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Indirect network externalities favoring PSM online? 63 

3.  Germany’s public service broadcasters on the internet – recent

4.4.  Indirect network externalities favoring PSM online? 63 

a) Grado: introducir en la bolsa los números 6, 7, 8, 9, 0 y 1, los cuales significan 6°, 7°, 8°, 9°, 10° y 11° grados respectivamente. Sacar 1 balota, la cual indicará el grado seleccionado.

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Tenga en cuenta que los números 001 me indican el número 1 en lista y los números 000 me indican el número 1000 en la lista

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Curso: Obtener un número de 1 a 6 si el grado elegido fue 6° o 7°, obtener un número del 1 al 4, si el grado elegido fue un 8° o un 9°, obtener un número del 1 al 3, si el grado elegido fue un 10°, obtener un número entre el 1 al 2, si el grado elegido fue un 11°.6

Para el curso seleccionado:

a) Obtenga un número aleatorio de 1 a 40 (se extrae una balota, que indica 1er. dígito, se devuelve y se vuelve a extraer otra balota, que indica 2do. dígito).

b) Repita el paso anterior hasta seleccionar 30 estudiantes. c) Finalmente, calcular el promedio de las estaturas del curso. VI. Para grupo con método 6 de muestreo asignado:

Para elegir grado y el curso:

a) Grado: introducir en la bolsa los números 6, 7, 8, 9, 0 y 1, los cuales significan 6°, 7°, 8°, 9°, 10° y 11° grados respectivamente. Sacar 3 balotas, las cuales indicarán los grados seleccionados.

Curso: Obtener un número de 1 a 6 si el grado elegido fue 6° o 7°, obtener un número del 1 al 4, si el grado elegido fue un 8° o un 9°, obtener un número del 1 al 3, si el grado elegido fue un 10°, obtener un número entre el 1 al 2, si el grado elegido fue un 11°.

b) Repita el paso anterior hasta seleccionar 3 cursos. Para cada uno de los cursos seleccionados:

a) Obtenga un número aleatorio de 1 a 40 (se extrae una balota, que indica 1er. dígito, se devuelve y se vuelve a extraer otra balota, que indica 2do. dígito).

b) Repita el paso anterior hasta seleccionar 10 estaturas de los estudiantes.

c) Finalmente, calcular el promedio de las estaturas de cada curso seleccionado y el promedio de las tres muestras halladas.

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1. ¿Qué diferencias observan entre los métodos propuestos para seleccionar la muestra?

2. ¿Cuál considera que es la propuesta más conveniente para dar solución a la situación problema? ¿por qué?

Socialización 4

Aquí se pretende que no todos los estudiantes realicen todos los métodos de muestreo propuestos, para ello se organizará el curso en 8 grupos y a cada dos grupos se les asignará uno de los cuatro métodos seleccionados por ellos. Los métodos no seleccionados, serán ejecutados por los profesores.

La selección de cada uno de los elementos de la muestra se debe hacer mediante instrucción escrita y oral al grupo.

Finalmente se debe elaborar en el tablero una matriz para reportar los promedios finales de cada uno de los grupos por método de muestreo asignado.

Cuarto momento: Simulación de muestras por computador

Ahora en este cuarto momento se revelará la estatura promedio de la población estudiantil (1000 estudiantes), que es de 155.48 cm. En el momento anterior se llevó a cabo la ejecución de cuatro de los seis métodos de toma de muestras propuestos, sobre listados en físico de las estaturas de cada uno de los estudiantes por curso, pertenecientes a cada uno de los grados, con el objeto de estimar la estatura promedio de los estudiantes. La intención de este último momento es que el estudiante a través de la obtención de no sólo una muestra (3er. momento), sino de un muestreo repetitivo (aproximado de unas 20 muestras), que sólo es posible mediante el uso de una plantilla en Excel, donde se encuentra el mismo listado de estaturas utilizado en el tercer momento y los correspondientes cálculos de promedios para cada una de las muestras generadas, evalúen la eficiencia de cada una de las propuestas de muestreo, mediante el conteo del número de veces que se estima el valor del parámetro (155,48 ± 2), el número de veces que se subestima el parámetro y el número de veces que se sobre estima el parámetro, de las 20 muestras realizadas y mediante el diligenciamiento de la siguiente tabla.

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Tabla 1 Conteo de estimación de la estatura mediante Excel

MÉTODO 1 DE MUESTREO No. Veces

Estimación ( No. de veces que el valor estimado se encuentra entre 153.480 cm y 157.480 cm)

Subestimación ( No. de veces que el valor estimado da por debajo del límite inferior anterior(153.480

cm)

Sobrestimación ( No. de veces que el valor estimado da por encima del límite superior anterior 157.480

cm)

MÉTODO 2 DE MUESTREO No. Veces

Estimación ( No. de veces que el valor estimado se encuentra entre 153.480 cm y 157.480 cm)

Subestimación ( No. de veces que el valor estimado da por debajo del límite inferior anterior(153.480

cm)

Sobrestimación ( No. de veces que el valor estimado da por encima del límite superior anterior 157.480

cm)

MÉTODO 3 DE MUESTREO No. veces

Estimación ( No. de veces que el valor estimado se encuentra entre 153.480 cm y 157.480 cm)

Subestimación ( No. de veces que el valor estimado da por debajo del límite inferior anterior(153.480

cm)

Sobrestimación ( No. de veces que el valor estimado da por encima del límite superior anterior 157.480

cm)

MÉTODO 4 DE MUESTREO No. veces

Estimación ( No. de veces que el valor estimado se encuentra entre 153.480 cm y 157.480 cm)

Subestimación ( No. de veces que el valor estimado da por debajo del límite inferior anterior(153.480

cm)

Sobrestimación ( No. de veces que el valor estimado da por encima del límite superior anterior 157.480

cm)

MÉTODO 5 DE MUESTREO No. veces

Estimación ( No. de veces que el valor estimado se encuentra entre 153.480 cm y 157.480 cm)

Subestimación ( No. de veces que el valor estimado da por debajo del límite inferior anterior(153.480

cm)

Sobrestimación ( No. de veces que el valor estimado da por encima del límite superior anterior 157.480

cm)

MÉTODO 6 DE MUESTREO No. veces

Estimación ( No. de veces que el valor estimado se encuentra entre 153.480 cm y 157.480 cm)

Subestimación ( No. de veces que el valor estimado da por debajo del límite inferior anterior(153.480

cm)

Sobrestimación ( No. de veces que el valor estimado da por encima del límite superior anterior 157.480

cm)

1) De acuerdo con los datos obtenidos, ¿cuál de las propuestas de muestreo es más eficiente? ¿por qué?

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Socialización 4

Para este último momento, el profesor debe explicar el manejo de la base de datos en el computador, debe hacer énfasis en que se va a ejecutar el procedimiento de muestreo no sólo mediante una muestra, como se hizo en el momento tres, sino que se realizarán muchas muestras (aproximadamente 20 muestras) y que se aplicarán los seis procedimientos de muestreo propuestos por las directivas.

Luego de que cada grupo obtenga resultados se pedirá a los grupos que escriban sus resultados en una matriz que permite identificar el número de veces que ocurre una aproximación al parámetro, una subestimación y una sobre estimación al parámetro y que a partir del diligenciamiento de la tabla concluyan cual sería la mejor propuesta de muestreo.

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