Future Work

FREDY A. RESTREPO ESCOBAR SEBASTIÁN RAMÍREZ VÉLEZ

ASESORA: ING. SONIA CARDONA

ÁREA DE ÉNFASIS: SISTEMA DE INFORMACIÓN

RESUMEN

El presente trabajo no pretende ser una defensa irrefutable del Open Source, ni mucho menos presentar este dogma como la única solución para la implementación de Inteligencia de Negocios (BI) en las empresas. Sino por lo contrario, busca mostrar a los ejecutivos del área de sistemas una alternativa válida para las PYMES, cuyo capital de inversión en nuevas tecnologías cada vez es más limitado. Desde otra perspectiva, con este trabajo también buscamos incentivar en las PYMES el uso de estas nuevas tecnologías para así acortar la brecha tecnológica que tienen con las grandes empresas. BI Open Source esta pasando por un grado de madurez importante y propone a las Pymes muchas herramientas comprensibles para todos a un bajo costo que no es solo económico.

ABSTRACT

This current work, does not pretend to be a irrefutable defense of the Open Source, neither to present this DOGMA as the unique solution for the implementation of BI in the companies. Besides, it purpose is to show to the executives of IT, an alternative that works for SMEs, which have limited resources to invest in technology. On the other hand, with this work also we seek encourage SMEs to use these new technologies, shortening the technological gap that they have with large cap companies. BI this Open Source has reached an acceptable degree of maturity and offers many understandable tools to all SMEs at a low costs.

PALABRAS CLAVES

Inteligencia de Negocios (BI); Open Source; PYMES; DataWareHouse, OLAP

KEY WORDS

Business Intelligence (BI); Open Source; PYMES; DataWareHouse, OLAP

1. INTRODUCCIÓN

Hoy en día las empresas manejan un gran volumen de datos que puede ser interpretado y transformados en información valiosa por medio de soluciones. En la actualidad existen herramientas tanto comerciales como Open Source muy poderosas, que cuentan suministran un alto grado de confi abilidad para tomar la decisión acertada. Es aquí donde aparece el término, Business Intelligence (BI) es un conjunto de técnicas y métodos utilizados para producir de los datos que tiene una empresa, información inteligente para la toma de decisiones inteligentes que permitan tener ventaja competitiva.

2. BI OPEN SOURCE

La aparición del paradigma del Open Source siempre ha generado controversia en el mundo informático, donde las grandes compañías del software se dividían el mercado como en el feudalismo lo hacían con las tierras y sus siervos. Esta iniciativa ha contribuido a polarizar mas el mercado en segmentos tales como las compañías ya consolidadas (grandes empresas) y el surgi- miento de las PYMES, donde las necesidades de apoyarse en software de bajo costo son más latentes y la demanda Open Source lentamente ha ido fertilizando el terreno con la aparición de productos de alta competencia para ofrecer soluciones a una amplia gama de necesidades.

Una solución BI Open Source debe tener una capa de datos para la organización de datos

comerciales, la cual se convierte en el punto de partida de los datos. Una empresa sin una base de datos no podría implementar BI. La segunda capa es la encargada de la transferencia de los datos a la DataWareHouse en un formato estructurado. Esto normalmente se refi ere a la extracción, trans- formación, y carga (ETL). La tercera capa es un almacén de datos DataWareHouse, donde todos los datos son almacenados para su análisis en formato normalizado o desnormalizados. La cuarta capa se compone de diferentes aplicaciones que comunican la DataWareHouse con las aplicaciones de minería de datos, motores OLAP y creadores de informes. La última capa es una capa de presentación. La información es utilizada por los usuarios fi nales a través de aplicaciones de cliente, portales, navegadores etc. Para todas estas capas, las organizaciones pueden seleccionar varios componentes Open Source disponibles en el mercado.

3. APLICACIONES BI OPEN SOURCE

PARA PYMES

Hoy existe alrededor de una docena de proveedores o proyectos que se pueden considerar ofertas de BI Open Source. La oferta disponible actualmente esta dividida en dos campos: el enfoque de la plataforma de BI con el apoyo de un proveedor comercial, que principalmente genera sus ingresos por prestación de servicios profesionales alrededor de la plataforma BI; o la alternativa existente de proyectos Open Source respaldada por unos cuantos individuos, que mantienen una pequeña comunidad pero que no tienen ningún interés comercial.

A continuación se muestran las 5 plataformas BI Open Source estudiadas:

Artículos de Proyectos de Grado realizados por los estudiantes de Ingeniería de Sistemas - semestres 2008-1, 2008-2 y 2009-1

PLATAFORMAS BI

Las 5 principales plataformas BI Open Source basado en el crecimiento de las comunidades y en el desarrollo de las soluciones

Jaspersoft BI Suite

La plataforma BI de Jaspersoft proporciona un marco de trabajo para reportes automáticos y ad hoc queries, contiene un completo equipamiento de funcionalidades OLAP y ETL. Incluye componentes como JasperReports, iReport, JasperServer, JasperAnalysis and JasperETL.

Pentaho BI Suite

La plataforma BI de Pentaho proporciona un marco de trabajo complete para un conjunto de funcionalidades como reportes, análisis, tableros de control o pizarras, integración de datos, minería de datos y fl ujos de trabajo

Plataforma OpenI

OpenI proporciona una interfaz basada en web para análisis OLAP, relacional, estadísticas y minería de datos; contiene integradores de interfaces de usuario, defi niciones de reportes y herramientas conectoras

SpagoBI Suite

SpagoBI es una plataforma BI con componentes para objetos Web. Incluye herramientas para la administración de metadatos, ETL, presentación de reportes, análisis y Tableros de Control o pizarras

Vanilla BI Open Source Proyecto nuevo de la BPM-Conseil que proporciona la creación y el despliegue de reportes, vistas OLAP, paneles de control y métricas

De estas soluciones se encuentran en la red encontrar documentación técnica y diferentes casos éxitos que nos indican que el BI Open Source es utilizado en los diferentes sectores empresariales, desde las áreas operativas hasta las encargadas de las relaciones externas con los clientes.

CONCLUSIONES

La inteligencia de negocios no es una tecnología que se encuentra solo al alcance de las grandes empresas que están dispuestas a invertir fuertes sumas de dinero para su implementación, también pueden accederla las pequeñas y medianas empresas gracias al software Open Source, porque el punto fuerte de esta tecnología es la inteligencia de la información y no el costo de

infraestructura para poder implementarla. En software Open Source se tienen muchas iniciativas BI con arquitecturas completas o simplemente componentes autónomos individuales que permiten implementar en forma progresiva lo mas necesario del BI. Estos componentes se comunican con otros objetos de la arquitectura del sistema a través de lenguajes estandarizados, manteniendo de esta forma compatibilidad con productos comerciales propietario u Open Source, lo cual permite mayor fl exibilidad y posibilidades de crecimiento.