Limitations and Directions for Future Research

Este criterio busca diagnosticar la información que tiene el estudiante acerca de la presentación de datos estadísticos en diferentes gráficos estadísticos para lo cual se plantea los siguientes indicadores.

 Tabula los datos estadísticos de una muestra en diferentes gráficos estadísticos  Reconoce los diferentes tipos de gráficos estadísticos

 Aplica los datos en diferentes gráficos estadísticos

 Analiza los resultados de los datos de los gráficos estadísticos

 Categoriza los datos estadísticos de una muestra de diferentes gráficos estadísticos

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6.6 Aprendizaje de organizar en un diagrama de tallos y hojas los datos obtenidos de una muestra.

Este criterio busca diagnosticar la información que tiene el estudiante acerca de organizar los datos obtenidos de una muestra en un diagrama de tallos y hojas para lo cual se plantea los siguientes indicadores.

 Organiza en un diagrama de tallos y hojas los datos obtenidos de una muestra  Construye un diagrama de tallos y hojas para interpretar algunos tipos de

datos

 Encuentra algunas características en el diagrama de tallos y hojas  Analiza los datos recolectados, mediante la representación grafica  Establece las características para ser interpretadas

 Compara cuan dispersos están los valores

6.7 Aprendizaje de contenidos del bloque curricular de probabilidad y estadística.

Este criterio busca diagnosticar los contenidos del bloque curricular de estadística y probabilidad en los estudiantes para lo cual se plantea los siguientes indicadores:

 Explicación del docente en la clase sobre los contenidos del bloque curricular de probabilidad y estadística

 Sugerencia de fuentes de información por parte del docente para complementar el estudio anterior.

 Recepción de trabajos y aplicación de una prueba de logros de aprendizaje.  Entrega de trabajos con sus calificaciones respectivas.

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6.8 Aprendizaje del desarrollo, organización e interpretación de datos estadísticos.

Este criterio busca diagnosticar la información que tiene el estudiante acerca del desarrollo, organización e interpretación de datos estadísticos para lo cual se plantea los siguientes indicadores

 Examina la observación, la encuesta y los trabajos grupales  Discute la observación, la encuesta y los trabajos grupales  Practica la observación, la encuesta y los trabajos grupales  Analiza la observación, la encuesta y los trabajos grupales  Argumenta la observación, la encuesta y los trabajos grupales  Valora la observación, la encuesta y los trabajos grupales

6.9 Aprendizaje en el proceso de desarrollo de destrezas con criterio de desempeño del bloque curricular de probabilidad y estadística.

Este criterio busca diagnosticar la información que tiene el estudiante en el proceso de desarrollo de destrezas con criterio de desempeño del bloque curricular de probabilidad, para lo cual se plantea los siguientes indicadores

 Reconoce el estudiante razonar

 Asocia el estudiante pensar lógica y críticamente  Demuestra el estudiante resolver problemas  Determina el estudiante razonar

 Logra el estudiante resolver problemas  Recomienda pensar lógica y críticamente

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6.10 Aprendizaje de la bibliografía en la enseñanza de la probabilidad y estadística.

Este criterio busca diagnosticar las fuentes de estudio a los que el estudiante tiene acceso para construir o complementar el aprendizaje de probabilidad y estadística, para lo cual se plantea los siguientes indicadores:

 Organiza la bibliografía investigada por usted y sus alumnos  Asocia la bibliografía investigada por usted y sus alumnos  Selecciona la bibliografía investigada por usted y sus alumnos  Analiza la bibliografía investigada por usted y sus alumnos  Argumenta la bibliografía investigada por usted y sus alumnos  Valora la bibliografía investigada por usted y sus alumnos.

3.

El uso del Método Heurístico

3.1 Reseña Histórica

La palabra heurística proviene de la palabra griega heuriskein que significa descubrir, encontrar. Por heurística entendemos una estrategia, método, criterio o truco usado para hacer más sencilla la solución de problemas difíciles. El conocimiento heurístico es un tipo especial de conocimiento usado por los humanos para resolver problemas complejos. En este caso el adjetivo heurístico significa medio para descubrir.

Debido a la existencia de algunos problemas importantes con un gran interés práctico difíciles de resolver, comienzan a surgir algoritmos capaces de ofrecer posibles soluciones que aunque no consiguen el resultado óptimo, si que se acercan en un tiempo de cálculo razonable. Estos algoritmos están basados en el conocimiento heurístico y por lo tanto reciben el nombre de algoritmos heurísticos.

Por lo general, los algoritmos heurísticos encuentran buenas soluciones, aunque a veces no hay pruebas de que la solución pueda hallarse en un tiempo razonablemente corto o incluso

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de que no pueda ser errónea. Frecuentemente pueden encontrarse casos particulares del problema en los que la heurística obtendrá resultados muy malos o que tarde demasiado en encontrar una solución.

Un método heurístico es un conjunto de pasos que deben realizarse para identificar en el menor tiempo posible una solución de alta calidad para un determinado problema.

Al principio esta forma de resolver problemas no fue bien vista en los círculos académicos, debido fundamentalmente a su escaso rigor matemático. Sin embargo, gracias a su interés práctico para solucionar problemas reales fue abriendo poco a poco las puertas de los métodos heurísticos, sobre todo a partir de los años 60. Actualmente las versiones matemáticas de métodos heurísticos están creciendo en su rango de aplicaciones, así como en su variedad de enfoques.

Nuevas técnicas heurísticas son utilizadas a diario por científicos de computación, investigadores operativos y profesionales, para resolver problemas que antes eran demasiado complejos o grandes para las anteriores generaciones de este tipo de algoritmos. La popularización del concepto se debe al matemático George Pólya, con su libro Cómo resolverlo (How to solve it). Habiendo estudiado tantas pruebas matemáticas desde su juventud, quería saber cómo los matemáticos llegan a ellas. El libro contiene la clase de recetas heurísticas que trataba de enseñar a sus alumnos de matemáticas.

Cuatro ejemplos extraídos de él ilustran el concepto mejor que ninguna definición: - Si no consigues entender un problema, dibuja un esquema.

- Si no encuentras la solución, haz como si ya la tuvieras y mira qué puedes deducir de ella (razonando a la inversa).

- Si el problema es abstracto, prueba a examinar un ejemplo concreto.

- Intenta abordar primero un problema más general (es la “paradoja del inventor”: el propósito más ambicioso es el que tiene más posibilidades de éxito).

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3.2 Definición del método heurístico

“Es el método mediante el cual la actividad del profesor consiste en conducir al alumno a hallar por sí mismo el conocimiento que se desea que adquiera; el papel del maestro en este método es estimular al alumno al pensamiento reflexivo, guiarlo para que indague e investigue, para que llegue a conclusiones”. (Torres, 1986, p.115)

Según el matemático George Pólya la base de la heurística está en la experiencia de resolver problemas y en ver cómo otros lo hacen. Consecuentemente se dice que hay búsquedas ciegas, búsquedas heurísticas (basadas en la experiencia) y búsquedas racionales.

(G. Polya, 1945)

Método Heurístico: (Del griego heurístico = yo encuentro). Se fundamenta en que el profesor incite al alumno a comprender antes de fijar, implicando justificaciones o fundamentaciones lógicas y teóricas que pueden ser presentadas por el profesor o investigadas por el alumno.

(Matute y otros, 1998)