Interview Responses

Como resumen de los experimentos realizados se ofrecen las Figuras 3.6, 3.7 y 3.8 que contienen gráficas que describen el comportamiento de las muestras T02.inp, T06.inp y T19.inp respectivamente, en los 4 experimentos desarrollados bajo un grado de confianza del 95%, donde, en el Experimento 1, las muestras tiene un valor tope en la calidad dada por la influencia del códec sin tomar en cuenta las pérdidas de canal, en el Experimento 2 estos valores caen debido a que se introducen las pérdidas de canal y no se recupera ningún paquete, en el Experimento 3 se comienza a utilizar la técnica de Piggybacking utilizando grado 2, se comienzan a recuperar paquetes y los resultados del MOS mejoran y finalmente en el

Experimento 4, aplicando la técnica de Piggybacking con grado 3, se recupera una mayor

cantidad de paquetes y se obtiene los mismos valores del MOS que en el Experimento 1, en el que las pérdidas de canal no estaban presentes, se logra así, utilizando la técnica de

Piggybacking de paquetes con grado 3, eliminar el impacto de las pérdidas introducidas por

el canal, hasta un 8% de probabilidad de perdida de paquetes en los resultados registrados, también fue probado que la efectividad de la utilización de la técnica con grado 3 es factible incluso con una probabilidad de perdida de paquetes de hasta un 22%.

Las gráficas brindan el comportamiento del MOS según el número de los experimentos y el modo de codificación de las muestras (modo 0, 5 y 7) para una probabilidad de perdida de paquetes de un 8%, se elige esta probabilidad para ser representada en las figuras porque es la que más afecta el MOS y se ve más claramente la efectividad de la técnica.

Figura 3.7: Resultados del MOS de la muestra T06.INP

En el Experimento 4 donde se realiza un agrupamiento de 3 paquetes (grado 3 de

Piggybacking), cada uno de 20 ms, la demora introducida seria de 60 ms, en el caso que se

desee recuperar un paquete que se ha perdido en las 2 tramas anteriores, esta demora introducida no constituye un problema en la calidad ya que está en un rango aceptable. En la

Figura 3.9 se ve el comportamiento de la calidad en el Modelo E, tomando en cuenta el factor

R, según aumenta le demora; hasta los 180 ms la calidad no se ve afectada, que desciende muy suavemente hasta los 200 ms donde hay un codo en la curva y la calidad empieza a descender abruptamente, donde también se puede apreciar que una demora de 60 ms no afecta la calidad.

Figura 3.6: Gráfica que describe el comportamiento de la satisfacción en el Modelo E (factor R) en dependencia de la demora en LTE

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones

Como conclusiones de este trabajo se tienen:

1. Dentro de los modelos para la estimación de la QoE del servicio de voz, PESQ es un modelo útil para medir el impacto del uso de la técnica de Piggybacking de paquetes, donde la métrica representativa para ver la actuación de la técnica es la pérdida de paquetes. PESQ es un modelo que es ampliamente utilizado según la bibliografía internacional consultada.

2. Los resultados de MOS obtenidos a partir del modelo PESQ resultan más bajos que lo esperado. Otros estudios han experimentado un comportamiento similar que parece ser provocado porque WB-PESQ subestima la calidad proporcionada por códecs híbridos, tales como el códec G.722.2. Sin embargo, este hecho no afecta de forma notable los experimentos realizados en esta investigación porque los resultados dependen de medidas relativas.

3. Para describir las ráfagas de pérdidas se ha usado el modelo de Markov de 2 estados. Si se compara con otros modelos este modelo presenta el beneficio de un balance positivo entre la sencillez y precisión.

4. Los resultados experimentales muestran que en todos los casos, aumentar el grado de

Piggybacking reduce la probabilidad de pérdidas del flujo de paquetes de media en el

receptor. Sin embargo, para probabilidades de pérdidas de hasta un 22%, un grado tres reduce las pérdidas hasta cerca del 0% y no se obtiene un beneficio apreciable al aumentar el grado a partir de este punto.

5. Si se compara la técnica de Piggybacking con la técnica de Intercalado, se puede decir que la primera tiene la ventaja de no retrasar el flujo de media en el emisor, aunque

necesita de un aumento de la demora de reproducción en el receptor con el objetivo de aprovechar las copias del paquete original. Además, la técnica de Piggybacking necesita de una mayor razón de transmisión. En el caso del intercalado, es necesario retrasar los paquetes tanto en el emisor como en el receptor pero no se modifica la razón de transmisión.

Recomendaciones

Con el objetivo de dar seguimiento al presente trabajo se proponen las siguientes recomendaciones:

1. Realizar una comparación mediante el Modelo E de la técnica Piggybacking frente a otras técnicas tales como el Intercalado, para probar la efectividad de la técnica y las ventajas que ofrece frente a otras técnicas de diversidad temporal.

2. Mejorar los modelos de Matlab para optimizar la recolección de los resultados, a través de una interfaz gráfica de usuario que recoja todas las funciones.

3. En la Figura 3.7 se aprecia que para los Experimentos 2 y 3 los valores de MOS obtenidos para el modo 0 superan a los correspondientes al modo 5, probablemente estos resultados estén determinados por características particulares de la muestra de audio utilizada, determinar la razón real de este comportamiento requiere de nuevos experimentos.

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