En el presente rubro se pone de manifiesto la relación existente entre las variables en estudio. Se presenta cada una de las hipótesis puestas a prueba, contrastándolas en el mismo orden que han sido formuladas, con el fin de facilitar la interpretación de los datos.
A VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS GENERAL
HIPÓTESIS GENERAL
PASO 1: PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS NULA (Ho) Y LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA (H 1):
Hipótesis Nula (H0):
No Existe una relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
PASO 2: SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula , cuando es verdadera , a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que:
PASO 3: ESCOGER EL VALOR ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables de estudio, se ha utilizado r de Pearson
05 . 0
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN r de Pearson Así tenemos:
Tabla 21: Correlación entre actitud científica y logro de competencias
Actitud científica Logro de competencias Correlación de Pearson 0,600
Significancia 0,000
n 237
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla anterior, se observa que: El valor del estadístico Pearson es de 0,60 y el nivel de significancia es de 0,000 (p< 0,005). Esto significa que la correlación entre las variables de estudio es significativa. Por lo cual existe evidencia suficiente para validar nuestra hipótesis de trabajo. Esto quiere decir que: La variable actitud científica correlaciona con la variable logro de competencias de manera directa, moderada y significativa. Aspecto que permite demostrar que a mayor nivel de la actitud científica, mayor será el nivel en que se expresa el logro de competencias.
PASO 4: FORMULAR LA REGLA DE DECISIÓN
Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor critico, que es un numero que divide la región de aceptación y la región de rechazo.
Regla de decisión
Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la hipótesis nula
QUINTO PASO: TOMA DE DECISIÓN
Como el valor de significancia del estadístico es menor que 0,05, entonces podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
Dado el valor (r= 0,600) y el valor de significancia = 0,000, entonces (p<0.05). Por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa. Esto quiere decir que existe relación directa y significativa entre la actitud científica y el logro de competencias.
VERIFICACION DE LAS HIPOTESIS ESPECÍFICAS
HIPÓTESIS 1
PASO 1: PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS NULA (Ho) Y LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA (H 1):
Hipótesis Nula (H 0 ) :
No Existe una relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias conceptuales del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
Hipótesis Alternativa ( H1 ):
Existe relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias conceptuales del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
PASO 2: SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula , cuando es verdadera , a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que:
PASO 3: ESCOGER EL VALOR ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación r de Pearson.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN r de PEARSON Así tenemos:
Tabla 22: Correlación entre la actitud científica y el logro de competencias conceptuales
Actitud científica Competencias conceptuales Correlación de Pearson 0,545
Significancia 0,000
n 45
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla anterior, se observa que: El valor del estadístico Pearson es de 0,545 y el nivel de significancia es de 0,000 (p< 0,005). Esto significa que la correlación entre las variables de estudio es significativa. Por lo cual existe evidencia suficiente para validar nuestra hipótesis de trabajo. Esto quiere decir que: La variable actitud científica correlaciona con el logro de competencias conceptuales de manera directa, moderada y significativa. Aspecto que permite demostrar que a mayor nivel de la actitud científica, mayor será el nivel en que se expresa el logro de competencias conceptuales.
05 . 0
Figura 10: Correlación entre actitud científica y el logro de competencias conceptuales
PASO 4: FORMULAR LA REGLA DE DECISIÓN
Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor crítico, que es un número que divide la región de aceptación y la región de rechazo.
Regla de decisión
Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la hipótesis nula
QUINTO PASO: TOMA DE DECISIÓN
Como el valor de significancia del estadístico es menor que 0,05, entonces podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
Dado el valor (r= 0,545) y el valor de significancia =.000, entonces (p<0,05). Por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa. Esto quiere decir que existe relación directa y significativa la actitud científica y el logro de competencias conceptuales
HIPÓTESIS 2
PASO 1: PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS NULA (Ho) Y LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA (H 1):
Hipótesis Nula (H 0 ) :
No Existe relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias procedimentales del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
Hipótesis Alternativa ( H1 ):
Existe relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias procedimentales del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
PASO 2: SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula , cuando es verdadera , a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que:
PASO 3: ESCOGER EL VALOR ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación r de Pearson. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN r DE PEARSON
05 . 0
Así tenemos:
Tabla 23: Correlación entre actitud científica y el logro de competencias procedimentales
actitud científica competencias procedimentales Correlación de Pearson 0,584
Significancia 0,000
n 237
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla anterior, se observa que: El valor del estadístico Pearson es de 0,584 y el nivel de significancia es de 0,000 (p< 0,005). Esto significa que la correlación entre las variables de estudio es significativa. Por lo cual existe evidencia suficiente para validar nuestra hipótesis de trabajo. Esto quiere decir que: La variable actitud científica correlaciona con el logro de competencias conceptuales de manera directa, moderada y significativa. Aspecto que permite demostrar que a mayor nivel de la actitud científica, mayor será el nivel en que se expresa el logro de competencias procedimentales.
PASO 4: FORMULAR LA REGLA DE DECISIÓN
Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor critico, que es un numero que divide la región de aceptación y la región de rechazo.
Regla de decisión
Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la hipótesis nula
QUINTO PASO: TOMA DE DECISIÓN
Como el valor de significancia del estadístico es menor que 0,05, entonces podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
Dado el valor (r= 0,584) y el valor de significancia = 0,000, entonces (p<0.05). Por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa. Esto quiere decir que existe relación directa y significativa entre actitud científica y el logro de competencias procedimentales.
HIPÓTESIS 3
PASO 1: PLANTEAMIENTO DE LA HIPÓTESIS NULA (Ho) Y LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA (H 1):
Hipótesis Nula (H 0 ) :
No Existe relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias actitudinales del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
Hipótesis Alternativa ( H1 ):
Existe relación significativa entre la actitud científica y el logro de competencias actitudinales del curso de investigación en los estudiantes de Educación de la Universidad Nacional Mayor de san Marcos, 2015
PASO 2: SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la Hipótesis Nula , cuando es verdadera , a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que:
PASO 3: ESCOGER EL VALOR ESTADÍSTICO DE LA PRUEBA
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación r de Pearson.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN r de PEARSON Así tenemos:
Tabla 24: Correlación entre actitud científica y el logro de competencias actitudinales
actitud científica competencias actitudinales Correlación de Pearson 0,523
Significancia 0,000
n 237
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla anterior, se observa que: El valor del estadístico Pearson es de 0,523 y el nivel de significancia es de 0,000 (p< 0,005). Esto significa que la correlación entre las variables de estudio es significativa. Por lo cual existe evidencia suficiente para validar nuestra hipótesis de trabajo. Esto quiere decir que: La variable actitud científica correlaciona con el logro de competencias actitudinales de manera directa, moderada y significativa. Aspecto que permite demostrar que a mayor nivel de la actitud científica, mayor será el nivel en que se expresa el logro de competencias actitudinales.
05 . 0
Figura 12: Correlación entre actitud científica y el logro de competencias actitudinales
PASO 4: FORMULAR LA REGLA DE DECISIÓN
Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor critico, que es un numero que divide la región de aceptación y la región de rechazo.
Regla de decisión
Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la hipótesis nula
QUINTO PASO: TOMA DE DECISIÓN
Como el valor de significancia del estadístico es menor que 0,05, entonces podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p < 0,05). Por lo tanto se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa.
Dado el valor (r = 0,523) y el valor de significancia = 0,000, entonces (p<0.05). Por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa. Esto
quiere decir que existe relación directa y significativa entre la actitud científica y el logro de competencias actitudinales