Data Collection Sheet:
FUNCTIONAL ANALYSIS (FA)
Javier Francisco García Orozco* Rosa Leonor Ulloa Cázarez* María Elena Chan Núñez*
i
ntroducciónE
l presente capítulo tiene el propósito de resumir las actividades y los resultados obtenidos sobre la creación y el desarrollo del Observatorio para la Educación de Ambientes Virtuales (Observatorio) desde 2009 hasta la fecha y mostrar el potencial que tiene como herramienta para el análisis de información para la toma de decisiones.La idea del Observatorio surge como una alternativa transversal a las líneas de investigación del Instituto de Gestión del Conocimiento y Apren- dizaje en Ambientes Virtuales (IGCAAV) del Sistema de Universidad Virtual (SUV) de la Universidad de Guadalajara y basado en las pautas de los traba- jos presentados por Silvio (2003), Moreno(1997) y Chan (2003) sobre calidad educativa y gestión del conocimiento.
El proyecto ha contado con el apoyo del SUV, la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES), el Sistema Nacional de Educación a Distancia (SINED) y el Espacio Común de Educa- ción a Distancia (ECOESAD), así como de la Dirección de Educación Abierta y a Distancia de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el
Instituto Politécnico Nacional (IPN), la Universidad Veracruzana (UV) y el Consejo Mexicano de Investigación Educativa (COMIE). En España, el de- sarrollo del proyecto ha sido apoyado por la Facultad de Biblioteconomía y Comunicación de la Universidad y la Junta Autonómica de Extremadura, la Universidad Complutense de Madrid y la Red de Universidades Lectoras. Hemos contando también con el apoyo en Estados Unidos del Consorcio Interamericano de Educación a Distancia (CREAD) y en Argentina, del Cen- tro de Diseño, Producción y Evaluación de Recursos Multimediales para el Aprendizaje (CIDEPROE), entre otros.
A
ntecedentes:
desArrolloeimplementAcióndelproyectoComo hemos señalado, el Observatorio surge como una alternativa transver- sal a las líneas de investigación específicas que trabaja el IGCAAV: gestión del aprendizaje en ambientes virtuales, desarrollo de ambientes virtuales, ges- tión del conocimiento y la cultura en ambientes virtuales, así como gestión de sistemas educativos virtuales. Todas las líneas requieren la captación de información, generación de conocimiento e inteligencia.
Considerando el diagnóstico de la educación a distancia en América Lati- na (Silvio, 2007), se observa un escenario caracterizado por:
▪ La inexistencia de información de coyuntura para alimentar los fundamentos conceptuales de sistemas educativos a distancia y vir- tuales.
▪ Falta de conocimiento sobre los diferentes modelos de aprendizaje y prácticas educativas cotidianas.
▪ El desarrollo educativo y tecnológico no se vincula con el desarrollo de cadenas productivas.
▪ No se sistematizan la información y las buenas prácticas de la mo- dalidad.
▪ Faltan insumos y estudios prospectivos y de inteligencia actua- lizados que apoyen el desarrollo de la docencia, la gestión y la investigación.
Partiendo de una postura con enfoque de las ingenierías y del manejo automatizado de la información y las tecnologías, propusimos un modelo que considerara:
▪ Evaluación como constructo valorativo de conocimiento creado. ▪ Prospectiva estratégica como anticipación de futuro y propuesta de
cambios.
▪ Planeación como mejora continua de procesos e implementación de buenas prácticas.
▪ Formación de redes como parte de una colaboración sistémica entre usuarios y difusión (García Orozco, 2010).
El modelo se concretó en un sistema de gestión de información y cono- cimiento que se sustenta por herramientas informáticas de almacenamiento, análisis y presentación de resultados, en oposición a otros tipos de observato- rios que se restringen a la función informativa y documental.
El sistema general no se ha financiado como tal, pero en el 2008 se lo- gró obtener un apoyo inicial como parte de los proyectos aprobados por la ANUIES/SINED sobre educación a distancia, con lo cual comenzó el desa- rrollo del Observatorio y en el mismo año se obtuvo una ampliación de dicho financiamiento
Los objetivos específicos planteados para esta etapa del proyecto fueron los siguientes:
▪ Diseñar, desarrollar e implementar la plataforma de acceso, inter- cambio y análisis de información.
▪ Proponer un sistema único de criterios e indicadores a partir de las diversas versiones existentes.
▪ Identificar y recopilar documentos y objetos sobre las tendencias y las mejores prácticas de la modalidad, estudios bibliométricos, vigi- lancia e inteligencia.
A principios de 2009, logramos realizar los estudios previos y la eva- luación de proveedores que permitieron desarrollar una plataforma que integraba una base de datos dinámica y una herramienta de análisis de infor- mación (Bussiness Intelligence-COGNOS/IBM), que incluyó el desarrollo de unidades de análisis.1 Esta fue la primera etapa del proyecto concluida.
La segunda etapa se desarrolla a partir de 2010 y hasta la fecha; se asignó un financiamiento mayor por parte de la Red de Investigación del ECOESAD (RIISAE) y se perfeccionaron las actividades antes planteadas. Se adecuó un modelo de prospectiva estratégica (Miklos & Arroyo, 2008) que se integra a la plataforma para esta función (aun sin interconectar) y se llevan a cabo algunas evaluaciones pilotos de programas educativos a partir del Proyecto de Calidad auspiciado también por el ECOESAD.
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ArcoconceptuAlDimensión epistémica
El uso del Observatorio se basa en la captación de información organizada por indicadores. Las posibilidades de procesamiento de los indicadores son los que permiten generar evaluaciones, reconocer y definir tendencias, defi- nir prospectivas, así como realizar comparaciones, correlaciones y todo tipo de procesamientos instrumentales, dado que el sistema admite la generación
Dada la multifuncionalidad del Observatorio, su fundamentación requie- re la consideración de distintas dimensiones y niveles.
Desde la dimensión epistémica, la observación se define como un proceso sistemático y sistémico, en el que se alinean principios o criterios, categorías, observables e indicadores. El acto de observar y registrar lo observado supone una estructura en la que los datos se organizan. El Observatorio permite no solamente el registro, sino la organización, es decir, el sistema provee de un sistema de organización que tuvo que ser definido categorialmente. La base del sistema de información representa una estructura clasificatoria en la que se alinean criterios, principios o algún tipo de categoría que permite diferen- ciar el dato a registrar. El Observatorio permite la generación de sistemas de información organizados desde diversos criterios, y poner en relación indi- cadores de diferentes niveles. Los principios epistémicos de esa organización recogen la tradición estructural de Paul Lazarsfeld, y el llamado al rigor en el tratamiento de la alineación entre categorías, observables e indicadores, siendo los indicadores el dato visible, el referente empírico del concepto o abstracción (Lazarsfeld, 1973).