (Calderón & Orrala, 2018)
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Figura 14. Distribución de frecuencia de la clasificación de riesgo de IMC en los estudiantes encuestados
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la tabla 5, se presenta la clasificación de los estudiantes según las categorías establecidas de IMC por la OMS y riesgo a ECV, en el histograma (figura 14), se observa la compatibilidad de valor de acuerdo a la clasificación de riesgo IMC: intervalo normal 42 (51%), sin embargo existe 3 (4%) de estudiantes con insuficiencia ponderal, e incluso sobrepeso 24 (29%) y obesidad de clase I 12 (15%) aumentando el riesgo a ECV.
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4. 7 Distribución de los estudiantes según los valores de PAS y PAD
Figura 15. Distribución de la presión arterial en los estudiantes.
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018)
Se puede observar que la PA (PAS/PAD) de los estudiantes se encuentra en 75 (91%) valores que corresponden a una PA normal, solo 7 (9%) se encuentra por encima de los niveles referenciales (PAS ≥ 130 mm/Hg – PAD ≥ 85 mm/Hg).
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4. 8 Distribución de los valores de tendencia central de las variables
analíticas
Tabla 9 Distribución de la concentración en suero de indicadores, de acuerdo a la tendencia central respecto a los valores de referencia en la muestra
Estadística Colesterol total
mg/dL HDL-c mg/dL LDL-c mg/Dl
Media ± Desv. Tipica 165,00± 30,65 44,83 ± 10,33 96,00 ± 28,90
N 82 82 82
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la tabla 9, se muestra la distribución de los estudiantes, en correspondencia con los valores de tendencia central de las variables analíticas. Como se puede observar a nivel de la muestra estudiada el valor promedio de Colesterol total fue de 165 ± 30,65 y LDL-c de 96 ± 28,90, están por debajo de los niveles de decisión médica (≤ 200 mg/dL y ≤ 130 mg/dL respectivamente), mientras que el HDL- c fue de 44,83 ± 10,33, con valores disminuido de los niveles de decisión médica (≤ 40 mg/dL (H) y ≤ 50 mg/dL (M).
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4. 9 Distribución de los valores deseados y no deseados de las
variables según los niveles de decisión médica.
Figura 16. Distribución de los pacientes según los niveles de concentración en suero de Colesterol total (≤ 200 mg/dL), LDL (100-129 mg/dL) y HDL-C (< 40
mg/dL (H) y < 50 mg/dL (M)
Elaborado por (Calderón & Orrala, 2018).
En la figura 16, se presenta el resultado del análisis estadístico de los cambios en los niveles de concentración en suero: Colesterol total, LDL-c y HDL- c, respecto a los niveles referenciales de cada uno de los niveles deseados y valores no deseados o de riesgo, se puede apreciar que predominan los valores deseados para las variables analíticas CT y LDL-c mientras que para HDL-c predominan los valores no deseados.
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