N° Establecimientos 503 N° Hab. / Establecimiento 1.322 m2 / banco 2,3 m2 / Establecimiento 763 Infraestr. Disponible m2 383.789 m2 / Hab 0,57 TEP / m2 0,006 TEP / banco 0,013
TEP Establecimiento / Año 4,6
Energía Total Área de
Estudio TEP / Año 2.317,77
Establecimientos de gestión estatal y privada del Gran La Plata. Inicial, EGB y Polimodal.
Las figuras 92, 93, 94 y 95 muestran los perfiles de comportamiento de la Red de Educación relacionando la infraestructura instalada, la capacidad edilicia a partir de la matrícula, el consumo discriminado por fuentes y en el caso particular de la climatización la obtención de óptimos teóricos. Las dispersiones registradas en cada caso ponen en evidencia a aquellos establecimientos que se exceden de los valores estándares y/o registran importantes niveles de infraconsumo. En estos casos, como hemos mencionado en otras oportunidades, el análisis global permite poner en evidencia el comportamiento general de la red y detectar en forma sencilla aquellos casos que acusan diferencias significativas. Reconocidos los mismos, del análisis particular y detallado surgirán las causas específicas que justifiquen las situaciones
Figura 95. Perfil de Infraestructura y Energía de Climatización (casos reales y óptimos). Fuente: Gustavo San Juan.
Figura 94. Perfil de infraestructura Edilicia y Gas Natural. m3/m2. Fuente: G.San Juan y C.Discoli.
Figura 93. Perfil de Ocupación y Energía EE. Kwh/Alumnos. Fuente: G.San Juan y C.Discoli. Figura 92. Perfil de Infraestructura
Edilicia y Energía Total Anual. Kwh Año/m2. Fuente: G.San Juan y C.Discoli.
más extremas y se elaborarán las acciones pertinentes para su mejoramiento (que en general responden a situaciones de mala gestión y a problemas de habitabilidad). Los casos con infra-consumo en general responden a establecimientos con problemas de habitabilidad; y los consumos desmedidos (en general por problemas de gestión), aportan al sobredimensionamiento la demanda energética en el territorio y acentúan las consecuencias en cuanto a las emisiones locales de contaminantes.
Si procedemos a integrar los perfiles, reiterando los procedimientos de reagrupación descriptos anteriormente, nos permite compartir variables a través de sus coordenadas y agrupar convenientemente las correlaciones realizadas. La configuración de perfiles generales
conservan la información de origen, y su representatividad está dada por los niveles de correlación alcanzados. Estos instrumentos,
utilizados como estándares, permiten un análisis preciso de la Red a
nivel global. La figura 96 muestra un perfil General de la Red de Educación de múltiples entradas, visualizando su dinámica en términos de energía, producción e infraestructura.
Figura 96. Perfil STD General de la Red Educativa. Energía, Producción e Infraestructura. Fuente: G.San Juan y C.Discoli.
Para implementar el uso de los perfiles de múltiples entradas, en el caso de querer verificar el estado de un establecimiento en funciones, se debe acceder al mismo con las variables prototípicas del servicio en cuestión (por ejemplo matrícula, superficie del establecimiento, docentes, etc.), y a partir de ella se verifica la situación del nodo comparando su posicionamiento en cada cuadrante con relación a las pendientes estándares a partir de establecer su distanciamiento con respecto a las curvas. También, los perfiles permiten inferir un conjunto de variables a partir de una variable de entrada, en los casos que se quiera trabajar sobre un proyecto nuevo. Debemos aclarar que los perfiles corresponden a un universo de análisis que abarca a los establecimientos habituales de los niveles educativos principales. Para establecimientos singulares, los perfiles por el momento no se consideran representativos. Lo serán en los casos que se analiza una muestra con peso estadístico suficiente.
Por lo descripto, podemos afirmar que la integración de variables ayuda a conocer la interacción entre los aspectos básicos del sistema, permitiendo ingresar al diagrama de múltiples entradas con datos relacionados a la producción (Matrícula, Docentes, etc.) y establecer las relaciones típicas con el resto de las variables. En estos términos consideramos posible evaluar demandas o excesos básicos de algún área en particular, a partir de establecer diferencias con los estándares (índices y perfiles con buena correlación estadística); dimensionar el grado de la diferencia; o diseñar las necesidades básicas de un nuevo emprendimiento (instalación de un nuevo establecimiento) a través de las expresiones que representen las interacciones complejas de sus variables. De igual manera, la información obtenida permitiría evaluar las potencialidades de una región ante una posible intervención, advirtiendo las limitaciones o bondades de un área urbana definida.
Para concluir este punto, consideraremos las consecuencias ambientales asociadas a las emisiones primarias producidas por la utilización de fuentes directas en Kg de contaminante por Radio Censal y por Año. Se calcularon y construyeron los mapas de emisiones totales
para GN y eventual GE (en el caso de usos mixtos como las cocinas, dado que aquellos establecimientos sin cobertura de GN en general no se climatizan) para el sector, los que se muestran en las figuras 97, 98, 99 y 100.
Los mapas ubican las zonas urbanas con mayor compromiso en cuanto a la contaminación parcial del Servicio Educación, entendiendo que aquellos radios censales con mayor concentración, son los que se verán más afectados cuando se integren todas las emisiones dentro de una misma unidad geográfica, logrando establecer así un mapa de emisiones totales.
La localización de las emisiones parciales y la evaluación de sus orígenes (nos referimos a la envergadura de los establecimientos y a las fuentes energéticas utilizadas en cada caso), permite desagregar y calcular las emisiones totales específicas para cada nodo de la red en función de la superficie educacional instalada (m2) en la región. Las mismas se calculan a partir del siguiente índice:
Emisiones(CO2, CO, SO2 y NOx)/superficie instalada. [Kg/ m2 año].
Fig. 100. Emisiones de SOx Total. Sector Educación. Figura 99.Emisiones de NOx
Totales. Sector Educación. Fuente: Elaboración propia.
Figura 98. Emisiones de CO Total. Sector Educación. Figura 97. Emisiones de CO2
200
Discoli
m2 TEP/Año m2 Año m2 Año m2 Año m2 Año
F.Berra 5.508 7,34 2,83 0,00051 0,000007 0,00240 Prf.A.Ferreira 2.593 3,61 2,95 0,00053 0,000007 0,00251 H.O.deCorrebo 1.342 2,18 3,44 0,00062 0,000008 0,00292 T.Espora 5.598 7,46 2,83 0,00051 0,000007 0,00240 A.B.de Selva 660 1,06 3,40 0,00061 0,000008 0,00289 Frag. La Argentina 2.365 3,44 3,08 0,00055 0,000007 0,00262 D.F.Sarmiento 4.590 6,12 2,83 0,00051 0,000007 0,00240 Prf. J.Jauregui 680 1,09 3,40 0,00061 0,000008 0,00289 R.Gutierrez 6.643 8,18 2,61 0,00047 0,000006 0,00222 F.Ameghino 5.863 7,50 2,71 0,00049 0,000006 0,00230 Dr. V. Monti 4.242 5,66 2,83 0,00051 0,000007 0,00240 Martín Fierro 2.398 3,49 3,09 0,00055 0,000007 0,00262
Factores de conversión del Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).
J.O.de West 985 1,79 3,85 0,00069 0,000009 0,00327 José M.Estrada 2.835 3,94 2,95 0,00053 0,000007 0,00250 V.López y Planes 4.056 5,41 2,83 0,00051 0,000007 0,00240 Luis Castells 2.720 3,78 2,95 0,00053 0,000007 0,00250 J.Aguirre 3.906 5,21 2,83 0,00051 0,000007 0,00240 J. de S.Martín 8.579 10,17 2,51 0,00045 0,000006 0,00213
La tabla 11 muestra las emisiones aéreas totales por m2 de
establecimientopara diferentes complejidades edilicias. Las bases de datos cuentan con un total de 503 establecimientos, asegurando una diversidad significativa en cuanto a la representativita de los nodos en la red.
Es claro que con el conjunto de instrumentos propuesto se pueden dar respuestas a los diferentes interrogantes planteados en la metodología, y los mismos pueden ser ampliados en función de la disponibilidad de datos y del tipo de requerimientos.
Fuentes: Bases de datos georreferenciadas: GEOuniversidad, GEO Educación, GEOsecundaria, GEOjardín, de elaboración propia; Proyectos de investigación de la UI2-IDEHAB-FAU- UNLP; Dirección General de Cultura y Educación de la Provincia de Buenos Aires y Secretaría de Inspección de la DGCE.