bureaucracy
II. Formalising and standardising work organisation
23 International organisation for standardisation
La implementación de las mejoras aprobadas a corto plazo se realiza a partir de la primera semana de abril, allí se recogieron los datos de todas aquellas entregas que no reportaban error en su lectura de GPS. A continuación, se realiza la medición de esta nueva información.
7.6.1.1.
Tiempo de proceso
7.6.1.1.1. Estadística descriptiva general implementación
Los datos recolectados dentro de la implementación dieron como resultados generales las siguientes estadísticas.
Variable N N* Media
Error estándar de la
media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 minutos totales 567 0 167,84 1,56 37,20 82,00 142,00 167,00 193,00 Variable Máximo
minutos totales 264,00
Tabla 50: Estadística descriptiva general implementación. Elaboración propia.
La tabla 50 muestra los datos obtenidos de las entregas procesadas por la planta de Puente Aranda desde el 2 de abril del 2018 hasta el 18 de abril del 2018. Se observa que la media general es de 167,84 minutos y la desviación estándar es de 37,20 minutos.
7.6.1.2.
Estadística descriptiva: Tiempo por actividad
Desagregando el proceso en actividades, se obtienen las siguientes mediciones.
Tiempo de cargue
Variable Media
Error estándar de la
media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo minutos cargue 10,938 0,118 3,167 3,000 9,000 11,000 13,000 19,000
125
Tiempo de despacho (pasarela)
Variable Media
Error estándar de la
media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo minutos despacho 13,989 0,234 5,810 1,000 10,000 14,000 17,000 30,000
Tabla 52: Estadística descriptiva tiempo de despacho implementación. Elaboración propia.
Tiempo de transporte
Variable Media
Error estándar de la
media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo minutos transporte 33,643 0,501 12,579 5,000 26,000 33,000 42,000 68,000
Tabla 53: Estadística descriptiva tiempo de transporte implementación. Elaboración propia.
Tiempo en obra
Variable Media
Error estándar de la
media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo minutos obra 68,90 1,41 35,54 5,00 39,00 65,00 94,00 166,00
Tabla 54: Estadística descriptiva tiempo en obra implementación. Elaboración propia.
Tiempo de retorno
Variable Media
Error estándar de la
media Desv.Est. Mínimo Q1 Mediana Q3 Máximo minutos retorno 32,431 0,568 13,435 0,000 25,000 32,000 40,000 70,000
Tabla 55: Estadística descriptiva tiempo de retorno implementación. Elaboración propia.
Cada medición se realiza sobre el total de las mediciones reportadas por el GPS al sistema, por tanto sus números de muestra (N) difieren a pesar de ser el mismo periodo de tiempo de estudio.
126
7.6.1.3.
Capacidad del proceso mejorado
7.6.1.3.1.
Análisis individual tiempos de proceso
En la Ilustración 38 se observa la inexistencia de puntos por fuera de las especificaciones o límites LCS y LCI. Esto indica que, durante la medición, el proceso se mantuvo controlado y sin ninguna entrega con tiempo anormal o especial.
Ilustración 38: Gráfica individual tiempos de proceso (Implementación). Elaboración propia.
7.6.1.3.2.
Prueba de normalidad
Haciendo uso del software Minitab se realiza la prueba de normalidad correspondiente, para saber si los datos se ajustan a una distribución normal uniforme o se debe hacer una transformación para calcular la capacidad actual del proceso.
514 457 400 343 286 229 172 115 58 1 250 200 150 100 50 Observación Va lo r in di vi du al _ X=167,8 LCS=269,3 LCI=66,4
127
Ilustración 39: Prueba de normalidad tiempos de proceso (Implementación). Elaboración propia.
La Ilustración 39 muestra que el Valor P>0,005; lo cual indica que los datos son normales y no se debe realizar ninguna transformación para efectuar el análisis de capacidad del proceso.
7.6.1.3.3.
Tendencia
Se toman los datos individualmente y se desarrolla un análisis de tendencia lineal con el objetivo de conocer el comportamiento de la nueva variación en la duración del procesamiento de entregas con respecto al tiempo.
La ecuación resultante muestra que el proceso tiende a disminuir el tiempo promedio de operación desde el inicio de las nuevas mediciones, las cuales empiezan con 169 minutos, que representa la media del tiempo de proceso en el capítulo de medición.
128
Ilustración 40: Gráfica de Análisis de tendencia tiempos de proceso (Implementación). Elaboración propia.
Si bien la tendencia alcista de la medición inicial (Ilustración 15) era casi despreciable, la nueva tendencia bajista obtenida es un poco más fuerte (Ilustración 40), demostrando que pequeños cambios en el sistema influyen notablemente en su desempeño y en modificación de la tendencia, tanto del alza a la baja, como viceversa; esto debido a la relativa estabilidad del proceso.
7.6.1.3.4.
Capacidad de proceso (Implementación)
Para calcular la capacidad del proceso no se lleva a cabo ninguna transformación de los datos, de acuerdo con los resultados de la prueba de normalidad, y se establece el mismo objetivo y límite superior, manejados en la etapa de medición, 160 minutos como objetivo y 210 minutos como límite superior.
129
Ilustración 41: Distribución Capacidad del proceso en tiempo total (Implementación). Elaboración propia. .
Análisis gráfico:
Con curvas de corto y largo plazo estrechamente alineadas, la gráfica indica que el proceso es estable. El objetivo está cercano a la media grafica de los datos actuales, pero aún presenta un alto número de resultados por fuera del límite trazado.
Análisis capacidad:
Proceso estable y predecible con un índice de rendimiento (Ppk), muy cercano al índice de capacidad (Cpk), 0,38 y 0,42 respectivamente. Aún existe una deficiencia en su capacidad, dados los valores menores a 1. Se observa una leve mejoría en la capacidad comparado con la medición inicial del proyecto, pasando el Cpk de 0,34 a 0,38 y el Ppk de 0,36 a 0,42.
130 Mientras tanto, el cpm pasa de 0,39 a 0,44 lo que da muestra de un proceso aún deficiente en dispersión de datos, pero con media aritmética cercana al objetivo (poca diferencia entre cpm y ppk).
Rendimiento:
Se aumenta en poco más de 1% el rendimiento, con tan solo un 14,11% de datos por fuera del límite superior y una disminución potencial de la variación a 10,62%.
7.6.1.3.5.
Sigma del proceso implementado
Efectuando el cálculo de capacidad y nivel Z de los datos medidos durante la implementación, se obtiene la siguiente gráfica:
Ilustración 42: Nivel sigma del proceso implementado. Elaboración propia.
De acuerdo con la Ilustración 42, el cálculo del nivel sigma aumentó en más de una décima en comparación con la anterior medición (Ilustración 17), obteniendo como nuevo
131 nivel sigma 2,63 con un rendimiento del 85,9%, acercándose a los estándares mínimos establecidos de la industria, generalmente concebidos en 3 sigmas.
7.6.1.3.6.
Resumen tiempo de proceso
En la tabla 56 se resume la información de la nueva medición:
Parámetro Medición Total defectos 80 Ordenes procesadas 567 PPM 141.093 Rendimiento 85,9% Nivel sigma PPM 2,63 Índice 𝑪𝒑𝒌 0,42
Tabla 56: Capacidad y nivel sigma actuales. (Después de mejoras). Elaboración propia.
7.6.1.4.
Capacidad de entregas a tiempo
También se hace el debido análisis de los datos de cumplimiento para la entrega de concreto después de la correspondiente implementación de las mejoras a corto plazo, desde el 2 hasta el 18 de abril del 2018.
Omitiremos ciertas herramientas de medición, abordadas anteriormente, para esta etapa posterior y nos enfocaremos en los resultados.
7.6.1.4.1.
Análisis individual diferencia llegada-entrega
En el control de tiempos anormales, se puede apreciar en la Ilustración 43 la existencia de un gran número de datos por fuera de los límites LCS y LCI establecidos:
132
Ilustración 43: Gráfica individual diferencia horas llegada-entrega (Implementación). Elaboración propia.
Posterior a la iteración para la eliminación de los datos que se encuentran fuera de los límites, se obtiene la Ilustración 44, en donde se aprecia un proceso controlado, predecible y de tendencia normal, con promedio de 3,2 minutos de anticipación, 54,6 minutos como límite de antelación y 48,1 minutos como límite de retraso.
Ilustración 44: Gráfica individual ajustada diferencia horas llegada-entrega (Implementación). Elaboración propia. 791 712 633 554 475 396 317 238 159 80 1 0 -200 -400 -600 -800 -1000 Observación Va lo r i nd iv id ua l _ X=-7 LCS=65 LCI=-78 1 1 11 1 1 1 1 11 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Gráfica I de minutos dif llegada
676 601 526 451 376 301 226 151 76 1 50 25 0 -25 -50 Observación Va lo r i nd iv id ua l _ X=-3,2 LCS=48,1 LCI=-54,6 Gráfica I de minutos diferencia de llegada
133
7.6.1.4.2.
Capacidad de entregas a tiempo
Se mantiene el objetivo y los límites superior e inferior manejados en la etapa de medición. En el siguiente análisis de capacidad, se observa una leve mejoría en la concentración de valores alrededor del objetivo, a pesar del ligero desplazamiento del pico de datos hacia la izquierda.
Ilustración 45: Capacidad proceso en diferencia Horas llegada-entrega (Implementación). Elaboración propia.
Análisis gráfico:
Las curvas de corto y largo plazo están estrechamente alineadas y se aprecia una gran mejoría en cuanto a la medición inicial, se puede decir que actualmente se encuentra un proceso más estable y predecible que hace unos meses.
El objetivo está cercano a la media grafica de los datos actuales, pero se ha desplazado ligeramente a la izquierda (antelación) y al igual que en los tiempos de procesamiento. Este análisis de capacidad de entrega a tiempo al cliente demuestra gran cantidad de datos por fuera de los límites establecidos.
134 Análisis capacidad:
Los índices cp, cpk, pp y ppk tienen valores similares, es decir que el proceso es previsible y centralizado. Sin embargo, todos los valores aún siguen estando por debajo de 1, dando muestra que muchas entregas se realizan por fuera de la especificación de tiempo.
El nuevo cpm es de 0,51 con una disminución de la dispersión de datos, pero perdiendo un poco su centralización con referencia al objetivo.
Rendimiento:
Encontramos un 12,67% de los datos por fuera los límites, media hora antes y media hora después, con una disminución potencial de la variación a 8,50%.
7.6.1.4.3.
Sigma de entregas a tiempo
Ilustración 46: Nivel sigma de entregas a tiempo (Implementación). Elaboración propia.
El cálculo del nivel sigma obtenido es de 2,66 con rendimiento del 87,4% y una mejora potencial con reducción de variabilidad a 2,87.
135
7.6.1.4.4.
Resumen de entregas a tiempo
En la tabla 57 se resume la información de la nueva medición:
Parámetro Medición Total defectos 95 Ordenes procesadas 750 PPM 126.666 Rendimiento 87,4% Nivel sigma PPM 2,66 Índice 𝑪𝒑𝒌 0,52
Tabla 57: Capacidad y nivel sigma actuales. (Después de mejoras). Elaboración propia.
7.6.1.4.5.
Diagrama de barras de errores por actividad
Tomando como error aquel tiempo de cada actividad que sobrepase los estándares máximos establecidos, se construye el diagrama de Pareto mostrando la mayor recurrencia de estos errores.
En resumen, Tiempo de anticipación Tiempo de cargue Tiempo de despacho Tiempo de transporte Tiempo en obra Tiempo de retorno
> 𝑻
𝒍 <15 min. <20 min. <50 min. <75 min. <50 min.136 Para la siguiente grafica es necesario igualar los tamaños de muestras de cada actividad, debido a la comparación entre estas. La muestra es de 444 entregas, que fue el máximo de reportes en donde se encontraban todos los tiempos de cada actividad.
Ilustración 47: Diagrama de Pareto de errores por actividad (Implementación). Elaboración propia.
Nuevamente, el error más recurrente corresponde al exceso de tiempo en obra, seguido por anticipo tardío, despacho pasa al tercer lugar y transporte continúa siendo la actividad con el menor número de errores.
Con relación a los porcentajes de error de cada actividad, se evidencia una marcada disminución del porcentaje de errores en retorno y otra más leve en despacho. Por otro lado, la recurrencia porcentual de errores en el tiempo en despacho y en obra permanece casi constante, mientras se observa un leve aumento en la participación de errores en tiempo de cargue.
137 Anticipación Cargue Despacho Transporte Obra Retorno
Errores 113 89 113 57 173 79 Muestra 444 444 444 444 444 444 Porcentaje sobre total mediciones 25,5% 20,0% 25,5% 12,8% 39,0% 17,8%
Tabla 59: Porcentaje de falla por actividad
7.6.1.5.
Comparación de resultados
7.6.1.5.1.
Comparación tiempos de proceso
En el resumen general de los tiempos de proceso o entrega, observamos una reducción moderada en todos los aspectos, ya que tanto la media, la desviación, el nivel sigma y el Cpk mejoraron con relación al tomado en la medición inicial. Estos resultados se presentan en la tabla 60.
Medida
Antes
Después
Media
169,23 min
167,84 min
Desv. Est.
39,78 min
37,2 min
N
2.284
567
PPM
169.877
141.093
Rendimiento
83%
85,9%
Nivel Sigma PPM
2,52
2,63
Índice Cpk
0,36
0,42
Tabla 60: Comparación estadística descriptiva tiempo proceso. Elaboración propia.
7.6.1.5.2.
Comparación de entregas a tiempo
En cuanto al cumplimiento y precisión de la hora de llegada con respecto a la hora de entrega establecida en la orden de pedido, se aprecia una disminución o desplazamiento de la media hacia la izquierda, indicando que se está llegando a obra un poco antes de la hora acordada. En general, los indicadores presentan una mejoría notable con un mayor nivel sigma y mejor rendimiento.
138
Medida
Antes
Después
Media
2,11 min
-3,23 min
Desv. Est.
23,67 min
19,21 min
N
2.600
750
PPM
214.615
126.666
Rendimiento
79%
87,4%
Nivel Sigma PPM
2,32
2,66
Indice Cpk
0,51
0,52
Tabla 61: Comparación estadística descriptiva entregas a tiempo. Elaboración propia.
En la tabla 62 se comparan los resultados en los tipos de tiempo de proceso, obtenidos en la medición inicial (antes) y los nuevos datos tomados durante la implementación (después). En cuanto al tiempo promedio por actividad se observa una mejoría notable en el retorno a planta. Por otro lado, en las actividades de cargue y transporte hubo un pequeño aumento de tiempo afectando de forma negativa al rendimiento.
Actividad Promedio de tiempo Rendimiento
Antes Después % variación
Cargue 9,78 min 10,93 min 11,8% Peor
Despacho 14,03 min 13,98 min -0,4% Similar
Transporte 31,22 min 33,64 min 7,8% Peor
En obra 65,93 min 68,90 min 4,5% Similar
Retorno 36,25 min 32,43 min -10,5% Mejor
Tabla 62: Comparación tiempos antes y después de implementación. Elaboración propia.
En cuanto al porcentaje de entregas con error en el tipo de tiempo sobre el total de entregas analizadas, se observa un comportamiento similar a la comparación de los tiempos de proceso, presentando una disminución del porcentaje de errores en las actividades de anticipación y retorno a planta, y se observa un leve aumento de errores en transporte y cargue.
Actividad % Errores Rendimiento Antes Después Anticipación 30,1% 25,5% Mejor Cargue 15,0% 20,0% Peor Despacho 25,4% 25,5% Similar Transporte 7,5% 12,8% Peor En obra 41,4% 39,0% Similar Retorno 25,4% 17,8% Mejor
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