Forms of Health Service Restructuring

Existen variedad de softwares que permiten la simulación de eventos discretos, los cuales han representado una gran herramienta utilizada en las empresas, bien sea para solución de procesos productivos, o procesos en los que se brindan servicios. Algunos de estos paquetes comerciales son:

ProModel: Es un software enfocado a procesos de fabricación de uno o varios productos, líneas de ensamble y transformación, etc. Además, también es posible realizar simulaciones de operaciones de servicios aunque esta no sea su especialidad (García Dunna et al., 2013).

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Figura 1.1: Captura de un modelo simulado en ProModel

Fuente: (ProModel, 2011).

AutoMod: Permite modelar la concepción de las instalaciones y le permite simular

sistemas logísticos, de manutención o de distribución. Puede simular fácilmente y con precisión sistemas de todo tamaño o de nivel de detalle, que van desde las operaciones manuales, hasta las instalaciones totalmente automatizadas. Su éxito y su productividad están aumentados cuando utiliza las capacidades únicas de Applied AutoMod tales como: animación 3D en realidad virtual, modelización interactiva, modelos de sistemas automatizados y el lenguaje de modelización propietario “English-like”. AutoMod provee animaciones realistas en 3D y una flexibilidad fácilmente aplicable, lo que permite simular una cantidad infinita de aplicaciones, de las operaciones manuales, las celdas de trabajo, las carretillas de horquillas elevadoras, hasta las taquillas de los aeropuertos, las operaciones de servicio de locación automóvil, los sistemas “drive” para la comida rápida o también los sistemas logísticos y gráficos (SIMCORE, 2015). En la figura 1.2 se puede visualizar como es el diseño de un sistema modelado en el simulador AutMod.

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Figura 1.2: Captura de un modelo simulado en AutoMod

Fuente: (SIMCORE, 2015).

Arena: Posee metodologías de modelado mediante diagramas de flujo que incluyen una gran biblioteca de bloques de construcción predefinidos para modelar el proceso sin la necesidad de programación personalizada. Además, cuenta con una gama completa de opciones de distribución estadística para modelar con precisión la variabilidad del proceso. Tiene capacidad de animación 2D y 3D realistas para visualizar resultados más allá de los números. También provee un análisis estadístico y generación de informes ( Rockwell Automation, 2016).

1.8.1 FLEXSIM

Flexsim es una potente herramienta de análisis que ayuda a los ingenieros y

planificadores a tomar decisiones inteligentes en el diseño y operación de un sistema. En él es posible construir el modelo en tres dimensiones con una visualización mucho más realista.

En términos técnicos, Flexsim se clasifica como un programa de software de simulación de eventos discretos. Los artículos que a menudo se procesan en un modelo de simulación de eventos discretos son, a menudo, los productos físicos, pero también pueden ser clientes, papeleos, dibujos, tareas, llamadas telefónicas,

36 mensajes electrónicos, etc. Estos avanzan a través de una serie de procesos, la puesta en cola y pasos de transporte, a lo que se le denomina un flujo de proceso, y en cada paso está expuesto a requerir uno o más recursos, tales como una máquina, un transportador, un operador, un vehículo o una herramienta de cualquier tipo. Algunos de estos recursos son estacionarios y otros son móviles; unos cuantos de ellos realizan una sola actividad y otros están dedicados a compartir varias actividades.

Flexsim está propuesto para resolver tres problemas básicos: los problemas de

servicio, en la necesidad de procesar a los clientes y sus peticiones en el momento correcto para el más bajo costo posible; los problemas de fabricación, como la necesidad de hacer el producto correcto en el momento correcto y con un bajo coste; y problemas de logística, en la necesidad de obtener el producto adecuado, en el lugar adecuado, en el momento adecuado y con un bajo coste posible (FlexSim Problem Solved, 2014).

La visualización de un modelo simulado en FlexSim se muestra en la figura 1.3.

Figura 1.3:Captura de un modelo simulado en FlexSim

Fuente: (FlexSim Problem Solved, 2014).

37 Objetos de Flexsim: simulan diferentes tipos de recursos en la simulación por ejemplo: la cola, que representa un espacio de almacenamiento o de espera; el procesador que simula un retraso o un tiempo de procesamiento y puede estar representado por una máquina o incluso un operador que realiza alguna actividad.

Productos de flujo (Flowitems): son objetos que se mueven a través del modelo, pueden ser partes, paletas, papel, envases, llamadas telefónicas, pedidos o cualquier cosa que se mueva a través del proceso que se está simulando. Estos pueden tener procesos efectuados sobre ellos y se pueden llevar a través del modelo con recursos de manejo de materiales.

Etiquetas (labels): son cadenas o números que están almacenados en los Flowitems y objetos. Estas pueden ser dinámicamente alteradas en el curso de un flujo de proceso y pueden ser útiles para almacenar información tal como el costo, el tiempo de procesamiento, etc.

Tipo de artículo (itemtype): es una etiqueta especial que se coloca en el flowitem, y podrían representar un número de código de barras, tipo de producto, el número de pieza, etc. Flexsim está configurado para utilizarlo como referencia en flowitems de enrutamiento.

Puertos (ports): cada objeto tiene un número ilimitado de puertos a través de los cuales el primero se comunica con otros objetos. Existen tres tipos de puertos: entrada, salida y de centro. Los puertos de entrada y salida se utilizan para el encadenamiento de

Flowitems, mientras que los de centro se utilizan para crear referencias de un objeto a

otro.

Herramienta “ExpertFit”

El ExpertFit determina de forma automática y precisa la distribución de probabilidad que mejor representa al conjunto de datos; mientras que un segundo objetivo es ofrecer una fuente de aleatoriedad cuando existe ausencia de datos. Una vez que

ExpertFit ajusta los datos a una distribución existen dos formas de funcionamiento: Standard y Advanced. El modo Estándar (predeterminado) es suficiente para el 95 por

38 ciento de todos los análisis y requiere la concentración en aquellas características consideradas las más importantes en un punto particular de un análisis. En cambio, el modo avanzado contiene un gran número de características adicionales. Además, permite realizar diversos análisis para las distribuciones de ajuste en dos niveles de precisión Normal y Alta (FlexSim Problem Solved, 2015).

Herramienta “Experimenter”

El experimentador que ofrece Flexsim se utiliza para definir, ejecutar y analizar experimentos en modelos de escenarios definidos, y en no pocas ocasiones, para la búsqueda de resultados optimizados. Para crear una ejecución de un experimento es necesario añadir las variables al experimentador. Estas variables son los elementos del modelo que se desean optimizar como parte de un experimento dado, como por ejemplo: el número de operadores para un equipo determinado o la posición de un recurso fijo.

Un escenario es una configuración específica del conjunto de variables que se ha definido. Por lo tanto, las variables deben tener al menos un escenario que es un valor numérico que se asigna a la variable asociada.