En la actualidad los escenarios de aplicación donde se presenta la recuperación de objetos multimedia, siguen incrementando, no solo por la necesidad de obtener información útil sin conocimiento previo textual de los objetos de interés, sino además, la necesidad de tener un control sistemático, claro y accesible sobre colecciones de objetos multimedia.
Para llevar a cabo el trabajo de investigación, se tomó en cuenta como caso de estudio la recuperación de información aplicada en la música, el cual tiene como objetivo obtener información de canciones utilizando el contenido mismo de las canciones, además, el poder hacer búsquedas escalable en colección significativamente grandes. Esto motivado no solo por el hecho de presentarse en múltiples escenarios de aplicación en la actualidad, sino para también mostrar una tarea particular que se puede realizar con el marco de trabajo propuesto en esta tesis, es decir, si bien se trabajó con recuperación de música, el mismo proceso y funcionalidad del marco de trabajo se puede aplicar en recuperación de imágenes, cadenas de ADN, recuperación de video, etc.
Si bien en cada escenario de aplicación donde se requiere realizar una búsqueda por contenido, cuenta con parámetros particulares propios de problema al que se enfrenta, el proceso abstracto de cómo resolver el problema de búsquedas multimedia por contenido se repite en cada una de las aplicaciones que se han realizado hasta este momento. Es por esto que es fácil darse cuenta que en aplicaciones que buscan objetivos distintos en escenarios de aplicación diferentes, pueden seguir el mismo proceso para obtener el resultado deseado. Esto motivó la generación de un marco de trabajo capaz de adaptarse a cada uno de los escenarios que se pueden presentar en la actualidad.
El incremento en el tamaño de las bibliotecas digitales de música personales, y sobre todo las diversas fuentes, de las cuales en la actualidad se pueden obtener canciones, generan la necesidad de contar con interfaces de usuario como la construida en este trabajo de tesis. Con el fin de mantener la fiabilidad de los metadatos de las canciones en las colección de música.
VII.1.1 Percepción de objetos multimedia
La representación de los objetos multimedia es una de las etapas más importantes en la recuperación de objetos multimedia y en la actualidad los mejores resultados toman como características que simulan la percepción del oído humano.
En la actualidad no se puede generar una técnica que modele la percepción de lo objetos multimedia como lo hace un ser humano, entonces lo que se hace es generar heurísticas que aproximen el comportamiento y después evalúan el comportamiento de estas técnicas, buscando las siguientes características:
Robustez. La representación de un objeto multimedia debe ser similar entre objetos muy parecidos, por ejemplo, si una canción original y una canción ecualizada se representan con la misma técnica, los AFPs que se generan deben ser similares.
Compacto. Las representaciones algunas veces se utilizan en aplicaciones que se desenvuelven en tiempo real, por lo que es deseable generar las representaciones de la manera más compacta posible.
Tiempo computacional. Las representaciones se deben generar con el menor esfuerzo computacional posible. Las colecciones en la actualidad son muy grandes por lo que es necesario realizar las representaciones en un tiempo razonable.
La eficiencia y eficacia de una técnica de representación de objetos multimedia, está fuertemente ligada al balance de las tres características que se citaron anteriormente, por ejemplo, no servirá de mucho una técnica que generara representaciones muy compactas que no fueran robustas ante deformaciones sencillas.
VII.1.2 Búsquedas escalables en colecciones heterogeneas
En la actualidad las colecciones de objetos complejos como los multimedia, han rebasado a aquellos conjuntos de datos que pueden ser representados dentro de una base de datos tradicional. Esto debido a la gran cantidad de información que se genera de fuentes como las cámaras digitales, grabadores de sonido, celulares, radios digitales, transmisión por internet, etc.
Por lo anterior, la posibilidad de obtener información de las colecciones existentes, ha dejado de ser un lujo y se ha convertido en una necesidad. Pero los problemas que se agregan tanto por la estructura no definida de un conjunto heterogéneo de datos y las variantes que se pueden presentar en algunos tipos de datos como la música, las imágenes, el video, etc., incrementan significativamente la búsqueda en este tipo de colecciones, por el hecho de no poder aplicar técnicas que anteriormente eran suficientes en la búsqueda de información útil.
La creación de técnicas para recuperar objetos complejos como los multimedia, es un área relativamente nueva en la recuperación de información. El objetivo general de estas técnicas es encontrar un objeto en una colección. La evaluación de estas técnicas se realiza utilizando los indicadores de precisión y recall, pero existen otras características de las técnicas de búsquedas de objetos complejos utilizando una métrica, que son importantes.
Tamaño de la consulta. Algunos escenarios de aplicación tienen la condición de solo contar con una pequeña muestra del objeto a buscar, para posteriormente recuperar el objeto completo de una colección
Escalabilidad. Esta característica se refiere a la posibilidad de buscar objetos en una colección, obteniendo un tiempo de respuesta aceptable. Una técnica que
cuenta con una escalabilidad al máximo, es aquella que su respuesta a una búsqueda no depende directamente del tamaño de la colección.