Schengen working groups will cease to exist and will be absorbed by corresponding working groups of Council
EC 1 Policy And Legislation 1957-
4.2 Impact of Article 12EC (Formerly Article 6EC, ex Article 7) and Article 39EC (former Article 48) on issues of race and migration
El objetivo del ejercicio que se desarrolla con la técnica Delphi, como lo ilustra Mojica (2008), permite identificar las siguientes situaciones:
Futuras tecnologías
Impacto de las tecnologías de futuro sobre condiciones de vida, relaciones industriales y condiciones de trabajo.
Mercados potenciales de estas tecnologías.
El cuadro 6, muestra en valores absolutos los resultados de las tecnologías que fueron seleccionadas por el grupo de expertos para el estudio prospectivo tecnológico. Es importante precisar que de las 411 tecnologías identificadas en el mapa tecnológico, los 6 expertos seleccionaron un total de 100 tecnologías y con los cálculos que arrojo la
clasificación por frecuencias teóricas finalmente se identificaron 41 tecnologías Smart
City, con el fin de contextualizar los resultados del forecasting en tres hipótesis en varios escenarios de futuro.
Cuadro 6. Resultados del ejercicio Delphi
Resultado selección de tecnologías (taller expertos Delphi)
H1 H2 H3 Total tecnologías seleccionadas (Clasificación por frecuencias teóricas)
A+F+ A+F- / A-F+ A-F-
Patrón de desarrollo 1 (tecnologías de mediana complejidad) Patrón de desarrollo 2 (tecnologías de media alta complejidad) Patrón de desarrollo 3 (tecnologías de alta complejidad) 16 11 14 41 A = Atractivo F= Factibilidad
Fuente: elaboración propia
Seguidamente, bajo los criterios de atractivo (A) y factibilidad (F) se categorizan las tres hipótesis de acuerdo a los patrones de desarrollo de mediana, media alta y alta complejidad tecnológica, se aplican técnicas estadísticas, bajo los siguientes factores de medición:
distribución por cuartiles, clasificación por frecuencias teóricas, clasificación según la mediana, clasificación por el coeficiente de variación y clasificación según la media aritmética y la desviación.
78 Finalmente se toma como elección la clasificación por frecuencias teóricas con familias significativas superiores a 27, como se aprecia a continuación en el cuadro 7.
79 Una vez realizados los cálculos estadísticos especiales, se identifican cada una de las tecnologías de acuerdo a los criterios de atractivo eje Y, factibilidad eje X y los tres niveles de complejidad: mediana cuadrante A-F+, media alta cuadrantes A+F- / A-F+ y alta complejidad para el cuadrante A-F+, como se puede ver en el cuadro 8 y la figura 10.
Cuadro 8. Determinación Cuadrantes y patrones de desarrollo por nivel de complejidad
No. Familia Tecnologías Total datos factibilidad
Total datos
atractivo Total datos años Cuadrante Hipótesis
1 Infraestructura Inteligente
Voz/video/datos 256 284 2017 A+F+
2 Infraestructura Inteligente
Video Vigilancia y análisis de vídeo 189 295 2018 A+F+
5 Infraestructura Inteligente
Mando y control centralizados y remotos 204 250 2018 A+F+
6 TICs Base de datos geo-referenciadas 190 208 2020 A+F+
7 TICs Empleo de análitica de datos urbanos para comprender la vida en la ciudad Big Data 221 247 2021 A+F+
8 Infraestructura
Inteligente Drones para monitorear áreas privadas, instalaciones de infraestructura 182 276 2017 A+F+ 9 Infraestructura
Inteligente Biométricos 159 192 2018 A+F+ 10 TICs Vigilancia Metropolitana a través de sensores en redes de fibra óptica (dector de detonaciones
de armas, explosivos, etc).
201 232 2020 A+F+ 11 Infraestructura Inteligente Iluminación 199 208 2019 A+F+ 12 Infraestructura Inteligente
Drones para monitorear áreas de siniestros, catastrofes y terremotos. 206 238 2019 A+F+
14 TICs Sistemas de información centrados en el ciudadano 216 200 2019 A+F+
15 Infraestructura Inteligente
Drones para atención médica de carácter urgente (fibriladores) y otros servicios 178 224 2021 A+F+
18 TICs Plataforma de computación en nube para resolución de asuntos claves vinculados a ciudades inteligentes
220 219 2018 A+F+
19 Infraestructura
Inteligente Departamento de bomberos integrado 200 221 2019 A+F+ 20 TICs
Gobernabilidad inteligente, una administración que aplica e integra información, comunicaciones y técnicos operacionales para la planificación , gestión y operaciones para
generar valor público sostenible
208 218 2020 A+F+
21 TICs Redes de sensores basados en video 183 243 2019 A+F+
13 Infraestructura Inteligente
Seguridad móvil 157 184 2017 A+F-
17 Infraestructura
Inteligente Detección de intrusos con video vigilancia 160 187 2018 A+F- 24 TICs Plataformas para departamento de bomberos integrado a sistemas de infraestructura física 203 165 2020 A+F-
33 TICs Seguridad de la infraestructura crítica 189 183 2018 A+F-
34 Infraestructura Inteligente
Drones para monitoriear áreas de congestión vehícular, accidentes de tránsito 157 156 2019 A+F-
3 TICs Infraestructura de seguridad de datos 150 274 2020 A-F+
4 Infraestructura Inteligente
Sensores de perímetro y de ocupación 152 200 2022 A-F+
22 Infraestructura Inteligente
Gestión de Tráfico - Seguimiento y enrutamiento 204 2020 A-F+
27 Infraestructura Inteligente
Servicios de seguridad gestionada 130 192 2018 A-F+
29 Infraestructura Inteligente
Control de acceso 111 192 2017 A-F+
35 TICs Procesamiento eficiente de data urbana 156 200 2021 A-F+
16 Servicios de
Salud Informática médica-Historia clínica electrónica 131 185 2021 A-F- 23 TICs Gestión de emergencias y salud inteligentes 156 156 2019 A-F-
25 TICs Sistemas detección de intrusiones de video vigilancia 80 156 2019 A-F-
26 TICs Tecnologías que procesan simulténeamente, voz, video y datos. 98 152 2020 A-F-
28 TICs Drones para monitoriear y vigilar zonas críticas 106 137 2020 A-F-
30 Infraestructura Inteligente
Red de sistemas de TI 126 156 2019 A-F-
31 Infraestructura Inteligente
Interoperabilidad de los Datos 96 128 2019 A-F-
32 Infraestructura
Inteligente Red de Sensores y Computación en la nube 120 144 2018 A-F- 36 TICs Gestión de data urbana orientada a la producción de conocimiento 141 142 2021 A-F-
37 TICs Sistemas integrados basados en redes de sensores heterogeneos 86 99 2020 A-F-
38 TICs Centros de control de mando y control centralizado y remoto 81 135 2020 A-F-
39 Movilidad Eléctrica
Sensores 134 116 2020 A-F-
40 Infraestructura Inteligente
Notificación y evacuación 54 70 2018 A-F-
41 TICs Reconocimiento de patrones y análisis de video 136 175 2017 A-F-
Mediana 157 192 Patrón de desarrollo 1 (tecnologías de mediana complejidad) Patrón de desarrollo 2 (tecnologías de media alta complejidad) Patrón de desarrollo 3 (tecnologías de alta complejidad)
De tal modo que con base en los resultados obtenidos del ejerció del forecasting y el campo objeto de estudio se definieron las siguientes hipótesis de la variable tecnológica, la cual y como veremos más adelante, se tiene en cuenta dada la importancia en de los estudios de futuro, para complementar el desarrollo del taller de los factores de cambio, la elección de las variables estratégicas y la construcción de los escenarios, probable, alternos y el escenario apuesta.
80
Figura 10. Identificación tecnologías asociadas por criterio y nivel complejidad
Fuente: elaboración propia
Y con base en los criterios de pertinencia, atractivo y factibilidad se plantearon las hipótesis de la variable tecnológica (H1-H2- H3), por el grado de complejidad con el fin de seleccionar las tecnologías que pueden ser aplicadas en la localidad pilotó como una de las múltiples alternativas de futuro que se pueden conjeturar, haciendo la precisión que en el campo de un estudio de VTeIC, las selección en parte esta predeterminada por los cálculos estadísticos que se realizan. No obstante, se hace necesario dentro del modelo de prevención conjeturado, que la variable tecnológica se ajuste dentro del contexto al que se pretende dar una o varias respuestas de solución.
Cuadro 9. Hipótesis de la variable tecnológica
Variable 5 Tecnologías Smart City (TSC)
H1 Tecnologías de mediana complejidad integradas a Big Data para el mapeo, simulación y modelamiento predictivo de la localidad piloto de la ciudad de Bogotá
H2 Tecnologías de media alta complejidad integradas a Big Data para el mapeo, simulación y modelamiento predictivo de la localidad piloto de la ciudad de Bogotá
81 En la cuadro 10, se pueden verificar las tecnologías asociadas agrupadas por cada patrón de desarrollo y nivel de complejidad, para cada una de las hipótesis (H1-H2-H3), teniendo en cuenta el criterio de atractivo y factibilidad que calificaron los expertos.
Cuadro 10. Tecnologías asociadas al proyecto para cada hipótesis
H1 H2 H3
Patrón de desarrollo 1 (tecnologías de mediana complejidad)
Patrón de desarrollo 2 (tecnologías de media alta
complejidad)
Patrón de desarrollo 3 (tecnologías de alta
complejidad)
A+F+ A+F- / A-F+ A-F-
Voz/video/datos Seguridad móvil Informática médica- Historia clínica electrónica Video Vigilancia y análisis de
vídeo
Detección de intrusos con video vigilancia
Gestión de emergencias y salud inteligentes Mando y control centralizados y
remotos
Plataformas para departamento de bomberos integrado a sistemas de infraestructura física
Sistemas detección de intrusiones de video
vigilancia Base de datos geo-referenciadas Seguridad de la infraestructura
crítica
Tecnologías que procesan simulténeamente, voz, video
y datos. Empleo de análitica de datos
urbanos para comprender la vida en la ciudad Big Data
Drones para monitoriear áreas de congestión vehícular,
accidentes de tránsito
Drones para monitoriear y vigilar zonas críticas Drones para monitorear áreas
privadas, instalaciones de infraestructura
Infraestructura de seguridad de
datos Red de sistemas de TI Biométricos Sensores de perímetro y de
ocupación
Interoperabilidad de los Datos Vigilancia Metropolitana a través
de sensores en redes de fibra óptica (dector de detonaciones de
armas, explosivos, etc).
Gestión de Tráfico - Seguimiento y enrutamiento
Red de Sensores y Computación en la nube
Iluminación Servicios de seguridad gestionada
Gestión de data urbana orientada a la producción de
conocimiento Drones para monitorear áreas de
siniestros, catastrofes y terremotos. Control de acceso
Sistemas integrados basados en redes de sensores
heterogeneos Sistemas de información
centrados en el ciudadano
Procesamiento eficiente de data urbana
Centros de control de mando y control centralizado y remoto Drones para atención médica de
carácter urgente (fibriladores) y otros servicios
Sensores Plataforma de computación en
nube para resolución de asuntos claves vinculados a ciudades
inteligentes
Notificación y evacuación Departamento de bomberos
integrado
Reconocimiento de patrones y análisis de video Gobernabilidad inteligente, una
administración que aplica e integra información, comunicaciones y técnicos
operacionales para la planificación , gestión y operaciones para generar valor
público sostenible Redes de sensores basados en video
TECNOLOGÍAS ASOCIADAS
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