Genetic data analysis

Cada tipo de investigación tiene implícito, sino explícito, un diseño de investigación. El diseño se refiere al plan de acción en donde pueden encontrarse todos los pasos de la investigación desde las preguntas iniciales a ser contestadas,

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la recolección, análisis e interpretación de las observaciones, hasta las conclusiones o respuestas de esas preguntas iniciales.

Para los estudios de casos, hay cinco componentes importantes en el

diseño555:

a) La pregunta de estudio. En esta técnica las preguntas se refieren al cómo y por qué de un fenómeno, en relación a los temas (issues) fundamentales.

b) Las proposiciones. Surgen del marco teórico y del problema de investigación definido e indica dónde buscar evidencias para responder a la pregunta de estudio.

c) La unidad de análisis. Se debe poder explicar qué preguntas se están intentado contestar con el estudio y por qué se ha elegido un caso o un grupo de casos para contestarlas. Así la unidad de análisis es un grupo mayor en donde está contenido ese grupo de casos.

d) La lógica que une los datos a las proposiciones y e) el criterio para interpretar los resultados. Estos últimos dos componentes representan los pasos en los que el análisis de los datos de un estudio de casos y el diseño de la investigación debe poner los fundamentos para este análisis.

En esta tesis los componentes mencionados son:

a) La pregunta de estudio se relaciona con ¿cómo hacen frente las organizaciones actuales a los desafíos que supone la sustentabilidad para el verdadero logro de un desempeño superior (económico, social y ambiental)? b) La evidencia para responder a esta pregunta se buscará analizando el

desarrollo de las siguientes variables en las organizaciones: proceso de planificación estratégica, función inversa de la logística, desempeño, ventajas competitivas, valor compartido y demandas de los stakeholders.

c) La unidad de análisis ya ha sido mencionada en el apartado 4.4. de este capítulo y está compuesta por todas las empresas embotelladoras de gaseosas de Argentina que utilizan envases PET y otros tipos de envases para sus productos.

d) La lógica que une los datos a las proposiciones y el criterio para interpretar los resultados se presentan con posterioridad, al momento del análisis de los datos.

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Por otra parte, el diseño específico para el estudio de casos asume cuatro tipos de situaciones de diseño o planes de diseño como se observa en la Tabla 4.23.

Tabla 4.23: Tipos básicos de diseño para el estudio de caso

Diseño de caso simple Diseño de caso múltiple Holístico (unidad de

análisis simple) Tipo I Tipo III

Integrado (unidad de

análisis múltiple) Tipo II Tipo IV

Fuente: Cosmos Corporación en Yin (1994, p. 25)

Para elegir entre uno de estos tipo la primera decisión es si el diseño es de un caso simple o múltiple. Sólo se elegiría uno de tipo simple si el caso es crítico, extremo, único o revelatorio pero teniendo en cuenta que la vulnerabilidad de elegir un solo caso es grande. El uso de casos múltiples es más prevaleciente aunque, lógicamente, resulta más costoso e insume más tiempo.

La segunda decisión es si se tendrán en cuenta casos holísticos o integrados. Los diseños integrados existen cuando se pueden identificar sub-unidades lógicas de análisis dentro de un caso (existen múltiples unidades de análisis). El diseño holístico se utiliza para un análisis de tipo global de cada caso, cuando no se pueden identificar dichas sub-unidades (unidad de análisis simple).

En esta tesis se utiliza un diseño Tipo III (Tabla 4.23) de casos múltiples y holístico.

4.5.1. Pruebas de calidad del diseño

Cualquier diseño puede y debe ser juzgado por su calidad para lo cual existen determinadas pruebas relacionadas con la fidelidad, credibilidad, confirmación y

confiabilidad de los datos. López Parada556 hace referencia a que en contextos de

investigación cualitativa los criterios que se utilizan para valorar el rigor científico se denominan credibilidad, transferencia, dependencia y confirmabilidad.

Estas pruebas se utilizan para cualquier tipo de investigación social empírica y, dado que el estudio de casos es una de ellas, también son pertinentes para este

método. La Tabla 4.24incluye estas pruebas y las tácticas para el estudio de casos.

Tabla 4.24: Pruebas de calidad de diseño en estudio de casos Prueba Táctica del estudio de

casos Fase de la investigación en la cual ocurre la táctica Validez de la construcción o Confirmabilidad

Usar múltiples fuentes de

evidencia Recolección de datos

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Prueba Táctica del estudio de casos

Fase de la

investigación en la cual ocurre la táctica (generar las correctas medidas

operacionales para los conceptos a ser estudiados)

Establecer cadena de

evidencias Recolección de datos Tener los informantes clave

para revisar el borrador del estudio de caso.

Composición

Validez interna o

Credibilidad

(establecer la relación causal por la cual ciertas condiciones guían a otras, para estudios causales)

Hacer emparejamiento de

modelo Análisis de datos

Hacer la construcción de la

explicación Análisis de datos Hacer el análisis de la serie

de tiempo Análisis de datos

Validez externa o

Transferibilidad

(establecer el dominio de la generalización de los resultados del estudio)

Usar lógica de repetición en

estudio de casos múltiples Diseño de investigación Confiabilidad o Dependencia

(demostrar que los funcionamientos del estudio pueden repetirse con los mismo resultados)

Usar protocolo de estudio de

caso Recolección de datos

Desarrollar la base de datos

del estudio de caso Recolección de datos

Fuente: Elaboración propia en base Cosmos Corporación en Yin (1994, p. 21) y López Parada (2010, p.143)

Todas estas pruebas fueron tenidas en cuenta tanto en la definición de los instrumentos para recolectar la información como al momento de la recolección y análisis de los datos. En relación a la validez de la construcción se utilizaron múltiples fuentes al momento de la recolección y se mantuvo relación directa con los informantes clave para la revisión de los borradores. En cuanto a la validez interna, se realizaron las explicaciones de las relaciones entre variables al momento del análisis de los datos (Capítulo 7). La validez externa estuvo dada en la repetición de la lógica de análisis en cada uno de los cinco casos estudiados. Por último, la confiabilidad estuvo dada en la definición y aplicación de un protocolo de estudio y el desarrollo de una base de datos para su posterior análisis.